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文档简介

备运行。这种预测和调整机制使设备运行更精续监控和数据反馈循环确保模型和调度策略实2收集设备能耗记录、用户活动数据和气象数据，进行基于所述设备预测模型，计算当前环境下每个设备的运行调度，生实施所述优化的设备调度方案，实时监控设备运行;根据所述运行调度优先级，按优先级高低排列设备运行顺序，综合根据所述关联分析数据，通过聚类分析将数据聚焦在影响能耗的因根据所述训练后的网络模型，进行验证和测试，使用测试集数据验3实施所述初步设备调度方案并进行模拟运行，收集设备效能和环境响应的运行数据，;R代表设备i的调整后资源利用效率，U;为设备i实际消耗的能源量，o为模拟根据所述资源利用效率，调整设备运行参数以优化总体能效，得到实施所述优化的设备调度方案，实时监控每台设备的;为设备i的能效性能指数，a为设备i在监控期间消耗的总能量，K为设备根据所述能效性能指数，汇总和分析所有设备的运行效率，综合设接收所述设备运行效果数据，整理并分类设备运行表现指标与模型预测结果的差异基于所述设备运行差异数据，分析设备运行与预测数据间的关联4[0002]建筑设备智能调度技术领域涉及使用信息技术和智能化系统对建筑中的各种设5;其中，R,为设备i的预测能耗，B为设备i的效率系数，为设备i的效率衰减系;R代表设备i的调整后资源利用效率，为设备i实际消耗的能源量，o,;i的能效性能指数，Q为设备i在监控期间消耗的总能量，为67化，然后应用聚类算法如K_means对数据集进行分组，每一组代表一种特定的能耗影响模8;R为设备i的预测能耗，B,为设备i的效率系数，为设备i的效率衰减系样的5分钟间隔记录到数据处理终端内存中，对设备使用频率的计数来源于设备运行日志的获取步骤为：根据设备基准效率，将设备在额定工况9;最后除以3.5：;该结果表明，此设备在当前环境条件与预测能耗背景下的运行调度优先级约为1.79，该数值大于1意味着当前条件下该设备相实施初步设备调度方案并进行模拟运行，收集设备效能和环境响应的运行数据，;R代表设备i的调整后资源利用效率，为设备i实际消耗的能源量，a,对设备效能参数在多条记录中进行累积并以算术平均方式获取效能均值，最终将所有对[0033]公式的有益之处在于，通过将实际消耗能源量和模拟预测应消耗能源量进行对连续测量后形成的实测数据为依据，经计算得到u;=0.8kwh；a,的获取步骤为：通过前面得到的设备预测模型及模拟预测数据，查询设备i在;;;;;为设备i的能效性能指数，a为设备i在监控期间消耗的总能量，为缺失记录则在数据表中标注该行并在后续查询时通过交叉比对其他时间点的数据进行填[0039]EC,参数的获取步骤为：在前面得到的实时监控数据集中对设备的能耗与产出数;;;;接收设备运行效果数据，整理并分类设备运行表现指标与模型预测结果的差

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