CN119402645A 编码图片块的方法、装置、存储介质和计算机程序产品 （交互数字Vc控股公司）

201880080806.22018.11.07的分割预测集为多个分割模式中的每个分割模式提供关于选择分割模式用于对块进行编码的二叉或三叉分割模式非冗余约束来调整所述基2集为多个分割模式中的每个分割模式提供关于选择分割模式用于对块进行编码的可能性二叉或三叉分割模式非冗余约束所允许的至少一个集的至少第一个水平二叉或三叉分割模式和第一个垂直二叉或三8.根据权利要求1所述的编码方法，其中所述基于纹理的分割预测集还根据基于启发集为多个分割模式中的每个分割模式提供关于选择分割模式用于对块进行编码的可能性3二叉或三叉分割模式非冗余约束所允许的至少一个17.一种存储程序代码指令的非暂时性信息存储介质，所述程序代码指令用于当所述集为多个分割模式中的每个分割模式提供关于选择分割模式用于对块进行编码的可能性18.一种包括软件代码指令的计算机程序产品，所述软件代码指令用于在所述软件代集为多个分割模式中的每个分割模式提供关于选择分割模式用于对块进行编码的可能性4启发式的(heuristic_based)分割模式集剪枝(pruning)中的至少一个来调整(adapt)基于5[0012]对于在率失真优化期间可能为块选择的、来自基于纹理的分割预测集中的每个[0013]如果在率失真优化期间可能为块选择的、来自基于纹理的分割预测集中的分割分割模式非冗余约束所允许的至少一个分割中用于确定分割模式的部件包括用于根据二叉或三叉分割模式非冗余约束或基于启发式[0020]基于使用为所访问的块获得的基于纹理的分割预测集的率失真优化来确定分割[0021]使用所确定的分割模式[0024]图2示出了将编码树单元划切分(division)成编码单元、预测单元和变换单元的[0025]图3示出了根据HEVC(HighEfficiencyVideoCoding，高效视频编码)将编码单6合性分割模式缩减(reduction)的其他方法结合[0036]图13示出了根据CTU(CodingTreeUnit，编码树单元)的分割配置的编码单元的[0041]图18示出了根据实施例的用于将基于纹理的分割预测集调整到启发式和规范约[0043]图19A和图19B示出了根据一个实施例的针对给定CU压缩的率失真优化的示例性[0048]将编码单元划分成(多个)预测单元是根据在比特流中信令通知的划分类型来完所考虑的方形空间区域的每个图片分量的方形变换块。变换块是单个分量中的方形样本7单个预测单元(先前为2N×2N的预测单元划分类型)和单个变换单元(不切分成变换树)构的具有尺寸(w,h)(宽度和高度)的方形编码单元，将导致具有相应矩形尺寸和的2个子编码单元。[0062]称为水平或垂直三叉树分割模式的最后的编码单元分割模式包括将编码单元8助于使编码结构在空间上与原始信号中包含的结构[0065]通过多个CU划分类型的灵活编码表示所提供的编码增益的对应物是发生在编码[0069]一种规范分割模式丢弃过程，旨在避免不同CU切分之间的任何冗余。更准确地[0071]另一种用于提高在编码器处执行的用于为块找到最佳分割编码模式的率失真优[0075]下面，生成标志的上述splitPred阵列的整个过程称为基于纹理的分割预测。在仅评估其对应的splitPred值等于真的合适的，现有的视频编码器块划分RD搜索过程已经包含一些非规范和规范的编码/解码方9式的现有的基于启发式的和规范的约束在没有任何修改的情[0081]在这里考虑的视频编码器中，编码树搜索包括沿着N叉树的递归深度优先搜索过的方法可能包括不评估NO_SPLIT模式。如果基于纹理的分割预测只对当前CU选择NO_[0086]解决这个问题的一个简单方法是停用编码器中包含的所有基于启发式的加速方[0097]视频编码器100编码具有一个或多个图片的视频序列，图片被划分成一个或多个条带，其中每个条带可以包括一个或多个条带片段(segment)。条带片段被组织成编码单[0100]对于编码，图片被划分成具有可配置尺寸的方形编码树块(codingtreebloc原始图像块中减去(110)预测块来计算预并在4×4TU的基础上对未变换的残差信号直接应用量化。