CN119401662A 基于机器学习的用户侧用电量异常监测系统及方法 （弘奎(西安)智能科技有限公司）

基于机器学习的用户侧用电量异常监测系本发明涉及家用交流配电线路用电异常监电线路用电对象瞬时用电量参数结合智能搜索算法与科学预设的配电线路用电对象瞬时额定用电量参数进行用户侧配电线路用电对象用电电异常状态识别参数结合机器学习智能算法与标准存储的配电线路用电对象身份文本信息进行用户侧配电线路中用电量异常状态对象身份2S2、依据所述用户侧配电线路瞬时用电量数据S4、基于所述配电线路用电对象瞬时用电量数S5、根据所述配电线路用电对象用电异常状态S6、计量出配电线路损耗用电量数据并与配电电线路异常瞬时用电量区间中用户侧配电线路异常最小瞬时用电量数据，az表示所述用户侧配电线路异常瞬时用电量区间中用户侧配电线路异常最大瞬时用电量数据，和az的单位均为千瓦秒；的瞬时用电量数据，并生成配电线路用电对象瞬时用电量数据集合B-(b…,b…,b。)3,n=1,2,3,…,T；其中b,表示采集的第n个配电线路用电对象对应的配电线路用电对象瞬时S42、采用XGBoost算法将所述中所述b,按照配电线路用电对象编号有序与所述p'中所述进行用电量数值比对，依据用电量数值比对结果构建出配电线路用电对象用电个配电线路用电对象对应的配电线路用电对象身份文本数据；S52、将所述中用电异常状态分析结果为异常的所述与所述c中电线路用电对象编号匹配，搜索出用电异常状态分析结果为异常的所述对应的所述述ca与用电异常状态分析结果为异常的所述进行配电线路用电对象编号搜索匹配，同索空间中的所述与用电异常状态分析结果为异常的所述进行配电线路用电对象编号4;水波的位置，即在所述搜索空间中搜索出与用电异常状态分析结果为异常的所述相碎浪产生的位置，即输出与用电异常状态分析结果为异常的所述相匹配的所述ea的位量异常对象对应的配电线路用电量异常对象S61、依据所述中所述b,结合求和公式进行用户侧配电线路中所耗用电量区间中配电线路最小正常损耗用电量数据，表示所述配电线路正常损耗用数值比对结果生成配电线路损耗用电量异常5S72、将所述通过物联网通信网络推送到用户监测终端执行用户侧用电量异常监测9.基于机器学习的用户侧用电量异常监测系统，用于实现权利要求1_8中任一项所述6对家电中用电量异常的家电对象进行智能识别定位以及准确高效反馈用电量异常家电信为解决上述有的用户侧用电量监测无法实现对家用配电线路中用电量异常对象7侧配电线路的损耗用电量异常状态评估处理，生成配电线路损耗用电量异常状态评估数电量区间进行用户侧的用电量异常状态分析处理，生成用户侧用电量异常状态户侧配电线路异常瞬时用电量区间中用户侧配电线路异常最小瞬时用电量数据，az表示所述用户侧配电线路异常瞬时用电量区间中用户侧配电线路异常最大瞬时用电量数处于异常用电状态下在单位时间内的总用电量范围值，异常用电状态包括配电线路短路、S22、将所述用户侧配电线路瞬时用电量数据与所述用户侧配电线路异常瞬时用电量区间中所述用户侧配电线路异常最小瞬时用电量数据、所述用户侧配电线路异常最大瞬时用电量数据az进行用电量数值比对，依据用电量数值比对结果生成用户侧8电线路用电对象瞬时额定用电量数据表示配电线路用电对象在额定电压条件下单位时间电线路用电对象瞬时用电量数据b,按照配电线路用电对象编号有序与所述配电线路用电对象瞬时额定用电量数据集合中所述配电线路用电对象瞬时额定用电量数据进行用集合B"=(b⃞,…,b;,…,b3)当b,≤时，表示第"个配电线路用电对象的瞬时用电量未超过瞬时额定用电配电线路用电量异常对象身份文本数据的操象身份文本数据包括配电线路用电对象的产品名称身份文本信息、产品型号身份文本信9析结果为异常的所述配电线路用电对象用电异常状态识别数据与所述配电线路用电对象身份文本数据集合中所述配电线路用电对象身份文本数据ea进行配电线路用电对象别数据对应的所述配电线路用电对象身份文本数据ea并构建出配电线路用电量异常对象身份文本数据集合，执行生成所述配电线路用电量异常对象身