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文档简介

本发明公开了一种数据资产成熟度的评估2获取特定应用的数据资产，所述数据资产包括一个或多个数获取各数据集的多维特征以及各特征的空间全集，所述多维特征确定nxm的数据集Ai的完整性指标x1i如下：确定数据集A;的数据记录指标表示如下：确定数据集A;的数据权利路径指标X3i表示如下：确定数据集A;的应用地域指标xui表示如下：对任意的数据应用地域空间cgeci，q=1,2,.…,t，ci为数据集Ai的数据应用地域空3确定数据集A;的应用行业指标xsi表示如下：确定数据集A;的应用场景指标表示如下：xa=构建判断矩阵，所述判断矩阵用于表示所述评估基于所述判断矩阵对所述评估指标进行两两比较判断，得到根据所述相对重要性及设定的判断矩阵标度进行层次单排序，确4根据所述相对重要性及设定的判断矩阵标度，进行层次单排序对所述特征向量正规化，将正规化后的特征向量作为本层次评估指标根据所述一致性指标ci确定所述判断矩阵的特征获取模块，用于获取各数据集的多维特征以及各特计算模块，用于根据所述数据集的各评估指标及其权重，层次分析单元，用于根据所述相对重要性及设定的判断矩阵检验单元，用于对所述判断矩阵进行一致性检验及调整，使所被处理器运行时执行权利要求1至8中任一项所述数据资产成熟度的评估5确定nxm的数据集Ai的完整性指标x1i如下：确定数据集A;的数据记录指标表示如下：6确定数据集A;的数据权利路径指标X3i表示如下：确定数据集A;的应用地域指标xui表示如下：确定数据集A;的应用行业指标xsi表示如下：确定数据集A;的应用场景指标表示如下：设定应用场景得分，v为数据应用场景空间全集，则：a=7根据所述一致性指标ci确定所述判断矩阵的8层次分析单元，用于根据所述相对重要性及设定的判断矩阵标度进行层次单排员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范9据集Ai可表示为：数据集A;的权利路径为；数据集A,的应用行业为D;={d,dz,d3,…,dz,zeRt,z≤w}，z表示应用数据集A,的应用场景为，v表示应用数据权利路径空间全集为0={01,02,03,…,0u,ueRt}，u为权利路径空=；=；[0042]如图2所示，是本发明实施例中确定评估指标的权重的一种流程图，包括以下步[0053]所述层次单排序是指同一层次因素对于上一层次因素某因素相对重要性的排序b1,b2,….b对于其隶属评估指标AK的排序权值。[0061]需要说明的是，本发明实施例并不仅限于上述层次分析法确定各评估指标的权[0063]对于数据资产S中的数据集Ai，其成熟度可以按照各;排序；所述层次单排序是指同一层次因素对于上一层次因素某因素相对重要性的排序权[0069]上述各模块及单元的详细说明可参照前面本发明数据资产成熟度的评估方法中有计算机程序，所述计算机程序运行时可以执行图1或图2中所示方法的部分或全部步骤。AccessMemory，RAM）、磁盘或光盘等。存储介质还可以包括非挥发性存储器（non_

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