DB34T 5488.2-2026 网络交易信息监测 第2部分：格式条款 标准立项发展报告

DB34/T5488.2-2026网络交易信息监测第2部分：格式条款标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:OnlineTransactionInformationMonitoringPart2:StandardFormClauses摘要随着数字经济的迅猛发展，网络交易已深度融入国民经济与社会生活，成为拉动消费增长的重要引擎。然而，网络交易中经营者利用信息不对称优势，在电子合同、用户协议、交易规则中大量设置不公平、不合理的格式条款，严重侵害消费者合法权益，扰乱市场公平竞争秩序。现有法律法规虽对格式条款作出原则性禁止规定，但缺乏针对网络交易场景的精细化、可操作的监测技术标准，导致基层市场监管部门在开展网络巡查、证据固定和违法判定时面临“发现难、认定难、处置难”的困境。本报告基于安徽省地方标准《网络交易信息监测第2部分：格式条款》（DB34/T5488.2-2026）的立项与研制实践，系统阐述该标准编制的背景意义、技术内容、核心创新和实施路径，并介绍主要参与单位的工作基础。该标准作为网络交易信息监测系列标准的重要组成部分，聚焦格式条款信息捕获、智能识别、证据留存与结果判定等关键环节，构建了涵盖“采集—清洗—分析—复核—归档”全链条的技术规范体系。标准的发布实施将有效提升网络交易监管的数字化、智能化水平，为构建公平有序的网络市场环境提供有力的技术支撑。关键词：网络交易；信息监测；格式条款；标准制定；市场监管；消费者权益保护；地方标准；平台经济Keywords:OnlineTransaction;InformationMonitoring;StandardFormClauses;Standardization;MarketRegulation;ConsumerProtection;LocalStandards;PlatformEconomy一、引言党的二十大报告明确提出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。网络交易作为数字经济最活跃的领域，其规模持续扩大。据国家统计局数据，2025年全国网上零售额已突破18万亿元，连续多年保持全球最大网络零售市场地位。与此同时，网络交易中的格式条款滥用问题日益凸显，成为消费者投诉举报的高发领域。市场监管总局发布的《2024年消费者投诉举报分析报告》显示，涉及格式条款的投诉举报量同比增长约23%，主要集中在“概不退换”“最终解释权归本店所有”“最低消费”等典型不公平条款。在此背景下，国家层面相继出台《电子商务法》《网络交易监督管理办法》《合同行政监督管理办法》等法规规章，对格式条款的规制提出了明确要求。但在技术实施层面，尚缺乏一套系统化、标准化的监测作业规范。不同地区、不同层级市场监管部门在网络交易格式条款监测中的工作流程、技术手段、判定标准存在较大差异，直接影响了监管执法的统一性和权威性。为破解上述难题，安徽省市场监督管理局组织相关技术机构，在系统梳理国家法律法规和总结既有监管经验的基础上，立项研制安徽省地方标准《网络交易信息监测第2部分：格式条款》（DB34/T5488.2-2026）。该标准于2026年4月30日正式发布，是网络交易信息监测系列标准中针对格式条款专项监测的规范性技术文件，填补了网络交易格式条款智能化监测领域标准的空白。二、标准研制的必要性分析（一）落实国家关于加强平台经济常态化监管的迫切需要2021年，国家市场监督管理总局出台《网络交易监督管理办法》，明确规定网络交易经营者不得以格式条款等方式作出排除或者限制消费者权利、减轻或者免除经营者责任、加重消费者责任等对消费者不公平、不合理的规定。