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文档简介
2中国工程行业AI大模型第三版3AI大模型凭借其强大的数据处理、数据分析和智能决策能力,为工程行业带来了全新的发展机遇。从工程设计优化到施工估到运维监测,AI大模型正逐步渗透到工程全生命周期。本白皮书为方便工程AI从业人员了解中国工程行业的应用现状、挑战与4【中国工程行业AI大模型白皮书】第二版,【中国工程行业AI大模型报告\AI应用场景与企业案例汇编】上册【中国工程行业AI大模型报告\AI应用场景与企业案例汇编】下册【工程行业AI应用案例研究报告—场景案例】使用方法建议:四本报告文件,包含上千家工程类企业的AI应用情况,数千次搜索,从方发布原始内容,无AI幻觉生成数据。等大模型。针对工程行业AI大模型的问题,能获得更全面,更准确的回答。53.上海建工四建集团—云工大模型6.宁夏交建交通科技研究院—灵筑大模型15.中国建研院—“双碳助手”18.中国建研院建科环能科技有限公司“建研查微”24.新中大科技-六和AI智能平台67行业系列大模型—行业联合大模型60.工程领域时空大模型——“龙软时空大模型”62.工程审计领域的垂直大模型“建审千询”73.江西水投——水利垂直行业大模型“江河”879.中城交(上海)科技—“通达大模型”95.中铁十四局大盾构“深远大模型”99.浙建集团所属工程研究总院/浙建科技—问数系列101.中交二公院人工智能平台“思路智云”9104.广州珠江监理咨询集团,监理行业“最强大脑,“珠江AI专家”110.六省交通企业联合研发—“经纬交通大模型”国外工程AI大模型应用《中国工程行业AI大模型白皮书(第三版)》深度内容概要与总结—由kimik3完成解读【文档基本信息】•收录模型数量:111个工程类AI大模型•覆盖范围:中国及国外工程行业AI大模型应用现状•内容特点:99.9%为官方发布原始内容,无A一、总体发展态势等•DeepSeek成为首选基座:16个模型明确采用(本地化部署+R1版本为主流)二、按工程子行业深度分析):):):):•设计类模型普遍采用AIGC(文生图/图生图)+三维设计软件插件):•交融AI大模型(中交集团):72B/235B参数,):•中国铁路人工智能大模型(国铁集团):四大核心能力,442项AI成果):):):):):):✓标准管理:1800余项标准全生命周期管理,查重准确率96.7%✓工程建设:综合预报效率提升40%,建设风险显著降低):):):):):•达理AI(中达安):工程监理行业首个垂直大模型,六大核心工具):•水泥建材大模型(海螺集团):熟料强度预测准确率>85%,年减碳6318吨✓质量管控:实时调控、28类场景无人巡检、异常识别准确率95%):):):):):):):):三、关键技术趋势总结四、应用场景价值量化【效率提升】•审查效率:智能审查效率提升30%(星辰大模型)•造价效率:投资分析效率提升60%(四院妙算)•运维效率:检索查询时间缩减60%(中车轩知)【成本降低】•水泥吨成本降低2元(晓妙产业大模型)•单据审核时间从5分钟→2分钟,年省4000小时(南水北调)【质量保障】•施工现场与BIM构件匹配准确率85%(建证大模型)【安全提升】•风险识别率提高50%(建研查微)•异常识别准确率95%(海螺水泥)五、发展挑战与趋势研判【当前挑战】2.幻觉问题:专业领域"一本正经地胡说八道4.人才缺口:既懂工程又懂AI的复合型人才极度稀缺5.标准缺失:工程AI大模型评测标准、安全规范尚未统一【未来趋势】2.行业联盟:跨企业、跨区域的联合研3.具身智能:无人机、机器狗、机器人与大模4.世界模型:从语言理解向物理世界推理演进,支2.决策参考:为工程企业AI战略制定提供"对标地图",明确技术路径与合作伙伴3.投资指引:揭示工程AI从"概念验证"到"规模落地"的演进节奏(2024启动→2025爆发→20264.生态构建:为行业联盟、联合研发、数据共享提供合作5.知识沉淀:将分散在各企业官网、新闻稿、发布会中的碎【结语】中国工程行业AI大模型已进入"百模争鸣、垂直深耕"的新阶段。从2023年的零星探索,到2025年的集中爆发,再到2026年的深度应用,工程AI正在从"通用对话工具"进化为"行业决策中枢"。央企国企凭借数据、场景、资金优势理论与人才支撑,科技企业填补工具链空白,形成了中国特色的"政未来3-5年,工程AI大模型将呈现三大确定性趋势:②"AI+机器人+数字孪生"三位一体③中国工程AI方案从国内验证走向国际输出。本白皮书为工程AI从业者、决策者、投资者提供了全景式认知框架与行动指南。1、中国建设科技集团—星辰住建大模型合规范的建筑设计方案;根据用户的需求和市场预测建筑物的寿命和维修、更新需求;通过分析分布等数据,为城市规划提供决策支持等。值得2、中交集团—蓝翼大模型(交融)推进会在中交大厦召开。大会深入学习领会习近会议发布了央企首个土木建筑行业大模型——中交“于公司在土木建筑设计、施工、运养全产业链积累3、上海建工四建集团—云工大模型产品服务平台(https://cloude),列面向施工一线应用场景的建筑施工AI工具,并面向用户全面开放。用户可发布至今,累计使用已超1000万人次,用户留存率高达96.8%。204、同济大学土木工程学院—知识大模型CivilGPT定位薄弱知识点,为学生推荐个性化学习路径造了新型个性化学习模式。官网:https://civilgpt.tong型、知识图谱构建及智能教学等方面取得了215、中建三局—天工云大模型定制平台及BIM、GIS等建筑行业特色基础引擎,显著提高建筑行业数字化建市等行业解决方案50余项,为用户提供便捷的一站1、推理API服务平台3、AI产品应用开发平台226、宁夏交建交通科技研究院—灵筑大模型2025年2月,宁夏交建交通科技研究院联合北京中关村科金研发的“灵金为工程行业打造的大模型应用平台。平台作业人员使用习惯设计,规范检索更全面,237、中建五局—智映大模型系统基于两大核心优势实现行业突破,组建deepseekR一大模型能力,实现三大智能服务成分析,图表风险预警。关键指标异常,实时监实现内部快速推广,并与两家数据中台厂商达成数字化生态指定正以数据组建,将行业ai双引擎驱248、中铁上海院的“上铁智慧”大模型中铁上海院基于本地化部署的DeepSeekR1大模型自主研发“上铁智慧”种应用场景,持续优化升级模型功能,通过对海的学习归纳,该模型能够快速响应常规咨询,帮助业务人员提升工作联合高校、科研机构、企业和行业协会等,等领域的落地应用,为推动行业数智化转型259、中南建院「GIANTAI」大模型GiantAI是一款专为建筑设计师打造的AI生成式辅助设计平台,结合DEEPSEEKR1和稳态扩散模型的优势,能够在方案设计阶段为设计师提供灵感近日,为进一步优化GiantAI平台功能体验,中南建院新质生产力发展中心数字建筑技术中心的研发团队推出GiantAI2.0版本。GiantAI2.0支持Web网页端、企业微信工作端和SketchUp插件端三端使用,通过九大功能全面提升AI辅助建筑设计工作,实现多端应用和AI工具的高效集成与便捷操作,最大化激发设计师的院新校区项目咨询承包服务、黄山市歙县徽2610、中信设计—信筑AI大模型绘未来”信筑AI平台新品发布会暨数字化创新交流会,会上正式发布“信筑“多年来行业领先的设计实践经验打下了良好基础,‘信筑AI’创作平宸说。他介绍,未来团队将继续关注人工智2711、中国中铁一局集团—中铁万新大模型构,拥有开放识别、视觉定位、智能问答、隧道施工、隧道运维、智能建造、高端装备新赋能,为隧道科技注入“新质生产力”。2812、长江设计集团—千手大模型工监测手段难以满足需求。