2026年全球科技报告：消费者与零售

关键发现转向技术投资可衡量的投资回报率在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式利用数据洞察力与韧性未来的脉搏：正在兴起的明天的技术路前方KPMG是如何做到的能够帮助越来越多的组织已将AI代理整合到其核心工作流程和产)与现代递送越来越多的组织已将AI代理整合到其核心工作流程和产)与现代递送 领将袖驱中动的未。为，先预计在未来12个月内将以预计在未来12个月内将以“大规模”方式部署人工智能——这是各行业中最高的百分比之一预测未来五年内，管理预测未来五年内，管理在新数据驱动未来脉搏的背景下，如何利用技术投资实现可衡量的回报：KPMG探索前沿技术如何助力企业转型，并从中获得洞察力与韧性。典型年度数字技术投资现代化意图——与其他行业相比，其投入金额位居前列。超过半数（52%）的企业每年在数字技术上的投资额达到5000万美元或更多，其中包括28%的企业投资额在1亿至2.5亿美元之间。售企业正用实际资金投入来支持其技术典型年度数字技术投资现代化意图——与其他行业相比，其投入金额位居前列。超过半数（52%）的企业每年在数字技术上的投资额达到5000万美元或更多，其中包括28%的企业投资额在1亿至2.5亿美元之间。4%4%技术成熟度也较高。消费者与零售（C&R）高管认为自己已达到“管理或优化”水平的领域包括IT服务管理（92%C&R是实现可衡量回报的领先领域之一。近九成的受访者（86%）报告消费者和零售研究表明，在大多数情况下，C&R企业是通过采取审慎的方法、迭代有效做法来达成这一目标的，而非提前试图进行创新：近三分之消费者和零售各行业总体平均数问：考虑到贵组织的科技投资，特别是数字技术投资，请以美元（USD）为单位估算以下内容：贵组织典型的年度数字投资额。资料来源：KPMG全球科技报告2026，KPMG国际，2026年1月。关键发现转向技术投资转化为可衡量的投资回报率在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式利用数据洞察力与韧性未来的脉搏：正在兴起的明天的技术路前方KPMG是如何做到的能够帮助技术治理与战略技术项目与投资组合管理技术采购与供应商管理应用生命周期管理（设计、构建、运行）技术合规企业数据管理开发中—部分流程已定义，但执行不一致已管理——流程得到监控、衡量和积极管理已定义——流程在团队间得到文档化和标准化优化——通过创新，流程持续改进。自动化和最佳实践关键发现在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式利用数据洞察力与韧性未来的脉搏：正在兴起的明天的技术路前方KPMG是如何做到的能够帮助为提高效率并满足人工智能准备需求而采用更简单的技术栈简化技术架构可以成为提升投资回报率的驱动力。企业通常在其业务范围内运行着数百个应用程序，但其中许多应用程序游离于核心技术栈之外，很少被使用，并且只会增加复杂性和成本。研究表明，这是一个C&R需要关注的简化也能带来所需的清晰度，以便更好地追踪数字化绩效和投资回报率。研究表明，这是C&R需要关注的领域：只有48%的人能根据商业计划追踪技术举措的绩效，而所有行业综合的平均水平为65%。需要采用结构化和纪律性的方法，明确聚焦于结果导向的举措，以便能够实时紧密追踪指标，并在必要时实施纠正措施或修复。研究表明，这是一个C&R需要关注的跟踪技术计划相对于商业计划的表现正如普纳特·曼苏克哈尼博士所反思的那样：“我们正在就‘零阶段’进行大量讨论，企业们询问：我们业务的流程中，哪些是恰当的应用组合？我们如何能简化它们？