2025年中国金融云市场分析：基础设施与解决方案

2025年中国金融云市场分析：基础设施与解决方案

市场分析报告｜金融/云计算｜中国

2026年8月

本报告基于公开信息整理分析，报告内容仅供参考，不构成任何投资建议或决策依据。数据来源已在文中标注，

如有误差以官方发布为准。

目录

1.执行摘要

2.市场界定与细分

3.市场规模与增长

4.市场需求分析

5.供给与竞争分析

6.渠道与销售分析

7.价格分析

8.用户/客户分析

9.趋势与机会

10.结论与建议

11.数据来源与参考

1.执行摘要

2025年，中国金融云市场在金融机构数字化转型深化、信创替代全面提速和生成式AI规模化渗透的三重驱动下，延续

高速增长态势。全年金融云市场规模达到约980亿元，同比增长约27.5%，增速较2024年提升约3.2个百分点，显著高

于中国整体云市场约18%的平均增速，成为云计算领域增长最快的垂直行业市场之一[来源：IDC《中国金融云市场跟

踪报告（2025年）》，2026年；中国信息通信研究院《金融云发展报告（2025年）》，2026年]。金融云在整体云市

场中的占比提升至约15%，行业战略地位进一步凸显。

从结构看，金融云基础设施（IaaS/PaaS）与金融云解决方案（SaaS及行业应用）双轮驱动，分别实现约530亿元和

450亿元的收入规模，同比分别增长29%和26%。基础设施层的增长主要受信创云建设加速和AI算力需求爆发拉动；解

决方案层的增长则源于核心系统云原生改造进入高峰期、渠道数字化深化以及智能风控、智能客服等AI应用的规模化

落地。值得关注的是，PaaS层增速（约35%）显著高于IaaS层（约24%），表明金融机构的云化进程正从“资源上云”

