CN119399896A 一种高层火灾智能定位语音报警方法及系统 （吉林建筑大学）

号一种高层火灾智能定位语音报警方法及系统本发明公开了一种高层火灾智能定位语音包括将不同材料燃烧产生的不同种类烟雾的浓级概率分布作为模糊贝叶斯神经网络模型的输2S1：将不同材料燃烧产生的不同种类烟雾的浓度、S3：将监控区域的人群流动信息与地理位置信息S4：基于不同时间段监控区域的人群流动信息和区域地理位置信息的综合分析结果，通过特定的传感器对特定的气体进行识别，设置监测区间，将监测区间内通过光学传感器、摄像头等设备捕捉火焰的亮度，将监测区间内火通过摄像头捕捉每一帧火焰的尺寸和位置，确定火焰的蔓延速度信息所述火势蔓延积累系数的获取逻辑为：获取初始捕捉到的火焰图像，并获取监测区间内每一帧的火焰图像，并提取监测区间内每一帧间的变化函数，将监测区间内火焰区域的像素点数量与时间的变化函数标记为其中像素点数量与时间的变化函数通过线性或非线系数,MT()-()-XL，t,-t,为监测区间前半段中小于初始火焰图像中火焰区域的像素模糊贝叶斯神经网络模型的输出参数为火灾危险等级概率分布，火灾3所述人群异常聚集系数的获取逻辑为：通过摄像头捕捉区域内人群流位时间段内不同时刻人群的数量，将单位时间段所述安全位置偏差系数的获取逻辑为：获取火源所处的楼层、及监控区域离安全撤离区域的距离，获得楼层偏差值，楼层偏差值的计算公式为：获得监控区域和安全撤离区域的位置坐标，计算全撤离偏根据火灾的火灾危险评分，将人群异常聚集系数和安全位置偏差系数进行加权计算，构建警报调节评估模型，生成警报调节评估系数，警报调节评估系数表达式为：A分别都大于0。4实时获得各个监控区域的警报调节评估系数，根据监控区域每个若监控区域上一个单位时间段的警报调节评估系数大于当前单位时间段的警报调节若监控区域上一个单位时间段的警报调节评估系数小于当前单位时间段的警报调节8.一种高层火灾智能定位语音报警系统，用于实现权利要求1_7中任意一项所述的一评估模块，用于根据监控区域的人群流动信息和监控区域的区域地理位5器和热感应器及时探测火灾并发出警报，但是不同楼层和区域的火灾危险程度存在差异，ND.ND.火焰图像中火焰区域的像素点数量，将初始火焰图像中火焰区域的像素点数量标记为：6;,其中像素点数量与时间的变化函数通过线性或非线性拟合确定；积累系数,MT()-()-XL，t,-t,为监测区间前半段中小于初始火焰图像中火焰区域的层以及监控区域离安全撤离区域的距离，获得楼层偏差值，楼层偏差值的计算公式为：7算，构建警报调节评估模型，生成警报调节评估系数，警报调节评估系数表达式为：A分别都大于0。节评估系数与当前单位时间段的警报调节评[0035]若监控区域上一个单位时间段的警报调节评估系数大于当前单位时间段的警报[0036]若监控区域上一个单位时间段的警报调节评估系数小于当前单位时间段的警报[0040]评估模块，用于根据监控区域的人群流动信息和监控区8[0049]如图1给出了本发明一种高层火灾智能定位语音报警方法的流程示意图，具体包9火焰图像中火焰区域的像素点数量，将初始火焰图像中火焰区域的像素点数量标记为：;其中像素点数量与时间的变化函数通过线性积累系数,MT()-l(r)-x.，t,-t,为监测区间前半段中小于初始火焰图像中火焰区域的均亮度值，s;为第m个样本数据的火势蔓延积累系数，;s:v:为第m个样本数据的火灾层以及监控区域离安全撤离区域的距离，获得楼层偏差值，楼层偏差值的计算公式为：A分别都大于0。[0107]如图2给出了本发明一种高层火灾智能定位语音报警系统的结构示意图，具体包[0110]评估模块，用于根据监控区域的人群流动信息和监控区