份文本数据集合的对象身份文本数据ea同步设置为水波，每一个所述配电线路用电对象身份文本数据ea水波为一个独立的个体，那么每个所述配电线路用在每一次迭代过程中，每个所述配电线路用电对象身份文本数据ea水波都会通过传播的形式对所述配电线路用电对象身份文本数据集合搜索空间中的所述配电线路用电对象身份文本数据ea与用电异常状态分析结果为异常的所述配电线更新公式如下其中表示在传播阶段中第次迭代后水波i在所述配电线路用电对象身份文本数据集合c搜索空间中的位置；表示在传播阶段中第t次迭代前水波i在所述配电线路用电对象身份文本数据集合c搜索空间中的v分别为在所述配电线路用电对象身份文本数据集合c搜索空间中的上界、下该所述配电线路用电对象身份文本数据ca水波进行折射与对所述配电线路用电对象身份文本数据集合搜索空间中的所述配电线路用电对象身份文本数据ea与用电异常状态分析结果为异常的所述配电线路用电对象用电异常状态识别数据进行配电线路用电对象和波长会改变；折射后的位置正态分布在以当前所述配电线路用电对象身份文本数据ea水波和最优所述配电线路用电对象身份文本数据ea水波中点为均值，当前所述配电线路用电对象身份文本数据ea水波与最优所述配电线路用电对象身份文本数据ea水波距离为方差的位置，在折射后所述配电线路用电对象身份文本数据ea波高将会重新初始化为最;身份文本数据ea水波的位置，即在所述配电线路用电对象身份文本数据集合搜索空间中搜索出与用电异常状态分析结果为异常的所述配电线路用电对象用电异常状态识别数据相匹配的所述配电线路用电对象身份文本数据的位置；则该所述配电线路用电对象身份文本数据ea水波将会进行碎浪，并将当前最优所述配电线路用电对象身份文本数据ea水波传播到碎浪产生的位置，即输出与用电异常状态分析结果为异常的所述配电线路用电对象用电异常状态识别数据相匹配的所述配电线路用电对象身份文本数据的,其中表示在碎浪阶段中第t次迭代后水波i在所述配电线路用电对象身份文本数据集合c搜索空间中的位v表示每次碎浪随机选择空间维度编号，§表态识别数据相匹配的所述配电线路用电对象身份文本数据ea；S525、将S524步骤中输出的所述配电线路用电对象身份文本数据ea经过数据标isalsasn2sa，其中da表示第ni个配电线路用电量异常对象对应的配电线路用电量异常对象身份文本数据。S61、依据所述配电线路用电对象瞬时用电量数据集合中所述配电线路用电对象瞬时用电量数据b,结合求和公式进行用户侧配电线路中所有用电对象的瞬时用电量总S62、将所述用户侧配电线路瞬时用电量数据与所述配电线路用电对象总瞬时常损耗用电量区间中配电线路最小正常损耗用电量数据，表示所述配电线路正常损路正常损耗用电量区间表示用户侧配电线路正常通电运行状态下在单位时间内的线路损身份文本数据集合、所述配电线路损耗用电量异常状态评估数据通过数据组合构建瞬时用电量数据与用户侧配电线路异常瞬时用电量区间进行用户侧的用电量异常状态分所述用户侧用电量异常对象分析模块包括配电线路用电对象瞬时用电量采集单配电线路用电对象瞬时用电量数据与配电线路用电对象瞬时额定用电量数据进行用户侧态识别数据结合机器学习智能算法与配电线路用电对象身份文本数据进行用户侧配电线联网通信网络推送到用户监测终端执行用户侧用电量异常监测标准存储的用户侧配电线路异常瞬时用电量区间进行用户侧用电量异常状态高效精准分数结合智能搜索算法与科学预设的配电线路用电对象瞬时额定用电量参数进行用户侧配机器学习智能算法与标准存储的配电线路用电对象身份文本信息进行用户侧配电线路中用电量异常状态对象身份信息高效搜索，实现智能监测用户侧用电量异常状态的用电设侧配电线路的损耗用电量异常状态评估处理，生成配电线路损耗用电量异常状态评估数[0022]依据用户侧配电线路瞬时用电量数据与用户侧配电线路异常瞬时用电量区间进结束本次用户侧用电量异常监测作业的操作步配电线路异常瞬时用电量区间中用户侧配电线路异常最小瞬时用电量数据，az表示用户侧配电线路异常瞬时用电量区间中用户侧配电线路异常最大瞬时用电量数据，和