电子数据基础 3

《电子商务数据分析基础》教学设计《电子商务数据分析基础》教学设计

单元名称：基础数据监控与报表制作授课教师：授课班级：学时数：32授课时间：教学地点：单元简介第五章基础数据监控与报表制作，本章从四个方面向读者介绍了基础数据监控与报表制作的主要内容，包括基础数据监控、基础数据报表制作、基础数据图表制作、数据分析报告撰写；系统梳理了学生在基础数据监控与报表制作过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，解答了学生在基础数据监控与报表制作过程中遇到的主要问题，同时也向学生讲解了撰写数据分析报告的流程和技巧。教学目标【知识目标】1.熟悉电子商务日常运营重点监控的数据指标；2.了解数据异常的常见原因及解决办法；3.熟悉数据报表的制作流程；掌握数据图表的类型及不同类型图表的适用场景。【能力目标】1.能够结合日常运营需要完成数据监控；2.能够完成日常及专项数据报表的制作；3.能够进行常见图表的制作和美化；4.能够使用BI工具完成图表可视化。【素养目标】1.培养安全意识、质量意识、工匠精神和创新思维，在数据监控和分析过程中，秉持严谨的工作态度，恪守行业责任与社会担当；2.培养遵守《中华人民共和国统计法》等相关法律法规及电子商务平台规则的职业操守；3.培养审美意识，在报表制作过程中提高审美能力。重点难点分析本单元教学的重点是：1.数据监控、报表制作、图表制作。本单元教学中的难点是：1.数据监控、报表制作，数据分析报告结构，数据分析报告撰写。教学过程设计1、任务背景电子商务日常运营过程中，通过对各类数据指标的监控，可以了解店铺的运营状况。在数据监控、报表制作及数据分析报告撰写之前，首先要明确数据监控及报表制作与分析报告的目的是什么？在对数据进行监控的时候，一般首先要对数据进行哪些工作？2、任务引入请学生们思考，监控基础数据与报表制作的目的都有哪些？为什么电商企业要监控基础数据与报表制作、撰写数据分析报告？电商企业监控基础数据与报表制作需要哪些流程？课堂上让3-4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—监控基础数据与报表制作。（时间：10分钟）3、任务布置布置监控基础数据与报表制作的教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有四项。（时间：5分钟）。具体任务为：（1）基础数据监控；（2）基础数据报表制作；（3）基础数据图表制作；（4）数据分析报告撰写。4、教学内容分析与设计本单元电子商务数据分析概述的内容共32课时。其中，基础数据监控8课时，基础数据报表制作8课时,基础数据图表制作10课时，数据分析报告撰写2课时，运用AI工具进行数据监控报表及数据分析报告制作4课时。第1-4课时让学生完成对基础数据监控的学习，包括认识电子商务日常运营重点监控指标、了解电子商务数据指标的监控方式以及数据异常原因分析与解决办法。第5-8课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成基础数据监控的实训任务，主要要求学生完成日常推广渠道数据监控、分析与处理和日常销售数据监控、分析与处理。第9-12课时，让学生完成对基础数据报表制作的认知，包括日常数据报表制作和专项数据报表制作。第13-16课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成基础数据报表制作的实训任务，主要要求学生独立完成日常运营数据报表制作和专项活动数据报表制作的实训任务。第17-20课时，让学生完成对基础数据图表制作的认知，包括常见图表类型、图表选择原则与方法和常见电子商务数据图表制作与美化。第21-26课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成基础数据图表制作的实训任务，主要要求学生完成年度销量分析、流量与成交量占比分析、客户地域分布分析与竞争能力指数分析。第27-28课时让学生完成对数据分析报告撰写的学习，包括了解数据分析报告的作用及主要类型、掌握数据分析报告结构设计的方法、熟悉AI生成数据分析报告的流程。第29-32课时，安排在机房，学生根据情境自行操作完成AI数据报表制作的实训任务，主要要求学生独立完成数据监控报表和数据图表的制作实训任务。