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文档简介

本申请提供了一种答题卡客观题智能识别模板和题号识别模型确定出答题卡图像中的题投影和竖直投影确定出目标题目区域后进行等进行模板匹配得到目标选项区域后进行二值化处理并计算其黑色像素占比值确定出动态填涂涂标准值进行比较以确定出目标答题卡图像中2获取目标答题卡图像,基于答题卡模板和题号识别模型确定出所对各题号所在的题号区域进行区域扩展得到各题号对应的题目所在的初始题目区域,对各初始题目区域进行水平投影和竖直投影确定出各目标题对于各目标题目区域,对该目标题目区域进行等分处理得到若模板分别在各等分区域内进行模板匹配得到目标选对各目标选项区域进行二值化处理并计算其黑色像素占比值,基将各目标选项区域的黑色像素占比和所述填涂标准值进行比较,利用所述题号识别模型对所述题目识别区域进行题号识别得到所述目标答题卡图像若是,则从该题号所在的题号区域开始向四周进行区域扩展获取各初始题目区域的宽和高,基于各初始对于题目类型为横向题目的初始题目区域,对其先做水平投影然后对于题目类型为竖向题目的初始题目区域,对其先做垂直投影然后分别统计每次进行等分时各目标题目区域内黑色像素的对各最大宽度的均方差和最大高度的均方差求均值/求和值,确定出最对该目标题目区域以等分数m进行等分得到若干等3构建与标准选项尺寸相同的矩形模板,利用所述矩形模选取各等分区域内与所述矩形模板的匹配值最高的区域作为所述目标选项统计各目标选项区域的黑色像素占比值的直方图,其中,将所述直方图中两个波峰的中点处对应的黑色像素占比值作为所述题号识别模块,用于获取目标答题卡图像,基于答题卡模板和题号题目识别模块,用于对各题号所在的题号区域进行区域扩展得到各选项识别模块,用于对于各目标题目区域,对该目标题目区域进行等分处填涂识别模块,用于对各目标选项区域进行二值化处理并计算其4向还是竖向的客观题,传统方法都需要用户根据具体情况进行手动调整或选择相应的模对各题号所在的题号区域进行区域扩展得到各题号对应的题目所在的初始题目矩形模板分别在各等分区域内进行模板匹配得到域的黑色像素占比值确定出其是否被填涂,以确定出所述目标答题卡图像中被填涂的选利用所述题号识别模型对所述题目识别区域进行题号识别得到所述目标答题卡5[0007]可选地,所述对各初始题目区域进行水平投影和竖直投影确定出各目标题目区获取各初始题目区域的宽和高,基于各初始题目区域的宽和高确定出其题目类对于题目类型为横向题目的初始题目区域,对其先做水平投影然后做竖直投影,对于题目类型为竖向题目的初始题目区域,对其先做垂直投影然后做水平投影,对该目标题目区域以等分数m进行等分得到若干等[0009]可选地,所述利用矩形模板分别在各等分区域内进行模板匹配得到目标选项区选取各等分区域内与所述矩形模板的匹配值最高的区域作为所述目标选项基于各目标选项区域的黑色像素占比值确定将各目标选项区域的黑色像素占比和所述填涂标将黑色像素占比在所述填涂标准值以上的目标选项区域确将黑色像素占比在所述填涂标准值以下的目标选项区域确定6填涂识别模块,用于对各目标选项区域进行二值化处理并计算其黑色像素占比利用所述题号识别模型对所述题目识别区域进行题号识别得到所述目标答题卡[0014]可选地,所述对各初始题目区域进行水平投影和竖直投影确定出各目标题目区获取各初始题目区域的宽和高,基于各初始题目区域的宽和高确定出其题目类对于题目类型为横向题目的初始题目区域,对其先做水平投影然后做竖直投影,对于题目类型为竖向题目的初始题目区域,对其先做垂直投影然后做水平投影,对该目标题目区域以等分数m进行等分得到若干等[0016]可选地,所述利用矩形模板分别在各等分区域内进行模板匹配得到目标选项区选取各等分区域内与所述矩形模板的匹配值最高的区域作为所述目标选项基于各目标选项区域的黑色像素占比值确定将各目标选项区域的黑色像素占比和所述填涂标7将黑色像素占比在所述填涂标准值以上的目标选项区域确将黑色像素占比在所述填涂标准值以下的目标选项区域确定中任一种可选地实施方式中所述的答题卡客观题智能识别方[0021]本申请提供的答题卡客观题智能识别方法基于答题卡模板与题号识别模型快速8图10示出了本发明实施例二所提供的一种答题卡客观题智能识别装置的结构示为便于对本申请进行理解,下面结合图1示出的本发明实施例一所提供的一种答题卡客观题智能识别方法的流程图描述的内容对本申请实施例一进行9[0037]通过步骤S101~S105能够准确地识别出目标答题卡图像中被填涂的选项,从而完;n=2,3···12。[0060]具体的,统计每个n等分时各目标题目区域内全部黑色像素的最大宽度和最大高度,最大宽度是指目标题目区域内最左边的黑色像素和最右边的黑色像素之间的距离值,选项的宽度和高度;也可以为步骤S502中以等分数m进行等分时各目标题目区域内黑色像素的最大宽度和最大高度的均值。择直方图中两个波峰的中点处对应的黑色像素占比值作为填涂标准值T。为了确保填涂标标准值T三Ti,否则以默认值做为填土标准值。长宽比判断横向竖向客观题,根据客观题类型使用不同投影顺序切割出每道题的准确位[0077]通过本申请提供的答题卡客观题智能识别的整个流程,项。利用所述题号识别模型对所述题目识别区域进行题号识别得到所述目标答题卡获取各初始题目区域的宽和高,基于各初始题目区域的宽和高确定出其题目类对于题目类型为横向题目的初始题目区域,对其先做水平投影然后做竖直投影,对于题目类型为竖向题目的初始题目区域,对其先做垂直投影然后做水平投影,对该目标题目区域以等分数m进行等分得到若干等[0089]本发明实施例所提供的答题卡客观题智能识别装置可以为设备上的特定硬件或

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