GAT 2369-2026《公安视频图像信息数据分类分级指南》标准立项发展报告

GA/T2369-2026《公安视频图像信息数据分类分级指南》标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:GuidelinesforClassificationandGradingofPublicSecurityVideoImageInformationData摘要随着平安中国建设和公安信息化战略的深入推进，视频图像信息已成为公安机关维护国家安全、社会稳定和打击违法犯罪的核心数据资源。面对海量、多源、异构的视频图像数据，如何对其进行科学分类与安全分级，是落实《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》的重要基础性工作。本报告围绕GA/T2369-2026《公安视频图像信息数据分类分级指南》的立项背景、编制思路、主要技术内容及实施意义展开全面论述。该标准立足公安实战业务需求，依据“分类多维、分级从严、动态更新”的原则，确立了视频图像信息在基础属性、业务应用、数据安全三个维度的分类框架，并基于国家安全、公共利益、个人合法权益受影响程度，构建了四级数据安全分级体系。标准的发布实施将有效规范公安视频图像数据的全生命周期管理，推动视频监控系统从“建得好”向“管得好、用得好”转型升级，为公安大数据智能化建设提供坚实的标准技术支撑。关键词：公安视频图像；数据分类；数据分级；数据安全；标准化；GA/T2369-2026Keywords:PublicSecurityVideoImage;DataClassification;DataGrading;DataSecurity;Standardization;GA/T2369-20261引言党的二十大报告明确提出，要“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定”。公安视频图像信息化建设作为平安中国建设的重要支撑，经过多年跨越式发展，已形成覆盖广泛、体系完备的前端感知网络。截至“十三五”末期，全国公安机关已基本完成视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的建设目标。然而，大规模建设带来的直接结果是视频图像数据总量的爆发式增长，数据管理粗放、分类标准不一、安全边界模糊等问题日益凸显——不同地区、不同警种之间数据格式不统一，共享交换缺乏流通规范，数据泄露和越权访问风险不容忽视。2021年《中华人民共和国数据安全法》正式实施，首次以法律形式确立了数据分类分级保护制度，明确要求“根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护”。同年施行的《中华人民共和国个人信息保护法》对包含人脸、车牌等个人信息的视频图像数据提出了更高合规要求。与此同时，公安部相继发布《公安数据安全管理办法》《公安机关信息化的“十四五”发展规划》等规范性文件，对公安数据的分类分级和安全管理工作作出专项部署。在此背景下，制定符合公安行业特点的视频图像信息数据分类分级标准，已是完善公安标准化体系、提升数据治理能力的关键环节。GA/T2369-2026正是在这一需求牵引下立项并完成编制的行业标准，其发布填补了公安视频图像数据治理领域分类分级专项标准的空白。2标准制定背景与必要性分析2.1落实国家数据安全法律法规的迫切需要《中华人民共和国数据安全法》第二十一条明确规定：“国家建立数据分类分级保护制度……各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。”对于公安机关而言，视频图像信息数据涉及大量个人信息、敏感个人信息乃至国家秘密，一旦发生数据安全事件，可能直接影响国家安全和社会稳定。因此，制定专门的分类分级标准是公安机关履行法定职责、落实法律义务的必然要求。2.2公安视频图像数据治理的内在需求当前，公安视频图像数据呈现出显著的大数据特征。从数据来源看，涵盖固定点位监控、移动车载设备、单兵执法记录仪、无人机航拍等多种采集渠道；从数据形态看，包括原始视频流、抓拍图片、结构化描述信息、AI分析结果等多种类型；从数据流向看，涉及采集、传输、存储、处理、共享、销毁等全生命周期环节。根据公安部科技信息化局统计，单个大城市公安机关每日新增视频图像数据量可达PB级，数据资产规模庞大。