az的单位均为千瓦秒；用户侧配电线路异常瞬时用电量区间表示用户侧配电线路处于异S22、将用户侧配电线路瞬时用电量数据与用户侧配电线路异常瞬时用电量区间中用户侧配电线路异常最小瞬时用电量数据、用户侧配电线路异常最大瞬时用电量数据az进行用电量数值比对，依据用电量数值比对结果生成用户侧用电量异常状态分对象对应的配电线路用电对象瞬时用电量数据，表示配电线路用电对象数量的最大值；配电线路用电对象瞬时用电量数据表示配电线路用电对象在单位时间内的总用电量数据，[0025]基于配电线路用电对象瞬时用电量数据与配电线路用电对象瞬时额定用电量数路用电对象瞬时额定用电量数据表示配电线路用电对象在额定电压条件下单位时间内正电对象瞬时用电量数据b,按照配电线路用电对象编号有序与配电线路用电对象瞬时额定用电量数据集合中配电线路用电对象瞬时额定用电量数据进行用电量数值比对，依据用电量数值比对结果构建出配电线路用电对象用电异常状态识别数据集合B'=(b;,…,b;,…,b3)，其中表象用电异常状态识别数据；当b,≤时，表示第"个配电线路用电对象的瞬时用电量未超过瞬时额定用电[0026]根据配电线路用电对象用电异常状态识别数据与配电线路用电对象身份文本数果为异常的配电线路用电对象用电异常状态识别数据与配电线路用电对象身份文本数据集合中配电线路用电对象身份文本数据ea进行配电线路用电对象编号匹配，搜索出用电异常状态分析结果为异常的配电线路用电对象用电异常状态识别数据对应的配电线路用电对象身份文本数据ea并构建出配电线路用电量异常对象身份文本数据集合，执行生成配电线路用电量异常对象身份文本数据集合的具体操文本数据ea同步设置为水波，每一个配电线路用电对象身份文本数据ea水波为一个独立在每一次迭代过程中，每个配电线路用电对象身份文本数据ea水波都会通过传播的形式对配电线路用电对象身份文本数据集合搜索空间中的配电线路用电对象身份文本数据ea与用电异常状态分析结果为异常的配电线路用电对象用电异常状态进行配电线路用电对象编号搜索匹配，同时波高会减少1，其位置更新公式如下：,其中表示在传播阶段中第t次迭代后水波i在配电线路用电对象身份文本数据集合c搜索空间中的位置；表示在传播阶段中第t次迭代前水波i在配电线路用电对象身份文本数据集合c搜索空间中的位置；a、v分别为在配电线路用电对象身份文本数据集合搜索空间中的上界、下界，rand(-1,1)表示取值的随机函数；电线路用电对象身份文本数据ea水波进行折射与对配电线路用电对象身份文本数据集合电线路用电对象用电异常状态识别数据进行配电线路用电对象编号搜索匹配，每次传态分布在以当前配电线路用电对象身份文本数据ea水波和最优配电线路用电对象身份文本数据ea水波中点为均值，当前配电线路用电对象身份文本数据ea水波与最优配电线路用电对象身份文本数据ea水波距离为方差的位置，在折射后配电线路用电对象身份文本ea水波的位置，即在配电线路用电对象身份文本数据集合搜索空间中搜索出与用电异常状态分析结果为异常的配电线路用电对象用电异常状态识别数据相匹配的配电线路用电对象身份文本数据ea的位置；则该配电线路用电对象身份文本数据ea水波将会进行出与用电异常状态分析结果为异常的配电线路用电对象用电异常状态识别数据相匹配,其中表示在碎浪阶段中第t次迭代后水波i在配电线路用电对象身份文本数据集合c搜索空间中的位置，每次碎浪实际随机选择的具体空间维度，至每次碎浪随机选择的具体空间维度参S525、将S524步骤中输出的配电线路用电对象身份文本数据ea经过数据标识构其中da表示第ai个配电线路用电量异常对象对应的配电线路用电量异常对象身份文本[0027]计量出配电线路损耗用电量数据并与配电线路正常损耗用电量区间进行用户侧S61、依据配电线路用电对象瞬时用电量数据集合中配电线路用电对象瞬时用电量数据b,结合求和公式进行用户侧配电线路中所有用电对象的瞬时用电量总和数值计S62、将用户侧配电线路瞬时用电量数据与配电线路用电对象总瞬时用电量数据进行瞬时用电量数据作差数值处理，计量出配电线路损耗用