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文档简介
本申请提供了一种车载触控交互控制方法数据是由目标对象对车载触控屏进行触摸操作配置文件中包括预先设置的第一触控敏感度阈触摸操作进行响应。实施本申请提供的技术方2根据所述多模态数据和用户偏好配置文件判断所述触摸操作的有效性,在所述驾驶状态数据表示所述车辆当前行驶的路面为第一在所述驾驶状态数据表示所述车辆当前行驶的路面为第二类路在确定所述触摸数据大于或等于所述当前触控敏感度阈值的情在确定所述触摸数据小于所述当前触控敏感度阈值的情况下,获取所述触摸数据,其中,所述触摸数据是由所述车载触控获取所述驾驶状态数据,所述驾驶状态数据包括所述车辆的加速度数据和角速度数根据所述驾驶状态数据判断所述车辆当前行将所述加速度数据和所述角速度数据与预设的颠簸路面阈值设的颠簸路面阈值包括预设加速度阈值和预设角当所述加速度数据大于或等于所述预设加速度阈值或所述角速度数据大于或等于所3在确定所述目标对象的身份验证通过的情况下,根据所述在所述驾驶环境数据表示环境照度小于第一照度阈值的情在所述驾驶环境数据表示环境照度大于第二照度阈值的情9.一种车载触控交互控制器,其特征在于,用于执行微处理器,用于基于所述多模态数据和所述用户偏好配置文件456其他方式另外特别强调。[0025]本实施例通过结合触摸数据和驾驶状态数据,可以减少因环境等因素导致的误78于区分用户的短暂误触和有意长按操作;精确获取触摸位置有助于实现更精细的操作控9颠簸严重的第二类路面时,当前触控敏感度阈值自动调整为较高的第二触控敏感度阈值,控屏的当前触控敏感度阈值调整为上述第二触控敏感度阈值。控历史数据来提升交互体验,导致用户在使用车载触控屏时可能需要更多的点击和等待,影响驾驶的便利性。本实施例通过利用深度学习模型对目标对象的历史触控行为进行分微处理器,用于基于多模态数据和用户偏好配置文件综合判断触摸操作是否有部表情以综合判断有效触控指令。[0078]本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指现场可编程门阵列(Field__ProgrammableGateArray,FPGA)、可编程逻辑阵列序等;GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通实现。只读存储器(Read_OnlyMemory)。可选的,该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功个方法实施例中涉及的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出应性变化遵循本公开的一般性原理并
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