2023年，市场监管总局令第77号公布《合同行政监督管理办法》，进一步细化了格式条款的监管规则。2025年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步强化食品安全全链条监管的意见》和《提振消费专项行动方案》，均对规范网络消费环境提出了更高要求。系列法规政策的密集出台，表明国家对网络交易秩序治理的决心不断增强，亟需通过标准化手段将法规要求转化为可执行、可监测、可评价的技术操作规范，提升监管执法的精准性和有效性。（二）破解网络交易格式条款监管执法现实困境的必然要求网络交易具有跨地域性、虚拟性、海量性等特征，格式条款隐藏在动辄数千字的用户协议、隐私政策、售后规则中，传统的人工逐户排查方式已远不能适应监管需要。基层执法实践中面临的突出困难包括：一是发现难，格式条款藏匿于海量网页数据中，依靠人工检索效率极低，漏检率高；二是取证难，网络信息具有易变性，经营者可随时修改或删除网页内容，电子证据的固定保全缺乏统一操作规范；三是判定难，格式条款的违法性判定涉及法律适用、语义分析和交易场景理解，基层执法人员水平参差不齐，判定尺度不统一；四是处置难，监测发现的违法线索向执法办案的转化流程不清晰，信息孤岛问题突出。因此，亟需将成熟的监测技术方法和执法经验固化为标准，为一线监管人员提供明确的操作指引。（三）完善网络交易信息监测标准体系的内在逻辑网络交易信息监测是一项系统工程，涉及主体信息、商品信息、交易行为、格式条款等多个监测对象。《网络交易信息监测》系列标准正是按照分项推进、逐步完善的思路进行架构设计。第1部分规定了网络交易信息监测的通用要求，包括监测原则、监测流程、数据管理和质量控制等基础性内容。在此基础上，第2部分聚焦格式条款这一重点领域，对其监测的技术细节进行深化和专项规范，与第1部分形成“通用+专项”的标准配套关系。通过系列标准的协同实施，能够构建起覆盖网络交易全要素、全流程的标准化监测体系，为各级市场监管部门开展常态化监测提供系统性的技术支撑。三、标准主要技术内容解读DB34/T5488.2-2026《网络交易信息监测第2部分：格式条款》遵循合法性、科学性、可操作性和先进性的编制原则，在充分研究《民法典》《电子商务法》《消费者权益保护法》《合同行政监督管理办法》等法律法规的基础上，结合人工智能、大数据等现代信息技术的最新发展，构建了完整的格式条款监测技术规范框架。标准的主要技术内容包括以下方面。（一）术语和定义标准对格式条款、网络交易信息监测、电子数据取证等核心概念进行了科学界定。其中，“格式条款”的术语定义在吸收《民法典》第四百九十六条立法精神的基础上，结合网络交易的特殊场景作了必要延伸和细化，明确其为“网络交易经营者为了重复使用而预先拟定，在订立电子合同时未与消费者协商的条款”，并列举了典型表现形式，包括用户注册协议、隐私政策、交易规则、售后政策、免责声明等载体中的相关内容。（二）总体监测流程架构标准确立了“监测计划制定—数据采集与清洗—格式条款提取与识别—合法性与合理性分析—复核与判定—电子证据固定—结果处置与归档”的七阶段监测流程模型，形成逻辑严密、闭环运行的业务链条。各阶段均明确了输入条件、作业内容、质量控制要求和输出成果形式，使监测工作有章可循、有据可查。这一流程架构与《网络交易监督管理办法》中关于监测抽查的程序性规定相衔接，确保标准实施与法规执行的有效联动。（三）监测对象和范围确定方法标准按照网络交易业态特征，将监测对象划分为B2B（企业对企业）、B2C（企业对消费者）、C2C（个人对个人）三种主要模式，并针对每种模式的格式条款存续特征和风险等级提出了差异化的监测策略。同时，标准明确了监测平台的选取原则，综合考虑平台市场占有率、消费者投诉数量、历史违规记录、社会关注度等因素建立平台风险分级目录，实现监管资源的精准配置。