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基于图像识别的直线封边板件检测控制系本发明涉及直线封边板件检测控制的技术封边检测技术的优化、选定的检测模型是否合2数据比对模块将获取到的有效数据送入选定的检测模型中并与确定的阈值范围进行比对，关注数据确定模块通过将检测合格数据集和检测不合格数据集分别与预设需关注数据集注数据集和预设非关注数据集中的数据进行述预设关注确定单元中，根据以下公式确定预设需关注数据集和预设非关注数据集：其中，p(u,i)表示目标用户u对数据i的关注程度；S(U,K)表示与用户关注点最相似的K个有关内容；N(i)表示用户关注点中对数据i最相关注评判标准。3型的第一参数的单次升高幅值大于当检测合格数据集或检测不合格数据集均不属于预设10.一种用于权利要求1_9中任一项所述的基于图像识别的直线封边板件检测控制系S100：用户从检测模型数据库中选定检测模型，对S200：图像采集模块对板件的直线封边位置进行S300：图像识别模块对采集到的图像依次进行图像分S500：数据比对模块将获取到的有效数据送入选定S600：关注数据确定模块将检测合格数据集和S700：模型优化模块根据关注数据确定模块中4[0004]现有技术中对于板件直线封边工艺参数的检测往往通过视觉相机等对板件直线5中的比对结果对用户选定的该检测模型的第二参数进行所述预设关注确定单元根据检测模型的阈值范围确定预设需关注数据集和预设非关注数定预设需关注数据集和预设非关注数据集：其中，p(u,i)表示目标用户u对数据i的关注程度；s(u,k)表示与用户关注点最相似的k个有关数量；表示用户v对数据i的关注程度，即为用户v对数据i的评分；且满足：当6集或检测不合格数据集一部分属于预设需关注数据集，另一部分属于预设非关注数据集，集或检测不合格数据集一部分属于预设需关注数据集，另一部分属于预设非关注数据集，的关注数据确定模块则通过将检测合格数据集和检测不合格数据集分别与预设需关注数7是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的[0022]第一实施例：如图1所示为本发明第一实施例提供基于图像识别的直线封边板件8定预设需关注数据集和预设非关注数据集：其中，p(u,i)表示目标用户u对数据i的关注程度；s(u,k)表示与用户关注点最相似的k个有关数量；表示用户v对数据i的关注程度，即为用户v对数据i的评分；且满足：当并不直接等同于检测模型确定的阈值范围，其可以与检测模型确定的阈值范围存在相交、包含或不存在交集等多种关系；例如，当检测模型确定的直线封边厚度的阈值范围为也可以选择与不合格的阈值范围相关，因此预设需关注数据集可以与检测合格数据集相9数据集和预设非关注数据集中的数据进行取放不同方向维度上设置有多组，从而通过从板件直线封边位置的不同方向维度上采集图像，具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，

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