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文档简介

个时间窗口内对数据时间序列数据进行统计和2步骤S2.提取原始数据中的实体信息与实体间的关步骤S4.设计图数据库存储实体信息和实体间关系数据及其随时间变化的属性，以及步骤S6.将交互与分析生成的数据，基于动态和静态的可视化工具展示实体信息和实将时间序列数据按照设定的时间窗口进行划分，基于划分好的时3对时间序列数据进行交互与分析包括对数据进行指标操4步骤S2.提取原始数据中的实体信息与实体间的关步骤S3.基于提取的数据形成时间序列数据，将时间序列数据按照时间窗口进行步骤S4.设计图数据库存储实体信息和实体间关系数据及其随时间变化的属性，5步骤S6.将交互与分析生成的数据，基于动态和静态的可视化工具展示实体信息67[0027]实体识别（EntityRecognition,ER也称为命名实体识别（NamedEntity地从基表中查询和计算结果；物化视图则在创建时或定期更新时预先计算并存储查询结步骤S1.从多个数据源中收集原始数据，数据源提供了丰富的实体信息和实体间8[0036]步骤S2.对收集到的原始数据进行预处[0038]进一步地，对于提取实体信息和实体间关系，本发明采用实体识别（Entity[0043]时间窗口划分是指将连续的时间序列数据分割成一系列非重叠或部分重叠的时[0044]基于时间窗口将时间序列数据划分好后，对时间序列数据进行统计和聚合分9[0063]步骤S6.将交互与分析生成的数据，

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