监测范围涵盖平台自营业务和入驻经营者发布的信息，重点聚焦消费者权益影响面广、社会反映强烈的重点行业和热点领域，如网络购物、社区团购、在线旅游、网络订餐、直播带货等。（四）信息采集与格式条款识别技术要求信息采集是监测工作的基础环节。标准对采集的技术手段、采集频率、覆盖范围提出了明确的量化要求，规定对重点监测对象的日常采集频次不低于每周一次，对专项监测任务应按任务方案确定的频次执行。在数据采集方式上，综合运用网络爬虫、API接口对接、人工巡查等多种手段，实现对网页文本、电子合同、移动应用界面等多源异构数据的全面采集。标准特别对动态加载页面、反爬机制应对等技术难点提出了处理指引，并要求采集过程完整记录数据来源、采集时间、操作日志等元数据信息。格式条款的自动识别是标准的核心技术内容。标准引入了基于自然语言处理和深度学习模型的智能识别方法，将格式条款的识别分为候选条款召回和精细化判定两个阶段。在候选召回阶段，通过构建格式条款典型句式库和关键词库（如“本公司保留最终解释权”“一经售出概不退换”“如产生纠纷以我方解释为准”等）进行快速筛选；在精细判定阶段，利用语义相似度计算、要素抽取等技术对候选条款进行深度分析，识别其是否属于格式条款，并对其内容要素（如权利义务配置、免责事由、争议解决方式、合同变更权等）进行结构化标注，为后续合法性分析提供数据基础。（五）违法性分析与判定规则格式条款违法性判定是标准的关键内容。标准严格对标《合同行政监督管理办法》和《网络交易监督管理办法》的相关规定，将网络交易中常见的不公平格式条款进行了系统分类，归纳为四大类别、十余种具体情形：一是排除或者限制消费者权利类条款，包括但不限于排除消费者依法变更或者解除合同的权利、排除消费者就格式条款争议提起诉讼的权利、排除或者限制消费者依法投诉举报的权利等。此类条款直接剥夺消费者的法定权利，属于严重违法情形。二是减轻或者免除经营者责任类条款，包括但不限于免除经营者对所提供的商品或者服务依法应当承担的保证责任，免除经营者因故意或者重大过失造成消费者财产损失应当承担的赔偿责任，设定消费者证明经营者存在过错的举证义务等。该类条款不合理地转嫁了经营者的法定责任，在判定时应当着重审查其是否存在“以格式条款等方式作出排除或者限制消费者权利、减轻或者免除经营者责任、加重消费者责任等对消费者不公平、不合理的规定”。三是加重消费者责任类条款，如不合理地扩大消费者的违约金数额或者损害赔偿数额，设定明显高于实际损失的赔偿标准，将经营者的经营风险转嫁给消费者等。四是其他违反法律法规规定的条款，包括但不限于格式条款中隐含虚假或者引人误解的内容、利用格式条款实施价格欺诈、含有“最终解释权归经营者所有”等排除消费者解释权的内容。标准对每类违法情形均给出了详细的判定要素和判定步骤，并通过附录形式列举了典型示例，增强了标准的可操作性和适用性，为基层执法人员的实务操作提供了具体指引。（六）电子证据固定与监测报告编制规范鉴于网络信息的易灭失性和易篡改性，标准对电子证据固定提出了严格的技术要求。标准规定，在发现涉嫌违法的格式条款后，应在最短时间内（建议不超过24小时）完成证据固定工作。证据固定应当采用截图、网页存档、录屏、哈希值校验等技术手段，确保电子数据的完整性、真实性和可追溯性。对于涉及重大违法线索的，可以借助公证机关或者第三方电子取证平台进行证据保全，以提高证据的证明效力。标准同时规范了电子证据的存储格式和管理要求，为后续行政处罚和司法诉讼提供有效证据支持。在监测报告编制方面，标准规定了周报、月报、专项报告和年度报告四类监测报告的结构要素、内容要求和报送程序。要求监测报告客观、准确、完整地反映监测工作开展情况、发现的问题线索、处置结果和趋势分析，为监管决策和风险预警提供数据支持。四、标准的主要特点与创新（一）坚持问题导向，突出实用性和可操作性标准紧紧围绕基层监管实践中的痛点难点，对监测流程的每个环节均给出了明确的技术要求和操作指引。