ISOIEC 256422025 信息技术-数据治理-数据协作框架标准立项发展报告

信息技术-数据治理-数据协作框架（ISO/IEC25642:2025）标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:Informationtechnology-Datagovernance-Datacollaborationframework摘要关键词：数据治理；数据协作；国际标准；ISO/IEC25642；数据安全；数据要素；互操作性Keywords:Datagovernance;Datacollaboration;Internationalstandard;ISO/IEC25642;Datasecurity;Dataelements;Interoperability一、引言1.1立项背景数字经济时代，数据已上升为基础性战略资源和关键生产要素。无论是科学研究中的多源数据融合、智慧城市治理中的跨部门数据共享，还是产业链上下游的协同生产、金融机构间的联合风控，数据协作的深度与广度直接决定着数据价值释放的水平。然而，数据协作并非简单的数据传输与共享，其背后涉及数据主权归属、隐私保护、安全责任、收益分配、质量标准等一系列复杂问题。缺乏统一的框架性指导，数据协作往往陷入“不愿共享、不敢共享、不会共享”的困境。在国际标准化领域，ISO/IECJTC1（信息技术联合技术委员会）此前已发布了ISO/IEC38500（IT治理）、ISO/IEC38505（数据治理）等系列标准，为组织层面的数据治理提供了原则性指引。但上述标准侧重单一组织内部的数据管理活动，未能系统回应多主体参与的数据协作场景中的治理需求。与此同时，各国在数据跨境流动、数据共享交易等领域的立法与实践差异显著，客观上也亟需一套国际共识性的数据协作框架标准，协调不同法域与行业间的认知差异。1.2目的与意义ISO/IEC25642:2025的制定旨在填补上述标准空白，为各类组织开展数据协作活动提供一个中立、通用、可落地的框架性指南。其具体目的包括：-统一数据协作的核心概念与术语体系，降低跨组织沟通成本；-明确数据协作中的角色、责任与权利分配，化解数据主权争议；-构建覆盖数据协作全生命周期的流程指引与治理要求；-建立数据协作中的信任评估机制与安全保障基线。该标准的发布对于促进数据要素市场的规范化发展、增强跨组织数据协作的可信度与可持续性、支撑数字经济的合规创新具有重要的现实指导价值。二、标准编制概况2.1编制机构ISO/IEC25642:2025由ISO/IECJTC1下属的SC42（人工智能分技术委员会）统筹推进，联合WG2（数据治理工作组）具体研制。SC42是国际信息技术标准化领域最为活跃的分技术委员会之一，其工作范围涵盖人工智能、大数据、数据治理、可信性与伦理等前沿方向。WG2承担数据治理相关国际标准的预研、起草与修订工作，成员来自中国、美国、德国、日本、韩国、英国、加拿大等数十个国家的标准化机构及产业代表。2.2研制历程该标准的研制经历了系统而严谨的阶段流程：-预研阶段（2020–2021）：WG2通过多轮国际调研与需求分析，识别出数据协作框架作为数据治理领域的关键标准缺口，完成新工作项目提案（NWIP）；-立项阶段（2021年底）：经各成员国投票表决，ISO/IECJTC1正式批准立项，成立专项编写组；-起草与征求意见阶段（2022–2024）：编写组先后形成委员会草案（CD）、国际标准草案（DIS），通过JTC1各成员国开展多轮意见征集，累计处理意见数百条，对框架结构、术语定义、核心流程等进行了系统性完善；-批准发布阶段（2025年上半年）：最终国际标准草案（FDIS）获得高票通过，标准于2025年10月1日正式发布。2.3适用范围ISO/IEC25642:2025适用于各类规模、各类行业的组织，包括企业、政府机构、科研机构及非营利组织等，为其在多边或双边数据协作场景中提供治理框架和操作指引。标准既可用于新建数据协作机制的顶层设计，也可用于对既有协作模式的评估与优化。三、标准核心内容解析3.1数据协作参考模型标准构建了一个分层递进的数据协作参考模型，自下而上依次为：-基础设施层：涵盖网络、算力、数据传输通道及基础安全设施等支撑要素；-数据资源层：包括数据的确权登记、质量评估、分类分级、元数据描述等基础管理活动；-协作服务层：聚焦数据协作的使能服务，如可信授权、隐私计算、联邦学习、数据沙箱等技术机制的服务化封装；-协作治理层：规定了数据协作中的治理架构、制度规则、决策机制与监督评估等高层治理要素；-业务应用层：面向具体业务场景，将数据协作能力嵌入行业应用流程。五层模型体现了“以基础设施为底座、以数据资源为基础、以技术使能为支撑、以治理机制为保障、以业务价值为牵引”的系统性设计思想。3.2数据协作的角色与责任标准明确了数据协作生态中核心角色的职责边界：-数据提供方（DataProvider）：对数据的合法性、真实性与质量承担首要责任，须明示数据的使用限制条件；-数据使用方（DataConsumer）：须在授权范围内合规使用数据，并落实相应的安全防护与隐私保护措施；-协作协调方（CollaborationCoordinator）：作为中立第三方，承担协作规则的制定、多方沟通的协调及协作流程的监督职能；-技术使能方（TechnologyEnabler）：提供隐私计算、可信传输、数据沙箱等技术支撑，须确保技术方案的透明性、安全性与可审计性。