向“平台赋能”和“应用重构”深化。

部署模式上，混合云首次成为金融云基础设施的主流形态，占比超过50%。大型金融机构普遍采用“私有云/专有云为

主体、公有云为弹性补充”的混合云架构，以满足监管对数据主权、系统可控和业务连续性的严格要求。行业云和金融

团体云在中小金融机构中的渗透率快速提升，成为降低上云门槛的重要路径。

竞争格局呈现“基础设施高度集中、解决方案生态分散”的双层特征。基础设施市场由华为云、阿里云、腾讯云、百度

智能云四大云厂商主导，合计份额约72%，其中华为云凭借信创适配和政企服务在金融私有云领域领先，阿里云在公

有云和互联网银行生态中保持第一。解决方案市场则云厂商与传统金融IT服务商（中科软、宇信科技、恒生电子、长

亮科技等）形成竞合生态，传统ISV凭借行业Know-how和客户关系在核心系统、渠道系统、数据平台等细分领域仍占

据主导，云厂商通过AI平台和PaaS能力逐步向上层应用渗透。

需求端，金融机构的云需求已从早期的“降本增效”全面升级为“支撑业务创新与合规安全”。核心系统云原生改造、信创

替代、生成式AI落地、渠道数字化和中小金融机构上云构成五大需求引擎。2025年，约30%的银行已启动核心系统分

布式改造，信创云在金融私有云中的占比提升至约45%，金融AI云相关投入约120亿元，同比增长约80%[来源：中国

银行业协会，2026年；中国信息通信研究院，2026年]。

展望2026-2028年，预计金融云市场将保持22%-28%的年均增速，到2028年市场规模有望突破1,800亿元。核心驱动来

自核心系统云原生改造进入高峰期、信创替代全面铺开、生成式AI从试点走向规模化、以及中小金融机构上云加速。

金融云将成为金融机构科技投入的重中之重，具备“云+数据+AI+行业Know-how”综合能力的服务商将获得更大份额。

2.市场界定与细分

2.1市场定义

金融云是指面向银行、保险、证券、基金、信托等金融机构，提供云计算基础设施、平台和软件服务的市场。按照服

务层次，金融云可分为：

金融云基础设施（IaaS/PaaS）：包括计算、存储、网络等基础资源服务，以及数据库、中间件、大数据平

台、AI平台、容器平台等平台服务。部署模式涵盖公有云、私有云/专有云、混合云和行业云。

金融云解决方案：包括面向金融业务场景的SaaS应用（如数字银行、智能风控、移动展业、开放平台等）、行

业应用软件（核心银行系统、保险核心系统、证券交易系统等）以及相关的咨询、迁移、运维等专业服务。

本报告分析对象为中国境内金融机构及金融科技公司使用的金融云基础设施与解决方案市场，不包含非金融行业的通

用云服务。数据覆盖银行、保险、证券、基金、信托、消费金融、金融租赁等主要金融子行业。

2.2统计口径与细分维度

数据来源包括IDC《中国金融云市场跟踪报告》、中国信息通信研究院《云计算发展白皮书》及金融云专项报告、中国

银行业协会、中国保险行业协会、中国证券业协会的科技投入统计，以及各主要云厂商和金融IT服务商年报。市场规

模统计口径为金融机构在金融云上的总支出（含公有云订阅费、私有云建设与运维费、SaaS订阅费、解决方案项目

费）。预测数据标注“预计”。

细分维度包括：

按部署模式：公有云、私有云/专有云、混合云、行业云。

按服务层次：IaaS、PaaS、SaaS及解决方案。

按金融子行业：银行、保险、证券、基金、其他。

按解决方案类型：核心系统、渠道与营销、风控与合规、数据与AI、管理支持。

3.市场规模与增长

3.1整体市场规模

2025年，中国金融云市场总规模约980亿元，同比增长约27.5%。从历史数据看，2021-2025年市场规模分别为380亿

元、490亿元、620亿元、770亿元和980亿元，年均复合增长率约26.7%，远高于同期中国整体云市场约18%的增速[来

源：IDC，2026年；信通院，2026年]。金融云在整体云市场中的占比从2021年的约12%提升至2025年的约15%，金融

行业成为云计算最重要的垂直市场之一。

从金融机构科技投入看，2025年金融业信息科技总投入约3,100亿元，其中云相关投入（含云基础设施、云平台、云解

决方案）占比约32%，较2024年提升约4个百分点。大型银行和头部保险公司的云投入占科技投入比重已超过40%，中

小金融机构的云化率也在快速提升。2025年，银行业云投入约550亿元，保险业约220亿元，证券与基金业约150亿

元，其他金融机构约60亿元。

3.2基础设施与解决方案细分规模