教学组织：（1）基础数据监控（时间：360分钟）讲解知识点：（时间：180分钟）什么是基础数据？电子商务日常运营重点监控指标都有哪些？（时间：25分钟）教学方法：讲授法、演示法电子商务数据指标的监控方式都有哪些？人工监控和工具自动监控的优缺点有哪些？什么时候会选择使用人工监控？什么时候会选择使用自动监控？（时间：45分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法在电子商务企业发展的不同阶段，所需监控的数据指标是相同的吗？如果不同，请说明各个阶段需要监控的数据有什么不同？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法有时会出现数据异常，常见的数据异常都有哪些情况？请简单说明。请思考出现数据异常都有哪些原因？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、演示法如何解决访客数、浏览量、跳失率、支付转化率、退款金额等各类数据指标的异常情况？请一一说明。（时间：30分钟）教学方法：合作探究法、课堂讨论法教师总结基础数据监控的相关知识点。（20分钟）实际操作（时间：180分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解基础数据监控的相关知识点。（20分钟）第二步，教师选择并分配实训情境，可根据班级情况选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：130分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：日常推广渠道数据监控、分析与处理（时间：65分钟）任务要求：小张在淘宝网开设了一家出售学习用具的店铺，临近开学季，小张计划在3月23日-3月29日开展为期7天的满减促销活动，为了提升商品销量，小张开通了关键词推广，并计划每天监控推广数据，通过数据及时发现推广中的异常情况并进行处理。任务操作步骤1：明确监控指标小张计划监控关键词推广数据，需要明确监控的数据指标。因涉及的数据指标众多，若每一类都监控，耗费人力，监控效果也不好，小张综合分析后确定监控的数据指标为：展现量、点击量、点击率、成交笔数、成交金额、关键词推广花费、点击转化率、投入产出比，其中重点监控点击转化率和投入产出比。学员回顾所学，进一步明确上述数据指标的内涵。步骤2：确定监控方式及数据异常波动范围因需要监控的数据量比较小，小张计划进行人工数据采集与监控，并进一步明确监控的重要数据较前一日环比上下波动超过30%即为异常。步骤3：创建推广数据监控表学员根据小张确定的数据指标在Excel中创建推广数据监控表，方便记录每日监控数据。步骤4：确定数据采集平台及工具为了保证监控数据的准确性、及时性、可靠性，在进行数据采集时需要选定合适的平台，小张决定从淘宝网卖家后台着手采集自身店铺所产生的数据。进入【千牛卖家工作台】，点击【推广】，进入关键词推广，查看所需数据。步骤5：记录监控数据小张通过生意参谋监控并记录了活动期间的推广数据，学员回顾点击率和点击成交率的计算方法，分别完成表格中空白处的计算，并将计算完成的数据粘贴在下列方框中。直通车推广数据监控表步骤6：分析监控数据学员对监控的数据进行分析。这里以投入产出比为例，计算环比增幅。学员在Excel中输入需要计算的字段名，随后计算投入产出比的环比增幅，通过设置的数据异常波动范围可知，活动期间，店铺的投入产出比在正常范围，无明显异常。学员分别计算点击率和点击转化率的环比增幅，并将计算完成的数据粘贴在下列方框中，随后分析这两项数据是否存在异常，若存在异常，提出改进措施。直通车推广数据监控表任务2：日常销售数据监控、分析与处理（时间：65分钟）任务要求：天猫平台某专营店计划开展大促活动，为了保证大促的活动效果，该店铺提前六周开展了预热活动，并计划通过监控预热期的销售数据，及时发现异常情况，分析产生的原因并进行策略优化，保证大促活动的顺利开展。任务操作步骤1：确定监控目标此次销售数据的监控是为了通过预热期的数据预测正式活动期的销售业绩，此外，通过分析预热期的异常数据，找出异常原因，调整相关内容，尽可能提升正式活动期的商品销量。