通过识别可以移除的内容，以及可以移入核心的内容，企业或许能释放出大约15%的产能，并显著降低成本跟踪技术计划相对于商业计划的表现各行业综合平均各行业综合平均售数字技术与转型负责人，毕马威印度消费者与零售业务联合负责人把握未来脉搏：新兴技术如何助力KPMG将AI规模化，在新数据投资中实现可衡量的ROI与韧性洞察几年前，C&R企业的科技叙事聚焦于数字化转型；如今，其重点转向运营中的AI。AI不再是一个利基技术项目，而是未来增长和竞争力的核心支柱。事实上，在KPMG2025年消费者与零售业CEO展望报告中，64%的领导者将生成式AI列为其首要的战略投资优先事项。这项投资没有单一目标，而是追求在整个业务范围内实现广泛的价值提升用例，从基础效率到颠覆性创新。这可能以多种形式呈现：提升生产力、实现更精准的需求预测、优化动态定价、改进库存管理、简化供应链——或者在前端提升品牌故事讲述能力，并向消费者提供超个性化体验。无论如何使用，它都代表着创造新价值的强大引擎。增强后台运营对快消品和零售业企业而言具有尤其巨大的潜力，正如美国毕马威（KPMG）消费品与零售咨询主管布雷特·本纳（BrettBenner）所观察到的：“品牌要真正从投资回报率的角度获得价值，就必须这样做。在后台使用人工智能有助于你从运营的角度做出更优、更明智的决策，同时从人员配置的角度提升效率。”当前及未来的AI应用趋势投您预计12个月后关键发现转向技术投资可衡量的投资回报率利用数据洞察力与韧性未来的脉搏：正在兴起的明天的技术路前方KPMG是如何做到的能够帮助按综合排名前五的AI相关风险（当前与未来展望）。四分之三（74%）的人表示将在未来12个月内大规模部署AI——这使得C&R在跨行业领域成为领先者之一。这一点得到了毕马威（KPMG）消费与零售专业人士实地观察的印证按综合排名前五的AI相关风险（当前与未来展望）。四分之三（74%）的人表示将在未来12个月内大规模部署AI——这使得C&R在跨行业领域成为领先者之一。这一点得到了毕马威（KPMG）消费与零售专业人士实地观察的印证。“在过去的12到18个月里，我们已经从AI的实验阶段转向了规模化应用，”美国毕马威消费与零售技术负责人巴里·拉格哈努坦（BarryRaghunathan）表示。他说，AI对运营和收入的影响正在加大,并补充道：“AI的应用案例已经从有趣的概念验证项目转变为真正可衡量的投资回报。”克服障碍，实现能动式商业随着消费者越来越多地使用人工智能来指导他们的产品搜索和购买决策，品牌正为零售领域的新时代做准备。一份报告深入探讨了从“代理”到“代理”的零售转型。KPMG的人工智能报告更深入地分析了这样一个世界：企业不仅争夺客户，还要争夺客户所使用代理的算法偏通过知识产权盗窃透明度在深度伪造或合成内容今天两年后通过知识产权盗窃透明度在深度伪造或合成内容今天两年后请审阅以下与人工智能相关的风险，并按您组织目前和两年后最关心的程度对前三项进行排序。来源：KPMG全球科技报告2026，KPMG国际，2026关键发现转向技术投资可衡量的投资回报率在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式利用数据洞察力与韧性未来的脉搏：正在兴起的明天的技术路前方KPMG是如何做到的能够帮助首要任务是维护客户信任。通过人工智能达成的成果必须始终以客户最佳利益为导向，注重品质与价值，同时品牌沟通必须保持真诚、人性化的基调。在人工智能开发的各个阶段，全程引入人类参与至关重要，这需要明确的治理、伦理和人工智能决策流程。这亦是KPMG可信框架中定义的内容，该框架既指导KPMG自身的人工智能发展，也为我们向客户提供的建议提供依据。在人工智能的开发与规模化方面，所有权归属是另一个关键问题。在此，调查揭示出集中式与联邦式方法之间存在分歧，尚无单一模式占据主导地位。然而，就执行层面而言，IT部门处于地位，占实施案例的63%。无论人工智能的所有权如何配置，毕马威国际（KPMGInternational）全球零售数字技术与转型负责人、印度毕马威消费与零售联席主管潘尼特·曼苏卡尼博士强调，企业主必须深度参与：“企业最了解自身业务，”他说。