编码器还可以绕过变换和量化，化(140)和逆变换(150)以解码预测残差。组合(155)解码的预测残差和预测块，重建图像块。将环路内滤波器(165)应用于重建的图片，例如，执行去块/SAO(SampleAdaptive[0105]图10示出了可以在编码器100中使用的针对给定CU压缩的率失真优化的过程。请[0106]可以看出，该过程包含针对当前CU所允许的所有可能的划分类型(1001中的成本tempRDCost，在步骤1006将其与当前bestRdCost值进行比较。如果率失真成本[0109]一旦在子CU上的循环完成，在步骤1012，可以计算与当前CU的当前分割模式currTreeType相关联的RD成本，作为每个子CU的最佳RD成本加上与当前分割模式束是为了禁止在下一个要处理的子CU中使[0121]这种禁止过程确保了可能由RDO过程产生的块切分可以通过独特的一系列连续分[0125]现在讨论一种基于启发式的分割模式集剪枝的方法。这些启发式的基本原理要编码的当前CU的四叉树深度(称为QT深度)可能与已经编码的相邻CU的四叉树深度相关。CU的QT深度。如果当前CU的上边和左边的相邻CU的最小QT深度严格高于当前CU的QT深度，则通过在步骤1406将布尔值SkipBinarySplit设置为真，针对当前CU不允许三叉和二叉分[0132]在步骤1407，还检查到目前为止通过RDO过程为当前CU找到的最佳模式是否处于右的分割模式。在(b)的情况下，当评估由方形CU的垂直右分割产生的左子CU的分割模式[0149]因此，需要一种策略来有效地联合使用规范的非仿真策略和基于纹理的分割预码单元或子编码单元相关联的这种基于纹理的分割预测集是为每个分割模式存储布尔值的阵列，该布尔值指示是否可能选择该分割模式来对给定编码单元或子编码单元进行编[0158]图18示出了用于将基于纹理的分割预测的结果调整到上述启发式和规范约束的[0160]基于纹理的分割预测步骤提供的分割选择。例如，这样的分割选择存储在阵列[0161]对二叉和三叉分割模式的使用施加的规范约束。例如，这样的约束存储在阵列noSplit[s]中，其中s＝HOR、VER、…、VER_RIGHT。对于给定的分割模式s，如果布尔值[0162]由图14讨论的过程计算的启发式的结果。这样的结果由图14的过程中设置的布[0164]在步骤1801，测试skipBinarySplit是否等于真以及checkCurr标志是否等于noSplit[.]阵列来验证是否将评估至少一个二[0173]在步骤1809，测试是否至少一个分割模式分割split是这样的：使得splitPred三叉分割模式对于规范的二叉和三叉分割模式[0178]如果在1812的测试是肯定的，这意味着针对当前CU没有二叉和三叉分割将被评纹理的分割预测集中首先遇到的水平二叉或三叉分割模式和垂直二叉或三叉分割模式的[0184]图19A和图19B示出了使用图18公开的方法的示例性方法。在该实施例中，步骤[0187]这两个步骤旨在利用基于纹理的分割预测与基于启发式的编码树剪枝过程以及考虑的子CU缓存的分割模式的情况。这可能导致针对所考虑的子CU测试图19A的集合TreeTypeSet中的NO_SPLIT和运动矢量)评估的所有分割模式，以及与每个评估的分割模式相关联的率失真成本。因统2000可以被实现为包括下面描述的各种组件的设备，并且被配置为执行上面描述的过[0202]系统200的各种实施例包括至少一个处理器2010，处理器2010被配置成执行加载[0203]编码器模块2030代表可以包括在设备中以执行编码功能的(多个)模块。众所周[0204]要加载到一个或多个处理器2010上以执行上文描述的各种过程的程序代码可以[0205]系统2000还可以包括通信接口2050，其能够经由通信信道2060与其他设备通通信接口2050可以包括但不限于被配置成向通信信道2060发送和从通信信道2060接收数在有线和/或无线介质中实现。系统2000的各种组件可以使用各种合适的连接来连接或通[0206]示例性实施例可以由处理器2010实现的计算机软件或者由硬件或者由硬件和软