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文档简介
本发明提供了一种骶神经电刺激的控制方请获取目标用户的历史生理参数信息和目标用参数信号对预设生物神经刺激信号生成模型进基于目标生物神经刺激信号生成模型对目标用肌电位信号幅度进行处理,生成骶神经刺激信2获取目标用户的历史生理参数信息和目标用户对所述目标用户的实时生理参数信息进行处理,生成带有标识信息的待监测用户数获取与所述标识信息相匹配的预设生物神经刺激基于所述目标用户的历史生理参数信号对所述预设生物神经刺激信号生成模型进行用于对目标用户当前待检测的目标项目相对应基于目标生物神经刺激信号生成模型对所述目标用户的生理参数信基于预设处理规则对所述肛门外括约肌电位信号幅度进行处理,生成骶神经刺激信基于所述非连续变量数据对所述目标用户的历史生理参数信号进基于预设函数对所述多重连续变量数据进行处理,生成目标肛门外基于所述目标肛门外括约肌电位信号幅度参考区间生成目标生物神经刺激信号生成基于所述目标特征库对所述用户属性信息进行处理,生成带有标识信息的3基于目标生物神经刺激信号生成模型对所述目标训练集进行处对所述预设肛门外括约肌电位信号数据集进行处理,获取刺激性特基于所述相关性矩阵信息生成用于表征肛门外括约肌电位信号的基于先验知识图对所述目标用户的生理参数信息;;基于所述目标生物神经刺激信号生成模型对所述电位信号特征向量进若所述分类结果为肛门外括约肌电位信号幅度大于预设阈值时,生成骶神经刺激信获取模块,用于获取目标用户的历史生理参数信息和目标用户的实时生理参数信息;获取与标识信息相匹配的预设生物神经刺激处理模块,用于对所述目标用户的实时生理参数信息进行处理,生4发送模块,用于向目标终端设备发送所述骶神经刺激信其中,所述第一处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1~7中任意被第二处理器执行时实现权利要求1~7中任意一项所述的骶神经电刺5着现有方案只能用于检测已收集数据中的尿急尿频发作事件,而不能实时在线检测和干6述目标肛门外括约肌电位信号幅度参考区间生成目标生物神经刺激信号[0012]在本申请的一个实施例中,对所述刺激性特征和所述相7肛门外括约肌电位信号幅度包括肛门外括约肌舒张期目标幅度和肛门外扩约肌收缩期目图2示出了本申请一实施例所提供的一种骶神经电刺激的控制装置的结构示意8[0022]下面结合图1来描述根据本申请示例性实施方式的骶神经电刺激的控制方法。需意性地示出了根据本申请实施方式的一种骶神经电刺激的控制方法的流程示意图。如图19值构建原始特征库。[0050]基于非连续变量数据对目标用户的历史生理参数信号进行处理,生成初始训练外括约肌电位信号幅度包括肛门外括约肌舒张期目标幅度和肛门外扩约肌收缩期目标幅[0056]另一种实施方式中,基于目标生物神经刺激信号生成模型对目标训练集进行处i出现时概念i出现的频率:此外,本发明还包括用于计算相关性矩阵的计算公式,具体的计算公式为:[0063]若分类结果为肛门外括约肌电位信号幅度大于预设阈值时,生成骶神经刺激信。[0069]本申请中由服务器获取目标用户的历史生理参数信息和目标用户的实时生理参念i和概念i在报告级共现的次数,Gj表示概念i出现的总次数,表示概念i出现时概念i出获取模块201,用于获取目标用户的历史生理参数信息和目标用户的实时生理参基于所述目标特征库对所述用户属性信息进行处理,生成带有标识信息的待监测用户数一处理器300运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的所述骶神经电上述方法的各步骤可以通过第一处理器300中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第一处理器300可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessing步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器[0083]本申请的上述实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的骶神经电刺激的控[0085]本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术器,或者网络设备等)或processor(处理器)执行本申请实施例所述方法的全部或部分步[0086]本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的骶神经[0088]本申请的上述实施例提供
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