“毕竟，这并非单纯的技术转型，而是关乎提升客户体验、增强生产力和改善交付。企业必须拥有并阐述其期望达成的成果——然后，交付成果就变成了CIO和IT部门共同的责任。”赋能员工，使其成为“仿生”员工此外，这也存在重要的人员影响。领导层几乎几乎一致同意（94%），在接下来的五年里，管理人工智能代理的能力将成为一项基本的工作技能——从而提高了对员工技能提升和培训的需求。十之八九的C&R领导者表示，他们正在将具有能动性的AI嵌入工作流程，几乎同样多的比例（87%）表示，他们的人才招聘策略包括AI新加坡KPMG技术咨询合伙人、顾问，以及消费人工智能影响的前五大战略人才领域投资构建能动的AIIT、安全和风险团队就...达成一致安全部署人工智能人才获取策略包括AI原住民角色非常同意非常同意在未来的新杠杆脉冲中规模化人工智能：新兴的道路如何帮助KPMG将技术投资数据转化为可衡量的投资回报，并洞察代理-代理范式及明天的弹性技术。消费者企业都掌握着丰富的运营和客户数据——包括POS系统、电子商务、忠诚度计划、库存和供应链系统——但其中大部分仍处于数据孤岛状态。这导致了信息盲点，损害了客户承诺,并迫使团队依赖直觉而非洞察力。通过连接几个关键流程（例如将数字库存与门店可用性关联，或将忠诚度会员ID与POS交易数据整合），可以在不重建数据平台的情况下，迅速提升可见性和信任度。高管们深知数据的重要性——尤其是因为数据准备是成功人工智能的基础。在整体投资增加的领域里，数据是第二高的（49%计划增加10%或更多），仅次于网络安全（52%），略高于人工智能（4我们的研究表明，数据安全被视为实现战略组织目标的最关键领域，但紧随其后的是数据驱动的预测、数据分析和洞察等价值生成能力。售数字技术与转型负责人，毕马威印度消费者与零售业务联合负责人©2026KPMGAdvisory(China)Limited，一家中国内地的有限责任公司，也是KPMG国际有限公司（一家私人担保有限公司）旗下独立成员公司组成的KP关键发现转向技术投资可衡量的投资回报率在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式利用数据洞察力与韧性未来的脉搏：正在兴起的明天的技术路前方KPMG是如何做到的能够帮助未来12个月内需重点关注的、以实现战略组织目标的关键领域数据驱动预测数据驱动预测数据互操作性数据互操作性数据分析与洞见数据可访问性问：在未来12个月内，以下哪些数据和分析改进领域对贵组织实现其战略目标最为关键？来源：KPMG全球科技报告2026，KPMG国际，2026年1月。构建这些数据流需要专注，但结果将证明付出是值得的：来自电子商务平台分析、CRM系统、忠诚度计划、社交媒体分析、竞争对手价格分析工具、客户反馈和调查以及零售应用参与度的数据，可以被提取、聚合和分析。从而可以创建一个更无缝的商业企业，它连接线上线下，并建立以客户为中心的视角。为此，C&R企业必须在利用客户数据进行个性化服务和提升服务与尊重客户数据隐私之间小心翼翼地走钢丝。这是客户自身常常感到左右为难的领域——既希望企业能识别他们并提供相关优惠，多年来，零售商一直将数据治理视为一种防御性必需，通过应对GDPR（通用数据保护条例）和CCPA（加州消费者隐私法案）等法规来规避风险。如今，任务已转向在保持严格合规的同时，利用数据来驱动以消费者为中心的AI商业。这更凸显了强大且透明的治理对于维护信未来12个月内，为支持组织雄心而优先考虑和投资的技术安全始终是重中之重未来12个月内，为支持组织雄心而优先考虑和投资的技术-网络安全位居高管技术投资清单之首——这反映了近期影响高端奢侈品品牌的系列网络事件。更好的网络安全管理被列为技术投资总体带来的第二大益处，仅次于营收增长（分别为40%和41%）。