长江设计集团空间公司监测领域,提出打造集多模态数据采集与多维度安社会资源数据,且具备高效语音对话和知识问答功三是程序开发能力涵盖图像分析与文档理解2913、铁科院信息所“铁科智问”大模型 输入检索词,在文献检索列表选择文献生成相应的文研场景和需求,不断丰富大模型的应用场景,提14、基建通:BID大模型和PM大模型打造基建全产业链的信息化平台。构建覆盖项目全系,让亏损项目扭亏为盈。它可以从人员管理、安管理、产值分析、形象管理、施工日志、物资机械15、中国建研院“双碳助手”的三级逻辑框架,开发了覆盖全流程的AI工具链。L1行业大模型深度融合规毛军为以实际案例展示了中国建研院的AI技术成果:3、“建研查微”16广联达科技股份有限公司—AI大模型AecGPT布建筑行业AI大模型AecGPT和建筑行业AI平台,标志着AI赋能建筑行业广联达发布的建筑行业AI大模型AecGPT,基于一站式AI原生应用开发平台(广联达行业AI平台),能够实现建筑行业软件产品和应用的AI化升广联达科技股份有限公司董事长、总裁袁正刚表示,建筑行业AI大模型AecGPT,面向行业级应用,覆盖建筑行业规划、设计、交易、成本、施的基础能力,覆盖数十万份高质量行业数据亿级Tokens行业知识增强。例如,在一级建造师考试应用中,平均得分率达广联达行业AI平台是一站式AI原生应用开发平台,由建筑行业AI大模型层、工具平台层、产品应用层三层AI技术体系构成,将助力建筑行业软件产品和应用的AI化升级。广联达将AllinAI,推动建筑全生命周期软件产品AI重构,使AI原生应用以全新面目亮相。这些应用包括AI智能设计、AI算量、AI斑马进度、17.中国建科院—多模态大模型ArchGPT利用专业建筑指南和任务特定模型,合理规生成建筑维修指南和渲染图。答案生成阶段,系18.中国建研院建科环能科技有限公司—“建研查微”布活动吸引了众多行业知名专家以及企业代表前价值在于将先进的知识图谱技术与前沿的生成式大提供了一套全新的自动故障诊断智能框架。这款工海量的建筑运行数据,并通过智能化的算法模型快中显性及隐性的风险和故障,提供风险评估、故障知识积累为内核,结合生成式大模型强大的自学习本的方式保障建筑机电系统的安全、节能、舒适性的强大实力,为我国建筑机电系统故障诊断树立了业的转型升级提供了有力支持。产品的落地应用能够在19.中国通号研究设计院集团中国通号大模型场景的应用需求,通过弹性算力调度、高效微调、术高效赋能通号大模型构建,以标准化协议贯通多型底座、多个场景应用的全产业链上下游协同,打的“1+N”生态战略,加速AI技术在细分场景的“最后一公里”落地。策与自主学习能力的结合,针对异常情况,常问题并提供解决方案,消除现场异常定位20.中铁第四勘察设计院“四院妙算”的造价大模型),全国多城市、多线路的造价指标,支持指标查询投资分析效率提升60%,为项目成本管控提供精准决策依据。使投资分析效率提升60%;在设计环节,DeepSeek驱动的建模引擎将桥梁设计有限元计算耗时缩短80%,隧道管片设计代码生成实现70%的效率飞跃,准21.中国移动“建审千询”垂直领域大模型模型,专注于解决建设项目审计业务流程长、业务据、专业书籍、标准规范、法规制度、造价信息等百亿级Tokens的高质量数审计人员提供专业知识咨询、资料智能分析、制度匹审千询”已同时融合九天大模型和DeepSeekR1大模型能力。库的基础上实现深度学习,通过数据标注、训练、一体的循环迭代策略持续优化提升模型的准确度,务需求。“建审千询”AI大模型具备覆盖工程审计全流程业务能力,能够延22.中国煤科煤炭科学研究总院—太阳石矿山大模型科总院成为能源行业内首家通过大模型安全风险防准设立,是中国合格评定国家认可委员会(CNAS涵盖通信产品标准、测试方法、通信计量标准、解和丰富的矿山语料库精心打造。该模型不仅融合了最新的深度学习算还特别针对矿山行业的特定需求进行了优化训练。项内容均达到优秀防护级(业内最高级)水平,顺范能力评估。这一成就彰显了煤科总院在矿山智能化领域的技术领先地中控、矿山视巡、矿山知行等系列AI产品,聚焦煤炭行业知识服务、中央控制系统、AI分析与训练平台、安全监管监察、多智能体协同等关键领域。23.中国煤科西安研究院—地质大模型GeoGPT中国煤科西安研究院发布了国内首个地质垂直领域大模型GeoGPT。该模型系西安研究院基于自身多年深耕煤矿地质打造地质数字专家,不仅能够高效处理复杂的地与工程项目执行、安全生产管理之间的信息壁垒构建统一的数据模型底座。全面促进矿井二三维资源,降低资源开发难度;全面赋能矿井智能开产水平,助力工作面少人无人;全面支撑煤矿重应各类主流软硬件生态,能快速实现模型训练和低泛的地质知识库,使模型能够深度理解和应用领域供准确和专业的地质信息,可以为复杂问题提供专聚焦垂直领域训练,具备透明地质知识图谱查询、轮对话等能力;还能通过知识库中嵌入的相关性评4024.新中大科技-六和AI智能平台新中大科技自主研发的六和AI智能平台,正式启动全面部署接入建知识采集、知识库管理、语料生成、模型训练体的工具链平台,赋能工程企业在复杂的业务环新中大六和AI智能平台通过集成主流大模型,形成具有新中大特色的行业大模型,深度应用到项目进度预测、成本测算、样化应用场景,通过语音文字识别、多轮对话、文新中大六和AI智能平台特点4125.垒知科技-垒知AI(AIGC建筑设计平台)由垒知科技倾力打造的自研设计类AIGC平台——垒知AI,是文生图&图生图方面的“高手”。作为建筑行业智能绘图工具,垒知AI不仅为设计师提供设计灵感,快速做出效果图,还能满足客户实垒知AI方案底图模块集成了高级图像处理功能,包括颜色识别、线条与在颜色识别环节,采用语义分割算法,智能分辨垒知AI拓展细分领域大模型,致力于让设计成果更加贴近实际应用,实现高效、精准的落地效果。交通、景观、商业建筑灵感无限生成器—垒知AI设计(LetsDesign)4226.杭州品茗科技—晓筑AI品茗晓筑AI基于DeepSeek-R1大模型技术底座,通过对建筑专业数据深品茗晓筑AI核心功能覆盖了AI查规范、AI查图纸、AI联网查、AI知识多家特一级建筑企业技术团队,成为工程技术人员的24小时AI协作伙伴。4327.北京市建筑设计研究院BIAD建画AI平台建画AI平台”发布会,多家设计机构、施工单位等到现场参观交流。AI平台接入DeepSeek等多个大模型,深度集成三维设计核心场景,实现AI与工作分享。他从传统实验研究到数据、模型、计算驱动研建筑行业正处于数字化转型关键期,通过AI、云计算、物联网等技术,建筑将不再是孤立存在,而是实现智能管理;要通过新的北京建院“BIAD建画AI平台”内测发布,深度融合Rhino三维设计环能问答、prompt优化、AI效果图生成、AI快速调案以及AI视频等功能,构建AI增强型设计工作流。三维建模调整即时驱动效果图智能更新,实现跨模4428.四川省建筑设计研究院有限公司—迁想AI设计平台共创,智绘未来——建筑设计与AI创新设计沙龙”,发布自主研发的“迁想迁想AI2.0支持个人和团队模型共享、企业AI画廊等功能,鼓励全院设计师参与AI创作,进一步构建全院开放生态。优质创作图像分享至AI画廊,生图参数可一键同款,供全院设计师学习。通过团验继承,不断丰富企业AI创作数据库,逐步迈向数据要素+AI的创作模式。1、全量生图参数赋能AI创作升级4、企业共创的AI交流平台4529.中国国家铁路集团—铁路大模型权威专家及企业代表,围绕高速铁路科技创新、铁据应用等多个议题开展交流、分享,深入研集成铁路专业知识体系,具备语义理解、知通过融合多维数据感知与理解能力,为铁路4630.青岛地铁人工智能联合创新体—城市轨道交通行业大模型近日,由中国城市轨道交通协会牵头、青岛地铁术专家与AI训练师团队共计300余人,形成“联创体+实验室+突击队”的研通用大模型无法很好满足城轨行业垂直领域结果可信性等方面的要求,因此,中国城市轨道4731.中国中车集团—“斫轮”大模型的全链条内容,其中应用场景覆盖了设计、制造、产业全领域、行业全生态,推动实现经营效率更力更高、安全水平更高、发展质量更高,培4832.