CN119417469A 一卡通交易安全管理方法、系统及存储介质 （温州城市一卡通服务有限公司）

本申请公开了一种一卡通交易安全管理方将这些信息项数据通过基于人工智能和自然语言处理技术的数据处理和语义理解算法进行分2交易信息项语义嵌入编码模块，用于对所述多个信息信息项嵌入语义强化编码模块，用于将所述多个交易数据行语义场效分布的增强分析以得到多个交易数据信息项强化语义嵌其中，所述信息项嵌入语义强化编码模块，包括：信息项语义所述语义深度隐含表征值对所述多个交易数据信息项语义嵌入编码特征进行重新排序以对所述交易数据信息项语义嵌入编码特征的更新序列进行全局语义关联编码以得到所述数据类型识别和加密模块，用于对所述多个交易数据信息项强化个信息项进行语义嵌入编码以得到多个交易数据信息项语义嵌入编码向量作为所述多个特征重构子单元，用于使用语义重构器对所述多个交易中的各个交易数据信息项语义嵌入编码向量进行特征重构以得到多个重构交易数据信息语义深度隐含表征值计算子单元，用于计算所述多个重构交易数据信码特征向量中的各个重构交易数据信息项语义嵌入编码特征向量的语义深度隐含表征值以得到多个交易数据信息项语义嵌入编码语义深序列更新子单元，用于基于所述多个交易数据信息项语息项语义嵌入增强编码向量的更新序列作为所述交易数据信息项语义嵌入编码特征的更新序列。计算所述重构交易数据信息项语义嵌入编码特征向量的一范数的平方以得到交易数3将常数一与所述交易数据信息项语义嵌入编码映射特征范数表示分别进行相加和相减计算以得到第一交易数据信息项语义嵌入编码映射特征范数调制值和第二交易数据信特征范数调制值除以所述第二交易数据信息项语义嵌入编码映射特征范数调制值以得到交易数据信息项语义前向全局语义编码子单元，用于增强编码向量的更新序列输入基于前向LSTM模型的第一语义编码器以得到交易数据信息交易数据信息项语义后向全局语义编码子单元，用于增强编码向量的更新序列输入基于后向LSTM模型的第二语义编码器以得到交易数据信息交易数据信息项强化语义嵌入编码子单元，用于将所述特征向量的序列和所述交易数据信息项后向语义编码特征向量的序列中对应位置的交易数据信息项前向语义编码特征向量和交易数据信息项后向语义编码特征向量进行融合以得到多个交易数据信息项强化语义嵌入编码向量作为所述多个交易数据信息项强化语义将对应位置的所述交易数据信息项前向语义编码特征向量与交易数据信息项前向权将对应位置的所述交易数据信息项后向语义编码特征向量与交易数据信息项后向权将所述交易数据信息项前向语义调制向量与所述交易数据信息项后向语义调制向量将所述多个交易数据信息项强化语义嵌入编码向量中的各个交易数据信息项强化语义嵌入编码向量分别输入基于分类器的数据类型识别器以得从所述交易数据提取多个信息项；对所述多个信息项中的各个信息项进行语义嵌入编码以得到多个交易数据信息项语4将所述多个交易数据信息项语义嵌入编码特征进行语义场效分布的增强分析以得到对所述多个交易数据信息项强化语义嵌入编码特征中的各个交易数据信息项强化语器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的5语义理解算法进行分析，以此来提取出这些交易数据信息项的嵌入语义深层本质关联特嵌入编码以得到多个交易数据信息项语义嵌征进行语义场效分布的增强分析以得到多个交易数据信息项强化语义6从所述交易数据提取多个信息项；对所述多个信息项中的各个信息项进行语义嵌入编码以得到多个交易数据信息将所述多个交易数据信息项语义嵌入编码特征进行语义场效分布的增强分析以对所述多个交易数据信息项强化语义嵌入编码特征中的各个交易数据信息项强语义理解算法进行分析，以此来提取出这些交易数据信息项的嵌入语义深层本质关联特[0010]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、图3为根据本申请实施例的一卡通交易安全管理系统中信息项嵌入语义强化编码7[0015]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性敏感度的数据也无法直接读取到明文信息。对于需8据本申请实施例的一卡通交易安全管理系统的框图。图2为根据本申请实施例的一卡通交息项语义嵌入编码模块330，用于对所述多个信息项中的各个信息项进行语义嵌入编码以述多个交易数据信息项语义嵌入编码特征进行语义场效分布的增强分析以得到多个交易据信息项强化语义嵌入编码特征中的各个交易数据信息项强化语义嵌入编码特征进行数进行语义嵌入编码以得到多个交易数据信息项语义嵌入编码向量作为所述多个交易数据其中的嵌入编码语义特征。