在所有领域,技术投资和升级必须在设计之初就融入安全考量，并需持续审查和--由于人工智能具有典型的“双重代理人”特性——既能帮助企业在更复杂和预测性的防御中发挥作用，又能为网络犯罪分子创造新的攻击向量-由于人工智能具有典型的“双重代理人”特性——既能帮助企业在更复杂和预测性的防御中发挥作用，又能为网络犯罪分子创造新的攻击向量和技术——网络战只会愈演愈烈。C&R企业必须保持持续警惕，并不断演进其安全协议和工具包。人工智能与自动化（包括生成式人工智能和自主智能体）XaaS技术（包括公有云或多云）-现代交付（包括敏捷、DevOps和低代码/）-边缘计算-Web3（包括区块链和通证化）-高级仿真/数字孪生-虚拟现实/增强现实/混合现实/空间计算--预算大幅增加请提供需要翻译的英文文本。预算小幅增加符合预算我们目前的水平预算小幅减少预算大幅减少请提供需要翻译的英文文本。在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式未来的脉搏：正在兴起的明天的技术路KPMG是如何做到的能够帮助利用数据洞察力与韧性转向技术投资可衡量的投资回报率关键发现前方以下哪项技术是贵组织目前优先考虑并投资以支持其未来12个月目标的？来源：KPMG全球技术报告2026，在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式未来的脉搏：正在兴起的明天的技术路KPMG是如何做到的能够帮助利用数据洞察力与韧性转向技术投资可衡量的投资回报率关键发现前方©2026KPMGAdvisory在新数据驱动未来脉搏的背景下，如何利用技术投资实现可衡量的投资回报，KPMG通过洞察和韧性技术，在新兴的代理-代理范式下，为明天的前行之路提供关键发现。当被问及当前及未来对其他技术的采用情况时，现代交付（XaaS）是目前部署最广泛的高级技术（17%的人表示它已在业务中全面推广）——但展望未来十二个月，边缘计算（48%）、Web3（47%）和数字孪生（43%）都将提上议程。边缘计算当前及未来关键技术（前五项）的采用边缘计算敏捷，DevOps未来未来来源：KPMG全球科技报告2026，KPMG国际，2026年1月。这种前瞻性兴趣或许有助于解释为何调查结果显示，未来几年计划采用边缘计算和Web3将更为强劲。这些回应并非反映当前的大规模部署,而是指向了决策层对这些技术在条件成熟时可能带来的具体运营和边缘计算因其能够实现低延迟处理、增强系统弹性和在分布式存储和供应链环境中加速决策的潜力而受到关注。这些特性在依赖集中式云基础设施可能造成性能或可靠性限制的情况下尤为相关。因此，零售商正在探索边缘计算赋能的应用场景，例如店内分析、改进的库存可见性和本地化自动化。例如，店内摄像头生成的计算机视觉数据可以在边缘设备上本地处理，使人工智能模型能够实时检测盗窃风险、货架可用性问题或异常顾客行为，并支持更敏捷的运营。关键发现转向技术投资可衡量的投资回报率在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式利用数据洞察力与韧性未来的脉搏：正在兴起的路前方制造场所。这使得规划者能够在行动前测试各种情景优化运行什么、何时以及在哪条线上的方式——生成关键发现转向技术投资可衡量的投资回报率在新的人工智能领域扩展规模代理-代理范式利用数据洞察力与韧性未来的脉搏：正在兴起的路前方制造场所。这使得规划者能够在行动前测试各种情景优化运行什么、何时以及在哪条线上的方式——生成然而，内部治理薄弱和内部专业知识有限成为C&R组织（61%）在合作新兴技术方面面临的最大挑战。这一比例显著高于44%的跨部门平均水平，并记录了各行业中最高的回应率。44%的受访者表示，由于缺乏战略合作伙伴关系路线图，与治理相关的差距进一步加剧，这凸显了C&R公司加强治理框架、投资于构建能力以保持竞争力并充分利用创新机遇的紧迫性。德国KPMG消费与零售业务主管斯在新数据驱动未来脉搏的背景下