万翼科技—图纸AI大模型纸的识别难点,正式推出万翼图纸大模型,AI重塑千行万业”高峰论坛中,万翼科技首席合伙人谢志方先生展开阐述万翼图纸大模型是如何助力建筑行业的智能化升级,并分享了多个业的AI落地应用。4933.海螺集团—水泥建材大模型模型”)这是水泥建材行业首个大模型在行业数字义装备管理方面,依托视觉大模型完成28类场景无人巡检;安全生产实现95%异常识别准确率;智能问答系统成为员工“数字助手”。海螺集团表示,AI大模型为水泥行业数智化转型提供了可复制的“海螺人化巡检。在安全生产方面,以AI赋能管理提升生产效率,实现7*24小时实时监测,人员违章、设备异常等20余类场景的识别准确率达95%。AutodeskAI是Autodesk设计和创作平台的原生技术,可在Autodesk生成式设计AI用于优化建筑设计,提高结构完使用标记和删除线等熟悉的工具转换注释、OpenSite+软件利用组织特定的文档和设计模型BentleySystems的2024年基础设施年度会议)——基础件公司宣布,为土木工程设计推出了新的生成式A场地布局优化和自动绘图生产,这将提高生产力和成功应用AI驱动的数字孪生技术进行资产维护估问题——的基础上,Bentley正在将AI应用于基Bentley的OpenSite+是首个在土木工程设计中应用生成式的应用程序。它帮助工程师利用人工智能工具快布局优化:用户可以通过一键土方优化功能错误并重新设计场地。Bentley的人工智能驱动种布局选项,并实时建议替代设计,帮助用户更动放置标签和尺寸,从而将绘图生产速度提高10倍,并提高绘图36.Trimble人工智能(AI)SketchUp一系列AI功能简化了专业设Trimble正运用人工智能(AI)的力量帮助您自动化提取数据到提交日志以及将3DBIM模型转换为逼在交通领域,人工智能协助自主采购和自主报价系37、华设设计集团—“AI精灵”交通大模型华设集团的控股子公司江苏狄诺尼发布了AiRo计中应用,大幅提升方案设计效率;在智慧交通华设集团不断探索交通领域的新质生产力,在数字解,形成了强大的数据底座与算法仓,引入交通垂38、中建八局云汉数科公司—瓴维系列AI大模型类,凭借专业适配性与稳定性能,满足不同规模还研发推出数字化产品与智能化装备,推动装饰装基产品、轻钢集成房屋及高效周转料具,通过绿39、中铁电气化局—“中铁先锋四电领域大模型”域大模型”。作为中国中铁首个垂直领域AI大模型,为四电工程全生命周期提供了全方位智能支撑,推动四电工程行业实现从量仅是中铁电气化局科技创新的重大标志性成果,更是持续深化人工智能与主营业务的融合创新,不断拓展AI应用场景边界,再创在智能设计、智能施工、智能运维、智能工业四电气化局已完成26个AI应用场景的筹备工作,且全部达到可部署标准。其中,15个高价值场景率先在一公司广佛项目完AI技术在工程建设领域的巨大应用潜力,为后续全面推广筑牢了坚实根基。40、重庆设计集团—“灵基智城”AI大模型重庆设计集团所属子企业重庆市设计院自主研发的“灵基智城”AI大模“灵基智城”AI大模型成功问世,是集团在数字技术研发上的再次重大合应用标志性成果,为推进超大城市现代化治理、市提供“重设方案”。“灵基智城”作为面向城市数字基础设施建设的垂直领域AI大模型,旨在打通建筑空间工程语言与信息模型智慧生成之间准破译、基础数据智能建模、数据要素智慧应用三大41、中国建筑—"建证"大模型数据打造,包含融入行业知识能力的千亿级参数能力的视觉、多模态模型。大模型将支撑投资地建筑供应链及运营运维等核心业务领域的200余项场景应用,初步形成灵活筑领域首个千亿级参数大模型,其整合语言、视觉技术架构上,建筑AI大模型呈现“通用基座+垂直场景”分层特征。中42、北京城建勘测院—坤灵轨道交通工程勘察大模型了结构化的勘察专业知识库,初步实现智能问答助审、跨场景咨询服务三大核心业务功能,覆盖轨道43、广西交科集团—科宝AI大模型“被动应对”转变为“主动防御”。6044、中铁第一勘察设计院—铁路工程设计大模型合铁路勘察设计领域的痛点,商汤大装置为铁一院目数据超20万份,同时在铁路勘察设计领域中,摘录了30个具有高项目场景、项目资料,包含从可行性研究、初步环节。在此之上,这一平台为设计人员提供了知成、文本审核、多模态对话五大功能。张守利做6145、杭州金口良策科技—良策金宝AI大模型程师打造的工程师设计AI助手。良策金宝AI深度融合前沿AI技术,重塑工程行业工作模式,把重复工作交给AI,让创意属于你。手2.AI良策文库:中国工程规范的AI解码器,覆盖6大工程领域的国4.AI工程文档:表单问答生成文档,智能生成6246、宁夏交建交通科技研究院—灵筑智工大模型近日,宁夏交通建设股份有限公司副总经理、宁首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”。标志着公司在交通基建领域AI应用取得了阶段性成果,同时为交通基建行业智统分享了大模型在交通基建场景的落地成果。基分析、行业知识问答、工程技术文档写作、智能两大优势:一、拿来即用的知识库与行业接口,术创新的里程碑,更开辟了传统基建企业智能化转模型在企业深度应用,将加快大模型技术在交通基6347、“智联建安”-建筑施工安全垂直行业大模型新闻发布会在英特尔大湾区科技创新中心举行。此与边缘融合一体机功能。其具备的现场图片隐患难以藏匿;可根据班组类别和作业内容理流程,为工作精准赋能;全工作流程语音“智联建安”建筑施工安全垂直行业大模型暨AI智能体的首次正式亮相,更是建筑安全检查领域迈向智能化、高效化6448、中亿丰数字—DTAI智能建造大模型发的DTAI智能建造大模型,突破性解决行业痛点,为建筑行业打开了全新局面:从设计到施工管理再到运维,AI渗透率持续大模型赋能的数智化工程"与"机器人渗透的工AI辅助设计师快速生成最优方案,推动工业化设计与施工效率升级。在中亿丰智慧园区运维平台,通过AI大数据分析实现能耗精准预测、设作为DTCLOUD新上线的AI模块,中亿丰数字凭借自主研发的智能建造大6549、四川华西集团—"善建大模型"和"四川建筑大模型"四川华西数产科技集团有限公司善建大模型团队分别与HIagent团队、星环信息科技、科大讯飞、四川移动就善建大该平台依托"华西善建云""四川建筑云"积累的海设计、施工、管理等环节进行智能升级。系统能自动分析建筑实时处理项目突发问题。在招投标环节,可快速筛选数万条采前发现安全隐患;在决策环节,可为管理者提供精准数据支持市场分析到竣工的全流程都将实现智能化管理。例如在投标阶荐最优报价方案;施工现场突发设备故障时,可自动生成应急同步比价数万家供应商。此次合作汇聚了云计算、通信、人工同开发建筑行业专用算法。平台建成后将逐步向四川省建筑企66AI标书验证应用:正在完善的AI标书验证软件,能够自动完成标书的完整性核查与算术校验,还能分析取费合规性、评估报价合理性了AI在专业领域的巨大应用潜力。提效:深入场景,赋能业务毛细血管地应用和开发了一批AI小工具,让技术真正服务于一线。67锚定主业,打造行业赋能“新引擎”年年底前投入使用。经测试,该板块在知识库检索、合同辅助场景落地,激活提质增效“加速器”业务管理方面,“四朵云”平台供应商实现AI智能审核入库,全流程入库由“人工一周”供应商需求,帮助供应商筛选整合海量的招标信息,并智能筛选68抱智能技术、探索提质增效的创新氛围,并在探索利用人工智能技术数字官,公司党支部书记、董事长丁云波出席会议并讲话,时的编制流程,实现基础数据录入一键生成,全过程缩短至0.5小时以内,效率同比提升术路径选择、业务场景应用与发展策略。集团首席数字官,公持问题导向与需求导向,聚焦解决业务中的问题、痛点、堵点,值提升作为根本出发点。二是科学严谨地进行需求识别,采取渐问题,确保功能实用易用,将资源用在刀刃上。三是落实制度保69会议深入研判了当前大模型技术发展的趋势,提出了切实可行的技50、中国铁塔股份—“擎天”大模型,“塔娃”AI法模型的稳定运行,成为大模型落地基础设施的标杆实践。