《生态学实验设计与数据挖掘》期末模拟试卷（2023-2024学年第一学期）

《生态学实验设计与数据挖掘》期末模拟试卷（2023-2024学年第一学期）《生态学实验设计与数据挖掘》期末模拟试卷（2023-2024第一学期高职适用｜满分100分｜考试90分钟）

专业：\\\\\\\\班级：\\\\\\\\姓名：\\\\\\\\得分：\\\\\\\\一、单项选择题（共15小题，每题2分，共30分）生态学实验设计三大基本原则是（）

A.随机、重复、对照B.随机、定量、可重复

C.对照、定量、可推广D.重复、可观测、可检验调查草本植物种群密度最常用的方法是（）

A.标志重捕法B.样方法C.去除取样法D.直接计数法逻辑斯蒂增长模型中K代表（）

A.瞬时增长率B.环境容纳量C.初始种群数量D.内禀增长率实验数据中缺失值、异常值处理属于（）

A.数据挖掘建模B.数据预处理C.结果可视化D.模型验证比较两组生态指标均值差异是否显著，优先选用（）

A.单样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.聚类分析方差分析（ANOVA）主要用于（）

A.多组均值差异比较B.变量相关性分析

C.数据分类预测D.样本自动分组负反馈在生态系统中的作用是（）

A.加速系统偏离稳态B.维持系统稳态

C.促进种群爆发D.加速群落演替Apriori算法属于数据挖掘哪一类（）

A.关联规则挖掘B.聚类C.分类D.回归K-means属于（）

A.无监督聚类算法B.有监督分类算法

C.回归算法D.关联算法样方设置时，为避免主观偏差应采用（）

A.主观取样B.随机取样C.集中取样D.就近取样下列属于连续型生态数据的是（）

A.物种有无B.土壤pH值C.植物存活/死亡D.群落类型物种丰富度指（）

A.每个物种个体数量B.群落内物种数目

C.物种均匀程度D.优势种占比实验设置空白对照的目的是（）

A.消除实验材料本身、环境等无关变量干扰

B.增加样本数量

C.方便重复实验D.简化数据计算生态数据可视化中，展示不同样地物种数量对比适合用（）

A.柱状图B.散点图C.热图D.网络图下列不属于数据挖掘任务的是（）

A.从植被调查数据中识别群落类型

B.预测水体叶绿素含量变化

C.人工手动录入野外记录

D.挖掘环境因子与物种分布关联二、判断题（共10小题，每题1分，共10分，对√错×）只要实验设置对照，不需要重复也可以得出可靠结论。（）标志重捕法适合调查活动能力强、活动范围大的动物种群。（）相关性显著就代表两个变量之间存在因果关系。（）数据标准化（归一化）常用于消除量纲差异，方便聚类分析。（）次生演替是从裸岩、裸地完全没有土壤条件下开始的演替。（）单因素方差分析可以同时比较3组及以上均值差异。（）异常数据可以直接删除，不需要核查原始记录。（）生态实验的自变量是研究者主动改变的环境/处理因子。（）散点图适合展示两个连续变量之间的相关趋势。（）聚类分析需要提前给定分类标签进行训练。（）三、简答题（共4小题，每题6分，共24分）简述生态学实验中设置重复的意义。野外植物群落调查时，样方大小一般如何确定？简述生态数据预处理主要包含哪些内容。简述皮尔逊相关分析的适用条件。四、实验设计题（16分）某同学想要探究不同土壤含水量对蒲公英幼苗生物量的影响，请你完成该生态学实验方案设计，要求包含：实验假设、自变量/因变量/无关变量、实验分组与处理、取样与测定指标、数据记录与分析思路、预期结果。五、综合应用题（20分）某课题组在3块不同林地（A、B、C）调查草本层物种丰富度，数据如下：

A林地：12,14,11,13,12

B林地：8,9,7,10,8

C林地：16,15,18,17,16

问题：该数据适合用什么统计方法检验三块林地物种丰富度是否存在显著差异？（6分）简述数据分析基本流程（含数据预处理、统计检验、可视化）（8分）如果检验结果P＜0.05，说明什么生态学结论？（6分）参考答案一、单选1.A2.B3.B4.B5.B

6.A7.B8.A9.A10.B

11.B12.B13.A14.A15.C二、判断1.×2.√3.×4.√5.×

6.√7.×8.√9.√10.×三、简答①降低随机误差；②提高实验结果可靠性；③可进行统计学显著性检验；④评估实验本身变异大小。根据目标生物体型确定，草本群落常用1m×1m样方；灌木一般5m×5m；乔木10m×10m；预调查确定最小面积，样方内物种数趋于稳定时的最小面积。数据清洗（缺失、异常值处理）、数据转换/标准化、数据集成、数据约简等。两个变量均为连续数值；变量近似服从正态分布；两变量呈线性关系；无明显异常值。四、实验设计（参考模板）实验假设：在一定范围内，土壤含水量会显著影响蒲公英幼苗生物量，适宜含水量下生物量最高，过高或过低生物量下降。自变量：土壤含水量（设置低、中、高3个梯度）；因变量：蒲公英幼苗总生物量；无关变量：光照、温度、土壤基质、幼苗初始大小、培养时间等，保持一致。分组：对照组+不同含水量处理组，每组设置至少5个重复。测定指标：培养相同时间后收获，烘干测干重。数据分析：单因素方差分析，多重比较；绘制柱状图。预期：中等含水量组生物量显著高于高低水分组。五、综合应用题单因素方差分析（One-wayANOVA）流程