项目4 数据库查询与分析

计算机专业课程湖南财工职业学院MySQL版主讲：数据库技术及应用黄承明目录页ContentsPage项目1数据库认识与体验项目2数据库设计与建模项目3数据库构建与维护项目4数据库查询与分析项目5数据库优化与编程项目6数据库安全与管理项目7电商数据库应用实战项目8嵌入式数据库应用过渡页TRANSITIONPAGE项目4数据库查询与分析任务4.1单表查询任务4.2分组与排序任务4.3多表查询核心知识体系概览【项目导图】项目四应用开发阶段核心框架导图全面覆盖应用开发全流程：从需求分析与设计建模的前期规划，到数据查询、视图索引、事务锁机制等核心技术点，再到SQL编程进阶与运维优化，构建了从理论到实践的完整闭环，助力掌握数据库应用开发的关键技能。单表查询任务4.14.1.1选择列（数据投影操作）4.1.2选择行（条件筛选操作）4.1.3去重处理(DISTINCT关键字)4.1.4限量查询(LIMIT限制返回行数)4.1.5常用内置函数与聚合计算任务二解析SELECT查询语法【知识梳理】项目2SQL数据查询与处理1.SELECT语句语法结构SELECT语句标准语法框架基础格式：SELECT[ALL|DISTINCT]{*|字段列表}FROM表名[WHERE筛选条件][GROUPBY分组字段][ORDERBY排序字段][LIMIT记录数];核心子句功能拆解SELECT子句：决定查询返回的列信息，*表示查询所有列，DISTINCT用于去除重复记录。FROM子句：指定查询的数据来源表，是SQL查询的基础，必须存在的核心组成部分。WHERE子句：对原始数据行进行前置筛选，仅保留满足条件的记录，减少后续计算量。ORDERBY子句：对最终查询结果进行排序，ASC代表升序（默认），DESC代表降序排列。LIMIT子句：限制返回结果的行数，常用于分页展示数据或快速获取前N条记录。任务4-1掌握基本查询语法任务4-1-1选择列（投影操作）项目4SQL数据查询与管理1.SELECT核心语法与应用示例◆指定列查询（精准投影）语法：SELECT列名1,列名2,...FROM表名;

示例：查询商品标题、型号与上架时间→SELECTtitle,model,sale_timeFROMgoods;◆全列查询（快捷检索）语法：SELECT*FROM表名;

示例：查询分类表所有信息→SELECT*FROMcategory;任务4-1基础查询与投影操作【任务4-1-1】选择列（投影操作）项目4SQL数据查询基础为字段指定别名（AS关键字应用）▍核心作用为查询结果中的字段赋予临时、更直观的名称，解决原始字段名晦涩难懂的问题，优化展示效果。▍基础语法SELECT字段名[AS]别名FROM表名;▍应用示例SELECTtitleAS商品名称,modelAS型号FROMgoods;注：AS关键字可省略，直接用空格分隔字段名与别名。任务4-1数据投影与筛选任务4-1-1选择列（投影操作）项目4SQL数据查询与处理核心：使用CASE定义新列功能解析：在SELECT语句中嵌入CASE表达式，能够实现程序中IF-ELSE的逻辑判断效果，根据字段值的条件动态计算并生成新列。SQL示例（按价格分级）：SELECTtitle,price,CASEWHENprice>=9000THEN'High'ELSE'Medium'ENDASlevelFROMgoods;任务4-1基础查询语法【任务4-1-2】选择行（选择操作）项目4SQL数据查询与应用核心：使用WHERE子句构建筛选条件01.WHERE子句作用在SQL查询中，通过WHERE子句后的条件表达式，从数据表中筛选出符合业务需求的记录行，实现“选择行”的核心功能。02.常用筛选运算符分类●比较运算：=(等于)、<(小于)、>(大于)、<=、>=、<>/!=(不等于)●逻辑运算：AND(且，同时满足)、OR(或，满足其一)、NOT(非，取反)●范围匹配：BETWEEN最小值AND最大值（查询区间内数据）●模糊查询：LIKE(匹配字符模式)，搭配%(通配符)、_(单个字符)使用●列表匹配：IN(匹配列表中的任意值)、NOTIN(排除列表值)●空值判断：ISNULL(字段为空)、ISNOTNULL(字段非空)——注意不能用=NULLSQL进阶WHERE条件子句应用任务4-1-2选择行（选择操作）项目4数据查询与筛选实战01.条件查询典型场景与语法▍场景一：数值条件筛选（关系表达式）需求：从商品表中筛选出价格大于5000元的商品，仅展示名称与价格字段。SQL语句：SELECTtitle,priceFROMgoodsWHEREprice>5000;▍场景二：空值判断筛选（特殊条件）需求：查询分类表中没有上级分类的顶级类目（即parent_id为空的记录）。SQL语句：SELECT*FROMcategoryWHEREparent_idISNULL;（注意：禁止使用=NULL）项目4数据查询与筛选任务4数据库基本查询操作【任务4-1-2】选择行（选择操作）模糊查询与区间查询01模糊查询(LIKE关键字)

利用通配符匹配模式：%匹配任意长度字符，_匹配单个字符，适合不确定完整内容的检索。

SQL示例：SELECT*FROMmembersWHEREcareerLIKE'%师';02区间查询(BETWEEN...AND...)

