CN119408525A 一种结合工况识别与驾驶风格的增程式汽车能量管理方法 （重庆理工大学） - 副本_第1页
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文档简介

一种结合工况识别与驾驶风格的增程式汽本发明公开了一种结合工况识别与驾驶风22.根据权利要求1所述的一种结合工况识别与驾驶风格的增程式汽车能量管理方法，S101：通过LSTM神经网络对工况数据进行运动信号和驾驶员制动信号输入到深度学习神经网络模型，进而对驾驶员驾驶风格进行划分，3.根据权利要求2所述的一种结合工况识别与驾驶风格的增程式汽车能量管理方法，首先，计算训练数据的汽车行驶时的所需功率，通过工况的运eD为空气a为其他附件消耗功率；4.根据权利要求3所述的一种结合工况识别与驾驶风格的增程式汽车能量管理方法，3S202：确定驾驶员风格，根据S102中训练P=γ2PE2=γ0PEP=γ3PE3=γ0PEP=γ4PE4=γ0PEEiP=γ1PE1S206：计算当前所需功率，所述当前所需功率的过程采用4[0002]增程式电动汽车(EREV,ExtendedRangeElectricVehicle)是一种混合动力电[0003]增程式电动汽车的能量管理系统(EnergyManagementSystem,EMS)在优化车辆的能效、延长续航里程以及平衡电池和内燃机(或增程器)的使用方面起着至关重要的作[0006]现有增程式电动汽车在增程器启动策略上，缺乏对驾驶[0014]本发明的目的在于提供一种结合工况识别与驾驶风格的增程式汽车能量管理方5a为其他附件消耗功率；6[0037]P=γ2PE2=γ0PE[0040]其中：PEi为所需功率，β为驾驶员油门踏板开度大小或7[0064]图6为本发明的增程式电动汽车在工况识别包含智能驾驶下的能量管理策略流程8a为其他附件消耗功率；[0088]P=γ2PE2=γ0PE[0091]其中：PEi为所需功率，β为驾驶员油门踏板开度大小或9

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