细分市场2025年规模（亿元）占比同比增长率

金融云基础设施（IaaS/PaaS）53054.1%29.0%

金融云解决方案（SaaS及行业应用）45045.9%26.0%

合计980100%27.5%

数据来源：IDC《中国金融云市场跟踪报告（2025年）》，2026年。

金融云基础设施：2025年规模530亿元，增速29%。其中，IaaS层约280亿元，PaaS层约250亿元。PaaS层增速（约

35%）显著高于IaaS层（约24%），反映出金融机构从“资源上云”向“平台赋能”的转变。部署模式上，公有云金融云约

150亿元，私有云/专有云约210亿元，混合云约170亿元。混合云增速最快（约40%），成为大型金融机构的主流选

择。

金融云解决方案：2025年规模450亿元，增速26%。其中，SaaS应用约120亿元，行业应用软件及定制开发约230亿

元，专业服务（咨询、迁移、运维）约100亿元。核心系统分布式改造、渠道数字化和AI应用是解决方案增长的三大动

力。行业应用软件中，核心银行系统、保险核心系统、证券交易系统的云原生改造项目是主要收入来源。

3.3历史增长轨迹

年份基础设施（亿元）增速解决方案（亿元）增速整体规模（亿元）整体增速

202122030.0%16025.0%38028.0%

202228027.3%21031.3%49028.9%

202335025.0%27028.6%62026.5%

202441017.1%36033.3%77024.2%

202553029.3%45025.0%98027.3%

数据来源：IDC历年《中国金融云市场跟踪报告》，2026年。

2024年基础设施增速短暂放缓，主要因大型金融机构私有云建设周期调整。2025年，信创云建设和AI算力需求推动基

础设施增速反弹。解决方案层增速保持稳定，核心系统改造和AI应用是主要支撑。

3.4未来预测（2026-2028年）

基于2025年实际数据，采用中性情景预测：

细分市场2026年E（亿元）2027年E（亿元）2028年E（亿元）年均复合增速

金融云基础设施6808601,08026.8%

金融云解决方案57072090026.0%

合计1,2501,5801,98026.4%

预测逻辑：2026-2028年，金融机构核心系统云原生改造进入高峰期，信创替代全面铺开，生成式AI从试点走向规模

化，中小金融机构上云加速。预计金融云市场将保持25%以上的年均增速，到2028年接近2,000亿元。其中，PaaS层

和AI相关解决方案增速将更快，基础设施中GPU算力云和信创云占比持续提升。

4.市场需求分析

4.1需求来源与核心驱动

金融云需求来自银行、保险、证券、基金等各类金融机构的数字化转型需求。2025年，金融机构的云需求已从“降本增

效”升级为“支撑业务创新与合规安全”，核心驱动包括：

核心系统云原生改造：银行核心系统、保险核心业务系统、证券集中交易系统面临性能瓶颈和架构老化问题，

分布式云原生改造成为刚需。2025年，约30%的银行已启动核心系统分布式改造，预计2028年超过60%。核心

系统改造项目通常耗时长、投入大，是金融云解决方案的重要来源。

信创替代政策驱动：金融信创要求2027年前完成核心系统的国产化替代，带动信创云、国产数据库和中间件的

大规模采购。2025年信创云在金融私有云中的占比约45%，较2024年提升约10个百分点。信创适配不仅涉及基

础设施，还包括上层应用的迁移和优化。

生成式AI与数据智能：金融机构将大模型应用于智能客服、风控、投研、营销等场景，对GPU算力云、AI平台

和智能应用解决方案的需求爆发。2025年金融AI云相关投入约120亿元，预计2028年超过400亿元。大模型训练

和推理需要大量GPU资源，推动金融云基础设施中AI算力占比快速上升。

渠道数字化与开放银行：线上渠道、移动展业、开放API平台等需求持续增长，推动SaaS和PaaS层需求。2025

年，银行线上渠道交易占比超过90%，开放银行API调用量同比增长约40%。移动银行、小程序银行、线上贷款

等应用的迭代需要云原生平台支撑。

中小金融机构上云加速：城商行、农商行、保险中介、基金销售机构等中小机构缺乏自建能力，更倾向于使用

行业云或公有云，成为金融云增量市场的重要来源。2025年，中小金融机构云投入增速约35%，高于大型机构

的25%。

4.2按金融子行业的需求特征

银行业：是金融云最大需求方，2025年银行云投入约550亿元，占金融云市场56%。大型银行以私有云+混合云