本依托铁塔实践,“擎天”平台已落地700余项智能应用,从数字基建的资产管理、智能运维,到企业运营的财务稽核、合同审核与智慧研发,实现跨模态智慧赋能,全面加速企业智能化转型。未来,擎天人工智能应用开发平台将持续拓展“AI+”新场景,以安全为基,以场景为翼,致力于成为数字化转型的核心智能枢纽。51、中国铝业集团—“坤安”人工智能大模型中国有色金属工业协会与中铝集团2024年曾共同发布有色金属行业首个人工智能大模型“坤安”。12月26日,“坤安”2.0人工智能大模型发布今年以来,中铝集团将人工智能的应用深入产业核心环节,推进建设百余个应用场景,此次从中筛选出52个场景正式发布,建成8个行业高质量数据集。“‘坤安’2.0不仅是版本的迭代,更是认知的深化、能力的跃升和生态的拓展。”中铝集团董事长段向东说,中铝集团已将人工智能技术深度嵌入有色金属工业全链条,驱动地质勘探、矿产开采、冶炼加工、再生利用等全场景业务流程变革,加快培育新质生产力、实现全方位转型升级的人工智能发展体系。今年以来,中铝集团将人工智能的触角深入产业核心环节,推进建设百余个应用场景,此次从中筛选出“矿体精准定位、复杂铅锌矿关键浮选工艺多因素变量控制”等52个场景正式发布,其中包括5个AI+矿山场景、9个AI+铝冶炼场景、8个AI+铜铅锌冶炼场景、2个AI+加工场景、1个AI+工程场景、3个AI+安全环保场景、5个AI+材料研发场景、3个AI+供应链场景、2个AI+产融场景、14个AI+经营管理场景。中铝集团还建成8个行业高质量数据集。其中,铝合金材料金相组织图片数据集入选国务院国资委首批央企优秀建设成果和国家数据局典型案例,有色金属行业供应链协同高质量数据集、高端铝合金材料研发与生产高质量数据集入选国家数据局先行先试工作名单。52、中国建材集团—晓妙”产业大模型(简称“数智院”)却给出了一个清晰的工业成功实现了数十家工厂生产制造实时闭环控制和为企业创造亿元级效益。是的,不仅是语言对话供应链、生产、营销等关键场景中实现了实时协产侧达成了端到端全工序的实时自动闭环控制,供数据、模型、执行落地价值闭环的ToB企团成员新材料基金、南方水泥和傲林科技、上峰当前,数智院已累计治理及训练超过2万亿条宝贵的生产数据,构建近创新源头。该平台旨在构建从实验室探索到产业化落地的智能闭环,通过AI驱动实现研发效率的跃升。由此,数智院已实现覆盖研发、采购、生产、销售、物流、服务等工业全链路核心场景的智能赋能体系,为产业各环节持续创造可量化的直接经济效益。跨场景全局决策寻优、赋能生产全工序端到端实时决策闭环三个维度推进数字化转型。该模型在工厂控等各层级均取得显著成效,不仅实现了产业数字“水泥产业大模型”,是集团成员企业投资的数智建材研究院创新研发的“晓妙”产业大模型在水泥行业的具体应用。“晓妙”产业大模型基于“1+1+N”核心架构,融合数据模型、机理模型、业务模型与领域知识库,并引入通用语义大模型、多模态与代理式AI等技术,打造出企业级智能决策平台。第二部分:行业系列大模型—行业联合大模型53、中国城市轨道交通行业大模型题。通用大模型无法很好满足城轨行业垂直领域在青岛地铁集团副总经理刘纪俭介绍:“我们从乘客出发,系统性地梳理出407项原始运营服务需求,提炼出159项覆盖轨道交产业链规模近千亿元,人工智能产业化发展前景大模型还可应用于产业园区、港口、电力、水务务,装备制造业的产线运维,运营商的运营服务青岛地铁集团党委书记、董事长张君表示,青岛设和人工智能应用:一是创新驱动,推动科技引新力度,主动贡献青铁场景和高质量数据,加快是协同建模,基于行业大模型共同认识,全力支级;三是产业聚势,坚持科技创新与产业创新融54、先锋隧道与地下空间领域垂直大模型河南省科技厅二级巡视员曹贵金,郑州市高新区党搭建行业科普、专业问答、行业标准、文本翻译、功能新引擎;突破大模型对齐与微调技术,研发系先锋•隧道垂直大模型v1.0由中国中铁隧道局牵头,联合华为、中铁六通用大模型部署与调度,自研垂直中小模型场景55、中国铁建—掘进机AI大模型联合体行动部署、推动隧道战略性高价值场景建设专项应用落地的重大举措。AI大模型联合体旨在以隧道掘进机为纽带,联合隧道设会上,铁建重工展示了包括设计智能优化、施工造与运维三大核心智能体在内的AI大模型成果。湖南大学就《盾构建造大数据:评估,挖据与应用》作了专题技术报告。与会代联合体数据共享机制、AI大模型的技术标准、应用场景落地等核心议题进行战略、推动中国建造向中国智造升级的重大决策部署。伸定制化解决方案设计与高端咨询服务能力,持续56、中铁—先锋系列大模型建造数据,构建了通用大模型调度中小模型驱动下空间领域"设计-施工-装备-运维"全生作为中国中铁首个垂直领域大模型,由中铁智能施工、智能运维、智能工业四大核心业务板块已完成26个AI应用场景80计全链条的六大核心能力,包括勘察数据智能解纸合规性智能校验等功能,助力勘察设计工作从"经系新形态。各模型都具备行业科普、专业问答、8157、中车—轨道交通核心大模型型在重庆正式发布。重庆市经济和信息化委员会总轨道交通协会专家学术委原副主任邢智明,重庆交庆大学校长助理朱才朝,中国中车总工程师于跃斌部副总经理、中车重庆公司主要负责人唐飞龙共同城市轨道交通行业长期面临着外观设计创意与处置被动、预警预测精度及运维效率偏低等难题型、行车监测大模型、故障检测大模型,构建覆盖“82成设计方案,并可对颜色、风格、背景等多条件精准控制。首次实现了3D模司联合中车四方所共同开发。有效提升轨道车辆运行的安全性与管理核心在于沉淀智能问答、智能专家辅助分析能力人员通过语言问答即可实现智能交互、辅助数据检索查询时间缩减60%,故障处理效率提升40%,全方位保障列车行车安全。级故障定位;车辆外观故障检测大模型显著提升相关负责人表示,三大轨道交通核心大模型构建起从车辆“诞生”到“全生命周期健康管理”的完整AI赋能生8358、铁一院—铁路工程多模态大模型平台国铁价值工程多模态大模型平台如同给设计院配置了具备“永久记忆”“超强学习能力”的“AI专业学徒”融合图纸、表格等多模态数据实现跨要素、跨专业的智能关联与综合分析在模型训练与推理过程中融入工程师思维链让模型输出更贴合实际务、算法模型、应用开发平台等在内的端到端大多册、历史项目数据超20万份,同时在铁路勘察设计领域中,摘录了30个具有高价值的项目场景、项目资料,包含从可行84实现文本、图像、表格等信息的融合处理。平台领域训练与微服务架构,集成知识检索、智能问在实际应用中,平台提供智能检索、文档辅助编有效提升设计效率与知识复用水平。该平台对规范可调用的数字知识体系,初步应用于铁路建设核心专8559、中交蓝翼系列—交通基建领域智能建造垂域大模型中交集团基于蓝翼的三大功能AI模型,三大模型继承蓝翼大模型通用能高质量训练语料开展强化训练,封装专家模型,环。形成了兼具强合规,高可易低延迟的垂直高质量训练语料,形成兼具强合规、高可逆、低86时长缩短至不超过一分钟,精细爆破智能体降低超欠挖量20%。盾构机选型智能体优化选型,降低设备适应性风应用多模态感知与决策能力,支撑拱座施工配合比设计智能体节约混凝土单方成本五至十元,碳排放降中交蓝翼系列三大模型详细官方视频,搜索视频号:土木工程AI8760、工程领域时空大模型——“龙软时空大模型”与会专家表示,龙软时空大模型的发布是人工智融合的又一重大成果,可以为工程领域的协同设供了前所未有的AI能力支撑。