CN119400992A 一种充换电柜的智能充电方法及系统 （飞利富科技股份有限公司）

业集聚区春晖中路18号飞利富科技二本申请提供了一种充换电柜的智能充电方过开仓频率和各个电池状态中的充电性能确定电池组的换电频率确定各个电池组的充电优先根据负载特征和多路充电功率确定充换电柜中各个电池组的充电优先级对充换电柜中各个电池组在后续充电过程中的充电功率进行动态调2在充换电柜的充电过程中，监测充换电柜中各个电池组在多路充电功率下的电池状从充换电柜的历史换电记录中提取充换电柜的开仓频率和各负载量和各个电池组的换电频率确定充换电柜中各个电基于充换电柜中各个电池组之间的映射关系从所有的电池状态中提取充换电柜的负根据所述负载均衡度和各个电池组的充电优先级对充换电柜中各个电池组在后续充根据各个电池状态中的充电性能和充换电柜中的存储电量确定充换电柜的电量存储通过所述电能需求量和所述电能存储力确定充换电柜的通过所述用电负载量和电池组的剩余电量确定电池组的优先根据所述优先级校正值和所述初始优先级确定电池从所有的电池状态中提取充换电柜的负载特征基于神经网络的状态映射机制构建充换电柜中各个电池组之间的映通过所述映射特征从所有的电池状态中提取充换电柜基于机器学习算法构建充换电柜中功率分配的智能根据所述负载特征和所述多路充电功率确定所述智能调度通过所述智能调度机制对所述负载调度策略中功率分配的负载进行均3先级对充换电柜中各个电池组在后续充电过程中的充电功率进行动监测模块，用于在充换电柜的充电过程中，监测充换电柜中各个电处理模块，用于从充换电柜的历史换电记录中提取充换电的换电频率，通过所述开仓频率和各个电池状态中的充电性能确定充换电柜的用电负载所述处理模块还用于基于充换电柜中各个电池组之间的映射关系从所有的电池状态执行模块，用于根据所述负载均衡度和各个电池述计算机设备执行权利要求1至7中任一项所述的充换电柜的4从充换电柜的历史换电记录中提取充换电柜的开仓频率和各个电池组的换电频述用电负载量和各个电池组的换电频率确定充换电柜中各个电池基于充换电柜中各个电池组之间的映射关系从所有的电池状态中提取充换电柜根据所述负载均衡度和各个电池组的充电优先级对充换电柜中各个电池组在后从所述历史换电记录中获取充换电柜每次开5根据各个电池状态中的充电性能和充换电柜中的存储电量确定充换电柜的电量通过所述电能需求量和所述电能存储力确定充换电柜的通过所述用电负载量和电池组的剩余电量确定电池组的优先基于神经网络的状态映射机制构建充换电柜中各个电池组之间的映通过所述映射特征从所有的电池状态中提取充换电柜基于机器学习算法构建充换电柜中功率分配的智能根据所述负载特征和所述多路充电功率确定所述智能调度机制中的负载调度策所述处理模块还用于基于充换电柜中各个电池组之间的映射关系从所有的电池6个电池组在后续充电过程中的充电功率进行本申请提供的一种充换电柜的智能充电方法及系统中，在充换电柜的充电过程级对充换电柜中各个电池组在后续充电过程中的充电功率进行动7图5是根据本申请一些实施例所示的实现充换电柜的智能充电方法的计算机设备[0020]参考图1，该图是根据本申请一些实施例所示的一种充换电柜的智能充电方法的[0024]在步骤102中，从充换电柜的历史换电记录中提取充换电柜的开仓频率和各个电8根据各个电池状态中的充电性能和充换电柜中的存储电量确定充换电柜的电量通过所述电能需求量和所述电能存储力确定充换电柜的史换电记录中获取每次的换电电量，可以将所有换电电量作为充换电柜的单次换电电量，通过所述用电负载量和电池组的剩余电量确定电池组的优先9以将电池组的剩余电量除以电池组的总电量的结果与用电负载量的乘积作为电池组的优[0033]在步骤103中，基于充换电柜中各个电池组之间的映射关系从所有的电池状态中在步骤1033中，通过所述映射特征从所有的电池状态中提取充换电柜的负载特测各个电池组中负载与实际负载之间的均方误差，进而将训练好的网络部署于映射模型，基于机器学习算法构建充换电柜中功率分配的智能根据所述负载特征和所述多路充电功率确定所述智能调度机制中的负载调度策在验证集上调整超参数以避免过拟合，评估阶段在测试集上进行，使用相关性能指标进行柜中功率分配的智能调度机制；然后，将负载调度策略作为智能调度机制中的负载调度机制中负载评估结果的量化值作为充换电柜中充电功率分配的负载均衡度。度模型中的线性规划函数，将负载特征中所有负载差值作为该线性规划函数的学习对象，[0044]在步骤104中，根据所述负载均衡度和各个电池组的充电优先级对充换电柜中各个电池组在后续充电过程中的充电功率进行各个电池组在后续充电过程中的充电功率进需要说明的是，所述处理模块202还用于基于充换电柜中各个电池组之间的映射的充电优先级对充换电柜中各个电池组在后实施例中所述的充换电柜的智能充电方法可以通过图5所示的计算机设备来实现，该计算[0056]应理解，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器301中的硬件形式的逻辑电路或者软件形式的指令完成，处理器301可以是CPU、数字信号处理器(digitalsignal场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，FPGA)或者其它可