步骤2：明确监控指标学员需要明确监控的数据指标，店铺商品的销售额和访客数、转化率、客单价、订单数等密切相关，是重要的过程性指标，需密切关注，同时，销售额作为结果性指标，也需要进行监控。步骤3：确定监控方式及监控周期预热期的数据监控采用人工监控，并且，因单日数据存在不确定的波动，需要以周为单位进行监控数据的汇总与分析，及时发现异常情况并分析异常原因。步骤4：创建销售数据监控表学员根据确定的数据指标在Excel中创建销售数据监控表，方便记录每周监控数据。步骤5：记录监控数据该店铺立足于天猫平台，可通过卖家后台的生意参谋工具采集店铺的销售数据，学员进入【千牛卖家工作台】，点击【生意参谋】-【流量】，即可查看和采集设定周期的各类数据指标。步骤6：采集并记录监控数据店铺运营人员通过生意参谋监控并记录了预热期间的销售数据，学员扫描二维码获取监控数据，并将数据填入创建的数据监控表。步骤7：分析销售数据为了更直观地展示销售数据的变化趋势，学员可制作简单的折线图进行分析。学员分别制作支付转化率、订单数、访客数趋势折线图，并仔细分析导致销售额下降的原因并提出改进措施。完成操作后，将成果粘贴在下列相应方框中。支付转化率趋势折线图②根据实训任务要求，学员通过以上操作，完成以上任务要求。③完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（20分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（2）基础数据报表制作（时间：360分钟）讲解知识点（时间：180分钟）什么是日常数据报表？是否了解日常运营报表的重要性？请举例说明。（时间：30分钟）教学方法：讲授法、演示法如何制作数据报表？请同学们思考，常见的数据报表类型有哪些？在制作数据报表时，有哪些注意事项？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、演示法日报表、周报表和月报表分别如何制作？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、练习法、合作探究法如何制作专项数据报表？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、练习法、合作探究法如何制作市场报表？如何制作运营报表？如何制作产品报表？（时间：30分钟）教学方法：讲授法、练习法、合作探究法⑥AI工具如何诊断异常数据？AI工具生成数据报表的步骤是什么？（时间：20分钟）教学方法;演示法、合作探究法教师总结基础数据报表制作的相关知识点（10分钟）实际操作（时间：180分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解基础数据报表制作的相关知识点。（35分钟）第二步，教师选择并分配实训情境，可根据班级情况选定一个或多个。第三步，学生领取任务，开始实训。（时间：120分钟）操作内容：①学生明确实训任务要求；任务1：日常运营数据报表制作（时间：60分钟）任务要求：某电商品牌新入职运营人员被领导安排制作数据报表，重点围绕日常运营数据展开，记录店铺每日数据变化，并汇总数据，进一步形成周、月报表。任务操作步骤1：明确制作数据报表的需求报表分为日、周、月报表，运营人员此次制作的是运营日报表，是对电子商务企业每日重要数据指标的汇总统计，是数据化运营的基础，也可以指导日常工作的开展。因该电商品牌已有一定规模，所以利用数据提升整体营运水平是关键。步骤2：构思报表的大纲并进行数据指标的选择提升整体营运水平，报表中呈现的数据不应仅仅围绕访客数、浏览量、浏览深度、停留时间、转化率、客单价等推广和销售指标，还应包括客户回购率、客户留存率、库存天数等客户和供应链指标。学员回顾理论版教材可知，企业在运营过程中产生的运营数据包括客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据等维度，在制作报表时要围绕这些维度展开，学员从中选取重要的数据指标。步骤3：搭建报表框架确定报表中呈现的数据指标后，学员还需要搭建报表框架。日报表建议采用列表式，各类数据指标按照表头顺序平铺式展示，便于查看。步骤4：数据采集与处理因要统计店铺自身产生的数据，需要进入店铺所在平台的卖家后台，采集实时数据。该电商品牌在淘宝网和京东网都开设有店铺，运营人员需要分别进入天猫和京东卖家后台采集相应的数据。