会上,北京大学鄂尔多斯能源研究院院长金正在深刻改变世界,矿山、油气等工程场景空数据,如何让AI真正“读懂”这些数据,实现从感知到决策、从设计到运营的全链条智能支撑,是一直以来困扰学术龙软时空大模型,不仅是技术上的飞跃,更的范例,为团队开展矿用机器人、数字能源事长毛善君教授就项目背景、技术路线、成果创细报告,全面展示了龙软时空大模型如何破解工88理解和处理,填补了现有AI模型在矢量图形处理方面的空白;工程知识深度8961、桥梁垂直领域模型——BridgeGPT源架构为基座,通过嵌入湖南大学桥梁学科长期积民交通出版社丰富的桥梁学科专业知识数据,使其多种任务,包括但不限于对桥梁专业知识精准回答1、通用大模型“知识短板”传统通用大模型懂生活常识但不懂专业知识,在专桥梁行业知识高度碎片化,拥有上万本规范90BridgeGPT相比于其他AI模型,可以更加直观地将照片展现出来。另外在桥梁工程领域中,公式输出的准确率提升了约6%~7%。wfan@(湖南大学樊伟)9162、工程审计领域的垂直大模型“建审千询”量、审定工程量。无人机踏勘,运用大模型监测算92审计人员提供专业知识咨询、资料智能分析、制度匹审千询”已同时融合九天大模型和DeepSeekR1大模型能力。务需求。“建审千询”AI大模型具备覆盖工程审计全流程业务能力,能够延域大模型,多次亮相数字中国建设峰会、中打造AI审计新模式,发挥业务赋能作用,强化数智化能力工具创新和规模化9363、地质领域专用大语言模型“坤枢”大模型地质行业大模型,标志着郑州超算在地质信息化地质调查是保障国家能源资源安全的核心领以精准匹配;二是数据量呈指数级增长,模型郑州大学国家超级计算郑州中心商建东教授地质调查领域面临着专业性强、数据海量的新出现“学新忘旧”的难题。“坤枢”大模型基于国产HPC+AI异构平台,创新性地采用了TG-MoLE架构,有效缓解了该领域模型在持续学习过程中的灾难性遗忘问题,实现了专业知识与通用能力的平衡94保留率达92%,远超传统模型的75%,真正实现了“学新不忘旧”。完成多项地质相关任务,为矿产勘察模式研究提供新范式,是AI赋能新一轮找矿突破战略行动的重要成果。同时,该模型还体验,利用其智能交互能力,以更加生动、易懂工单系统申请账号,经VPN接入后访问WEBUI界面,直观感受“AI地质专家”9564、中国科学院地理科学与资源研究所“坤元”大模型图与图表在内的高质量语料,系统构建了覆展现出4项核心能力1)懂地理,具备地理专业术语、概念与知识理解能力2)精配图,具备图文联动表达能力,支持地图、图表、影像自动匹配3)知人心,基于用户画像,面向公众、学生与研究人员提供个性化响应4)智生图,根据用户指令完成概念理解、数据获取、信息分析、制问题的专业能力,研发团队完成了地理学全谱系地理学文献智能分析、地理数据资源查询、地理语料库,提供320亿词元供大模型自监督学习,并制作了4万余条高质量地96答地理学提问的同时,可以根据生成的文字答案模型及地理推理机制研发,有望让地理科学语言大理科研协作大平台,以期让每个科学家和科研团队大模型读懂地图;将打造地理科研协作大平台,9765、中达安—工程监理行业垂直大模型举办工程监理行业垂直大模型发布会暨二十六周年庆伙伴和分支机构代表,共同见证中达安在智能化工会上,中达安隆重发布工程监理行业内首个垂直中达安将这一优势与先进的AI技术深度融合,旨在推动工程监理产业生态的核心工具,打造出一个涵盖全方位、一站式的解决监理行业的效率与智能化水平。该模型不仅能够提自动化审核,定制专业的安全巡查方案,以及运用9866、超图—地理空间自然资源大模型GIS2025产品正式发布。其中,实现了地理空间AI产品技术的“两新增、一体现了GIS软件向空间智能体新范式的跃升。全新BrainX成为行业大模型基座SuperMapBrainX是超图软件新一代面向AI应用的技术底座,其核心能力覆盖了AI数据处理、AI遥感影像解译、AI空间分析、AI知识生成及AI流程工具组成,强化了面向空间智能的基础能力提通用知识库针对各类政策法规、标准规范、库构建工具,支持多类型成果数据上传和自动标99在遥感GIS一体化方面,升级AI影像生产技术,提升影像匹配精度和稳果数据精度与自动化质检准确性;升级AIDSM生产算法,提升密集匹配精道路识别、建筑物变化检测以及影像超分,其中影强图像的细节和清晰度,实现更清晰的影像展示效67、重庆交通大学—桥梁基础设施垂直领域大模型BridgeGPT州国际博览中心举行。论坛上,重庆交通大学发布国内首个桥这是国内首个通过国家网信部门备案的交通基础署了《BridgeGPT联合研发与推广应用盖桥梁病害处治、成因分析、知识问答、文档生成检测环节展现出打通业务系统的价值,助力提BridgeGPT通过深度融合200余本国家/行业规范、专业教Qwen等主流基座模型,全面支持公有云/私有化部署;扩展Bridge-M³A多模态智能体系统,打通文本、图像及传感器数据的),专注为交通行业提供智能化解决方案,已落江交科院景宁桥梁健康监测系统等项目。未市级系统应用,以自主可控的AI原生能力,推动交通基础设施“感知-认知-68、浙江大学—桥梁运维大模型BridgeGPT项目团队深入分析了设施服役性能演化机理、状态评估处置主动管控、一体化运维智联平台等关键技术难题。保障运行安全的直接目标,更致力于推动我国跨海通道工程运的既有知识(综述论文)替代大规模专家参与,实现领域特定大模型的快速构建。此外,基于该框架构建的BridgeGPT桥梁在实际应用层面,为了验证方法的有效性,本项目以桥梁工程领域为案例,构建了BridgeGPT在面对桥梁病害的时候,可以自动化的完成问构空洞等)的轻量化、专用化检测模型。这些模型计算开销极小,69、深智城集团—深研交通大模型在深圳市交通运输局、市公安交警局、市汽车办等部门的指导和支全面感知看得懂”城市交通动态合技术,对各类信息进行智能提取、统一处理和高效整合,对力。例如,系统可智能判断道路违章、路口流量、道路病精准推演:“算得准”未来路况变化考虑出行需求、天气、景区热点、人口迁徙等多领域因素,大模特征,支撑多层级路网管控和出行服务,赋能大湾区骨干动态调控:”交通运行全局“控得好模型具备跨领域融合推演、可解释演化推理、非常态精准预测场景方案生成等核心能力,可自主完成任务分在福田中心区等示范区域,实现了路口空放、溢流、失衡等问“深圳方案”。未来,深智城集团将持续依托全球领先的自主研发能力,不断完善“深研交通大模型”设施运维、更精细的运行管控、更复杂的运营调度、更动态的交通服务,让城市更智慧,70、长江三峡通航管理局—三峡通航大模型运科学研究院和长江三峡通航管理局共同研发的“三方力量,同时得到了北京大学人工智能研究院的),通过时序预测模型精准推算船舶“到站时间”(偏差模型、工程系统均有充分的创新。项目以北武院自主研发的“语言-视觉-时与图神经网络,构建起完整的AI技术体系。首创多智能体协同管控,构建了迹、视频等多源数据,打造可迭代、可审计的CoT数运数据资产;此外,项目攻克了大模型在国产服务器上的训练与推理难题,局长任专班组长制定开发策略,经过半年的资源调务系统能有效服务一线人员的真实痛点。其通过全务规则融合,打造通航管理原生智能体系;通过多体系来提供通航建议,升级主动治理能力;通过构矩阵,打破通航管理数据壁垒;通过打造通航管理“感知-认知-决策-执行”全流程智能化监管体系,形成智能闭环。可以说是务院AI+行动。”71.交通运输部科学研究院—交科大模型合交通运输科技文献、政策法规、标准规范等专业场景视频图像和业务数据资源,通过共建共享语料联合打造交通运输领域专业化垂直模型,助力科技智能+交通运输”复合型人才培养,支撑AI赋能交通“十百千”创新应用落地,为培育交通运输领域新质生产力、推动行业高质规范等专业知识,以及公路水路典型场景视建共享语料库、协同开发应用场景,打造交72.中国水利水电科学研究院—水利标准AI大模型近日,由水利部国科司组织中国水科院自主研发的准AI大模型”正式发布,并在水利技术标准专题评估工作中实际应用。智能化管理,填补了我国水利标准化领域智能化工管理工作运用AI智能技术的最新成果。展》等核心期刊论文,以及28万项专利、近10年水利先进实用技术与利标准专家级认知能力。基于先进语义算法,实现有效提升标准的协调性、时效性和先进性。在实际索准确率达99.5%以上,效率提高5倍以上,显著提升标准管理效能。