全国计算机等级考试一级人工智能与大模型基础考试题及参考答案

全国计算机等级考试一级人工智能与大模型基础考试题及参考答案一、单项选择题（每题1分，共30分）1.人工智能的英文缩写是（）A.VRB.AIC.ARD.MR答案：B解析：VR是虚拟现实，AR是增强现实，MR是混合现实，AI即ArtificialIntelligence，是人工智能的标准英文缩写。2.被公认为人工智能诞生标志的达特茅斯会议举办年份是（）A.1946B.1956C.1969D.1997答案：B解析：1956年在美国达特茅斯学院召开的学术研讨会首次提出“人工智能”概念，标志着人工智能学科正式诞生；1946年是世界第一台通用计算机ENIAC诞生年份，1969年是第一届国际人工智能联合会议举办年份，1997年是IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫的年份。3.按照智能水平划分，当前市场上广泛应用的语音助手、自动驾驶辅助系统属于（）A.弱人工智能B.强人工智能C.超人工智能D.通用人工智能答案：A解析：弱人工智能又称狭义人工智能，是指仅能完成特定领域单一任务的人工智能系统，当前所有落地应用的人工智能均属于弱人工智能范畴；强人工智能（通用人工智能）指具备与人类同等智能、能胜任任意智力任务的人工智能，目前仍处于理论研究阶段，超人工智能指智能水平远超人类的人工智能，仅为科幻概念。4.当前主流通用大模型的核心架构基础是（）A.卷积神经网络CNNB.循环神经网络RNNC.TransformerD.生成对抗网络GAN答案：C解析：Transformer是2017年谷歌提出的基于自注意力机制的深度学习架构，解决了长序列信息丢失问题，是当前GPT系列、文心一言、通义千问等所有主流大模型的核心架构基础；CNN多用于计算机视觉任务，RNN多用于早期自然语言处理任务，GAN多用于内容生成类小模型任务。5.通用大模型的“预训练”环节核心是基于海量数据学习得到的是（）A.结构化知识库B.模型参数C.规则引擎D.训练数据集副本答案：B解析：大模型预训练是指在大规模无标注数据上进行自监督学习，通过梯度下降算法不断调整模型内部的参数值，最终得到具备通用知识能力的参数集合，无需存储原始训练数据或固定规则。6.以下属于人工智能分支领域自然语言处理（NLP）典型应用的是（）A.人脸识别B.机器翻译C.自动驾驶D.工业缺陷检测答案：B解析：自然语言处理是研究人机之间语言交互的技术分支，机器翻译、文本摘要、语音识别、聊天机器人都属于该领域应用；人脸识别、工业缺陷检测属于计算机视觉领域应用，自动驾驶属于多技术融合的AI落地场景。7.AIGC的核心含义是（）A.用户生成内容B.专业生成内容C.人工智能生成内容D.虚拟生成内容答案：C解析：AIGC即ArtificialIntelligenceGeneratedContent，指人工智能生成内容，是当前大模型最核心的应用方向之一；用户生成内容是UGC，专业生成内容是PGC。8.大模型应用中，用户输入的用于触发大模型生成结果的指令文本被称为（）A.代码B.提示词C.脚本D.数据集答案：B解析：提示词（Prompt）是用户向大模型传递任务要求、约束条件、输出规范的核心载体，提示词的质量直接决定大模型的输出效果，提示词工程是当前大模型应用的核心基础技能。9.大模型在经过大规模预训练后，突然具备了之前小模型不具备的复杂推理、知识整合等能力，该现象被称为（）A.拟合B.涌现C.对齐D.推理答案：B解析：涌现能力是大模型的核心特征，指当大模型参数规模、训练数据量达到一定阈值后，会自发产生很多之前小模型不具备的复杂能力，且能力提升幅度呈现非线性增长。10.大模型在生成内容时经常会编造不存在的事实、引用虚假文献，该现象被称为（）A.过拟合B.欠拟合C.幻觉D.漂移答案：C解析：幻觉是大模型特有的生成缺陷，指大模型生成的内容语法通顺但不符合客观事实的现象；过拟合是指模型在训练集上表现好、测试集上表现差的现象，欠拟合是指模型未能学习到数据规律的现象，漂移是指模型上线后效果随时间下降的现象。11.以下国内大模型产品与所属企业对应关系正确的是（）A.文心一言——阿里巴巴B.