-监督管理方（OversightAuthority）：在涉及公共数据或行业监管要求的场景中，对数据协作的合规性实施独立监督。上述角色的界定遵循“权责对等、最小充分”原则，既避免因责任过度集中于某一方而抑制参与积极性，也防止因权责边界模糊而滋生治理真空。3.3数据协作的核心流程标准将数据协作的全生命周期划分为六个阶段流程：1.协作需求分析：明确协作的业务目标、数据范围、预期产出与约束条件；2.协作方案设计：选定协作模式（如数据共享、数据交换、联合计算、联邦学习等），确定角色配置、技术路线与制度安排；3.合规性评估：对数据来源合法性、数据内容敏感性、协作方式的法域合规性进行综合评估；4.协作实施：执行数据交付、接口对接、联合计算等活动，确保过程可记录、可追踪；5.监控与审计：对数据使用行为、安全事件、协作效能实施持续监测与定期审计；6.退出与清算：明确协作终止时的数据销毁、返还或归档要求，以及遗留权益的处置规则。每项流程均给出了输入条件、关键活动、控制要点及输出产物，具有较强的可操作性。3.4信任构建与安全合规针对数据协作中高度关注的信任问题，标准从多维视角构建了信任保障体系：-技术信任：推荐采用隐私增强技术（PETs），如多方安全计算、同态加密、差分隐私、可信执行环境（TEE）等，实现“数据可用不可见、数据可控可计量”；-制度信任：倡导通过数据协作协议（DataCollaborationAgreement）明确各方的权利义务、违约责任与争议解决机制；-流程信任：建立第三方审计、社会监督及公众透明度报告机制；-合规信任：兼顾GDPR、《数据安全法》《个人信息保护法》等不同法域的合规要求，提供国际适用性的合规映射指引。四、标准创新性与应用价值4.1创新性分析ISO/IEC25642:2025的核心创新可概括为“三个融合”：-治理与技术的融合：突破了传统数据治理标准侧重管理制度而忽视技术路径的局限，将隐私计算等技术手段纳入治理框架；-单一组织与生态协作的融合：将数据治理的视角从组织内部控制延伸至跨组织的生态级协作；-原则性与操作性的融合：既给出通用性治理原则，又提供可裁剪的流程模板，兼顾灵活性。4.2典型应用场景-政务数据共享：支撑政府部门间、政府与社会主体间的数据有序开放与联合利用；-金融联合风控：支持多家金融机构在不泄露各自客户隐私数据的前提下开展联合建模与风险识别；-医疗健康协同研究：为多中心临床试验、罕见病联合研究提供合规数据协作规范；-供应链协同制造：促进产业链上下游企业在生产计划、质量追溯等环节的数据协同。五、主要参与单位介绍5.1中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院（英文简称CESI）是我国电子信息领域标准化工作的国家级核心科研机构，隶属工业和信息化部。该院长期承担ISO/IECJTC1/SC42国内技术对口单位的职责，在数据治理、人工智能、云计算等领域的国际标准研制中发挥着重要引领作用。在ISO/IEC25642:2025的研制过程中，CESI深度参与了标准框架的设计论证，牵头提出了“数据协作角色与责任矩阵”的核心章节草案，并组织国内产学研用单位针对数据协作中的确权、定价、安全等议题开展多轮专题研讨，形成了具有中国实践经验的提案输入。特别是在数据协作信任模型和隐私计算技术应用路径方面，CESI联合国内高校与安全企业贡献了系统性技术方案，多被标准采纳吸收。此外，CESI还主导完成了该标准在中国的试验验证与应用试点部署，为标准在国内的落地实施奠定了坚实基础。六、结论与展望6.1总结ISO/IEC25642:2025的正式发布，是数据治理国际标准化进程中的一座重要里程碑。该标准首次在国际层面构建了系统化的数据协作治理框架，统一了核心术语、明确了角色权责、规范了协作流程、提出了信任保障要求，为全球各行业组织安全、合规、高效地开展跨域数据协作提供了权威指引。标准的出台回应了数字经济时代数据要素市场化配置的迫切需求，也为各国在数据治理领域的规则协调与制度互认奠定了技术共识基础。6.2展望面向未来，ISO/IEC25642:2025的应用推广仍有广阔的发展空间。一方面，标准需要与各国数据立法持续迭代保持动态适配，适时开展修订与补充；另一方面，随着联邦学习、可信数据空间（DataSpace）等新技术模式的成熟，数据协作框架需不断演进完善。建议各方积极推进标准在重点行业和区域的试点应用，加强配套评估工具与认证机制建设，同时深化国际合作，推动数据协作治理从“标准共识”走向“实践共治”，为全球数字经济繁荣发展持续贡献标准化力量。参考文献[1]ISO/IEC25642:2025,Informationtechnology-Datagovernance-Datacollaborationframework[S].Geneva:ISO/IEC,2025.[2]ISO/IEC38500:2015,Informationtechnology-GovernanceofITfortheorganization[S].Geneva:ISO/IEC,2015.[3]ISO/IEC38505-1:2017,Informationtechnology-Governanceofdata-Part1:ApplicationofISO/IEC3850