然而，由于缺乏统一的数据分类分级标准，各地公安机关在数据管理实践中面临一系列具体问题：数据资源底数不清、目录不明，跨区域跨警种共享时缺乏分级授权依据，重要数据识别标准不一致导致安全防护措施“一刀切”或“低配运行”等。2.3现有标准的局限性与衔接需求目前国内涉及数据分类分级的国家标准主要包括GB/T43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》、GB/T22240-2020《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》等。GB/T43697-2024为国家层面的数据分类分级提供了通用框架和基本方法，但其主要面向一般性数据处理活动，未充分结合公安行业视频图像数据的特殊业务属性——例如视频图像数据具有时空关联性、实时流动性、多模态融合性等独特特点，需要更有针对性的行业实施指引。同时，公安行业内已有的GA/T1788-2021《公安视频图像信息应用系统测试规范》等相关标准侧重系统建设和测试，未直接解决数据分类分级问题。GA/T2369-2026的立项编制正是为了衔接国家标准与公安行业实践，构建承上启下的标准链条。3标准编制主要思路与原则GA/T2369-2026的编制遵循以下核心技术原则：（1）合规性原则。标准全文严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》《反恐怖主义法》等法律法规要求，并与GB/T43697-2024确立的分类分级总体框架保持衔接一致，确保公安视频图像数据分类分级工作在国家法律和标准框架内有序开展。（2）业务驱动原则。标准的分类体系设计植根于公安实战业务需求，充分考虑了治安防控、刑事侦查、交通管理、反恐维稳等不同业务场景下视频图像数据的使用模式和敏感程度差异，确保分类分级结果能够有效支撑业务流程和安全策略。（3）可操作性原则。标准在兼顾科学性的同时，注重基层公安机关的实际执行能力。分类分级的具体判定方法采用定性与定量相结合的方式，明确了详细的分类分级要素表和判定流程，降低了对数据管理人员专业能力的过度依赖，便于在各级公安机关推广应用。（4）动态适配原则。考虑到视频图像数据涉及的技术形态和应用场景不断演进，标准建立了动态调整机制，允许各地公安机关根据数据重要程度变化、业务应用调整等情况对分类分级结果进行复核和变更，保证标准的长期适用性和灵活性。4标准主要技术内容GA/T2369-2026的框架结构主要包括范围、规范性引用文件、术语和定义、分类分级原则、数据分类方法、数据分级方法、分类分级实施流程以及附录等部分。标准的核心技术内容涵盖以下方面：4.1术语定义的统一与规范标准对“视频图像信息数据”“数据分类”“数据分级”“数据安全风险”等核心术语进行了统一界定。其中，“视频图像信息数据”被定义为公安视频监控系统在建设和运行过程中采集、传输、存储、处理、应用的各类视频、图像及相关联的结构化、半结构化和非结构化数据资源，包括但不限于视频流数据、抓拍图片数据、车辆特征数据、人脸特征数据、人员轨迹数据等。该定义外延完整、边界清晰，为后续分类分级工作的开展奠定了概念基础。4.2数据多维分类体系标准采用“基础属性+业务应用+数据安全”三维度分类框架，对公安视频图像信息数据进行系统化分类。在基础属性维度上，数据按照其原始来源和技术形态分为视频流数据、图像数据、结构化描述数据、分析研判结果数据等基本类型。这一维度的划分主要服务于数据的存储管理和技术处理。在业务应用维度上，数据按照公安业务领域划分为治安防控数据、刑事技术数据、交通管理数据、反恐维稳数据、大型活动安保数据、社会服务数据等类别。这一维度的划分使数据分类结果能够直接映射到具体的业务应用场景，便于业务部门明确数据使用范围和管理责任。在数据安全维度上，标准引入了数据敏感级别的初步评估维度，通过对数据涉及的人员类型、信息敏感程度、时空精确度等要素的初步判断，为后续的安全分级提供输入条件。上述三维分类体系层次清晰、逻辑完备，在实际操作中既可以单独使用某一维度进行分类，也可以将多个维度组合使用，体现了标准设计的灵活性和适用性。4.3数据安全分级体系数据分级是GA/T2369-2026的核心内容。标准参照GB/T43697-2024的数据分级思路，结合公安视频图像信息数据的属性特点和行业安全需求，将数据安全级别划分为四个等级：第一级（基础级）：数据一旦被非法获取或篡改，可能对公民个人合法权益造成较小影响，或对公安机关正常工作秩序产生一般影响，但不涉及国家安全和公共利益。例如，面向社会公开的治安宣传类视频片段、经过匿名化处理的统计信息等。