信息技术与人工智能通识 课件 任务8.1 初识AIGC_第1页
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文档简介

主讲：余飞跃任务8.1初识AIGC一、什么是AIGC目录二、AIGC的核心技术原理三、AIGC与大模型的关系四、IGC的应用场景五、国内外主流AIGC模型介绍一、什么是AIGCAIGC开启内容创作新革命AIGC的中文叫“生成式人工智能”，它是人工智能里专门负责内容创作的分支，能生成文字、图片、音频、视频等各种形式的内容。不是简单的信息整合，而是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后的新型生产方式，所以被称为“第三次内容创作革命”。一、什么是AIGC0201只需用提示词明确需求，无需逐句手动创作，就能生成完整内容。自主性多样性内容不满意可补充提示词优化，直至符合预期。迭代性支持多风格、多场景创作，适配插画、报告、脚本等各类需求。03AIGC三大核心特征1.核心模型架构二、AIGC的核心技术原理主流“骨架”是谷歌2017年提出的Transformer，凭借自注意力机制捕捉数据关联，为内容生成奠基。生成图文常用扩散模型，原理类似擦除模糊痕迹还原清晰内容；早期还用过生成对抗网络（GAN），通过“创作与挑错模块”对抗优化内容。2.预训练与微调范式二、AIGC的核心技术原理模型先经预训练，在海量无标注数据上自学成懂知识但不会精准互动的“概率专家”；再经指令微调与对齐，通过人类指令和偏好数据训练，学会遵令生成安全有用内容，简言之，先“学遍天下知识”，再“学会听懂人话”。3.生成逻辑闭环二、AIGC的核心技术原理我们用提示词提需求，模型生成初始内容；不满意可补充提示词、调整参数反馈，模型修正后输出新内容，反复迭代至符合预期，形成“提需求-生成-反馈-优化”的完整循环。三、AIGC与大模型的关系大模型是AIGC的技术底座，凭借海量参数和数据训练，提供强大计算力与知识储备，是AIGC实现的核心支撑；AIGC是大模型的应用落地，其广泛使用倒逼大模型优化，生成的高质量内容还能反哺模型训练，形成良性循环。大模型是幕后支撑，AIGC是台前应用。四、AIGC的应用场景AIGC的核心应用场景五大领域内容创作——可生成营销文案、自媒体稿件、短视频脚本，以及海报、插画、宣传短片等，提升效率与创意办公自动化——如WPSAI可生成报告、纪要、PPT，还能改写、摘要、排版，减少重复工作教育教学——辅助生成教案、习题、学习计划，丰富教学资源工业设计——生成产品外观图、3D模型，助力快速构思医疗政务——生成康复文案、政策解读，提升服务效能五、国内外主流AIGC模型介绍1.国内主流模型五、国内外主流AIGC模型介绍2.国外主流模型GPT系列支持文本、推理、代码生成，适配通用场景。StableDiffusion可本地部署、灵活性强，适配个性化创作与学术研究。整体而言，国内强于中文与垂直场景，国外强于多模态通用能力，形成差异化竞争。

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