动态管理,全力支撑水利标准AI智能管理实践,为健全面向水利新质生产力73.江西水投——水利垂直行业大模型“江河”江西水利已建成全域数据采集网络,累计汇聚超10PB多源异构数据,覆等14类核心数据源。但如何深度融合数据与AI技术,释放水利数据价值,体系:训练数据集治理体系,聚焦生成与管理高质量训练数据集,为模型训练奠定数据基础;水利行业大语言模型训练体系,专项训练适配水利领域的大语言模型,使其深度理解水利行业知识与业务逻辑;多模态AI模型训练体系,涵盖视觉、语音、文本、时序领域,实现多模态AI模型训练与应用;业务智能体应用体系,包含通用智能体与业务应用智能体,推动AI技术在水利管理场景中的实际落地。推动AI在水利管理领域的深度赋能,释放数据要素项目通过四大核心技术体系和多元应用场景的构建质量训练数据集的全流程自动化处理。通过数据汇聚、清洗、标的多源异构数据转化为规范、标准的训练数据,数据质量大幅提例,数据标注准确率达到95%以上,为AI模型训练提供了坚实的数据基础。同时,建立的数据价值深度挖掘:通过多模态AI模型训练体系和业务智能体应用体系,充分挖掘了水利数据的潜在价值。在视觉数据方面,视觉AI模型能够精准识别10类水利隐患,对水面垃圾、溢洪道异物等场景的识别准确率超92%,有效提升了水利工程安全监控和环境监利办公模式。“慧知”可在1分钟内精准调取政策条款,知识调用效率提升90%;“慧笔”务人员从繁琐的文案工作中解脱出来,将更多系,实现了水利工程安全管理的智能化升级。视觉AI和水利专业算法的结合,能够实时、精准地识别工程设施的安全隐患,替代了50%的人工巡检工作量,将传统的“人工盯屏”大坝变形风险,为工程安全运行提供了及时、准确的预警信息,有防汛值班数字人对监测数据的分析处理效率提高了90%以上,预警信息发布的及时性和准次构建该全链路一体化解决方案,形成闭环的行业于行业场景,针对大坝位移、渗压、渗流等时序监测数据开展训全性预测预警的技术瓶颈;针对大型水泵音频监测数据进行建模中设备二次损坏的规避难题,实现AI模型对行业专业问题的精准突破。繁琐、效率不高等局限,基于多类AI模型与大量MCPServer的协同支撑,构建了智能化交互的业务应用新模式,能依据用户的业务需求智能调取74.山东综合交通数据运营中心—堑驰”综合交通多模态大模型山东综合交通数据运营中心打造的堑驰多模态大模型和天驷智能体中台于8月14日成功发布,这标志着山东省交通运输行业数智化转型取得重要突破,为行业高质量发展注入了核心驱动力。天驷智能体中台涵盖了交通运输领域交通规范智能体、公文办公智能体、智享通关智能体、事件检测智能体、无人机巡检智能体、灾害监测智能体、高速公路运营分析智能体、大件运输智能体等多个智能应用场景。天驷智能体可通过本地化部署搭建个人知识库,实现知识管理高效化、问答输出个性化、判断推理精准化和检索智能化。“堑驰”多模态大模型与“天驷”智能体中台的协同部署,有效整合了行业多源异构数据,强化了智能分析决策能力,显著提升了行业管理效率与公众出行服务水平,为山东省交通运输数字化转型升级与高质量发展奠定了坚实基础。下一步,山东综合交通数据运营中心将依托“堑驰”大模型,持续深化其在综合交通规划建设、数据运营管理、行政执法、安全监测、出行服务优化、数据治理与分析等关键领域的应用能力,不断为行业高质量发展培育新质生产力,全力打造全国数字交通建设新标杆。75.北京交通大学—TransGPT・致远综合交通大模型北京交通大学联合中国计算机学会智慧交通分会与足智多模公司等正式发布、开源了自主研发的国内首款综合交通大模型——TransGPT・致远。TransGPT・致远的训练基于约34.6万条交通领域文本数据(用于领域内预训练)和5.8万条交通领域对话数据(用于微调),可支持实时类APP接入(地图、公交等应用)。目前,TransGPT・致远已开源,相关资源不仅对学术研究完全开放,仅需邮件申请并获得官方商用许可后,即可以免费商用。与通用型的多模态交通大模型产品不同,TransGPT主要致力于在真实交通场景中发挥实际价值,包括交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等能力。TransGPT交通大模型已经具备面向BIM模型审核员、智能运维、智能咨询等场景的应用落地能力,将大幅度促进铁路工程等数字化转型和智能化提升。韩文娟团队介绍,交通大模型采用了基于Transformer架构的文本大模型、多模态大模型与实时场景数据调用能力,整体上形成综合交通大模型为基础设施、辅以交通细分行业应用的架构。支持实时类应用,包括:驾车规划、公共交通规划、(逆)地理编码查询等落地场景应用能力,能够促进铁路交通等领域的数字化转型和智能化提升。TransGPT背后团队北京交通大学长期深耕交通主赛道,形成了数据壁垒,因而对于构建综合交通大模型有很多先天优势,76.中交集团—交融AI大模型及13个垂域模型中交集团“交融”大模型及系列垂域模型,依托中交集团在“五全四大五型”领域一体化、综合化、融合化系统集成优势,通过模型深度迭代优化和架构升级,显著增强对行业的理解和推理能力,精准适配行业需求。“交融”大模型新增注入50万余条专业问答对和30万条交通基建专属思维链数据,行业知识覆盖率提升至79%,行业知识准确率高达87%。在涵盖交通基建设计、建设、管理、运养全链条的100余项实际场景应用测试中,“交融”综合表现全面优于主流通用大模型。交融”大模型核心模型:o语言模型:Jiaorong-instruct-0929(72B)、Jiaorong-qwen3-235b等;o多模态模型:Jiaorong-vl、Jiaorong-step3等;o工具链:数据集构建工具栈、质量评测模块。三、“交融”大模型应用场景对内场景:生产提质国产化BIM底座智能体(模型快速生成/检测)、公路病害自动检测(准确率超90%)、钻爆法隧道智能体(地质预报准确率90%)、工程图纸审核智能体;管理提效商财罗盘(投标商机推荐,节省70%时间)、招标合规审查(效率提升60%)、智能会议(ASR+多语言翻译)、合同履约审核(准确率85%+)。技术架构:五层架构(算力基础设施→训推平台→行业大模型→智能体平台→场景应用覆盖从底层算力到上层场景落地的全栈AI解决方案。服务谱系:依托“增量预训练、指令微调、数据蒸馏、强化对齐、安全增强、行业任务对齐”六大关键技术,通过实时路由器机制,分别构建起统一的语言、多模态和知识能力服务系统,服务场景深度覆盖集团“通用+专业场景”,为“五全四大产业”智能化发展提供多元、专业的大模型服务支撑。基于港口领域2000万token数据训练,实现核心施工机械精面向海上风电,集成五大系列模型,贯穿钢专注大尺度生态环境评估,覆盖7大生态治理领77.构力科技—PKPM-AIChecker聚焦工程建设领域,数字化革命正在悄然迎来转折,构力科技也带来了AI研发应用新进展——PKPM-AIChecker、PKPM-GBC、AIK知识平台——形成覆盖设计、施工、运维全周期的智能解决方案,在电力、石化、建筑等重大项目实践中展现出显著效能。直面工程设计行业质量管控难、校审效率低的痛点,依托构力科技在人工智能技术与智能审查领域多年积累,通过AIChecker相关产品与解决方案在行业应用中多点开花,已结成硕果累累:“平台”之果——适配多业务场景PKPM-GBC国产自主BIM基座,激活工业工程AI协同面对建筑、水务等行业设计标准不统一、跨专业工作协同难等痛点,构力科技以BIMBase平台为内核,构建PKPM-GBC生态,提供工程行业设计审查阶段整体解决方案:AIK知识平台工程智慧的“类脑”中枢直击行业知识管理“协同难、查找难、应用难”三大痛点,汇聚行业、企业、个人多层级知识,提取解析构建高质量行业数据,结合AI技术实现知识的高效检索、智能问答、智能生成等应用,助力企业实现知识ALLinONE78.