CN119415959A 一种基于多模态的智能标注方法和系统 （上海圆擎信息科技有限公司）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种基于多模态的智能标注2从多个来源收集多模态数据，对收集的数据进行预处理，根据任务需求根据具体任务制定详细的标注标准，包括标注类型和标签定义，所述使用随机抽样的方法根据70％训练集，20％验证集，10％测将图像特征和文本特征进行拼接，形成统一的特征表示，根据任务使用训练集数据进行训练，将图像和文本输入到模型，通根据模型输出和真实标签计算损失值，使用反向传播算法计算3使用已训练的模型对测试集进行预测，获得预测标签，根据4数据集构建模块：所述数据集构建模块用于收集多模态数据，数据标注模块：数据标注模块与数据集构建模块电性连接，所述模型训练模块：模型训练模块与数据标注模块电性连接，模型验证模块：模型验证模块与模型训练模块电性连接，所述模型验证模型测试模块：模型测试模块与模型验证模块电性连接，所述模型测模型优化模块：模型优化模块与模型测试模块电性连接，所述模型优数据获取单元：基于数据的API接口获取多模态数据，将收集到的数据保存到数据库5678[0068]本发明创造性地构建了多模态大模型微调应用于标注，代替现有的人工标注方9

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