《信息技术-使用新兴技术的高级学习分析服务用例》标准立项发展报告

《信息技术——使用新兴技术的高级学习分析服务用例》标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:Informationtechnology—Usecasesonadvancedlearninganalyticsservicesusingemergingtechnologies摘要随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术在教育领域的深度融合，学习分析服务正从传统的描述性统计向预测性、规范性分析演进。ISO/IECTR9858-2026《信息技术——使用新兴技术的高级学习分析服务用例》作为国际标准化组织发布的第一份系统阐述高级学习分析服务用例的技术报告，为全球教育技术供应商、教育机构及研究机构提供了统一的需求场景参考框架。本报告全面梳理了该标准的立项背景、编制过程、核心技术内容及预期效益。报告指出，该标准通过定义涵盖个性化学习路径推荐、学习危机干预、多模态学习行为感知、教育数据互操作等场景的典型用例，有效弥合了技术供给与教育需求之间的语义鸿沟。标准确立了以学习者为中心的用例描述模型，强调隐私计算和伦理合规要求，为后续ISO/IEC20006系列标准的修订及相关国际标准研制提供了基础性支撑。本报告同时介绍了全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会的标准化实践，并对该标准在全球范围内的推广应用前景进行了展望，认为其将有效引导智能教育产品的规范化发展，促进教育数据的互联互通与学习分析服务的可互操作。关键词：学习分析；新兴技术；用例标准；教育信息技术；ISO/IECTR9858；人工智能教育；标准化Keywords:LearningAnalytics;EmergingTechnologies;UseCaseStandard;EducationalInformationTechnology;ISO/IECTR9858;AIinEducation;Standardization一、引言全球教育数字化转型进入深水区，学习分析（LearningAnalytics）作为教育数据价值释放的核心手段，正处于从学术研究向规模化应用过渡的关键时期。然而，由于缺乏统一的应用场景描述标准，教育机构在采购学习分析系统时面临需求表达模糊的问题，技术供应商在开发产品时也存在功能定位不清的困境，教育数据在不同系统间的互操作依然障碍重重。ISO/IECTR9858-2026《信息技术——使用新兴技术的高级学习分析服务用例》正是在这一背景下，由国际标准化组织ISO/IECJTC1/SC36（学习、教育和培训的信息技术分技术委员会）组织研制并于2026年1月1日正式发布实施的首份关于高级学习分析服务用例的技术报告，为全球教育信息化利益相关方提供了一份关键性的标准化参考文件。二、标准立项背景与战略意义2.1教育数字化转型的标准化需求牵引我国《教育信息化2.0行动计划》和《新一代人工智能发展规划》均明确提出要推动人工智能与教育教学的深度融合，构建智能化、个性化的教育体系。与此同时，ISO/IECJTC1/SC36在2020年前后启动了对教育信息化领域标准架构的战略性回顾，识别出学习分析作为跨领域共性关键技术缺乏基础性标准指引。新兴技术如生成式人工智能、数字孪生、扩展现实（XR）和多模态感知技术的快速成熟，为学习分析服务赋予了更强的能力，但同时也带来了场景碎片化、质量参差不齐、伦理风险凸显等新问题。在此背景下，系统性地收集和规范化描述高级学习分析服务的用例，成为国际标准制定工作的优先事项。2.2填补国际标准空白的必要性现有的ISO/IEC20748系列标准（学习分析互操作性与隐私）主要关注数据交换的技术机制，对于分析服务的功能场景和用户需求并未展开充分描述。ISO/IECTR9858-2026的制定填补了这一空白，首次从用例视角构建了高级学习分析服务的全景图谱。