通义千问——百度C.星火大模型——科大讯飞D.豆包——腾讯答案：C解析：文心一言属于百度，通义千问属于阿里巴巴，豆包属于字节跳动，星火大模型属于科大讯飞。12.企业基于通用大模型，使用自身业务领域的专属数据进行二次训练，让大模型适配企业业务场景的操作被称为（）A.预训练B.微调C.对齐D.推理答案：B解析：微调是指在预训练好的通用大模型基础上，使用特定领域的小样本数据进行二次训练，让大模型具备特定领域的专业能力；预训练是大模型的首次大规模训练环节，对齐是让大模型的输出符合人类价值观的环节，推理是用户输入提示词后大模型生成结果的环节。13.以下属于多模态大模型核心能力的是（）A.仅能处理文本内容B.可以同时处理文本、图像、音频、视频等多种类型的数据C.仅能生成图像内容D.仅能处理语音数据答案：B解析：多模态大模型指可以理解和生成多种类型模态数据的大模型，打破了传统单模态大模型只能处理单一类型数据的限制，是当前大模型发展的主流方向。14.以下使用大模型的行为符合合规要求的是（）A.上传个人身份证照片到大模型生成电子证件照B.用大模型生成盗版小说内容C.用大模型辅助编写公益宣传文案D.用大模型破解他人的社交账号密码答案：C解析：上传个人敏感信息到大模型存在隐私泄露风险，生成盗版内容侵犯他人著作权，破解他人账号属于违法行为，仅辅助编写公益宣传文案符合合规要求。15.我国首部针对生成式人工智能的正式监管规章《生成式人工智能服务管理暂行办法》的施行时间是（）A.2022年8月B.2023年8月C.2024年1月D.2023年1月答案：B解析：《生成式人工智能服务管理暂行办法》由国家网信办等七部门联合发布，2023年8月15日正式施行，是我国生成式人工智能行业合规发展的核心监管依据。16.以下属于计算机视觉领域典型应用的是（）A.语音转文字B.人脸支付C.聊天机器人D.机器翻译答案：B解析：计算机视觉是让计算机“看懂”图像、视频的技术分支，人脸支付、自动驾驶环境感知、工业缺陷检测都属于该领域应用；语音转文字、聊天机器人、机器翻译属于自然语言处理领域应用。17.大模型提示词编写中，以下要素中不属于核心要素的是（）A.任务描述B.输出要求C.角色设定D.编写者姓名答案：D解析：提示词的核心要素包括角色设定、任务描述、输出要求、约束条件，编写者姓名不属于必要核心要素。18.以下不属于大模型典型应用场景的是（）A.辅助生成PPT大纲B.辅助排查代码错误C.完全替代医生进行手术D.辅助进行文案翻译答案：C解析：当前大模型仅能作为医疗辅助工具使用，不具备独立开展手术的资质和能力，其余场景均属于大模型的成熟应用方向。19.生成式AI与判别式AI的核心区别是（）A.生成式AI可以创造新的内容，判别式AI仅能对已有内容进行分类、识别B.生成式AI的参数规模一定更大C.判别式AI只能处理图像数据D.生成式AI的计算成本更低答案：A解析：判别式AI的核心能力是对输入数据进行判别、分类、识别，比如人脸识别、垃圾邮件过滤；生成式AI的核心能力是生成全新的内容，比如生成文案、图像、音频，二者的区别与参数规模、处理数据类型、计算成本无直接关联。20.深度伪造技术带来的主要风险不包括（）A.侵犯他人肖像权、名誉权B.用于制作虚假音视频实施诈骗C.破坏信息真实性，引发舆论混乱D.提升影视制作效率答案：D解析：提升影视制作效率是深度伪造技术的正向应用场景，不属于风险范畴。21.大模型对齐环节的核心目标是（）A.提升大模型的生成速度B.让大模型的输出符合人类价值观、伦理规范和法律法规要求C.扩大大模型的参数规模D.降低大模型的推理成本答案：B解析：对齐是大模型训练的核心环节之一，通过人工反馈、规则约束等方式，避免大模型生成违法违规、违背公序良俗的内容。22.以下关于大模型参数规模的说法正确的是（）A.参数规模越大，大模型的生成效果一定越好B.参数规模是衡量大模型能力的唯一标准C.垂直领域小参数大模型在特定场景下的表现可能优于通用大模型D.参数规模与大模型的推理成本无关答案：C解析：大模型的效果受参数规模、训练数据质量、对齐效果等多重因素影响，参数规模并非越大越好，小参数垂直大模型在特定领域的准确性、响应速度、成本控制方面往往优于通用大模型。