其中，Bert模型是一种基于Transformer架构的预训练语言模9语义嵌入编码特征进行语义场效分布的增强分析以得到多个交易数据信息项强化语义嵌数据信息项语义嵌入编码向量分别包含了有关于交易数据中不同信息项的语义嵌入编码嵌入编码特征进行语义场效分布的增强分析以得到多个交易数据信息项强化语义嵌入编场效分布分析的语义增强编码模块通过各个对交易数据信息项语义嵌入编码向量进行多所述多个交易数据信息项语义嵌入编码特征进行重新排序以得到交易数据信息项语义嵌义嵌入编码特征的更新序列进行全局语义关联编码以得到所述多个交易数据信息项强化述多个交易数据信息项语义嵌入编码特征进行重新排序以得到交易数据信息项语义嵌入息项语义嵌入编码向量中的各个交易数据信息项语义嵌入编码向量进行特征重构以得到交易数据信息项语义嵌入编码向量中的每个元素执行域变换以生成新的多个重构交易数构交易数据信息项语义嵌入编码特征向量中的各个重构交易数据信息项语义嵌入编码特征向量的语义深度隐含表征值以得到多个交易数据信息项语义嵌入编码语义深度隐含表个交易数据信息项语义嵌入编码向量进行重新排序以得到交易数据信息项语义嵌入增强述重构交易数据信息项语义嵌入编码特征向量的一范数的平方以得到交易数据信息项语数表示分别进行相加和相减计算以得到第一交易数据信息项语义嵌入编码映射特征范数信息项语义嵌入编码映射特征范数调制值除以所述第二交易数据信息项语义嵌入编码映射特征范数调制值以得到交易数据信息项语义嵌入编码映射特征范数调制值；以二为底，计算所述交易数据信息项语义嵌入编码映射特征范数调制值的对数函数值以得到交易数嵌入编码特征的更新序列进行全局语义关联编码以得到所述多个交易数据信息项强化语量的更新序列输入基于前向LSTM模型的第一语义编码器以得到交易数据信息项语义前向列输入基于后向LSTM模型的第二语义编码器以得到交易数据信息项语义后向全局语义编述交易数据信息项后向语义编码特征向量的序列中对应位置的交易数据信息项前向语义编码特征向量和交易数据信息项后向语义编码特征向量进行融合以得到多个交易数据信息项强化语义嵌入编码向量作为所述多个交易数据信息项强化语义嵌入编码特征。其中，项后向语义编码特征向量的序列中对应位置的交易数据信息项前向语义编码特征向量和数据信息项前向语义编码特征向量与交易数据信息项前向权重矩阵进行相乘以得到交易述交易数据信息项前向语义调制向量与所述交易数据信息项后向语义调制向量进行按位义增强公式对所述多个交易数据信息项语义嵌入编码特征进行语义场效分布的增强分析重构交易数据信息项语义嵌入编码特征向量中第个重构交易数据信息项语义嵌入编码特息项语义嵌入编码语义深度隐含表征值中第个交易数据信息项语义嵌入编码语义深度隐信息项语义嵌入增强编码向量的更新序列中第1个,第2个和第个交易数据信息项词特征向量，是前向LSTM编码，vforwara是交易数据信息项前向全局语义编码特征向量，语义嵌入编码特征中的各个交易数据信息项强化语义嵌入编码特征进行数据类型识别以强化语义嵌入编码向量中的各个交易数据信息项强化语义嵌入编码向量分别输入基于分场效分布来对各个交易数据信息项语义嵌入编码向量进行基于局部关联语义的语义特征向量的集合中的各个交易数据信息项强化语义嵌入编码向量具有显著的特征显性空间结计算所述交易数据信息项强化语义嵌入编码向量的所有特征值的绝对值之和与平方和的平方根以获得第一交易数据信息项强化语义嵌入编码空间结构值和第二交易数第一交易数据信息项强化语义嵌入编码空间结构值，W2表示第二交易数据信息项强化语确定所述交易数据信息项强化语义嵌入编码向量的所有特征值的特征值数目，易数据信息项强化语义嵌入编码空间结构值减去所述特征值与所述特征值数目的乘积以计算所述特征值数目的平方根乘以所述特征值的乘积减去所述第二交易数据信息项强化语义嵌入编码空间结构值以获得的第二交易数据信息项强化语义嵌入编码长程vi表示所述交易数据信息项强化语义嵌入编码向量的第i个特征值，l表示所述交易将所述第一交易数据信息项强化语义嵌入编码长程依赖值作为自然常数的指数计算得到的指数值与所述第二交易数据信息项强化语义嵌入编码长程依赖值的倒数进行将所述优化特征值组成优化的交易数据信息项强化语义将所述优化的交易数据信息项强化语义嵌入编码向量输入基于分类器的数据类内可能存在的空间结构缺失导致分类器的权重基于特征地隐含推断空间结构信息使得收所述交易数据信息项强化语义嵌入编码向量的空间结构表示来建立长距离特征依赖关系，据信息项强化语义嵌入编码向量的非结构化特征值点预测捕捉对象特征值的空间歧义信[0037]如上所述，根据本申请实施例的一卡通交易安全管理系统300可以实现在各种无本申请实施例的一卡通交易安全管理系统300可以作为一个软件模块和/或硬件模块而集安全管理系