CN119414946A 监控设备的低功耗控制方法、设备及存储介质 （深圳市椰壳信息科技有限公司）

道劳动社区西乡大道和宝源路交汇处质本申请公开了一种监控设备的低功耗控制的系统调度，系统调度包括休眠RTOS或运行过图像识别算法对RTOS收集的图像数据做进一步精确识别，是目标事件则运行Linux并打开4G2基于图像识别算法识别所述图像处理数据，并根据图像识别结果调整若所述图像识别结果不包含所述预设目标，释放所述RTOS系统对所述有效信息进行识别并分析，向所述RTOS系统唤醒指令，以在数据处理端运行通过4G云端技术上传所述移动路径至上位机，以使得上位机将所述3权利要求1至8中任一项所述的监控设备的低功耗控制方法的步4[0003]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技[0004]本申请的主要目的在于提供一种监控设备的低功耗控制结果调整数据处理端的系统调度，所述系统调度包括休眠所述RTOS系统或运行Linux系统5计算机程序配置为实现如上所述的监控设备的低再根据图像识别结果调整所述数据处理端的系统调度；若所述系统调度为运行所述Linux6图8是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的监控设备的低功耗控制设备的结7本申请监控设备的低功耗控制方法实施例一的流程过程，运行内存指定空间可以是高速缓存空间，位于系统的随机存取存储器（Random[0033]作为另一种传感器传递唤醒指令的可选方案，通过红外传感器和温度传感器检8[0035]示例性地，微波雷达通过发射微波信号并接收其反射回来的信号来检测移动目后，首先启动一阶段的RTOS系统，初始化ISP以获取第一帧有效图片以及一阶段的视频数[0037]在ISP处理完视频数据以及第一帧有效图片后，CPU1加载二阶段的RTOS系统交给的第一帧有效图片作为图像识别算法的输入，利用图像识别算法对输入图像进行特征提[0039]作为一种图像识别算法对输入图像进行特征提取的可选方案，利用深度学习算[0042]步骤S300，若所述系统调度为运行所述Linux系统，对所述图像处理数据进行编9即选择休眠RTOS系统以节省功耗，或运行Linux系统以进一步处理一阶段的视频数据并收2，图2为本申请监控设备的低功耗控制方法实施例二的流程示意图，步骤S200包括步骤[0050]作为一种提取人形特征的可选方案，使用HOG算法提取第一帧有效图片中的梯度使用卷积层自动从图像中提取特征、通过池化层和全连接层将特征映射到图像的分割图[0056]进一步的，若未识别到图像中存在预设目标，判断无须启动Linux系统之外，将RTOS系统处理传感器传输的一阶段的视频数据从RTOS系统与Linux系统的运行内存指定空[0065]具体地，由传感器唤醒的RTOS系统在识别出存在预设目标时，转而启动Linux系3，图3为本申请监控设备的低功耗控制方法实施例三的流程示意图，步骤S300包括步骤的视频数据及第一帧有效图片，将捕获的图像数据存储在RTOS系统和Linux系统之间共享统对RTOS系统捕获的数据进行编码，Linux系统首先在运行内存指定空间中获取一阶段的据开始时间戳并对齐拼接起来，再利用编码器对拼接后的图像数据重新编码成视频文件，4，图4为本申请监控设备的低功耗控制方法实施例四的流程示意图，步骤S100包括步骤[0086]作为一种解码确定有效信息的可选方案，利用预设的解[0094]作为一种确定异常情况并通知检测人员的可选方案，从视频数据中提取关键特动路径上的其它监控设备的所述Linux系统唤醒，实现至少两台所述目标监控设备的联控时，无需进行RTOS系统对图像的人形或车辆识别，直接启动Linux系统对视频数据进行收[0105]示例性的，监控设备D接收到云端传输的唤醒指令和检测目标信息，直接运行动唤醒，在由4G远程正常上电后，RTOS系统马上打开录像功能，加载并运行Linux系统，[0110]下面参考图8，其示出了适于用来实现本申请实施例的监控设备的低功耗控制设记本电脑、PDA（PersonalDigitalAssistant：个人数字助理）、PAD（Portable[0111]如图8所示，监控设备的低功耗控制设备可以包括处理装置1001（例如核心处理控设备的低功耗控制设备的有益效果与上述实施例提供的监控设备的低功耗控制方法的[0116]本申请提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令（即计算机程序计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的监控设备的低功耗控制方法。上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序[0120]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。