申万金工ETF组合202608

量化策略量化策略目录TOC\o"1-2"\h\z\uETF组合构法 4基于宏观方法的ETF组合构建 4三位一体风格轮动ETF组合构建 4宏观业组合 4宏观动量组合 6核心-星组合 7三位体风动ETF组合 9风险示及明 10量化策略图表目录量化策略图1：宏观行业ETF组合2013年以来净值 5图2：宏观+动量行业ETF组合2013年以来净值 6图3：核心-卫星ETF组合2013年以来净值 8图4：三位一体风格轮动ETF组合2021年以来净值 9表1：宏观行业ETF组合8月持仓 5表2：宏观行业ETF组合月度收益 5表3：宏观+动量行业ETF组合8月持仓 6表4：宏观+动量行业ETF组合月度收益 7表5：核心-卫星ETF组合8月持仓 8表6：核心-卫星ETF组合月度收益 9表7：三位一体风格模型结果——倾向小盘成长高质量 9表8：三位一体风格轮动组合月度收益 10表9：三位一体风格轮动ETF组合8月持仓 10量化策略ETF量化策略基于宏观方法的ETF组合构建ETF核心-ETF中宽基、行业主题、SmartBeta三大类ETF的选择。此外，除了宏观指标，我们同时也考虑加入动量指标来进行互补。ESG最终，我们依据宏观敏感性测算方法和动量分别构建了宏观行业组合、宏观+量行业组合以及核心-3ETFETF组合构建300指数以标的进行对比。基本面因子与市场情绪因子等构建模型，根据风格的差异，共分为三类模型：1）成长/3）质量模型：流动性选取与企业筹融资、2*2*2=8个风格偏好结果。随后，筛选目标风格（如小盘成长+高质量）暴露较多的ETF，控制ETF的行业暴露与风格组合相近，并设置1%~20%的配置上下限，最终得到ETF的配置模型。宏观行业组合ETF12亿以上的产品跟踪的行业主题指数，每个月根据历史数据计算经济、流动性、信用的敏感性得分，然后根据最新的经济、流动性、信用判断指标调整得分方向后进行加总，若流动性与信用明显背离则去除流动性得分，最终得到排名前6ETF进行等权配置。量化策略按照该方法得到的组合历史表现情况如下：量化策略图1：宏观行业ETF组合2013年以来净值，数据截止：2026/7/31根据申万金工量化资产配置月报，目前经济前瞻指标回落、信用指标仍然偏紧，我们选择对经济、信用不敏感的ETF配置，8月持仓如下：代码权重名称515050.SH16.67%华夏中证5G通信主题代码权重名称515050.SH16.67%华夏中证5G通信主题ETF159567.SZ16.67%银华国证港股通创新药ETF516350.SH16.67%易方达中证芯片产业ETF588770.SH16.67%摩根上证科创板新一代信息技术ETF159389.SZ16.67%嘉实中证诚通国企数字经济ETF159811.SZ16.67%博时中证5G产业50ETF组合2026年以来每个月的超额收益如下：月份组合收益超额收益2026-113%11.35%月份组合收益超额收益2026-113%11.35%2026-2-1.7%-1.8%2026-3-5.81%-0.28%2026-415.06%7.03%2026-5-5.59%-7.36%2026-615.22%13.44%2026-7-28.02%-20.16%量化策略量化策略宏观行业组合波动较大，7月出现大幅回撤。宏观+动量行业组合基于宏观类配置策略主要存在偏左侧的特点，胜率偏低而赔率较高，我们尝试将宏观与动量的方法进行结合，两种方法各自筛选后直接合并。在使用动量方法时，为了避免同行业主题的高相关指数集中入选，我们先使用聚661进行等权配置。在使用指数进行测算时，我们发现宏观方法和动量方法能够形成一定的互补按照该方法得到的组合历史表现情况如下：图2：宏观+动量行业ETF组合2013年以来净值，数据截止：2026/7/31组合8月持仓如下：代码权重名称515220.SH8.33%国泰中证煤炭ETF588170.OF8.33%华夏上证科创板半导体材料设备主题代码权重名称515220.SH8.33%国泰中证煤炭ETF588170.OF8.33%华夏上证科创板半导体材料设备主题ETF515050.SH8.33%华夏中证5G通信主题ETF159567.SZ8.33%银华国证港股通创新药ETF516350.SH8.33%易方达中证芯片产业ETF159887.SZ8.33%富国中证800银行ETF562550.SH8.33%华夏中证绿色电力ETF588770.SH8.33%摩根上证科创板新一代信息技术ETF560810.SH8.33%融通中证诚通央企ESGETF.SH.%华安中证细分医药ETF量化策略量化策略代码权重名称159389.SZ8.33%嘉实中证诚通国企数字经济ETF159811.SZ 8.33% 5G50ETF动量选中的行业周期、成长都有覆盖。