该标准不限定具体技术方案，而是以场景驱动的理念，通过标准化描述教育主体在学习分析服务中的行为模式、信息交互和预期结果，为后续研制可测试、可验证的规范性标准奠定了方法论基础。这一取向与国际电工委员会和ISO在人工智能领域“用例先行”的标准化策略保持一致，体现了技术报告类文件在标准体系建设中的战略性价值。三、标准主要内容解读3.1用例描述框架ISO/IECTR9858-2026的核心贡献在于确立了一套结构化的用例描述框架。该框架规定了用例应包含的基本要素，包括参与者（学习者、教师、管理者、家长、系统等）、前置条件和后置条件、事件流（基本流和可选流）、数据要素和性能期望。这套描述框架借鉴了ISO/IEC/IEEE29148:2018《系统和软件工程——生命周期过程——需求工程》中用例建模的最佳实践，同时针对教育应用场景定制了专门的元数据属性，如学习目标对齐程度、干预紧迫性等级和隐私敏感度指标。通过对用例的标准化描述，该标准有效提升了不同利益相关方对学习分析需求的理解一致性和沟通效率。3.2典型用例全景标准正文系统化地收录了覆盖六个应用域、三个实施层级的二十余个典型用例。在个性化学习域中，标准描述了基于认知诊断模型的适应性学习路径生成用例、基于知识图谱的学习资源智能推荐用例以及基于情感计算的学习投入度动态调节用例。在学习预警与干预域中，标准聚焦学业危机预测、学习倦怠识别和教学策略动态调整等关键场景，为教育机构开展精准帮扶提供了可参考的流程模板。在机构治理与决策域中，标准涉及教育质量监测、课程体系优化和资源配置预测等管理型用例，这些用例特别强调与教育管理信息系统的数据对接要求。多模态学习分析域是标准中最具前瞻性的部分，充分回应了新兴技术赋能教育的最新进展。该域中的用例涵盖基于计算机视觉的课堂行为分析、基于可穿戴设备的生理信号感知、基于自然语言处理的学习反思分析和基于数字孪生的学习环境仿真预演等。这些用例的设计密切联系了人工智能教育应用的前沿趋势，为智慧教育平台的高水平建设提供了需求规范。3.3跨系统互操作与数据治理要求针对教育数据孤岛这一长期痛点，标准设置了专门的跨系统互操作用例章节。这一部分详细定义了学习分析服务与学习管理系统（LMS）、学生信息系统（SIS）、电子档案袋和在线评测平台之间的数据流转场景，明确了各系统在支撑学习分析服务时的职责边界和接口期望。标准强调对于标准中所描述的每一个用例，均应遵循ISO/IEC20748系列标准所规定的隐私保护与数据治理要求。在学习者画像聚合用例中，标准明确要求在数据最小化原则下，通过差分隐私等技术手段实现跨平台数据融合，防止学习者敏感信息的泄露。四、支撑关键技术分析4.1学习分析与可解释人工智能高级学习分析服务的核心能力来源于人工智能算法，而教育场景对算法透明性和结果可解释性具有独特要求。ISO/IECTR9858-2026中的学习危机干预用例明确指出，系统在输出预警信息的同时，应提供触发预警的关键行为特征和参考权重，以便教师理解和验证分析结果。这一要求与GB/T41867-2022《信息技术人工智能术语》中关于可解释人工智能的定义形成呼应，同时也为ISO/IEC42001《人工智能管理体系》在教育领域的落地实施提供了应用参考。4.2多模态数据融合教育环境中的学习行为数据分布广泛，从在线平台的点击流数据、论坛发帖文本，到线下课堂的语音交互和面部表情，单一模态数据在刻画完整学习状态方面存在天然局限。标准中的多模态学习行为感知用例引入了跨模态对齐和时序融合的技术要求，为后续制定多模态教育数据融合的技术规范提供了场景基础。这些内容与国家新一代人工智能开放创新平台的建设方向高度契合，对我国教育人工智能产业链的标准化能力提升具有直接参考价值。五、标准的应用价值与实施路径5.1用户需求工程化对于教育机构和培训组织，ISO/IECTR9858-2026可以直接作为编制学习分析系统招标文件和需求规格说明书的基础参考。标准中结构化的用例描述清晰指出了系统应具备的功能、性能和约束条件，有效缓解了用户与开发方之间信息不对称带来的需求偏差问题。