浪潮智慧科技—浪潮创智交通行业大模型浪潮交通行业大模型深度赋能公路、城轨、机场等垂直行业,布局建设可复制推广的智慧高速公路、智慧城轨、智慧机场、智慧港口、智慧低空管服、车路云协同等应用场景,更好运用人工智能赋能高质量发展,因地制宜发展新质生产力。浪潮交通大模型打造行车调度智能体,实时接入调度系统、自动售检票、视频监控等3万路传感器数据,并整合40万条历史运营记录。通过深度学习分析,模型可精准预判大客流发生的时间、地点及特征,动态调整列车开行计划。应用后,该地铁高峰期运力匹配精准度从72%提升至99%,列车准点率达99%(超过国内平均水平98%高峰小时列车满载率控制在110%以内(符合中国城市轨道交通协会智慧城轨建设目标乘客平均进出站时间由5分钟缩短至3分钟。在应急管理领域,浪潮交通大模型打造的防汛智能体实现了对线网防汛资源的全流程智能管控。系统整合天气信息、综合监控、防灾平台等系统的2万条实时数据(涵盖降雨量、区间积水、视频监控等)及30万条历史防汛记录,可自动分析客流分布、物资储备、人员调配情况,并同步生成应急处置方案浪潮智慧科技创新研发的“创智交通大模型算法”顺利通过备案浪潮创智交通大模型构建“1+N+X”综合交通大模型整体架构,以“1”套人工智能底座作为核心技术支撑,提供大模型训练微调及智能体构建能力,基于底座训练多类交通垂域模型,并面向“建-运-管-养-服”交通全流程业务,打造一批可直接应用于行业服务与管理的专业化智能体,为交通全产业链提供全周期AI赋能。79.中城交(上海)科技—“通达大模型”10月23日,由隧道股份战略投资的中城交(上海)科技有限公司自主研发的“通达大模型”正式通过国家生成式人工智能服务备案,成为上海首个获得备案批准的交通垂类大模型。深耕交通治理垂直场景“通达大模型”是专注于交通行业的大模型,基于基座模型深度融合交通业务工作流与多模态数据,构建起适配交通场景的技术体系。交通行业专用知识库平台-“通达智库”,则为模型提供了丰富的行业知识支撑。基于大模型与知识库的融合,中城交科技构建了各类交通领域AIAgent,涵盖智慧设施、智慧交管、智慧交运等垂直领域,为行业提供从感知、分析到决策、管控的全链条智能化解决方案赋能城市交通精细治理“通达大模型”具有两大核心能力:它既能够担任专家顾问,为管理人员提供专业知识服务;也能够充当各类管理平台的算法基石和中央大脑,实现辅助决策功能。与通用大模型相比,通达大模型可以更好地满足场景适配、结果可信等方面的要求。基于“端-边-云”的一体化AI架构,通达大模型算法在交通场景中具备“全域感知-智能决策-执行调控”能力。例如,当高架上发生一起交通事故,通达大模型可辅助管理人员,提供从事故识别到资源调配、从抢险指示到事故总结的全流程AI服务,极大提升处置效率。80.上海隧道股份—“智城+”大模型运维场景中积累的深厚行业经验与海量数据资源,双方将共同推进“桥梁运维智能体”“智城云巡智能体”“应急指挥智能体”等核心应用的技术升级与能力拓展。此次合作将进一步加速向智能化、高效化和精细化的新阶段。系与处置策略,驱动桥梁设施运维的评价、追踪及分级处置业省干道、高速公路等多类设施,已在上海、成都、珠海应急指挥智能体全面覆盖事前预防、事中处置、事后评估三大环智慧闭环。面对恶劣天气下的应急场景,大模型驱动事前预警本转变。在应急处置过程中,依托大模型可以精准监控智能检别周边应急基地信息、现场值守情况、应急巡视情况等,面对复。处置结束后,应急指挥智能体对各业务部门的响应效率、成详实、科学的评估报告。同时,还会标注出突发事件重点区81.国机数科—“灵通·勘察设计大模型”近日,在中国机械工业勘察设计协会与中国机械工业联合会的指导支持下,语料库。模型深度融合了行业机理与海量可信数据,旨在为勘察设对非结构化数据,在行业专家指导下完成了近百万条文本的高质量100%。更重要的是,团队采用创新的分阶段生成策略,通过知识点问题生成、思维链构建与答案合成等环节,并辅以人机协同迭代优在数据评估阶段,团队建立了涵盖指令清晰度、连贯性、完整这套闭环优化架构保障了数据能持续提升,为模为客观评估模型性能,评测数据集采用了注册土木工程师格线,证明了其深厚的专业水准。此次构建的高质量数据集已成功集成了数据处理、模型训练与评估测试等环节,形成了高效的“数据误差,显著缩短了迭代周期,为模型的持续人工智能服务备案。其核心功能已在三家勘察设计院开展灰度测试82.云南交投集团—“绿美通道·交通大模型”在智慧交通、数字化转型和科技创新方面的AI技术创新应用进入全新阶段。统产业迈向高端化、智能化、绿色化,提升传统产业技术含量和附软硬件资源、大模型基础训练及数据集开发、大模型场景应用建设模型工程、智能体开发、监控运维等全流程支撑能力;构建了超过600GB的行业知识语料评测表现均已经超过了通用模型的表现,平均准确率达到了84%;“交通态势感知与预测前通用大模型相比精度提升了9.91%,与传统“小模型”相比精度提云南交投集团将大模型的核心能力与业务场景译、AI信息员、AI应急值班员、施工图纸智能审查、工程进度智判等30多个AI应用服务开发并实现落地应用。83.上海市规划资源局联合商汤—云宇星空大模型行业专业人员处理各类专业问题的“AI伙伴”。政府治理、社会共创三大领域的十大核心场景,可全方位赋能规划和自然资源84.杭州城投—公交大模型、路桥养护多模态大模型城投人工智能产业大模型项目(一期)发布建设成果,多个大模此次与智谱合作,成功落地杭州城投产业大模型项目,不极响应中央城市工作会议精神,助力城市内涵式发展的有效探索集团丰富的应用场景和优质的数据资源,聚焦城市交通、公共安等核心业务,借助大模型强大的数智能力,全面提杭州城投人工智能产业大模型项目(一期)由智谱最新研发的GLM-4.5等模型驱动,以的运营变革。通过多模态大模型能力,构建“两网融合——覆盖道路桥隧巡检、垃圾清运车调度优化、防汛安全监测与智85.广西路桥集团—“智路”大模型广西路桥集团将自研AI大模型命名为"智路",其命名涵义可从四个维度深度阐释:近日,广西路桥集团基于满血版DeepSeek和Qwen自主研发的AI大模型——智路正式发布。该模型深度融合广西路桥集团制度、工法、技据分析与人工智能技术,实现专业知识智能问答、制度广西路桥集团以“智路”大模型为AI引擎,积极拥抱人工智能未来,广西路桥集团将继续深化“AI+设计、施工决策、数字孪生等前沿领域,为交通强国建设与86.中国电建财务公司—财神大模型年7月25日,公司正式发布面向金融业务领域的AI财神大模型V1.0版本。该模型深度融合了AI人工智能技术与金融业务知识,V1.0版本发布了智能问答、智能问数、贷后报告智能生成三大场景功能应用。财神大模型的正式发布,标志着2025年4月召开AI大模型应用建设项目启动会,全面启动设。公司成立AI项目专班,在内部营造出“人人懂AI、人人会AI”的浓厚氛围;每周定原则,一期先行上线市场较为成熟的AI产品,二期项目重点聚焦资智能问答:提升业务办理效率的“小助手”智能问数:深挖数据价值创造能力的“强引擎”贷后报告智能生成:重塑贷后业务流程的“助推器”关键标志。下一阶段,公司将系统总结归纳现有业87.广西交科集团——“科宝”大模型务场景的智能体框架,并取得了良好的实际应用效果,同时还推广88.中国能建—融光大模型指引,标志着中国能建在推动智能化转型升级、培育A1+新质生产力方面迈建设目标四、人工智能总体架构:“1119”包含多种大模型、小模型,以及适配特定业务场景的各类算法提构建“一门户,多中台”的开放多元数字底座,包含AI算力、AI中台和AI门户,配套建立AI评测体系与安全体系。构建面向模型训练的高质量数据集与服务于场景建设聚焦规划咨询、勘察设计、建设施工、运营智能配置规划等集团级场景建设.建设施工:推动AI技术在施工项目管理进度、质量、安全、成本等环节的场景落地,重点突破施工进度智能管控、施工安全智能储和多能互补智能优化调度、多时间尺度电力价格预测和业中多模态AI融合应用等集团级场景建设.