AI在绿色低碳技术中的应用

20XX/XX/XXAI在绿色低碳技术中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

分享引言：背景与意义02

AI赋能绿色低碳的落地场景03

AI应用的典型实践案例04

行业未来发展趋势05

工科学生的参与方向分享引言：背景与意义01高耗能产业降碳需求钢铁、化工等高耗能产业亟需AI优化生产流程，如宝钢用AI调控炼钢能耗，实现低碳转型。能源结构转型需求风电、光伏等新能源行业需AI预测发电量，如国家电网用AI调配绿电，提升清洁能源利用率。碳排放监测管理需求各行业需AI搭建实时监测系统，如阿里云AI碳平台助力企业精准核算碳排放数据。双碳目标下的行业需求AI赋能的核心价值

优化能源调配效率AI可通过智能电网系统，如国家电网的AI调度平台，精准匹配供需，减少能源浪费。

提升碳排核算精度借助AI算法，像阿里云碳足迹平台，能实时追踪碳排放源，让核算数据更精准可信。

加速低碳技术研发AI可模拟新材料合成，如DeepMind助力研发新型储能材料，缩短低碳技术迭代周期。AI赋能绿色低碳的落地场景02电力系统节能减排

AI优化电网调度AI可通过实时分析用电数据，像国家电网的智能调度系统，精准匹配供需，降低电网损耗。

AI助力火电节能减排AI能优化火电厂的燃烧参数，如华能集团的智能电厂，大幅降低煤炭消耗与污染物排放。

AI推动分布式能源协同AI可协调光伏、风电等分布式能源并网，如南方电网的微电网系统，提升清洁能源利用率。AI实时监测生产设备能耗AI传感器可实时采集钢铁厂高炉等设备能耗数据，精准识别异常耗能点，及时调整运行参数。AI优化生产工艺流程借助AI算法优化化工企业精馏塔的回流比，能减少蒸汽消耗，降低生产环节的整体能耗。AI智能调度能源分配AI系统可根据电厂各机组负荷需求，动态调度煤炭、天然气等能源配比，提升能源利用效率。工业生产能耗优化建筑能耗智能管控中央空调系统AI优化调节AI可根据室内人员密度、室外温湿度动态调整中央空调运行参数，如上海中心大厦已实现能耗降低15%。照明系统智能感应管控AI结合人体红外传感器，自动调控办公区域照明亮度与开关，北京望京SOHO借此年节电超10万度。建筑能耗实时监测预警AI对建筑各类能耗数据实时分析，异常能耗出现时自动预警，助力广州珠江新城写字楼精准降耗。交通出行碳排放调度

城市公交智能排班调度依托AI实时分析客流与路况，北京公交优化发车频次，高峰减少空驶，年降碳排放超万吨。

网约车动态派单与路径规划滴滴出行通过AI算法匹配乘客与车辆，规划最优路线，单客碳排放平均降低约12%。

港口集卡智能调度管理上海港运用AI调度集卡运输，减少空驶等待，每年可降低碳排放近5万吨。碳核算与碳汇监测

01AI驱动企业碳排放精准核算借助AI算法分析企业生产全流程数据，像宝钢就通过该技术实现碳排放数据的实时精准统计。

02AI助力森林碳汇动态监测利用AI遥感技术追踪森林植被变化，我国多地用其实时测算森林碳汇量，提升监测效率。

03AI优化农田碳汇核算模型AI结合土壤传感器数据构建核算模型，东北黑土区借此精准评估农田碳汇潜力与变化。AI应用的典型实践案例03光伏风电出力AI预测

基于机器学习的光伏出力短期预测阿里云利用机器学习模型，结合光照、温度等数据，精准预测光伏短期出力，提升发电稳定性。

基于深度学习的风电出力长期预测百度智能云采用深度学习算法，分析风速、地形等变量，实现风电长期出力的精准预判。

AI融合气象数据的风光联合出力预测华为云将AI与气象大数据融合，同步预测光伏风电联合出力，助力电网高效调度。钢铁厂能耗AI优化高炉冶炼能耗AI精准调控宝钢利用AI模型实时调整高炉送风、加料参数，使高炉能耗降低约5%，年节约成本超亿元。余热回收AI智能管理鞍钢借助AI系统精准预判余热产生量，优化回收设备运行，余热利用率提升至85%以上。生产全流程能耗AI动态优化首钢通过AI搭建全流程能耗管控平台，统筹各工序能耗，整体能耗较行业均值低8%。AI动态负荷预测调度基于园区人员流动、室外温湿度数据，AI精准预测冷负荷，像阿里西溪园区实现按需调度，降低能耗超20%。AI分区精准温控调节AI根据园区不同区域的使用场景、人员密度，精准调节温控，如腾讯滨海大厦办公区与休闲区分区控温。AI故障预判与节能优化AI实时监测空调运行数据，提前预判故障并优化运行参数，某国家级园区借此减少故障停机能耗15%。智慧园区空调AI管控共享单车AI动态调度

热点区域精准预判AI通过分析历史骑行数据、天气等信息，预判商圈、地铁站等热点区域，提前调度单车满足需求。

潮汐车流智能调配早高峰AI将郊区单车调往城区办公区，晚高峰反向调配，解决潮汐时段供需失衡问题。

闲置车辆高效盘活AI定位闲置超24小时的单车，调度至需求缺口区域，如哈啰出行借此提升单车利用率超30%。行业未来发展趋势04技术融合创新方向

AI与碳捕集利用封存（CCUS）技术融合AI可优化CCUS的捕集效率与封存选址，如壳牌利用AI建模提升二氧化碳捕集精准度。

AI与可再生能源调度技术融合AI能实时调控风电、光伏等能源输出，像国网依托AI系统实现跨区域清洁能源高效调配。

AI与绿色建筑技术融合AI可智能调节建筑能耗，例如谷歌总部通过AI管控照明、空调，降低建筑碳排放。工业场景付费模式普及钢铁、化工等高耗能行业将逐步采用按节能量付费模式，宝钢已试点该模式降本增效。民用AI低碳产品规模化家用智能节能管家等产品将批量上市，小米推出的智能能耗管理系统已实现初步普及。政企合作共建低碳平台多地政府将联合科技企业打造AI低碳监管平台，上海已启动相关试点项目提升管控效率。商业化落地前景工科学生的参与方向05跨领域学习路径建议AI算法+环境工程交叉学习可选修机器学习、水质监测建模等课程，参与阿里云AI水质监测项目实践，提升跨界解决能力。AI编程+能源系统融合学习学习Python编程与光伏系统优化知识，参与华为AI光伏电站能效提升项目，强化技术落地能力。AI数据分析+碳核算体系学习掌握碳足迹核算标准与AI数据分析工具，参与腾讯云企业碳核算平台开发，积累实战经验。相关实践参赛方向

AI优化工业能耗模拟竞赛可参与全国大学生