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文档简介
本发明涉及工业自动化设备的维护管理技史故障记录及AI预测模型,实现对控制柜的高22.根据权利要求1所述的控制柜智能巡检与预防性感器安装在控制柜内部易于积聚热量的区域,湿度传感器通常安装在控制柜的顶部或底4.根据权利要求1所述的控制柜智能巡检与预防性维护管理方36.根据权利要求1所述的控制柜智能巡检与预防性维护7.根据权利要求1所述的控制柜智能巡检与预防S402、异常检测与判断:模型识别出数据中的异8.根据权利要求7所述的控制柜智能巡检与预防性维护管理方法,其特征在于,还包45[0002]随着工业自动化技术的飞速发展,控制柜作为整个生产678[0015]通过S20步骤的特征提取与构建数据库,利用先进的数据分析技术从海量数据中[0017]通过S40步骤的智能巡检与异常检测,将实时采集的数据输入至训练好的AI预测[0018]通过S50步骤的维护与效果评估,通过执行预防性维护计划并记录维护过程中的9[0036]将计算得到的特征值组合成特征向量,用于表示该时间段内控制柜的运行状[0042]首先公司收集了控制柜的历史运行数据和故障记录,进[0055]在步骤S40智能巡检与异常检测之后还要根据故障报告和AI模型的预测结果,结[0058]为了制定个性化的维护计划,企业的技术团队首先查阅了控制柜的维护历史记[0060]通过实施个性化的预防性维护计划,企业的控制柜得到了更加科学和有效的维
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