组合2026年以来每个月的超额收益如下：月份组合收益超额收益2026-113.49%11.84%2026-21.32%月份组合收益超额收益2026-113.49%11.84%2026-21.32%1.23%2026-3-7.74%-2.21%2026-411.31%3.28%2026-5-0.74%-2.51%2026-67.82%6.03%2026-7-19.12%-11.26%核心-卫星组合行业主题ETF整体存在波动偏高的情况，且近两年行业轮动速度加快，收益难以把握。若我们使用行业ETF组合来对标沪深300，会发现组合偏离较为明显，因此，我们尝试设计以沪深300为底仓的“核心-卫星”组合。在构建组合时，我们使用宏观敏感性测算方法分别对国内宽基、行业主题和SmartBetaETF三个ETF跟踪指数池进行测算，分别构建3个股票组合：1）宽基组合：60%为沪深300，剩下40%按宏观敏感性得分，选最高的3只等权配置；2）行业组合：采用上述宏观+动量行业组合；3）SmartBeta组合：选宏观敏感性得分最高的3只等权配置。每期得到3个组合的选择后，我们按照50%、30%、20%的权重对3个组合进行加权，得到最终的核心+卫星组合，历史表现如下：量化策略图3：核心-卫星ETF组合2013年以来净值量化策略，数据截止：2026/7/31组合8月持仓如下：代码权重名称510300.SH30.00%华泰柏瑞沪深300ETF588000.SH6.67%华夏上证科创板代码权重名称510300.SH30.00%华泰柏瑞沪深300ETF588000.SH6.67%华夏上证科创板50ETF515220.SH2.50%国泰中证煤炭ETF588220.SH6.67%鹏华上证科创板100ETF588170.OF2.50%华夏上证科创板半导体材料设备主题ETF515050.SH2.50%华夏中证5G通信主题ETF159567.SZ2.50%银华国证港股通创新药ETF520990.SH6.67%景顺长城中证国新港股通央企红利ETF513910.SH6.67%华夏中证港股通央企红利ETF513820.SH6.67%汇添富中证港股通高股息投资ETF516350.SH2.50%易方达中证芯片产业ETF159887.SZ2.50%富国中证800银行ETF562550.SH2.50%华夏中证绿色电力ETF588770.SH2.50%摩根上证科创板新一代信息技术ETF560810.SH2.50%融通中证诚通央企ESGETF589600.SH6.67%富国上证科创板综合价格ETF512120.SH2.50%华安中证细分医药ETF159389.SZ2.50%嘉实中证诚通国企数字经济ETF159811.SZ2.50%博时中证5G产业50ETF本期配置宽基偏向科创板。组合2026年以来每个月的超额收益如下：量化策略月份组合收益超额收益2026-17.64%5.99%2026-20.53%量化策略月份组合收益超额收益2026-17.64%5.99%2026-20.53%0.44%2026-3-7.47%-1.94%2026-412.83%4.8%2026-5-0.03%-1.79%2026-65.5%3.71%2026-7-13.13%-7.86%核心-卫星组合表现相对稳健。ETF本期，模型偏向小盘成长+高质量部分，模型的因子暴露与历史表现如下：因子简称成长价值模型市值模型大盘质量模型因子简称成长价值模型市值模型大盘质量模型中小盘质量模型国债期现利差%0.57(61%,成长)0.57(75%,小盘)美国一年期国债收益率%4.08(56%,成长)沪深两市成交金额（月化，万亿）2.55(83%,成长)ROETTM9.66(83%,小盘)风格指数净利润同比%5.27(25%,大盘)社融同比%7.40(-2.25,非质量)风格指数ROETTM差异%13.92(-1.40,非质量)4.43(-0.36%,非质量)换手率差异4.52(-0.86,非质量)CPI、PPI剪刀差-3.10(2.40%,高质量)；数据截止2026/7/31图4：三位一体风格轮动ETF组合2021年以来净值；数据截止：/ /量化策略时间三位一体风格轮动组合收益率超额收益2026-1量化策略时间三位一体风格轮动组合收益率超额收益2026-19.07%7.42%2026-24.93%4.84%2026-3-4.5%1.03%2026-46.17%-1.86%2026-51.68%-0.08%2026-6-5.3%-7.08%2026-7-20.31%-12.45%组合8月持仓如下：对应ETF基金简称权重512100.OF南方中证1000ETF20.00%563300.OF华泰柏瑞中证2000ETF对应ETF基金简称权重512100