CN119415681A 文本主题分割方法、装置、设备及存储介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中一向量分别转换成句子对应的第一特征向量和据所述正样本和所述负样本训练所述深度学习2获取预设文本数据的预设文本主题和所述预设文本主题对应的通过所述深度学习模型的编码器，将所述第一向量分别转换成所根据所述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的第二特征向量以及预定义的生获取所述预设主题特征和所述预设文本分割点的特征之间的相似度分根据所述正样本和所述负样本训练所述深度学习模型，获取训练完通过深度学习模型的词嵌入模型对所述句子的语义单元进行特征提取将所述第一向量输入到所述深度学习模型的编码器中，获取所述编码器内置的通过使用所述Dropout层的所述编码器，将所述第一向量分别转换成所述句子对应的将所述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的第二特征向将多个所述句子对应的第三特征向量输入所述深度学习模型的平均计算所述预设主题特征和所述预设文本分割点将所述相似度分数大于预设分数的所述预设主题特征和所述预设文本分割点的特征3负样本训练所述深度学习模型，获取训练完成的所述深度学习模型输出的当前文本分割使用对比损失函数，以最小化所述正样本对之间的距离和最7.根据权利要求1至6任一项所述的文本连接预设的服务端，向所述服务端上传所述当前文本主题以及分割后的所述主题内第一获取模块，用于获取预设文本数据的预设文本主第二获取模块，用于通过深度学习模型的词嵌入模型，获取转换模块，用于通过所述深度学习模型的编码器，将所述第一向量分生成模块，用于根据所述句子对应的第一特征向量和所设置模块，用于获取所述预设主题特征和所述预设文本分割点的特征之分割模块，用于根据所述正样本和所述负样本训练所述深9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存4[0007]通过深度学习模型的词嵌入模型，获取所述预设文本主题的句子对应的第一向[0009]根据所述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的第二特征向量以及预定义[0016]将所述第一向量输入到所述深度学习模型的编码器中，获取所述编码器内置的5[0017]通过使用所述Dropout层的所述编码器，将所述第一向量分别转换成所述句子对[0023]将所述相似度分数大于预设分数的所述预设主题特征和所述预设文本分割点的深度学习模型基于所述当前主题特征输出的当前文本分割点，通过所述当前文本分割点，在当前文本数据中分割出所述当前文本主题的述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的67[0050]服务端通过客户端获取预设文本数据的预设文本主题和所述预设文本主题对应[0051]通过深度学习模型的词嵌入模型，获取所述预设文本主题的句子对应的第一向[0053]根据所述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的第二特征向量以及预定义[0058]服务端可以用独立的任务数据库或者是多个任务数据库组成的任务数据库集群[0059]请参阅图2，图2为本发明一实施例提供的文本主题分割[0060]S21，获取预设文本数据的预设文本主题和所述预设文本主题对应的预设文本分8[0069]S24，根据所述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的第二特征向量以及预度，通过皮尔逊相关系数计算所述预设主题特征和所述预设文本分割点之间的第二相似9[0097]将所述第一向量输入到所述深度学习模型的编码器中，启用所述编码器的[0099]将所述Dropout层中不参与前向传播和反向传播的神经元的比例设置为第二比度，通过皮尔逊相关系数计算所述预设主题特征和所述预设文本分割点之间的第二相似[0114]S42，将所述相似度分数大于预设分数的所述预设主题特征和所述预设文本分割[0121]第一获取模块101，用于获取预设文本数据的预设文本主题和所述预设文本主题所述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的第[0124]生成模块104，用于根据所述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的第二特[0125]设置模块105，用于获取所述预设主题特征和所述预设文本分割点的特征之间的换成所述句子对应的第一特征向量和所述句子对应的平均池化层中，使用所述平均池化层对多个所述句子对应的第三特征向量进行平均池化，[0145]关于文本主题分割装置的具体限定可以参见上文中对于文本主题分割方法的限[0147]请参阅图7，图7是本发明一实施例中计算机设被处理器执行时以实现一种文本主题分割方法服务端侧的[0149]请参阅图8，图8是本发明一实施例中计[0152]上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProce简称CPU)、图形处理器(GraphicsProcessingUnit，简称GPU)，网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，简称对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发