成品骨料无人装载(建材矿山)、粒径监测系统(建重点推进战略专题深度研判、财务智能审核校验、司库风险动字评标人、智能供应链、安全风险分析预警标书智人工智能创新成果与主营业务的深度融合,赋能精益化管理的“AI+.新质生产力,持续提升效率、效益、效能,为企业89.中国电建集团—智水大模型人工智能基座—智水大模型水电场景全栈图文表多模态处理算子,构建视觉特能力,实现测绘成图、水质演变、资源调度、安全天工AI云脑天工AI云脑以智水大模型及多模态通用大模型为技术底座,打造集高质量数据智能构建、AI模型训推平台、组织级智能体编排及智算调度于一体的AI使能平台,内置工程领域专业化算子,可根据工程场景智能调度、组提取、施工过程管控、风险隐患识别、监测数据预警建设复杂场景落地能力,全面推动工程勘测、设计、AI算法库,一站式训推平台,智能体编排硬件平台海纳物联网平台信息技术,构建了高效安全、智能的物联网中枢系统。平台基于4G/5G、北斗卫星通信、自组网等多种通信方式,支持多态接入与广域覆盖,兼容物联网行业监测传输规约,实现异构设备的统一接入与互联互通。平台和国产数据库,保障核心技术自主可控支持多租户架构与数据隔位在资源共享与数据安全方面的双重需求,为行业数字化转型提软件平台磐石数智开发平台磐石数智开发平台是面向工程领域全生命周期管理自主研发的一体云原生架构与人工智能技术,构建高可靠、可扩展、智能化的平台化开发组件与场景化智能解决方案,支持快速迭代与低代码开发,低建设与运维成本。全面适配国产软硬件生态,保障系统安全可控MXEngine(MetaverseXEngine)是一款基于PowerlMF+WebGL+DCache技术自主研发、拥有完全自主知识产权的高性能数字化引擎。引擎支持数字模型的数据驱动、精准量测、动态剖切等核心功能,具备轻量化、高并发术优势。可通过直接嵌入或灵活二次开发,广泛适配智慧城市、水业仿真等多场景应用需求,为构建虚实融合、实时交互的平行数字90.山东铁投集团—睿达系列大模型12月30日,山东铁投集团系列大模型发布会在济南举办。本次发布会以“智驱铁路,共创未来”为主题,集中展示集团在人工智能大模型领域的前沿研发成果,搭建政、企、校、研高层次交流平台,推动科技与交通深度融合,为铁路事业高质量发展注入全新动能。中国工程院院士、中南大学教授余志武,山东省国资委党委委员、副主任周洪文,山东省交通运输厅二级巡视员赵方德,山东省大数据局数字科技和基础设施建设处处长卢修名,华为技术有限公司副总裁马悦;集团党委书记、董事长王卫中,党委副书记、总经理高立平等出席活动。上午9时,发布会在热烈的氛围中拉开帷幕。集团党委副书记、总经理高立平在致辞中表示,山东铁投集团始终以“铁肩担使命,智慧铸通途”为己任,此次系列大模型发布是集团布局人工智能领域、推动交通数智化转型的关键举措,未来将持续以科技创新引领铁路事业高质量发展。在发布会核心环节,一系列重磅成果相继亮相,引发全场关注。首先,通过专题视频展示,现场嘉宾直观感受了山东铁投系列大模型在智慧交通场景中的应用成效。随后,集团科技创新中心(数智研究院)院长马尊国从技术内核、场景应用与战略价值三方面,深度解读了系列大模型的创新亮点——该模型聚焦轨道交通“智能建造、智能运维、安全监测”等核心场景,可实现施工风险预警、设备故障诊断、客流智能调度等功能,大幅提升铁路运营效率与安全水平。山铁智算品牌及旗下信创一体机算力调度平台发布山铁智算品牌及旗下产品重磅发布。专题视频展现了“山铁智算”作为集团算力支撑平台的核心优势,随后山东铁路基金总经理助理、山铁数科董事长刘奉丽详细介绍了信创一体机、算力调度平台的技术特点——信创一体机具备“安全可控、高效适配”优势,可满足轨道交通场景下的本地化算力需求;算力调度平台则能实现跨区域、跨节点算力资源统筹分配,为大模型应用提供稳定算力保障。在多位领导的共同启动下,“山铁智算”品牌及系列产品正式亮相。期间还举行了“轨道交通智能建造与运维创新联合体”成立仪式。该联合体由集团牵头,共计16家产业链龙头企业、顶尖高校及科研院所组建,是首批获批的省属国企创新联合体之一。联合体将聚焦“智能建造、智能运维、高端装备、数字底座及人工智能应用”五大方向,攻克“卡脖子”技术与前沿共性关键技术。在共建单位代表的共同见证下,联合体正式成立,为山东轨道交通产业协同创新搭建了全新平余志武院士与华为技术有限公司轨道智慧化军团总裁左萌分别带来专题讲座。余志武院士以《双碳背景下高速铁路轨道-桥梁结构绿色建造技术探索与应用》为题,深入剖析了高铁轨道、桥梁领域的前沿技术与研究成果;左萌总裁则围绕《创新突破,携手伙伴,助力铁路数智化转型》,分享了华为在智慧交通领域的实践经验与技术方案,为现场嘉宾带来一场“智慧盛宴”。此次集团系列大模型发布会的成功举办,不仅集中展现了集团在人工智能、智慧交通领域的创新成果,更搭建了政企校研协同合作的桥梁。未来,集团将以系列大模型、山铁智算品牌为抓手,以创新联合体、高层次人才为支撑,持续深化科技创新,推动铁路事业数智化转型,为山东交通强省建设与数字经济发展贡献更大力量。来自山东大学、西南交通大学、哈尔滨工业大学(威海校区)等高校的专家学者,中铁二院、中铁五局、中铁十四局等同行企业和创新联合体成员单位代表参与活动。91.中国南水北调集团——南水北调“天河”大模型家水网全生命周期智慧化建设运营,为维护南水北调工程安全、供语言模型、水网视觉大模型和水利专业模型矩阵三大模型体系,辅助决策复杂水系统行为,具备智能感知与认知、精准预报与预1.调度运维:24小时不休息的巡检队+决策军师.数字孪生水网:通过构建仿真、调度、控制、检修等多智能体协同体系,实现复杂工2.安全监管:15天洪水预演与风险预警.工程建设智能体:在引江补汉等重大工程中,将综合预报效率提升40%以上,显著降3.水质保护:秒级响应的安全防线.藻类识别革命:将藻类识别从小时级压缩至秒级,准确率超过99%案.知识秒级检索:打通“预报—预警—预演—预案4.经营管控:效率提升的隐形推手.知识管理升级:覆盖全业务领域的向量知识库,水”4.多智能体协同:仿真、调度、控制、检修等.效率提升:将人力从重复性劳动中解放出来,聚焦高价值决策.技术引领:为国家水网主骨架、区域水网及城乡供水提供可复制的智能化解决方案92.铁一院精心打磨“道远”系列行业大模型传承与效率提升,实现文本、图像、表格等信息的智能处理与融合。投入应用,召回率、准确率均在90%以上,显“道远·智建”大模型聚焦地质钻探核心业务场景,深度融合前沿多模态AI技术编录数据自动生成等关键功能,实现钻探作业全流程自动化与智能化。平台落地于地质勘探重点工程场景,依托三大能力全面赋能现识别精准判别岩心类型,显著提升地质解译效率;借助钻探行为分有效强化现场管理;同时实现数据真实追溯,确保全过程可查、可93.上海建科咨询集团JKinco筑衍工程监理行业大模型高质量语料进行训练,支持企业本地私有化部署,并提供了4种不同的思考模式。异的通用能力,更在监理专业能力上达到了同期大模型的式贴合监理从业者习惯大幅降低本地部署算力成本全方94.“工地智识”是由中城交(上海)科技有限公司“工地智识”是由中城交(上海)科技有限公司开发的工地安全垂项目立足上海市数字化转型需求,聚焦建筑工地安术解决工地安全监管中的核心痛点——人工巡检效率低、隐患标是重构传统工地安全治理模式,推动从被知+行业Know-How的针对性模型架构与算法库,提升高风险场景识别精准度。95.中铁十四局大盾构“深远大模型”个获国家级权威认证的盾构垂域大模型。国内首个超大规模的大盾构领域混合专家模型,构建起“实时数据+作为企业“数智盾构3.0”体系的核心支撑,“深远大模型”构建起“实时数据+景成功试点应用,为复杂地质、特殊工况下的地下工程建96.乌鲁木齐—工程招投标领域人工智能大模型乌鲁木齐
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