CN119417714A 一种基于多光谱的遥感图像时空融合方法 （南京信息工程大学）_第1页
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本发明公开了一种基于多光谱的遥感图像获取Landsat影像和MODIS影像并进行预处理；2Landsat影像进行统一。测的t2时刻Landsat数据的影像。（31）通过等距分割将粗略的图像对即对应位置的t1和t2时刻的MODIS影像分为k个子;C22时刻的MODIS影像；;p其中，C(x,y,b)和F(xi,yi,b)分别是位置(x,y)的MODIS和C(x,y)内第i个p3度得到的图像FC之间的变化量的大小决定哪个预测结果作为最终的预测结果FPLSR_STF；其RC公式如下：。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储理器执行时实现根据权利要求1_6任一项所述的一种基于多光谱的遥感图像时空融合方45;C22时刻的MODIS影像；MODIS像素的反射率的值与其像素下所对应的所有Landsat像素的预测反射率值的平均值;pp6和对MODIS影像进行降尺度得到的图像FC之间的变化量的大小决定哪个预测结果作为最终;被处理器执行时实现任一项所述的一种基于多光谱的遥感图像图6为本发明的北京大兴南部区域不同时间间隔下各种方法精度基于彩色图像目7;;1时刻的Landsat影像和t2时刻预测得到的Landsat影像，n为偏最;C22时刻的MODIS影像；为预测日期的MODIS像素的反射率的值与其像素下所对应的所有Landsat像素的预测反射;pp8结果FRC和对MODIS影像进行降尺度得到的图像FC之间的变化量的大小决定哪个预测结果作;[0022]在三个区域测试了PLAR_STF方法时空融合的问题具有挑战性。ColeamballyIrrigation和NewSouthWales北部的LGC区分别是2010年8月8日和10月11日的Landsat8图像。在确定了实验区域和准备了验证所需要的实验数据后，我们分别针对各个实验区域的云模拟图像采用了PLSR_STF方法和STARFM,Fit_FC和FSDAF的方法对图像的多个波段同时进行了融合重建。并将不同方法预下，PLSR_STF可以在不同成分之间的PLS回归产生的不同预测日期保持空间细节和颜色的表明PLSR_STF在所有波段都有较低的RMSE和较高的CC及SSIM(见附图4)。对于LGC农田区域，从目视结果图中可以发现STARFM，Fit_FC和FSDAF的方法不能很好地重建一些线性特9机程序被处理器执行时实现任一项所述的一种基于多光谱的遥感图像时

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