步骤5：填充数据现以淘宝网数据为例，学员扫描二维码将获取运营人员采集的数据，依次将各类数据填充至报表中。步骤6:美化报表为了使日报表的功用最大化，还需要进一步完善报表信息并对报表进行美化。学员需要添加报表的使用说明、补充报表的时间维度、适用岗位以及数据来源、设置报表字体样式、标题填充色、对重要数据设置数据条等，完成后，将美化的日报表粘贴在下列方框中。美化后的日报表任务2：专项活动数据报表制作（时间：60分钟）任务要求：某电商企业于2025年10月1日-10月7日开展了七夕促销活动，活动结束后，领导安排运营人员小王统计今年七夕活动期间的关键数据，形成专项活动数据报表。任务操作步骤1：明确制作数据报表的需求此次制作报表的需求很明确，统计活动期间的关键数据，分析活动效果。步骤2：进行数据指标的选择因开展的是节日促销活动，主要关注推广和销售数据，学员回顾理论版教材中关于推广、销售等维度下的数据指标，从中选取重要的数据指标。步骤3：搭建报表框架确定报表中呈现的数据指标后，学员还需要搭建报表框架。因在专项活动报表中呈现的是统计数据，建议采用矩阵式报表。步骤4：数据采集与填充学员扫描二维码获取运营人员采集及统计的活动数据，并将数据分类填充至报表中。步骤5：报表数据分析学员回顾理论版教材中同比增长率的计算方法，依次计算各项数据的同比增长率，将计算后的结果填充至报表，并对报表进行美化，随后将美化后的完整报表粘贴在下列方框中。活动数据报表③根据实训任务要求，学员通过以上操作，完成以上任务要求。④完成操作，提交教师。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应小组或学生答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（15分钟）操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；②教师对学生实训成果进行总评。（3）基础数据图表制作（时间：450分钟）讲解知识点（时间：180分钟）：请同学们思考，常见的图表类型都有哪些？每种图表的适用场景是什么？每种图表又各有什么优势？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、合作探究法选择图表时，有哪些原则？如何选择合适的图表类型？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法某电商企业想要分析关键词推广投放区域对访客数和浏览量的影响，选用哪类图表较为合适？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法不同类型的图表在制作的过程中有哪些不同的注意事项？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、讨论法常见的图表制作工具有哪些？不同可视化工具使用场景和能力各有什么不同？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、演示法、合作探究法PowerBI通常可以制作哪些图表？制作方法是什么？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法、合作探究法图表制作完成后，还需要对图表进行美化，使得所呈现的图表简约大方，图表美化要点有哪些？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、讨论法、课堂讨论法、合作探究法⑧如何借助AI工具提升数据可视化的精准度？有哪些技巧？（时间：20分钟）教学方法：演示法、讨论法教师总结基础数据图表制作的相关知识点（时间：20分钟）实际操作（时间：270分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解基础数据图表制作的相关知识点。（20分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（225分钟）操作内容：①学生明确实训要求；任务1：年度销量分析（时间：45分钟）任务要求：临近年关，某小家电品牌线上店铺的运营主管计划制作年度数据报告，为了使报告结构清晰，并且直观展现其中的关键数据，主管安排小何统计2025年度每个季度的小家电销量，并将2025年总销量与之前三年的销量分别进行比较，并选择合适的图表类型进行呈现。