为主，中小银行偏好行业云和公有云。需求集中在核心系统改造、分布式数据库、数据中台和智能风控。银行

对安全合规和业务连续性的要求最高，私有云和专有云占比高。

保险业：云投入约220亿元，占比22%。保险公司在渠道数字化、核保理赔智能化和客户管理上的云需求突出，

头部险企自建私有云，中小险企依赖公有云和SaaS。保险行业对弹性扩容需求明显，尤其在开门红等业务高

峰。

证券与基金业：云投入约150亿元，占比15%。证券公司在极速交易、行情系统、量化计算上对云的高性能计算

需求强；基金公司则在投研数据平台和TA系统上云上加速。证券行业对低延迟和高可用要求极高，推动专有云

和边缘计算在证券领域的应用。

其他金融机构（信托、消金、租赁等）：云投入约60亿元，占比7%，增长最快（约35%），主要使用公有云和

行业云。消费金融和金融科技公司是公有云的重度用户。

4.3部署模式需求

2025年，金融机构对部署模式的需求呈现“混合云为主、行业云兴起、公有云补充”的特点。大型金融机构（资产规模

超万亿）普遍采用“两地三中心+私有云+公有云弹性资源”的混合云架构；中型机构偏好行业云（由监管或行业组织主

导的共享云平台），以降低合规和运维成本；小型机构及金融科技公司则更多使用公有云。预计到2028年，混合云在

金融云基础设施中的占比将超过60%。

金融机构选择部署模式时的核心考量包括：数据安全与合规（决定私有化程度）、业务弹性需求（决定公有云使用比

例）、成本预算和运维能力。混合云能够在保障核心数据可控的同时，利用公有云的弹性应对流量高峰，因此成为越

来越多机构的选择。行业云则为中小金融机构提供了“监管合规+资源共享”的中间路径，近年来发展迅速。

5.供给与竞争分析

5.1金融云基础设施竞争格局

金融云基础设施市场由头部云厂商主导，2025年竞争格局如下：

市场份额

厂商主要优势典型客户

（估）

信创适配、政企关系、私有云国有大行、股份制银行、

华为云25%

方案强大型险企

公有云规模、互联网银行和金网商银行、众邦银行、蚂

阿里云23%

融科技生态蚁生态

社交连接、金融SaaS生态、微微众银行、部分城商行、

腾讯云16%

信渠道保险

百度智能云8%AI能力、智能风控与营销部分银行、保险

其他（金山云、青云、

28%细分市场、私有云托管中小金融机构

UCloud等）

数据来源：IDC、各厂商年报及行业访谈综合估算，2026年。

华为云在金融私有云和信创云领域领先，2025年金融私有云市场份额约35%；阿里云在金融公有云领域保持第一，份

额约40%；腾讯云依托微信生态和金融SaaS在中小金融机构中渗透良好。四大厂商合计份额约72%，市场集中度较

高，但第二梯队的金山云、青云等在特定细分（如证券极速云、灾备云）中仍有差异化机会。

竞争特点：从“资源价格战”转向“信创适配+行业解决方案+AI能力”的综合竞争。云厂商纷纷推出金融专区、金融云原生

平台、信创解决方案，并加强与金融ISV的合作。华为云强调“全栈信创”和“深耕政企”，阿里云则突出“互联网基因+AI

驱动”，腾讯云以“连接+生态”见长，百度智能云聚焦“AI+金融”。

5.2金融云解决方案竞争格局

金融云解决方案市场参与者包括云厂商、传统金融IT服务商和新兴AI公司：

传统金融IT服务商：中科软（保险IT）、宇信科技（银行IT）、恒生电子（证券IT）、长亮科技（核心银行）、

神州信息（核心银行）、高伟达等，在核心系统、渠道系统、数据平台等领域拥有深厚积累，2025年合计占据

解决方案市场约55%的份额。它们正从传统软件模式向云原生和SaaS转型。

云厂商的解决方案部门：如阿里云的“金融级分布式架构”、腾讯云的“金融云解决方案”、华为云的“金融行业解

决方案”，提供从IaaS到PaaS到行业应用的全栈方案，份额约25%。

AI与大数据公司：如第四范式、同盾科技、百融云创等，在智能风控、营销、反欺诈等垂直场景提供SaaS服

务，增长迅速，份额约12%。

其他：包括系统集成商、咨询公司等，占约8%。

竞争特点：云厂商与传统ISV从竞争走向合作。云厂商提供底层平台和AI能力，ISV提供行业应用和定制开发，形成“云

+ISV”的生态合作模式。2025年，约70%的金融云解决方案项目采用云厂商与ISV联合交付的方式。传统ISV借助云厂商

的渠道和平台能力加速云化转型，云厂商则通过ISV获取行业场景和客户关系。

6.渠道与销售分析

6.1金融云的销售渠道

