CN119417188A 交通基础设施集群维养规划方法、装置、设备及存储介质 （云基智慧工程股份有限公司）

道孖岭社区梅坳八路268号燃气集团本发明适用于交通基础设施集群维养规划法对所有底层规划层中的基本单元和所有上层规划层中的复合单元的多目标维养规划模型进合单元的多目标维养规划模型的优化变量为构现了交通基础设施集群中不同粒度维养规划结2对交通基础设施集群进行多层次、多粒度划分，得到底层规划层和至少一层上层规划按照层间自底向上串行求解、同层内并行求解的求解规则，采用多目标各所述基本单元的多目标维养规划模型的优化变量为预设维养规划周期内各时段应各所述规划单元的多目标维养规划模型的目标函次数指标为所述预设维养规划周期内采取的所述基本单元的安全性指标根据采取维养措施后的提升性能预测曲线的积分面积与未采取维养措施的初始性能预测曲线的积分所述复合单元的安全性指标根据构成单元的非劣解中安全性指标的计算值的加权和数在获得新的性能评定数据后采用预设更新机获取各所述基本单元未采取维养措施的m个当前结构状况等级和采取维养措施后的n根据每组当前结构状况等级和提升结构状况等级对应的维养措所述提升性能预测曲线与所述初始性能预测曲线的截距差根据采取的维养措施对应不同维养措施对应的效用根据对应的提升结构状况等级的效用区间和采取维养措施不同维养措施的费用通过对应的比例因子乘以预设39.一种交通基础设施集群维养规划设备，包括存4且无法系统地解决交通基础设施集群中不同粒度维养规划结5维养次数指标为所述预设维养规划周期内采取的维养积分面积与未采取维养措施的初始性能预测曲线的所述复合单元的安全性指标根据构成单元的非劣解中安全性指标的计算值的加获取各所述基本单元未采取维养措施的m个当前结构状况等级和采取维养措施后所述提升性能预测曲线与所述初始性能预测曲线的截距差根据采取的维养措施标维养规划模型的优化变量中的维养措施采用所述措施编不同维养措施对应的效用根据对应的提升结构状况等级的效用区间和采取维养不同维养措施的费用通过对应的比例因子乘以预设6图1C是本发明实施例一提供的基于贝叶斯更新机制的自适应指数型性能退化模图2是本发明实施例二提供的交通基础设施集群维养规划装置的结构示意图；以及7[0028]图1A示出了本发明实施例一提供的交通基础设施集群维的维养规划结果可以是由其包含的规划对象的规划结果经筛选和综合而得到的最元的所有构成单元的非劣解集的索引，目标非劣解集为最上层复合单元对应的非劣解集。[0033]作为示例地，如图1B所示，交通基础设施集群包括底层规划层和上层规划层L1、L2，底层规划层中包含多个基本单元A111、A112、A113……，上层规划层L1中包含复合单元A111N，上层规划层L2中包含复合单元A1，复合单元A11包含基本单元A111、A112、A118劣解集的索引，复合单元A1N的多目标维养规划模型的优化变量为基本单元A1N1、A1N2、A1N3……的多目标维养规划模型的非劣解集的索引，复合单元A1的多目标维养规划模型的集为对最上层复合单元A1的多目标维养规划模型进行求解得到的非劣解的需求，并解决交通基础设施集群的维养决策计算效率低和决策方案科学性不强的问题，采取维养措施的总费用，维养次数指标可以为预设维养规划周期内采取的维养措施的数单元的所有构成单元的非劣解中维养次数指数的计9通过结构初始性能IP和预期使用寿命EL初始化模型参数，不考虑该模型的随机误差项[0040]p=100-IP-0[0044]令100-P(1)-P=Y则上述方程变换为：o'[0048]根据式x=0'+Bt+e(1)假定f(0,B)服从联合正态分测曲线与初始性能预测曲线的截距差根据未采取维养措施及采取维养措施后的效用的差应性能预测曲线的截距的参数可根据采取维养措施后的效用值与未采取维养措施的效用等级和提升结构状况等级分别为5个级别，由当前结构状况等级1到提升结构状况等级1对程需要合并父代优秀个体与子代的个体形成[0066]步骤五：对种群进行快速非支配排序。快速非支配排序是用于计算多目标下的示边界个体，h(x)表示第i+1个个体的第m个目标的值。合单元的多目标维养规划模型进行求解，得到交通基础设施集群维养规划的目标非劣解[0078]图2示出了本发明实施例二提供的交通基础设施集群维养规划装置的结构，为了[0081]图3示出了本发明实施例三提供的交通基础设施集群维养规划设备的结构，为了[0082]本发明实施例的交通基础设施集群维养规划设备3包括处理器30、存储器31以及合单元的多目标维养规划模型进行求解，得到交通基础设施集群维养规划的目标非劣解通基础设施集群维养规划设备3中处理器30执行计算机程序32时实现交通基础设施集群维合单元的多目标维养规划模型进行求解，得到交通基础设施集群维养规划的目标非劣解[0088]本发明实施例的计算机可读存储介质可以包括能够携带计算机程序代码的任何