任务操作一、2025年各个季度销售量折线图制作步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小何统计出的所在企业2025年各个季度的销量数据。学员以个人为单位，将获取的数据添加到Excel工具中。步骤2：制作折线图学员在数据表中选择A2：D3单元格区域，选择“插入”选项卡，在“图表”列表中单击“折线图”下拉按钮，选择“带数据标记的折线图”，插入图表。步骤3：完善图表要素并进行美化学员为制作的折线图补充图表要素，包括图表标题、图例、数据标签等，并结合图表美化的要点，从数据墨水比最大化、颜色、数字格式等方面进行美化设计，完成后，学员将个人制作的折线图粘贴在下列方框中。年度销量分析折线图成果展示区步骤4:年度销量分析学员结合制作完成的折线图，对2025年度的销量进行分析，将分析结果填写在下列横线处。二、2022-2025年销售量增长率分析步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小何统计出的所在企业2021-2025年销量统计数据表。学员以个人为单位，将获取的数据添加到Excel工具中。步骤2：计算环比增长率结合环比增长率的计算公式，计算2021-2025年度的环比增长率。计算完成后，设置单元格格式。步骤3：制作折线图因需要在图表中同时展现2022—2025年的销售量及环比增长率的变化趋势，需要制作双Y轴折线图。步骤4：完善图表元素并进行美化。为了使图表内容更加清晰，需要完善图表元素并进行美化。步骤5：销售量增长率分析结合制作完成的折线图，对2022—2025年度的销售量及环比增长率进行分析。步骤6：销售量趋势预测预测2026年的销量情况,可用图表趋势预测法、依据销量走势、添加线性趋势线即可得到线性回归方程,根据方程计算预测值。并将预测值结果填写在下列横线处。任务2：商品价格区间分析（时间：45分钟）任务要求：小刘是一家女装品牌的运营人员，该店铺上线已经半年了，但对于店铺内的商品定价是否合理？客户的消费偏好在哪个价格区间？还需要进一步明确，部门经理安排小刘对店铺5-10月的商品销量和销售额按照价格区间进行统计，分析不同商品价格区间的销售额占比。任务操作一、商品价格区间柱形图制作制作商品价格区间柱形图，可直观展示不同价格区间的销售额占比，在判断客户消费偏好的同时，为商品定价的调整提供参考依据，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小刘统计出的所在店铺5-10月的销售统计数据。学员以个人为单位，将获取的数据添加到Excel工具中。步骤2：数据整理与求和学员获取的是原始数据，需要将原始数据加工成作图数据。首先，计算5-10月的不同价格区间商品的总销售额,选中总销售额所在的单元格，输入公式“=SUM（C3:C8）”，计算出5-10月的总销售额。步骤3：计算销售额占比完成总销售额的计算后，学员还需要计算各个价格区间的销售额占总销售额的比例，在Excel中输入需要计算的字段名。步骤4：制作柱形图学员在数据表中选择A2：A8，D2：D8单元格区域，选择“插入”选项卡，在“图表”列表中单击“柱形图”，插入图表。步骤5：完善图表要素并进行美化学员结合任务背景补充图表标题，使得图表主题清晰，并进一步完善图表其他要素，此外，从数据墨水比最大化、颜色、数字格式等方面进行美化设计，完成后，学员将个人制作的柱形图粘贴在下列方框中。商品价格区间柱形图步骤6：商品价格区间分析学员结合制作完成的柱形图，分析不同商品价格区间的销售额占比，并将分析结果填写在下列横线处。任务3：流量与成交量占比分析（时间：45分钟）任务要求：某电子商务企业部门经理在七夕前制定了七夕活动方案，现七夕活动已结束，为了评估活动效果，部门经理安排小何对活动期间的店铺数据进行分析，明确付费流量与免费流量下各渠道的流量与成交量占比，为其后期营销策略的制定提供参考。