广泛吸收安徽等地在网络交易监测方面的先行经验和有效做法，将实践证明行之有效的方法固化为标准条款。例如，针对基层普遍反映的“条款定位难”问题，标准提出了“从投诉举报热点反向定位—从重点行业正面筛查—从平台规则专项抽查”的三维发现机制，有效提升了问题条款的发现效率。（二）强化技术赋能，体现智能监管发展方向标准充分回应数字时代监管技术升级的需要，积极引入人工智能、大数据分析等前沿技术方法。在格式条款识别环节，明确可以采用语义分析、知识图谱等技术手段对非结构化文本进行智能化处理；在风险研判环节，鼓励运用数据挖掘技术对历史监测数据进行关联分析和趋势预测，实现从“被动响应”向“主动预警”的转变。这些技术性条款的设定，为各级市场监管部门开展智慧监管提供了标准遵循。（三）注重体系衔接，形成系列标准协同效应标准作为系列标准的分项，在技术框架、术语定义、流程设计与第1部分保持高度一致，确保标准间的兼容配套。同时，针对格式条款监测的特殊性进行了必要的细化和拓展，形成“通用要求引领、专项标准深化”的协同效应，有效提升了整个系列标准的系统性、完整性和适用性。五、主要参与单位介绍本标准由安徽省市场监督管理局提出并归口，由安徽省质量和标准化研究院、合肥市市场监管综合行政执法支队、合肥工业大学管理学院等单位共同起草。其中，安徽省质量和标准化研究院作为主要起草单位，在标准研制过程中发挥了核心作用。安徽省质量和标准化研究院（以下简称“省质标院”）是安徽省市场监督管理局直属的综合性标准化技术研究机构，也是中国标准化研究院的安徽工作站挂靠单位。该院成立于1980年，经过四十余年的发展，已形成覆盖标准化战略研究、标准研制与推广、质量研究与技术支撑、统一社会信用代码与商品条码管理等领域的综合业务体系。全院现有专业技术人员120余人，其中高级职称以上人员占比超过35%，拥有博士、硕士学位人员占比超过50%，形成了一支学术水平高、业务能力强、结构合理的人才队伍。在网络交易标准化领域，省质标院具有扎实的研究积累和丰富的实践经验。近年来，该院先后承担了市场监管总局“网络交易监管标准化体系研究”等省部级科研项目十余项，主导和参与制定《网络交易平台诚信评价指南》等国家标准和行业标准多项，牵头研制安徽省地方标准《网络交易信息监测》系列标准。在标准研制过程中，该院充分发挥信息技术与标准化复合型人才优势，联合高校科研力量，深入开展网络交易格式条款特征分析、智能识别算法优化等技术攻关，为标准核心条款的确定提供了坚实的技术支撑。同时，该院依托安徽省市场监管局的业务指导，与全省各市县市场监管部门建立了畅通的协作机制，为标准试点验证和落地推广提供了有力的组织保障。省质标院长期致力于推动标准化与市场监管业务的深度融合，以服务市场监管现代化为己任，在电子商务监管、网络交易风险预警、消费维权等领域形成了特色鲜明的科研方向和技术服务能力。该院负责人表示，将以本标准的发布为契机，持续推进网络交易信息监测标准体系建设，为推动安徽省乃至全国平台经济规范健康发展提供更高水平的标准技术支撑。六、标准实施展望DB34/T5488.2-2026《网络交易信息监测第2部分：格式条款》的发布实施，是网络交易监管标准化工作的重要阶段性成果。该标准的贯彻实施，将重点在以下方面取得预期成效：一是有力提升网络交易监管效能。通过统一监测程序和技术要求，将有效解决各地监测工作标准不一、水平参差的问题，提升网络交易监测的规范化、专业化水平。依托标准化的智能识别技术，大幅提高违法线索发现效率和研判准确率，实现从粗放式人工排查向精准化智能监测的转型升级。二是有效促进网络消费环境优化。通过对不公平格式条款的持续监测和精准打击，推动网络交易经营者自觉规范格式条款的制定和使用行为，切实保护消费者合法权益，增强消费信心，释放消费潜力，助力营造安