CN119416152A 一种水电站设备状态监控方法及系统 （四川华能泸定水电有限公司）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种水电站设备状态监控方设备状态的趋势模型；根据趋势模型的分析结备状态监控方法通过多层次数据采集和动态频2根据趋势模型的分析结果，将多个异常状态组合成事件模式，对第一数据集中数据执行噪声水平分析，测量数据的波动范围，将噪声分析每个传感器的数据波动一致性，对每个传感器的信号稳根据噪声质量和稳定性分析的双重标记，进行信号的优先级筛选势模型包括从第二数据集中获取设备运行参数，将每个设备运行参数与历史数据进行比基于初步偏差信息和环境关联信息，对设备运行参数的短期变化进3对同一时间段内存在的多个异常状态进行分析，识别不同设备运行参将生成的异常事件模式与设备的已知故障模式数据库中的历史故障模式进行匹配比8.一种采用如权利要求1～7任一所述的水电站设备状态监控方法的系统，其特征在所述输出采集模块(100)用于通过多层数据采集水电站设备状态，并根据设备状态的所述趋势分析模块(300)用于将融合数据输入趋势分析模块，结合历史数据和实时数所述风险评估模块(400)用于根据趋势模型的分析结果，将多个异常状态组合成事件所述响应处理模块(500)用于基于风险等级生成对应的预警信号，并对不同等级的预9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的水电站设备状态监控4而在设备出现状态波动或异常时则无法灵活调整采集频率，以便及时捕捉细微的变化信56[0030]将生成的异常事件模式与设备的已知故障模式数据库中的历史故障模式进行匹器执行所述计算机程序时实现如上所述水电站设备状态监78[0078]所述确定风险等级包括基于设备状态趋势模型中的短期异常点、短期环境异常9[0080]将生成的异常事件模式与设备的已知故障模式数据库中的历史故障模式进行匹[0081]风险等级的划分依据事件模式在已知故障模式中的匹配结果，标记为第一等级、[0084]在参数组合模式的基础上，分析同一时间段内各运行参[0085]将生成的异常事件模式与设备已知故障模式数据库中的[0090]对以上特征分别赋予比对权重，根据不同特征的匹配程度计算综合相似度得后续周期(例如每周期1小时)内的跟踪监测，对析当前设备的高风险运行状态对整体系统的潜在影响，并生成受影响设备的优先级清单。[0102]所述输出采集模块100用于通过多层数据采集水电站设备状态，并根据设备状态[0104]所述趋势分析模块300用于将融合数据输入趋势分析模块，结合历史数据和实时[0105]所述风险评估模块400用于根据趋势模型的分析结果，将多个异常状态组合成事[0106]所述响应处理模块500用于基于风险等级生成对应的预警信号，并对不同等级的算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干

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