任务操作一、付费流量成交占比饼状图制作制作付费流量成交占比饼状图，用来分析各付费渠道成交占比情况及付费流量、免费流量整体成交占比情况，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据获取学员扫描右侧二维码，可以获取小何所在企业国庆活动流量数据，获取数据表后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中。步骤2：数据排序因原始数据排序混乱，不符合图表制作的要求，学员需要使用数据排序的方法对付费流量和免费流量进行排序。步骤3：数据求和因需要在复合饼图中展示免费流量与付费流量的总流量占比，学员需要使用数据求和的方法对免费流量和付费流量分别进行求和操作。步骤4：数据整理学员需要添加一个Excel表格，将付费流量各渠道名称、成交量，免费流量、总成交量整理至表格B1：C5单元格区域。步骤5：饼状图制作学员在这里需要制作一个复合饼图，其中图左为各付费渠道成交占比情况，图右为付费流量、免费流量整体成交占比情况。步骤6：饼状图数据格式设置初步完成饼状图制作后，为了使呈现效果更加直观，学员需要对饼状图进行数据设置，包括：数据系列格式设置、数据标签格式设置。步骤7：饼状图美化设计学员对饼状图进行美化设计，包括图表命名、颜色调整等，完成美化设计后，将饼状图粘贴在下列方框中。付费流量成交量占比分析饼状图成果展示区步骤8：付费流量成交占比分析结论学员结合制作完成的饼状图，对付费流量成交占比进行分析，将分析结论填写在下列横线处。二、免费流量成交占比饼状图制作制作付费流量成交占比饼状图，用来分析各付费渠道成交占比情况及付费流量、免费流量整体成交占比情况，其操作步骤及关键节点成果展示如下：步骤1：数据整理与求和因排序后的数据不符合免费流量成交占比饼状图的制作要求，需要对数据进行整理和求和。步骤2：饼状图制作选中“流量来源”“来源明细”“成交量”对应的数据区域，制作免费流量成交占比复合条饼图。步骤3：添加数据标签形成复合条饼图后，需要添加数据标签，使复合条饼图的呈现效果更加直观。步骤4：饼状图美化设计对饼状图进行美化设计，包括图表命名和颜色调整等。步骤5：分析免费流量成交占比结合制作完成的饼状图，对免费流量成交占比进行分析，将分析结论填写在下列横线处。任务4：客户地域分布分析（时间：45分钟）任务要求：某电子商务企业经营雨具，部门领导想要了解目标客户的地域分布，运营人员小张为了使领导快速、全面地了解客户的地域分布情况，准备结合图表进行展示，使得目标客户集中的地域清晰展现。任务操作步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小张统计出的店铺不同地域商品的销售量、销售额、利润统计表。学员以个人为单位，将获取的数据添加到Excel电子表格中。步骤2：制作气泡图学员在数据表中选择B2：D10单元格区域，选择“插入”选项卡，在“图表”列表中单击“散点图”，随后点击“更多散点图”，选择“气泡图”，插入图表即可。步骤3：调整坐标轴数值图表的坐标轴无特殊理由建议从0开始，小张制作的气泡图Y轴不是从0开始，学员需要进行调整。学员点击Y轴，单击右键，选择“设置坐标轴格式”，将最小值设为0,即可完成Y轴的设置。步骤4：添加数据标签及地域名学员点击气泡，随后点击右键，选择“添加数据标签”，并设置数据标签格式为“居中”，即可完成数据标签的添加，为了使得目标客户地域分布更清晰，可在气泡上添加地域名。步骤5：完善图表要素并进行美化学员为制作的气泡图补充图表要素，包括图表标题、图例、数据标签等，并结合图表美化的要点，从数据墨水比最大化、颜色、数字格式等方面进行美化设计，完成后，学员将制作的气泡图粘贴在下列方框中。客户地域分布气泡图成果展示区步骤6：分析数据学员结合制作的客户地域分布气泡图，分析目标客户集中的地域，并将分析结果填写在下列横线处。任务5：商品竞争能力指数分析（时间：45分钟）任务要求：某电子商务企业总经理想要推出几款具有市场竞争力的商品作为企业主打款，为此他需要了解企业商品的竞争能力，于是安排员工小赵针对企业内商品的竞争能力指数进行分析，并从中选出两款可以成为市场主打的商品。任务操作步骤1：数据获取学员扫描二维码，可以获取小赵所在企业某周的商品数据，获取数据后，以个人为单位，将数据添加至Excel电子表格中。步骤2：雷达图制作学员进行雷达图的制作，制作时，需要选中访客数、下单数、转化率、好评率及产品编号对应的区域，一键式制作雷达图。