CN119417944A 基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法及系统 （贵州省土壤肥料研究所(贵州省生态农业工程技术研究中心)(贵州省农业资源与环境研究所)）

基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法及一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方合理变化程度，进而利用两种图像合理变化程保留矩阵以及准确性更高的目标土壤空间分布2确定目标土壤空间的初始分布图像以及其离散余弦变换后的第利用目标系数作为系数删除分界点，确定系确定第一系数矩阵和第二系数矩阵的异矩系数差异，利确定目标系数相邻的多个系数各自对应的相邻图像合理变化程利用土壤分布真实程度中的最大真实程度修正目标系数，得到目标土壤空间分布图第一系数矩阵中的系数并比较相邻系数，确定非碎片化区域程度最大的目标系数的步骤，通过类Z形的逆遍历方式从第一系数矩阵的最高频率位置对应的系数遍历至最低频率确定同矩系数差异中最大系数差值以及当前遍历系数与其前相邻系数的当前系数差利用所述土壤信息和目标系数的非碎片化区利用所述土壤信息和目标系数的非碎片化区得到将目标系数作为系数删除分界点的目标3确定第一系数矩阵和第二系数矩阵中相同频率位置系数确定目标图像合理变化程度和各个相邻图像合理变化程度中的最大图像合理变化程确定目标系数以及与其相邻的多个系数分别作为系数删除分界点对应的系数删除前确定两张对比图像中同一图像位置对应的土壤其中，两张对比图像包括初始分布图像以及利用各个删除土壤分布真实程度中的最大真实程度修正目标系数，得到目标土壤空间分布图像的步骤，矩阵转换模块，用于确定目标土壤空间的初始分布图像以及其离矩阵分析模块，用于确定第一系数矩阵和第二系数矩阵的异矩系数4[0003]为了解决通过DCT转换方式得到的土壤空间分布图像的准确性较低的技术问题，通过类Z形的逆遍历方式从第一系数矩阵的最高频率位置对应的系数遍历至最低5确定同矩系数差异中最大系数差值以及当前遍历系数与其前相邻系数的当前系利用最大系数差值和当前系数差值，计算得到非碎片化区域程度并确定目标系利用所述分布数量、所述像素点数以及各个土壤类型的所有土壤分布范围均值，确定第一系数矩阵和第二系数矩阵中相同频率位置系数确定目标图像合理变化程度和各个相邻图像合理变化程度中的最大图像合理变确定目标系数以及与其相邻的多个系数分别作为系数删除分界点对应的系数删确定两张对比图像中同一图像位置对应的土壤6本发明先通过DCT系数矩阵中不同位置系数的分布关系对所要删除的系数位置进土壤的散乱关系以及删除系数前后图像各自DCT系数矩阵的对比关系对目标系数的合理度[0015]图1为本发明一个实施例所提供的一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法图2为本发明一个实施例所提供的一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法图3为本发明一个实施例所提供的一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法图4为本发明一个实施例所提供的一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法7图5为本发明一个实施例所提供的一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法图6为本发明一个实施例所提供的一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方法图7为本发明实施例方案涉及的基于土壤属性的土壤空间分布图生成设备的硬件图8为本发明实施例方案涉及的基于土壤属性的土壤空间分布图生成系统的框架合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于土壤属性的土壤空间分布图生成方[0018]下面结合附图具体地说明本发明所提供的一种基于土壤属性的土壤空间分布图其示出了本发明一个实施例提供的基于土壤属性的土壤空间分布图生成在本实施例中，DCT变换的全称是离散余弦变换，主要用于将数据或图像的压[0021]请参照图5，以图5作为目标土壤空间的初始分布图像（初始的土壤空间分布图像对所获得大小为a*a的土壤空间分布图像进行DCT变换，将空间域的数据转换到DCT8[0025]3.对所获得的新的土壤空间分布图像土壤空间分布图像在初次获取后由于实际中碎片化土地区域的散乱分布会存在[0029]通过对DCT系数矩阵中高频信息部分系数的删除可以对图像中散乱碎片化土地区况越明显。碎片化土地区域在图像中所表现出的细小图斑的边缘在图像中的频率较为相当某个土壤范围的像素点个数与土壤空间分布图像中所有像素点个数的比值小9确定同矩系数差异中最大系数差值以及当前遍历系数与其前相邻系数的当前系利用最大系数差值和当前系数差值，计算得到非碎片化区域程度并确定目标系系数矩阵。这里需要说明的是第二系数矩阵不同于第一系数矩阵进行删除操作后的矩阵，利用所述分布数量、所述像素点数以及各个土壤类型的所有土壤分布范围均值，[0043]以第k个遍历位置对应的系数作为目标系数和分界点对系数位置进行删除操作时确定第一系数矩阵和第二系数矩阵中相同频率位置系数[0051]将系数删除操作前后图像所得DCT系数矩阵中按遍历顺序频率较大的一半中的相[0052]仍然以第k个遍历位置对应目标系数，由此得到删除系数操作前后的图像合理变基于上述有关步骤S3的实施例，同理可以得到第一系数矩阵中与目标系数前后理变化程度和相邻图像合理变化程度统称为图像合理变化程度，并用表示。利用图像合理变化程度，能够计算得到各个系数对应的土壤分布真实程度，这里的土壤分布真实程度表征系数删除操作后的土壤空间分布图像（系数删除并还原后的图像）与初始分布图像之间的一致性程度，该土壤分布真实程度越大，说明系数删除操作后的土壤空间分布图像相对现实的土壤空间分布情况越真实和准确。步骤S40，确定目标图像合理变化程度和各个相邻图像合理变化程度中的最大图确定目标系数以及与其相邻的多个系数分别作为系数删除分界点对应的系数删确定两张对比图像中同一图像位置对应的土壤程度值和删除操作前后图像中同一位置像素点土壤种类相同的[0060]由此可得到任意当前系数删除操作得到还原土壤分布图像的土壤分布真实程度uf为：上式中，Br为目标系数前后N个相邻系数中任意[0066]本发明先通过DCT系数矩阵中不同位置系数的分布关系对所要删除的系数位置进土壤的散乱关系以及删除系数前后图像各自DCT系数矩阵的对比关系对目标系数的合理度矩阵转换模块A10，用于确定目标土壤空间的初始分布图像以及其离散余弦变换通过类Z形的逆遍历方式从第一系数矩阵的最高频率位置对应的系数遍历至最低确定同矩系数差异中最大系数差值以及当前遍历系数与其前相邻系数的当前系利用最大系数差值和当前系数差值，计算得到非碎片化区域程度并确定目标系利用所述分布数量、所述像素点数以及各个土壤类型的所有土壤分布范围均值，确定第一系数矩阵和第二系数矩阵中相同频率位置系数确定目标图像合理变化程度和各个相邻图像合理变化程度中的最大图像合理变确定目标系数以及与其相邻的多个系数分别作为系数删除分界点对应的系数删确定两张对比图像中同一图像位置对应的土壤[0083]本发明基于