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文档简介

本发明提供了一种户用光伏台区无功功率术领域。方法包括建立户用光伏台区的网络模少一种优化目标构建台区网络模型的目标优化够显著提高户用光伏高渗透率条件下电网运行断面的无功功率的优化结果作为当前时间断面2建立户用光伏台区的网络模型,根据优化目标构建台区网根据约束条件和目标优化模型获得无功功率的调整值,作为优化结如果是初次调节,则获得各个所述优化目标的各个目如果不是初次调节,则获取上一时间断面的总目果,以上一时间断面的无功功率的优化结果作为当前时间断面的总目标优化模型的输入以当前时间断面的无功功率的优化结果作为下一时间断面的总目标优化模型的输入条件和目标优化模型获得无功功率的调整值,作为优化结果,基于所述约束条件,通过3依照预设的户用光伏台区不同工况条件对应不同的权重,根据当前10.一种户用光伏台区无功功率控制装置,执行上述权利要求1至9任一项所述的控制模型构建模块,用于建立户用光伏台区的网络模型,根据优化目标构第一优化结果输出子模块,用于如果是初次调节,第二优化结果输出子模块,如果不是初次调节,则获取上一时滚动更新子模块,用于以当前时间断面的无功功率的优化4[0007]本发明在第一方面提供了一种户用光伏台区无功功率控5[0013]图1为本发明各个实施例所涉及的一种实施环境的户用光伏台区的系统结构示意6[0020]图8为本发明实施例三提供的基于NSGA_Ⅲ算法与连贯控制策略的高渗透率户用请参考图2,首先,本实施例提供了一种户用光伏台区无功功率控制方法,包括7公式(1)中表示p相节点i处的节点电压,表示p相节点i处允许的最低电8公式(5)中表示所对应相台区出口处注入上级电网9[0046]S210判断当前时间断面是否初次调节户用光伏台区的无[0049]S240以当前时间断面的无功功率的优化结果作为下一时间断面的总目标优化模的总目标优化模型作为基础,根据上一时间断面的优化结果和当前时间断面的实际情况,[0059]滚动更新子模块240,用于以当前时间断面的无功功率的优化结果作为下一时间在实施例1的基础上,本实施例提供了一种更优选的户用光伏台区无功功率控制[0067]S223根据各个目标优化模型和各个目标优化模型的权重,获得总目标优化模t-1时刻第i个本实施例给出了一种求解上述实施例一和实施例二总目标优化模型的算法。即,[0076]可以采用一种名为NSGA_Ⅲ(Non_dominatedSo[0078]S11输入配电网及光伏设备参数。该步骤中的参数可以参照上述实施例一步骤[0079]S12输入种群大小及迭代参数。种群大小决定了每一代遗传算法中包含的个体数[0080]S13判断是否为初次优化控制。该步骤可以理解为上述实施例一步骤S210判断当[0084]S17计算各目标函数的适应度值。适应度值是指个体在特定环境或问题中表现出[0090]NSGA_Ⅲ算法通过S20基于参考点映射距离选择个体、S21模拟二进制交叉算法和S22多项式变异方法这三个关键步骤,不断迭代进化种群,以找到分布均匀的Pareto前沿[0094]为进一步比较本实施例高渗透率户用光伏台区全时段无功功率控制方法采用[0096]另外,还给出了通过本实施例基于NSGA_Ⅲ算法与连贯控制策略的高渗透率户用[0097]由此可见,本实施例NSGA_Ⅲ连贯控制策略对高渗透率户用光伏台区进行无功功功功率控制优化方法,旨在解决户用光伏高渗透率条件下低压台区传统调节方法滞后性光盘、只读存储记忆体(Read_OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccess

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