步骤3：雷达图美化设计经过处理的雷达图，存在数据显示杂乱、显示效果差的问题，学员需要对雷达图进行美化设计，包括数据标签去除、雷达图整体美化，学员将美化后的雷达图粘贴在下列方框中。商品竞争能力指数分析雷达图成果展示区步骤4：商品竞争能力指数分析学员结合制作完成的雷达图和原始数据值，对商品竞争能力进行分析，将分析结论填写在下列横线处。（需要分析出两款商品作为企业的主打商品）②根据情境要求，要求学生完成以上任务。③将实训成果提交至教师处。第四步，教师展示（根据情况展示部分学生实训成果）。（10分钟）操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应作者进行答疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。第五步，分析总结。（15分钟）操作内容：①学生对自己的实训成果进行总结；②教师对学生的实训成果进行总评。（4）数据分析报告撰写（时间：90分钟）讲解知识点（时间：90分钟）：①为什么要撰写数据分析报告？数据分析报告都有哪些作用？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法②从内容和用途方面来说，数据分析报告有哪几种类型？每种类型的核心特点和应用场景有什么不同？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、讨论法、合作探究法③数据分析报告结构设计有什么要求？都包含哪些部分？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、课堂讨论法④AI自动化报告生成工具有哪几类？每种类型工具的核心特点和使用场景是什么？（时间：20分钟）教学方法：讲授法、讨论法、演示法教师总结数据分析报告撰写相关知识点（时间：10分钟）（5）运用AI工具进行数据监控与报表制作（时间：180分钟）实际操作（时间：180分钟）教学方法：教师既可以操作示范，也可以采用引导的方法让学生了解相关模块的操作，然后通过模拟情景形式让学生独立完成操作。（情境演练）分五步完成这节课的内容：第一步，教师示范讲解AI工具制作数据监控和报表的相关知识点。（20分钟）第二步，教师选择并分配实训情境（可根据班级情况选定一个或多个）。第三步，学生领取任务，开始实训。（120分钟）操作内容：①学生明确实训要求；任务1：运用飞书多维表制作监控报表（时间：60分钟）任务要求：抖音店铺“紫陶馆”主营紫陶茶壶、盖碗、成套茶具等工艺茶具类商品。店铺已报名参与“抖音商城焕新季”官方活动，为精准评估活动整体效果、及时发现运营问题，需对店铺5月15日-5月25日的核心经营数据进行专项监控，并制作活动专属数据监控报表。任务操作步骤1：明确监控的数据指标这次活动数据监控是为了了解活动效果，所以需要重点监控推广数据，如商品曝光数、曝光支付转化率等指标，销售数据重点关注销售额、成交订单数、客单价等数据。步骤2：明确监控周期鉴于单日数据易出现波动偏差，统一以10天为单位汇总比对数据，及时捕捉数据异常变化，据此优化调整运营策略。步骤3：运用飞书多维表制作监控报表进入飞书多维表，在主页AI对话框中输入提示词；AI解读提示词中的需求，完成初步分析后给出执行指令“开始搭建”,AI给出销售数据监控报表，确认无误后点击右侧的【开始搭建】,AI会自主生成“抖音店铺销售数据监控报表”的报表页面。将生成的报表页面粘贴在下方文本框中。数据监控报表粘贴处数据监控报表粘贴处任务2：运用办公小浣熊高效制作数据图表（时间：60分钟）任务要求：某运营人员负责小红书护肤用品测评账号，为精准把握账号受众特征、优化内容方向与选题策略，需对粉丝人群画像进行可视化分析，核心维度包括性别、年龄、地域分析。本次将借助办公小浣熊AI工具完成粉丝画像数据的图表制作与可视化呈现。任务操作步骤1：获取粉丝画像数据将小红书后台导出的粉丝画像数据整理为标准的Excel表格。步骤2：上传数据表打开办公小浣熊，进入数据分析/图表生成模式，上传已整理完成的小红书用户画像数据表。步骤3：运用办公小浣熊制作可视化图表在AI指令对话框中输入提示词，办公小浣熊依据提示词要求自动生成可视化图表。步骤4:汇总数据分析结果结合生成的图表及分析结果，从性别、年龄、地域三个维度系统梳理核心粉丝特征，总结受众偏好，并据此优化内容选题、发布时间、地域投放及互动策略。并将梳理结果填写在下方横线上。