CN119418561A 无人机交通管理方法、装置、电子设备和存储介质 （通号城市轨道交通技术有限公司）

本发明提供一种无人机交通管理方法、装标无人机进行风险评估，在确定存在中风险和/2获取目标区域未来时间段的多源气象预报时序数据，确定所述基于所述多个无人机的型号和预先构建的数据库，对所述融合后在确定存在异常气象的情况下，根据所述异常气象识其中，所述数据库包括各型号无人机对应的异常气象检测规根据所述多个无人机的型号，在所述数据库中查询，得到所述多气象检测规则；根据所述多个无人机对应的异常气象检测规则，对所述融合后的气根据所述异常气象识别结果，从所述多个无人机中确定未来时4.根据权利要求1所述的无人机交通管理方法，其特征在于，所述在确定存在中风险根据预设缓冲区阈值，对所述影响区域的外围进行扩张，对扩张后的对所述清洗后的多源气象预报时序数据进行空间对齐，得到所述融3获取单元，用于获取目标区域未来时间段的多源气象预报时序融合单元，用于对所述多源气象预报时序数据进行融合，得到识别单元，用于基于所述多个无人机的型号和预先构建的数据其中，所述数据库包括各型号无人机对应的异常气象检测规9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述无人机交45预先构建的数据库中的异常气象检测规则，对融合后的气象预报时序数据进行异常识别，6[0018]目前，传统无人机交通管理系统针对各类低空异常气象7[0021]图2为本发明实施例提供的无人机交通管理方法的流程示提供了一种无人机交通管理方法，以该无人机交通管理方法应用于图1中的低空空中交通的异常气象检测规则包括：若气象预报数据的特定值大于每一型号无人机对应的预设阈8[0037]例如，基于各型号无人机最大允许风速确定各型号无人机对又例如，基于各型号无人机最大允许降雨强度确定各型号无人机对应的预设降雨强度阈若返航/备降点与异常云团距离大于每一型号无人机对应的预设返航距离阈值，规则；[0043]可选地，判断返航/备降点与异常云团距离是否大于多个无人机对应的预设返航9[0052]图3为本发明实施例提供的无人机交通管理方法的流程示通管理装置与上文描述的无人机交通管理方法可的异常气象检测规则包括：若气象预报数据的特定值大于每一型号无人机对应的预设阈规则；对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果包括：处理器（processor）510、通信接口（CommunicationsInterface）520、存储器完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行无人机交通管理的多个无人机的型号；对多源气象预报时序数据进行融合，得到融合后的气象预报时序数据；基于多个无人机的型号和预先构建的数据库，对融合后的气象预报时序数据进行异常据库包括各型号无人机对应的异常气象检测规则，每一型号无人机对应的异常气象检则包括：若气象预报数据的特定值大于每一型号无人机对应的预设阈值，则确定存在异常气象。[0073]此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以各型号无人机对应的异常气象检测规则，每一型号无人机对应的异常气象检测规则包括：以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等