第二级（重要级）：数据一旦泄露或破坏，可能对公民个人合法权益造成明显影响，或对公安机关正常工作运行和公众信任产生一定影响，但尚未触及国家安全底线。例如，包含人员面部特征但不涉及敏感行为的普通监控视频、一般交通违法抓拍记录等。第三级（敏感级）：数据一旦泄露或滥用，可能对公民个人重大合法权益造成严重侵害，或对公安机关重要业务活动和公共安全构成显著威胁。例如，涉及敏感场所（如重点单位、重要基础设施周边）的视频监控数据、包含多个维度的个人信息关联数据、案件侦查过程中的敏感图像资料等。第四级（核心级）：数据一旦发生泄露、篡改或丢失，可能对国家安全造成危害，或对社会稳定、重大公共安全事件处置产生灾难性影响。例如，涉及反恐情报侦察的关键视频数据、国家关键基础设施核心部位的实时监控数据、涉密案件全过程影像资料等。标准为每个级别规定了具体的数据范围界定方法、判定要素表和对应示例，并明确了不同级别数据在采集、存储、传输、使用、共享、销毁等环节的差异化安全控制要求，实现了“以数据定级别、以级别定措施、以措施保安全”的闭环管理。4.4分类分级实施流程标准规定了公安视频图像信息数据分类分级的实施流程，主要包括以下步骤：（1）数据资源盘点，全面梳理本机关、本单位管理的视频图像数据资产，建立数据资源清单；（2）分类判定，按照三维分类体系逐项确定数据的类别归属；（3）分级评估，综合评估数据一旦遭到破坏或泄露后可能造成的影响程度，确定安全级别；（4）审核批准，分类分级结果经数据管理部门审核、主管领导批准后生效；（5）动态更新，建立定期复核机制，在重大业务调整、系统升级或安全事件发生后及时重新评估。五个步骤构成完整闭环，确保分类分级工作的规范性和持续有效性。5标准实施路径与应用价值5.1配套制度与技术支持体系的构建标准发布实施后，将从以下几个方面重点推进落地：一是加强标准宣贯培训，面向全国公安机关开展分层分级的专题培训，确保各级数据管理人员理解和掌握标准要求；二是推动数据分类分级管理平台建设，依托公安大数据平台实现分类分级结果的数字化标识和自动化管理；三是制定各警种、各地区的实施细则，在国家标准和行业标准框架下细化为可操作、可考核的具体措施；四是建立标准实施监督检查机制，将数据分类分级工作纳入公安网络安全工作考核评价体系。5.2标准实施的多维价值GA/T2369-2026的实施将对公安视频图像数据的全生命周期管理产生深远影响。在数据安全层面，通过明确不同级别数据的安全保护要求，推动安全防护措施从“无差别部署”向“差异化精准防护”转变，显著提升安全资源使用效率和数据整体安全水平。在数据共享层面，分类分级结果为跨警种、跨区域、跨层级的数据共享交换提供了清晰的授权边界和合规依据，在保障安全的前提下促进数据合规流动和价值释放。在数据治理层面，分类分级作为数据治理的基础性工作，将有效带动数据目录管理、数据质量管理、数据标准管理等相关工作的协同推进，加快公安数据治理体系和治理能力现代化进程。6主要起草单位介绍：公安部第一研究所GA/T2369-2026由公安部第一研究所作为主要起草单位牵头研制。公安部第一研究所成立于1960年，是公安部直属的综合性科研机构，长期从事公安信息化、安全防范技术、警用装备技术等领域的应用基础研究和技术开发工作，是我国公安科技创新的重要支撑力量。研究所设有多个国家级和部级重点实验室，拥有雄厚的科研实力和丰富的标准研制经验，累计主持和参与制修订国家标准、行业标准数百项，在安防视频监控、数据安全、信息化建设等领域形成了完整的标准技术储备。近年来，研究所紧紧围绕公安大数据战略需求，在视频图像信息智能分析、数据安全保护、网络安全等级保护等方向取得了系列重要科研成果，培养了一支理论与实践兼备的标准化专业团队。在本标准的研制过程中，研究所联合多家省市公安机关和科研院所，深入调研各地视频图像数据管理的典型做法和突出问题，广泛征求行业专家意见，经过多轮论证修改，确保标准兼具科学性、适用性和先进性。后续，该所将持续为标准的解读宣贯、实施指导和技术更新提供支撑服务。7结论与展望GA/T2369-2026《公安视频图像信息数据分类分级指南》作为公安行业数据分类分级领域的重要标准，立足国家法律法规要求和公安实战需求，系统构建了视频图像信息数据多维分类体系和四级安全分级体系，科学设计了分类分级实施流程和安全控制要求，具有鲜明的行业特色和较强的可操作性。标准的发布实施是公安标准化工作在数据治理领域取得的重要突破，为公安机关依法合规采集、管理、使用和共享视频图像数据提供了科学依据，也为后续相关标准的编制积累了宝贵经验。展望未来，随着人工智能、大数据、物联网等新技术在公安领