23.以下不属于大模型生成内容面临的知识产权风险的是（）A.生成内容侵犯他人著作权B.生成内容引用未授权的受版权保护内容C.生成内容用于个人学习D.未经授权生成带有知名注册商标的内容用于商业用途答案：C解析：根据我国著作权法规定，为个人学习、研究使用已发表作品属于合理使用范畴，不构成侵权。24.通用大模型不具备以下哪种能力（）A.理解自然语言指令B.生成结构化文档C.实时获取当天最新的突发事件信息（未联网状态下）D.辅助翻译多语种内容答案：C解析：未联网的通用大模型的知识截止到预训练数据的时间节点，无法实时获取最新的突发事件信息。25.以下哪种提示词的生成效果最优（）A.写个文案B.帮我写一个面向大学生的暑假兼职招聘文案，字数300字左右，风格活泼，突出日结薪资、工作轻松的优势C.写个招聘文案，要短D.随便写个招聘文案答案：B解析：提示词包含的角色、受众、内容要求、格式要求越明确，大模型的输出效果越符合用户预期。26.人工智能领域的“图灵测试”核心是测试（）A.人工智能的计算速度B.人工智能是否具备与人类相当的智能，能否让测试者无法区分其是机器还是人类C.人工智能的存储容量D.人工智能的能耗水平答案：B解析：图灵测试由数学家艾伦·图灵提出，是判断人工智能智能水平的经典测试方法。27.以下不属于机器学习三要素的是（）A.数据B.算法C.算力D.网络答案：D解析：数据、算法、算力是机器学习发展的三大核心支撑要素，网络不属于三要素范畴。28.以下属于大模型推理阶段操作的是（）A.用海量数据训练大模型参数B.用户输入提示词后大模型生成对应的结果C.用行业数据微调大模型D.对大模型进行安全对齐答案：B解析：推理是用户使用大模型的阶段，其余选项均属于大模型训练阶段的操作。29.用大模型生成的内容用于公开发表时，以下做法正确的是（）A.完全不标注AI生成属性，冒充原创内容B.按照平台要求标注AI生成属性，对内容的真实性、合规性自行审核C.直接照搬大模型生成的所有内容，无需修改D.将大模型生成的他人享有著作权的内容直接用于商业用途答案：B解析：按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，生成式人工智能服务使用者应对生成的内容负责，公开发布时需按要求标注AI生成属性，自行审核内容真实性。30.以下关于人工智能发展的说法正确的是（）A.人工智能已经完全替代人类的所有工作B.人工智能的发展应当坚持以人为本、可控可信的原则C.人工智能发展不需要伦理约束D.强人工智能已经实现商业化落地答案：B解析：当前人工智能仍处于弱人工智能阶段，仅能辅助人类完成特定工作，发展过程中必须遵守伦理规范和法律法规，坚持以人为本的原则。二、判断题（每题1分，共20分）1.达特茅斯会议上首次正式提出了“人工智能”的概念。（）答案：√解析：1956年达特茅斯会议是人工智能学科诞生的标志，首次明确了“人工智能”的概念。2.当前所有落地应用的人工智能都属于弱人工智能范畴。（）答案：√解析：强人工智能仍处于理论研究阶段，尚未实现商业化落地，现有应用全部为弱人工智能。3.大模型生成的所有内容都是准确无误的，可以直接信任。（）答案：×解析：大模型存在幻觉问题，会生成虚假内容，使用时需要进行事实核验。4.提示词的质量会直接影响大模型的输出效果。（）答案：√解析：提示词是用户向大模型传递需求的核心载体，明确、完整的提示词能大幅提升输出结果的匹配度。5.使用大模型生成的内容用于学术论文发表时，无需标注AI生成属性。（）答案：×解析：当前大部分学术期刊都要求明确标注论文中AI生成内容的使用范围，未标注涉嫌学术不端。6.多模态大模型可以同时处理文本、图像、音频等多种类型的数据。（）答案：√解析：多模态大模型的核心特征就是支持多类型数据的理解和生成。7.我国尚未出台针对生成式人工智能的监管法规。（）答案：×解析：2023年8月《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，是我国生成式AI领域的核心监管依据。8.深度伪造技术只能用于非法用途。（）答案：×解析：深度伪造技术可以用于影视制作、数字人等合法场景，只有用于违法活动时才会产生风险。