教育信息化项目管理人员可依据标准中的用例清单，建立覆盖教学、管理、服务全链条的采购需求矩阵，从而提升项目采购的科学性和系统建设的完备性。5.2产品研发方法指引对于教育科技企业，该标准提供了面向场景的产品创新方法。研发团队可以对照标准中的用例地图，分析现有产品的功能覆盖缺口，识别差异化创新机会和行业通用需求基线。标准中对互操作性的强调，也提示企业在产品架构设计阶段即预留标准化的数据接口，从而降低未来系统集成的技术门槛。这一方法路径在国内外多家教育信息化企业的产品规划中已显示出良好的适用性，有效缩短了从技术研发到市场化应用的价值转化周期。5.3国际标准对接协同ISO/IECTR9858-2026的正式发布，为我国教育信息化标准体系与国际标准化体系的对接提供了新的重要接口。全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会通过积极跟踪和参与该技术报告的制定工作，有效推动将我国大规模在线教育实践中积累的优质场景经验融入国际标准框架，提升了中国在智慧教育国际标准制定中的话语权和影响力。六、标准实施挑战与应对策略6.1用例本地化适配需要正视的是，ISO/IECTR9858-2026中的用例场景主要基于国际主流教育体系设计，在面向中国教育实际推广应用时，需要进行必要的本地化适配。不同教育阶段的学情特征、不同学科的教学模式、城乡之间的数字化基础设施差异等因素，都要求使用者在对标准用例进行裁剪和扩展时，紧密结合本地教育特点和实际需求。建议相关机构在应用该标准时，以标准中确立的描述框架作为核心方法，在场景内容和绩效指标层面进行有针对性的调整。6.2教师数字素养配套提升学习分析服务的有效落地不仅取决于技术系统本身，还在很大程度上依赖于一线教师的数字素养水平。标准中描述的许多干预用例都需要教师正确解读分析结果并采取恰当教学行动。因此，建议在标准实施过程中同步开展教师数据素养培训项目，增强教师对学习分析报告的理解能力、批判性评估能力和教学转化能力，使标准化成果真正转化为教学质量提升的现实生产力。七、主要参与标准化组织与企事业单位ISO/IECTR9858-2026的研制由ISO/IECJTC1/SC36（学习、教育和培训的信息技术分技术委员会）主导推进，该分技术委员会是国际教育信息化领域最权威的标准化技术组织之一。全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会作为ISO/IECJTC1/SC36的国内技术对口单位和中国教育信息化标准化工作的核心力量，在ISO/IECTR9858-2026的立项推进和内容研制中发挥了关键的协调与支撑作用。该委员会由教育部教育信息化技术标准委员会作为主要支撑单位，汇聚了国内教育技术、计算机科学、认知科学和信息管理等多个领域的权威专家和优势企事业单位。在标准研制过程中，该委员会组织国内相关单位持续跟踪研究国际学习分析标准的演进方向，围绕学习分析用例分类框架、教育数据隐私保护边界、多模态数据融合场景等关键议题开展了广泛深入的试验验证和比对研究，形成的多项技术建议在标准讨论中被采纳，有效提升了标准对于大规模在线教育场景的适用性。该委员会依托ISO/IECJTC1/SC36的平台渠道，向国际同行分享了我国在线教育平台在学习分析方面积累的实践经验，为构建兼顾技术创新与伦理规范的国际学习分析用例体系贡献了中国方案。这一标准化实践也充分体现了我国在教育信息化国际标准领域从跟随参与到主动引领的角色转换。八、结论与展望ISO/IECTR9858-2026作为全球首份系统化描述高级学习分析服务用例的ISO/IEC技术报告，其发布实施标志着学习分析领域标准化工作从底层数据互操作协议向高层服务场景语义描述的关键跨越。该标准通过构建结构化、系统化、可扩展的用例描述框架，有效搭建了教育需求与技术实现之间的沟通桥梁，对推动全球智慧教育生态的规范化发展具有重要的方法论价值和实践指导意义。展望未来，随着生成式人工智能、多模态人机交互和可信数据空间等技术的持续演进，学习分析服务的能力边界和