CN119416045A 一种营销数据链路异常诊断方法、系统、设备及存储介质 （国网浙江省电力有限公司营销服务中心）

本发明公开了一种营销数据链路异常诊断向量机分类模型，检测链路中的正常和异常数据；通过深度神经网络对异常检测模型进行优2对营销数据链路的多源异构数据进行采集，所述多源数据包括节点2.根据权利要求1所述的一种基于自监督支持向量机算法的营销数据链路异常诊断方本xzeR"表示一个具有m维特征的链路数据，通过计算样本之间的欧氏距离来对数据进行定义样本间的阈值距离来确定离群点，若某样本与其最近邻样本对于离群点比例高于设定阈值的簇，将该簇的样本标记为异常标3.根据权利要求2所述的一种基于自监督支持向量机算法的营销数据链路异常诊断方34.根据权利要求3所述的一种基于自监督支持向量机算法的营销数据链路异常诊断方多分类处理为LSTM模型后续的训练提供充4.3）无标签样本数据的自监督学习；利用无标签样本数据进一步提高模型的泛化能45.根据权利要求4所述的一种基于自监督支持向量机算法的营销数据链路异常诊断方通过LSTM模型对多类异常进行细分，结合每一类异常的特征权重j=[p,其中，和bk分别为第k类异常特征的权重和偏置，h为LSTM最后时间步的隐层状较大值的指示异常因子在该时间步的变化强度，进一步解读异常发生的时间分布通过LSTM模型在多分类任务中的参数解释结果，量化异常因够揭示各特征对异常分类决策的具体作用；在解释性结果的基础上，为每类异常生成具体的决策支持6.一种基于自监督支持向量机算法的营销数据链路异常诊如权利要求1_5任一项所述一种基于自监督支持向量机算法的营销数据链路异常诊断方数据采集与预处理模块，用于对营销数据链路的多源异构数据进5异常诊断解释与决策支持模块，利用LSTM模型生成的多分类结果和自监督学习策略，7.根据权利要求6所述的一种基于自监督支持向量机算法的营销数据链路异常诊断系离群点检测单元，根据每个簇内的离群点比例生成自异常分类解释单元，根据LSTM模型输出的多分类结果，分析异常类别68.一种计算机设备，其特征在于：所述设备包括一处理器执行时，实现如权利要求1_5任一项所述的一种基于自监督支持向量机算法的营销码被处理器执行时，实现如权利要求1_5任一项所述的一种基于自监督支持向量机算法的7链路异常诊断工具使得数据问题难以及时治理，影响了业务系统的运行效率和数据可用[0004]本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技89个样本xzeR"表示一个具有m维特征的链路数据，通过计算样本之间的欧氏距离来对数据任意两个样本x和x的欧氏距离定义为[0017]步骤2.1通过滑动窗口方法计算链路例的检测方式具有较强的灵活性，可以根据实际数据的分布动态调整异常检测的敏感度，知数据的预测能力。由于生成的自监督标签能够较准确地反映异常数据和正常数据的分[0027]由于SVM通过定义明确的超平面将数据分为两类，且训练过程中利用了明确的数[0028]通过松弛变量和控制松弛度参数，SVM允许调整异常检测模型对异常数据的敏感j=softmax(w·h+b)[0031]步骤4.1提出的多分类标记和样本扩[0033]步骤4.3中的自监督学习部分，[0035]本方案中的联合训练机制将LSTM和SVM两种不同类型的模型结合，形成一个人机[0036]步骤4.1中的数据增强策略使得通过LSTM模型对多类异常进行细分，结合每一类异常的特征权重和时间序列模j=[p,通过LSTM模型在多分类任务中的参数解释结果，量化异常因素对总体趋势的影[0042]步骤5.1通过LSTM模型的多分类输出结果，结合[0043]步骤5.2通过LSTM的隐层状态矩阵[0045]步骤5.4提供了基于异常诊断解优化模块和异常诊断解释与决策支持模块等多个子模块的协同工作，实现了从数据采集、[0052]在异常检测模型训练之后，自适应优化模块通过LSTM神经网络进一步优化模[0053]异常诊断解释与决策支持模块通过生成异常诊断的可解释性分析和决策支持报不同异常类型提出具体的改进建议。这对于营销数据链路的优化和决策支持具有重要意[0058]该系统可以根据不同需求进行扩展和调整。例如，通过调整SVM和LSTM模型的参和参数控制异常检测的松弛度；了模型的精度和鲁棒性；可解释性分析使得异常原因分析和决策支持更加透明和可操作；任意两个样本x和x的欧氏距离定义为[0078]定义样本间的阈值距离来确约束的分类超平面：j=softmax(w·h+b)通过LSTM模型对多类异常进行细分，结合每一类异常的特征权重和时间序列模j=[p,通过LSTM模型在多分类任务中的参数解释结果，量化异常因素对总体趋势的影[0101]从表1的数据实验仿真结果来看，应用本发明所述的营销数据链路异常诊断方法[0107]异常诊断解释与决策支持模块利用LSTM模型生成的多分类结果和自监督学习策如本发明任一实施例所述的基于自监督支持向量机算法的营销数据链序被处理器执行时实现