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文档简介
一种基于反馈裁决机制的光纤网络失效判种基于反馈裁决机制的光纤网络失效判断方法双重失效判断机制综合分析光纤网络反馈的多2构建光纤网络,并且在光纤网络的中间节点设置对获取的反馈信息进行多源特征提取,包括光功率数据特征提取、OTD采用基于规则和基于模型的双重失效判断机制对提取的多源特征进行光功率数据特征提取;其中,采用相邻时间点光功率值的差值与构建光功率相关规则;包括结合光功率突然下降情况和OTDR数据判断光纤链路故障,构建OTDR相关规则;包括根据光纤链路的平均损耗构建业务探针相关规则;包括结合丢包率和延迟判断网对构建的决策树模型进行训练,并且将训练好的决策树模型用于3P2、计算训练集中每个特征的信息增益比,选择信息增益比A对数据集D的信息增益Gain(A)为:。4获取模块,用于获取反馈信息,包括所述智能光纤配线装置反馈的光功率监测值和行初步筛查,再基于模型失效判断机制对初步筛查出的符合规则的异常情况进行深度分5[0003]现有光纤通信网络主要依赖人工干预识别故障并执行恢复策略,耗时且效率低获取反馈信息,包括所述智能光纤配线装置反馈的光功率监测值和OTDR数据信6A对数据集D的信息增益Gain(A)为:7。8决结果。从而基于规则和基于模型的双重失效判断机制综合分析光纤网络反馈的多源信[0020]图1示出了本申请一实施例所述基于反馈裁决机制的光纤网络失效判断方法的流图3示出了本申请一实施例所述基于反馈裁决机制的光纤网络失效判断装置的结此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因9S4、采用基于规则和基于模型的双重失效判断机制对提取的多源特征进行分析,[0029]智能光纤配线装置反馈的信息包括光功率监测值、链路连接状态(OTDR测试数在光纤本身及各特征点上会有光信号反射回OTDR,OTDR模块采集反射回的光信号,形成段平均强度的比值高对比度的反射峰更可能是光纤断裂或严重连接问题的表现。[0034]提取的业务探针数据特征包括流量模式、丢包率趋势特征和延迟数据统计特链路是否存在损耗增大或反射峰异常的情况,判断光纤链路可能存在断裂或严重损耗问A对数据集D的信息增益Gain(A)为:。特征进行初步筛查,再将初步筛查出的符合规则的异常情况所对应的多源特征输入到已经根据每个节点的分裂特征(如光功率的短期变化率是否超过某个阈值将数据划分到不同功率数据分析信号传输的强度变化,通过OTDR数据精准定位光纤链路的物理损耗和连接[0047]如说明书附图3所示,本申请实施例提供的一种基于反馈裁决机制的光纤网络失判断模块304,用于采用基于规则和基于模型的双重失效判断机制对提取的多源设备故障或网络拥塞的对应修复建议为发送[0053]基于本发明的同一构思,说明书附图4所示,本申请实施例提供的一种电子设备(Holographic)或者投影(Projector)等键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,
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