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目标区域在预设目标时间范围内的遥感地质数22.根据权利要求1所述的滑坡灾害数据处理方法，其特征在于，根据所述遥感地质数根据栅格区域内的地形数据对滑坡的发育及分布状况的影响程度，得到地形评价因对所述地形评价因子中的坡度和高程按照自然间断点法进行分级对所述地貌评价因子中的岩组按滑坡灾害点在各岩组分布的点密度进行3对所述水文条件评价因子中的降雨量按照自然间断点法进行分级，对所述水文条件评价因子中的距河流距离按照第一预设步长进行分级，对所述工程活动强度评价因子中的距道路距离按照第一预设步长进对所述工程活动强度评价因子中的距居民点距离按第二预设步长进行i分类树棵数和单棵树节点数；DGkhj为第k个评价因子在第h棵树的第j个节点的基尼指数减k为第k个评价因子在所有评价因子中的重要程度；4生成模块，用于根据栅格区域滑坡易发性数据，得到目标区域5确定滑坡的时空分布和发生概率至关重要。滑坡灾害易发性评估方法主要包括经验模型、6根据栅格区域内的工程活动强度数据对产生滑坡的影响程度，得到工程活动强度评价因789路距离和距震源距离作为反映人类工程活动强度[0087]随机森林模型能够评估滑坡易发性因素的相对权重，这些权重基于基尼指数得[0088]通过式(3)可以得到综合信息量值，综合信息量值是基于各评价因子的信息量值等；行政区划、道路、河流等矢量地图由GeospatialDataCloud提供和下载；分辨率为12.5m的数字高程模型数据用于提取地形地貌属性和地形湿度指数、水流强度指数；[0096]以分辨率12.5m×12.5m作为评价栅格单元大小将目标区域划分为53131004个评标区域的滑坡易发性预测数据，如图2和表1所示，图2中黑色点状区域21为滑坡灾害发生[0113]图2和表1中灾害点的数据为目标区域近年来的滑坡灾害发生的真实数据，从表1中可以看出，本实施例预测的高易发区的面积为70.37中易发区为14.61极高易发区0415.7615748.65674.16根据栅格区域内的工程活动强度数据对产生滑坡的影响程度，得到工程活动强度评价因的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就
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