9.大模型的预训练数据只包含文本数据。（）答案：×解析：多模态大模型的预训练数据包含文本、图像、音频、视频等多种类型的数据。10.人工智能已经具备自主意识，可以独立做出决策。（）答案：×解析：当前人工智能没有自主意识，所有输出都是基于训练数据的统计拟合结果。11.上传涉密数据到公共大模型平台违反数据安全保密规定。（）答案：√解析：公共大模型的存储和处理机制无法保障涉密数据的安全，涉密数据禁止上传到公共大模型平台。12.只有付费的大模型才具备合规使用的资质，免费大模型全部不合规。（）答案：×解析：大模型的合规性取决于是否符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，与是否付费无关，国内主流免费大模型大多已取得合规资质。13.Transformer架构的核心是自注意力机制。（）答案：√解析：自注意力机制可以让模型重点关注输入序列中的关键信息，是Transformer架构的核心创新点。14.微调大模型时可以随意使用他人享有著作权的未授权数据。（）答案：×解析：微调使用的数据需要具备合法授权，使用未授权数据会侵犯他人知识产权。15.人工智能伦理的核心是保障人工智能的发展符合人类的共同利益。（）答案：√解析：人工智能伦理建设的目标是避免AI技术损害人类利益，实现技术可控、可信、可用。16.大模型的推理速度与参数规模无关，参数越大推理速度越快。（）答案：×解析：参数规模越大的大模型推理所需的计算资源越多，推理速度通常越慢。17.大模型的参数规模越大，生成内容的准确性一定越高。（）答案：×解析：大模型的生成效果受参数规模、训练数据质量、对齐效果等多重因素影响，并非参数规模越大准确性一定越高，部分小参数垂直领域大模型在特定领域的准确性甚至超过通用大模型。18.用大模型生成内容实施诈骗属于违法行为，需要承担相应的法律责任。（）答案：√解析：根据我国刑法、网络安全法等相关规定，利用AI技术实施违法活动需要承担民事、行政甚至刑事责任。19.AIGC属于生成式人工智能的典型应用方向。（）答案：√解析：AIGC即人工智能生成内容，是生成式AI最核心的应用场景。20.自然语言处理技术可以实现语音和文字之间的相互转换。（）答案：√解析：语音识别、语音合成都属于自然语言处理的分支领域，可以实现音文转换。三、操作题（共50分）1.大模型提示词编写与基础应用（20分）题目要求：考生使用考试系统预装的合规通用大模型完成以下操作：（1）编写符合要求的提示词，让大模型生成一份300字左右的“全国计算机等级考试一级人工智能与大模型基础科目备考攻略”，要求内容面向零基础考生，逻辑清晰，重点突出。（2）将大模型生成的内容复制到考试系统自带的记事本中，进行简单排版：首行缩进2字符，标题加粗，段落间距设置为1.5倍。（3）检查生成内容中的事实错误，若存在错误请手动修正，并在文档末尾标注修正内容。评分标准：（1）提示词包含角色设定、受众要求、字数要求、内容要求四个核心要素得8分，每缺失一个要素扣2分；（2）内容排版完全符合要求得6分，排版每有一处不符合要求扣2分，扣完为止；（3）准确识别生成内容中的事实错误并修正得6分，未识别错误或修正错误不得分。参考答案：（1）提示词示例：“你是资深计算机等级考试辅导老师，面向完全没有接触过人工智能科目的零基础考生，生成一份300字左右的一级人工智能与大模型基础科目备考攻略，要求重点明确，实用性强，不要出现过于专业的术语。”（2）排版要求需通过记事本或系统自带的文字编辑工具完成，需严格按照要求调整格式。（3）常见错误修正示例：若大模型生成内容提到“该科目包含编程题”，需修正为“该科目无编程题，仅包含选择、判断和基础操作题”，并在末尾标注“修正错误：原内容提及科目包含编程题，实际该科目无编程考核要求”。2.多模态大模型基础操作（15分）题目要求：考生使用考试系统提供的多模态大模型工具完成以下操作：（1）上传考试系统指定的“校园图书馆”实拍图片，编写提示词让大模型生成100字以内的图片说明，要求文字通顺，符合图片内容。（2）编写提示词让大模型基于该图片内容生成一张风格为水彩画的同主题图片，保存生成的图片到