CN119416070A 参数配置方法、装置、计算机设备、存储介质和产品 （天翼云科技有限公司）

务系统在目标时段的目标状态信息和目标参数的每轮训练样本是采用本轮增量样本对上一轮业务系统基于上一轮预测参数信息产生的本轮2基于所述业务系统的目标系统调优模型，根据所述目标状态信息和所述目标参数信获取所述业务系统基于上一轮预测参数信息产生的本轮状态根据所述本轮参数信息和所述上一轮预测参数信息，确定经上一轮训练基于状态预测模型，根据所述本轮状态向量和所述本根据所述本轮状态向量、所述本轮参数向量、所述预测状态向量将上一轮预测参数信息下发至所述业务系统，以使所述业务系统根3在所述业务系统对参数进行更新后，对所述业务系统进行压信息预测模块，用于基于所述业务系统的目标系统调轮预测参数信息产生的本轮状态信息和本轮参数8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方4[0010]获取所述业务系统基于上一轮预测参数信息产生的本轮状态信息和本轮参数信5[0024]所述根据所述预测状态向量和所述业务系统的初始状态上一轮预测参数信息产生的本轮状态信息和本6的每轮训练过程中，可以采用本轮增量样本对上一轮训练样本进行更新得到每轮训练样在未来时段的未来参数信息，保证了确定的未来参数信息可以提高业务系统的资源利用78[0069]在本申请实施例中，目标系统调优模型可以是基于深度确定性策略梯度算法9[0084]可选的，在需要确定经上一轮训练得到的目标系统调优模型是否满足收敛条件损失阈值之间的大小关系，判断经上一轮训练得到的目标系统调优模型是否满足收敛条[0122]示例性的，业务系统的状态可以包括但不限于CPU状态、内存状态和系统延迟状0<a,B,y≤1；CO为CPU状态的初始状态值；ct1为CPU状态的预测状态值；M,为内存状态的初始状态值；Mrx1为内存状态的预测状态值；DO为系统延迟状态的初始状态值；Dtr1为系统延迟状态的预测状态值。状态采集器实现了查询当前参数及状态API接口。调优器获取状态采集器的状态数据和参练过程的状态向量st，第t轮训练过程的参数向量pt，预测状态向量st1，以及根据一定算法计算出的第t轮训练过程的奖励值It，生成第t轮训练过程的增量样本（st，pt，st1，It）[0128]在本申请的一个实施例中，提供了一种目标系统调优模型训练方法的步骤流程[0141]上述S901_S912的具体过程可以参见上述方法实施例的描述，其实现原理和技术获取进行压力测试后的业务系统的本轮状态信息和[0165]在一个实施例中，预测状态向量包括业务系统在本轮参[0167]上述参数配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备轮增量样本是根据业务系统基于上一轮预测参数信息产生的本轮状态信息和本轮参数信[0180]在一个实施例中，预测状态向量包括业务系统在本轮参获取进行压力测试后的业务系统的本轮状态信息和轮增量样本是根据业务系统基于上一轮预测参数信息产生的本轮状态信息和本轮参数信[0194]在一个实施例中，预测状态向量包括业务系统在本轮参获取进行压力测试后的业务系统的本轮状态信息和轮增量样本是根据业务系统基于上一轮预测参数信息产生的本轮状态信息和本轮参数信[0208]在一个实施例中，预测状态向量包括业务系统在本轮参获取进行压力测试后的业务系统的本轮状态信息和展示的数据等均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read_Only库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，