金融云的销售以直销为主，渠道为辅。大型金融机构项目通过云厂商或ISV的直销团队对接，决策链长，需经过POC测

试、合规审查和多轮招标。中小金融机构则通过行业云平台、系统集成商和区域代理获取服务。2025年，直销占比约

70%，渠道占比约30%。

6.2生态合作与ISV渠道

云厂商普遍建立金融ISV生态，通过认证、联合方案、市场共享等方式吸引ISV伙伴。例如，阿里云有“金融先锋联

盟”，华为云有“金融行业伙伴计划”，腾讯云有“金融生态计划”。ISV在渠道中扮演重要角色：既帮助云厂商将基础资源

带入具体业务场景，也向客户提供行业应用和定制开发。2025年，通过ISV渠道产生的金融云收入约300亿元，占总市

场约30%。

此外，行业云平台（如金融行业云、政务云金融专区）作为新的渠道模式，连接了监管机构、云服务商和中小金融机

构，简化了采购流程，降低了合规门槛。2025年，通过行业云平台产生的金融云收入约120亿元，同比增长约45%。

7.价格分析

7.1金融云价格水平

金融云价格整体呈下降趋势。2025年，公有云金融专区IaaS价格较2024年下降约10%-15%，私有云建设成本因信创硬

件适配和规模化部署下降约8%-12%。PaaS层（数据库、中间件、AI平台）价格相对稳定，部分国产数据库和中间件

因信创需求价格坚挺。解决方案价格因定制化程度高，差异大，核心系统改造项目通常数千万元，SaaS订阅年费数十

万至数百万元。

7.2价格敏感度与定价模式

金融客户对价格的敏感度低于互联网行业，但高于传统IT采购。定价模式从一次性License+维保向“订阅+按量付费”转

变，尤其PaaS和SaaS层。混合云模式下，客户通常为私有云支付固定建设费+年度维保费，为公有云弹性资源按量付

费。2025年，约40%的金融云解决方案采用订阅制，较2024年提升约8个百分点。金融机构在采购时更关注TCO和长

期价值，而非单纯价格，但云厂商间的价格竞争仍对中小金融机构的决策有重要影响。

8.用户/客户分析

8.1金融机构用户画像

大型银行（6大行+12家股份制）：金融云最大客户，年云投入20-50亿元，拥有强大IT团队和自建能力。关注安

全合规、自主可控和核心系统稳定性。决策谨慎，项目周期长。

中小银行（城商行、农商行、民营银行）：云投入数百万至数亿元，缺乏自建能力，倾向使用行业云和公有

云。关注成本、快速部署和监管合规。民营银行和互联网银行是公有云的深度用户。

保险公司：头部险企自建私有云，中小险企使用公有云。关注渠道数字化、智能核保理赔和客户数据管理。

证券与基金公司：关注极速交易、行情计算和投研数据平台，对高性能计算和低延迟有特殊需求。

其他金融机构：消金、信托、租赁等，云投入较小但增长快，偏好SaaS和公有云。

8.2用户核心关切

2025年金融机构选择金融云服务商时，最关注的五个因素依次为：数据安全与合规（约85%的受访者）、信创适配能

力（约75%）、系统稳定性与可用性（约70%）、成本与TCO（约60%）、AI与数据智能能力（约50%）[来源：中国

信息通信研究院《金融云用户调研（2025年）》，2026年]。合规和安全是金融云采购的底线，信创适配是硬性要求。

金融机构对服务商的服务能力、行业经验和长期合作稳定性要求很高，一旦建立合作关系，替换成本巨大，因此客户

粘性较强。

9.趋势与机会

9.1核心趋势

趋势一：金融级云原生成为基础设施标配。容器、微服务、ServiceMesh、Serverless在金融行业快速普及，

云原生平台成为核心系统改造的基础。

趋势二：信创云从“可用”走向“好用”。国产芯片和操作系统性能提升，与金融应用的适配优化成熟，信创云将

在2026-2027年大规模替代。

趋势三：生成式AI与金融云深度融合。大模型训练和推理依赖云平台GPU算力，AIPaaS和智能应用成为金融

云新的增长极。

趋势四：行业云和金融团体云兴起。监管部门推动建设金融行业云，为中小机构提供合规、低成本的上云路

径。

趋势五：金融云安全从合规走向主动防御。零信任、数据安全平台、AI安全检测等成为标配。

9.2结构性机会

核心系统云原生改造：银行、保险、证券核心系统的分布式改造是未来三年最大的解决方案机会。

信创云与国产化替代：信创云建设、国产数据库迁移、中间件替代提供持续市场。

金融AI云服务：提供GPU算力、大模型平台和金融AI应用的云服务商将获得超额增长。

中小金融机构上云：城商行、农商行、保险中介等上云需求释放，行业云和SaaS有广阔空间。

10.结论与建议