CN119418272A 一种基于ai分析的智能安防系统、方法、设备及存储介质 （杭州卓高智能科技有限公司）

周坪路258号优盟商业中心2号楼18层本申请提供一种基于AI分析的智能安防系偏离特征确定行为异常偏离度；获取音频数据流，将音频数据流转换为目标人物的安防音频为异常偏离度和音频特征矩阵确定目标人物对2采集智能安防区域中的监控视频信息，提取所述监控视频信息中目标人物的行为信根据所述行为信息构建目标人物在智能安防区域中的行为拓扑图，获取目标人物在智能安防区域中的音频数据流，将所述音频依据所述行为异常偏离度和所述音频特征矩阵确定目标人物对智能安防区域中敏感基于所述人脸特征信息和候选人脸特征信息进行对比，进而确定进将所述行为信息映射到智能安防区域的网格图中，得到目标人对于所述行为拓扑图中的每个敏感区域，由所述行为表征特征确定将行为风险度最大的行为拓扑节点作为所述敏感区域对应的异常行为节点所述行为拓扑图中各个敏感区域对应的异常依据所述短时能量和所述过零率对所述音频数据流进行转换，进频段构建目标人物在智能安防区域中的音频特征矩阵是对所述安防音频段进行特征提取，进而依据提取的音频特征构建目标人物在智能安防区域中3常偏离度和所述音频特征矩阵确定目标人物对智能安防区域中敏感区域的入侵概率具体将所述行为异常偏离度和所述音频特征矩阵作为输入数据输入到所述贝叶斯网络概8.一种基于AI分析的智能安防系统，用于执行如权利采集模块，用于采集智能安防区域中的监控视频信息，提取所述异常行为确定模块，用于根据所述行为信息构建目标人音频特征提取模块，用于获取目标人物在智能安防区域中的音入侵安防模块，用于依据所述行为异常偏离度和所述音频特征矩阵确定述计算机设备执行权利要求1至7中任一项所述的基于AI分析的4并结合音频特征来评估目标人物的入侵威胁是业界[0009]依据所述行为异常偏离度和所述音频特征矩阵确定目标人物对智能安防区域中5得到所述行为拓扑图中各个敏感区域对应的[0029]将所述行为异常偏离度和所述音频特征矩阵作为输入数据输入到所述贝叶斯网行为偏离特征确定目标人物在智能安防区域中的行为异常6人物在智能安防区域中的行为异常偏离度；获取目标人物在智能安防区域中的音频数据[0046]图5是根据本申请提供的实现基于AI分析的智能安防方法的计算机设备的结构示7建目标人物在智能安防区域中的行为拓扑图，对所述行为拓扑图进行异常行为节点提取，进而通过各个异常行为节点之间的行为偏离特征确定目标人物在智能安防区域中的行为8[0059]在步骤S2中，根据所述行为信息构建目标人物在智能安征确定目标人物在智能安防区域中的行为异常节点的行为风险度，通过上述方式即可得到敏感区域中各个行为拓扑节点的行为风险度；方式即可得到行为拓扑图中各个敏感区域对应的异9安防区域中的行为异常偏离度是将所有行为偏离特征的标准差作为目标人物在智能安防后，可以将所有行为偏离特征的标准差作为目标人物在智能安防区域中的行为异常偏离[0078]然后，在步骤S32中，依据所述短时能量和所述过零率对所述音频数据流进行转音波动特征组成的特征矩阵作为目标人物在智能安防区[0087]将所述行为异常偏离度和所述音频特征矩阵作为输入数据输入到所述贝叶斯网[0095]异常行为确定模块200，用于根据所述行为信息构建目标人物在智能安防区域中[0097]入侵安防模块400，用于依据所述行为异常偏离度和所述音频特征矩阵确定目标人物对智能安防区域中敏感区域的入侵概率，基于所述入侵概率向安防中心发送入侵报[0098]上文详细介绍了本申请实施例提供的基于AI分析的智能得所述计算机设备执行上述的基于AI分析实施例中的上述的基于AI分析的智能安防方法可以通过图5所示的计算机设备来实现，该[0107]应理解，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器501中的硬件形式的逻辑电路或者软件形式的指令完成，处理器501可以是中央处理器、数字信号处理器（digit