CN119415976A 一种水团隶属度判定方法、装置、设备、介质及产品 （海南热带海洋学院）

院所述第一水团的加权中心坐标与所述第二水团最小值所在密度层作为所述第一水团和所述第对不同区域水团间温盐曲线交界密度层判定的2根据设定密度范围，对第一设定区域内的第一水团以设定步长将根据所述设定密度范围，对第二设定区域内的第二水团以所述设定步计算每个密度层所述第一水团的加权中心坐标与所述第二水团的加权中心坐标间的将各距离中最小值所在密度层作为所述第一水团和所述第二水团的温盐曲线的交界基于所述交界密度层，分别计算待分析的第三水团与所述第一水获取所述第一水团中多个采样点数据，其中各所述采样点数据均根据各所述海水密度的最大值和最小值，确定所述设定密度范围，根据各目标数据点与所述95%置信椭圆内数据均值的距离，计算各所述目标数据点的3;根据所述设定密度范围，对第二设定区域内的第三水团，以所述基于所述交界密度层，判断所述第三水团在各密度层的盐度极值初始化权重矩阵，将所述第三水团在各密度层的盐度数基于所述权重矩阵，采用最小二乘法计算第三水团与所述第一水第一水团密度分层模块，用于根据设定密度范围，对第一第二水团密度分层模块，用于根据所述设定密度范围，对第距离计算模块，用于计算各密度层所述第一水团的加权中心坐交界密度层确定模块，用于将各距离中最小值相似度计算模块，用于基于所述交界密度层，分别计算待分析的4理器执行时实现权利要求1_6中任一项所述的水团隶属度5根据设定密度范围，对第一设定区域内的第一水团以设定步长将密度进行分层，计算每个密度层所述第一水团的加权中心坐标与所述第二水团的加权中心坐标将各所述距离中最小值所在密度层作为所述第一水团和所述第二水团的温盐曲6由所述重组后的采样点数据计算海水密度；所述绝对盐度由重组采样点数据中的盐度确对于所述第一水团所在的任意一个密度层，确定该密度层中水质点的95%置信椭根据各目标数据点与所述95%置信椭圆内数据均值的距离，计算各所述目标数据;属水团，计算盐度极值所属水团的盐度数据方差以及温度极值所属水团的温度数据方差，7算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的水团隶属处理器执行时实现上述中任一项所述的水团隶属度判定方8[0020]本申请提供了一种水团隶属度判定方法，如图1所示所述水团隶属度判定方法包[0023]步骤103：计算每个密度层所述第一水团的加权中心坐标与所述第二水团的加权[0024]步骤104：将各距离中最小值所在密度层作为所述第一水团和所述第二水团的温[0031]步骤1014：根据各所述海水密度的最大值和最小值确定所述设定对应密度范其中所述设定密度范围的下限低于所述最小值，所述设定密度范围的上限高于所述最大[0033]步骤102中对第二水团将密度进行分层的原理与步骤101中对第一水团将密度进9c[0039]根据各目标数据点与所述95%置信椭圆内数据均值的距离，计算各所述目标数据[0041]其中，z为95%置信椭圆中任意二维点(xy)，μ是各二维点的数据均值J)；[0043]位于置信椭圆内的点的坐标为(si,Tj)(0<i<n)。。为所述第二水团在一个密度层的横坐标，Jwa为所述第二水团在一个密度层的纵坐[0050]其中，步骤103具体包括：坐标距离具体为欧式距离，坐标距离的计算公式为：[0051]比较所有对应密度层的坐标距离d的大小，令d为最小值所在的第j个密度层[0058]在一个示例性实施例中，步骤105具体包括：基于上述设定的密度范围和层数设一水团盐度大于第二水团，第一水团和第三水团的盐度最大值通常趋近于第一水团的特三水团的温度盐度特性能够被线性地表述为第一水团和第二水团的温度盐度特性的组[0066]A和B分别表示已知第一水团和第二水团的温度一盐度特性向量。二乘法计算的权重kA和kB，可以反映第三水团南海水和黑潮水的混合比例以判断第三设定区域收到南海水和黑潮水的影响。通过非负最小二乘法得到的权重kA和kB反应第三水团的并有效判别特定水团在其他水团间的隶属关系。本申请方法广泛应用于海洋水团分析领[0069]本申请充分考虑到海水的流动受密度梯度的分布影响而通常沿等密度面流动的物理特性提出了一种高效的密度层分层分析策略，该策略能极大简化复杂数据的处理流[0071]在一个示例性的实施例中，本申请提供了一种水团隶属度判定装置包括如下模器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机程序被处理器执行时实现上述各方机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read_取存储器（StaticRandomAccessMemory，SRAM）