筛选字段值在连续区间内的记录，包含上下边界值，常用于价格、日期等范围查询。

SQL示例：SELECT*FROMgoodsWHEREpriceBETWEEN5000AND8000;图示1：查询职业以“师”结尾的会员数据图示2：查询价格在5000-8000区间的商品订单数据筛选与结果集控制【任务4-1-3&4.1.4】去重与限量SQL基础查询进阶01.去重处理(DISTINCT)核心作用：消除查询结果集中的重复记录，仅返回字段的唯一值，常用于统计不重复的类别或标签。标准语法：SELECTDISTINCT字段名FROM表名;应用示例：SELECTDISTINCTbrandFROMgoods;02.限量查询(LIMIT)核心作用：限制返回结果的行数，是实现数据分页展示、快速预览表中前N条数据的关键。标准语法：SELECT*FROM表名LIMIT[OFFSET,]行数;应用示例：SELECT*FROMcategoryLIMIT3,7;📊效果演示：LIMIT3,7执行结果图示为查询分类表的结果，SQL语句意为“跳过前3条记录，获取接下来的7条数据”，常用于分页场景。任务四数据库操作进阶任务4-1-5内置函数项目4数据查询与处理MySQL常用内置函数分类解析01核心函数分类与用途●日期时间函数：处理时间维度数据，提取关键时间单位。常用：CURDATE(),NOW(),YEAR(date),MONTH(date),DAY(date)●字符串函数：实现文本的拼接、转换与截取。常用：CONCAT(s1,s2),LOWER(str),UPPER(str),SUBSTRING(str,pos,len)●数学函数：完成数值的计算与格式化。常用：ABS(num),MOD(m,n),CEIL(num),FLOOR(num),ROUND(num)02函数执行效果示例展示YEAR()函数应用

从日期类型字段（如生日）中提取年份信息，常用于按年份统计数据。CONCAT()拼接

将多个字符串字段或常量连接，生成组合信息。分组与排序任务4.24.2.1聚合查询基础4.2.2分组查询(GROUPBY)4.2.3结果排序(ORDERBY)在掌握单表基础查询后，数据的统计与分析是进阶的核心。本任务将深入学习如何通过聚合函数对数据进行统计，利用GROUPBY实现数据的分组归类，并结合ORDERBY对查询结果进行有序化展示，为复杂的数据报表生成奠定基础。项目2数据统计与分析任务二掌握聚合函数应用【知识梳理】2.聚合函数：数据分析的基石▍核心概念聚合函数是对一组数据进行计算并返回单一结果的函数，主要用于数据的统计与汇总，是SQL数据分析中不可或缺的工具。▍五大常用聚合函数速查🔹COUNT()：统计记录行数（如：总人数、订单总数）

🔹SUM()：计算数值列总和（如：销售总额、总分数）

🔹AVG()：计算数值列平均值（如：平均分、平均单价）

🔹MAX()：获取列中最大值（如：最高分、最晚时间）

🔹MIN()：获取列中最小值（如：最低分、最早时间）案例：COUNT(*)统计总数用于快速统计表中的总记录数，无论字段是否为NULL，都会被计入统计，是数据普查的基础函数。案例：AVG()计算平均值自动过滤NULL值，计算指定数值列的平均值，常用于评估整体水平，如学生平均成绩、商品平均评分等。项目4数据统计与聚合分析任务4-2-2分组查询1.理解GROUPBY分组统计逻辑▍核心概念将数据表按照指定字段进行“归类打包”，对每个分组独立使用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），常用于统计各类别的总数、平均值等场景。▍SQL实现示例SELECTregionAS所在地区,COUNT(*)AS会员人数

FROMmembers

GROUPBYregion;说明：按region字段分组，统计每个地区的会员总人数。项目4SQL数据查询进阶任务4-2分组查询与筛选任务4-2-2使用HAVING过滤分组核心：聚合筛选与分组结果过滤01.核心作用与定位HAVING是SQL中唯一能在GROUPBY分组之后对结果集进行筛选的子句，专门用于配合聚合函数（如COUNT、SUM、AVG）进行条件判断，弥补了WHERE无法过滤分组结果的缺陷。02.场景示例：筛选高活跃度地区需求：仅查看会员人数超过5人的地区数据，剔除人数较少的分组。03.关键SQL语句实现SELECTregion,COUNT(*)AS会员人数

FROMmembers

GROUPBYregion

HAVINGCOUNT(*)>5;查询结果预览：仅显示满足“人数>5”条件的地区分组任务4-2-3结果排序(ORDERBY)项目4数据库查询进阶应用任务4-2数据排序与结果限制1.掌握ORDERBY核心语法与应用▍功能说明：使用ORDERBY子句对SELECT查询结果进行排序，支持多字段组合排序。默认按ASC（升序）排列，添加DESC关键字可实现降序排列。▍应用示例：需求：查询商品表，按价格降序排列，若价格相同则按库存升序排列。SQL>SELECT*FROMgoodsORDERBYpriceDESC,stockASC;多表查询任务4.34.3.1连接查询(JOIN)4.3.2联合查询(UNION)4.3.3子查询(Subquery)项目4数据库多表查询实战任务4-3掌握表连接核心语法任务4-3-1内连接(INNERJOIN)核心机制：仅返回两表满足连接条件的匹配记录▍定义与特点：内连接是最基础的表关联方式，它会根据指定的连接条件（如主键与外键对应），筛选出两个表中完全匹配的记录行进行组合展示，非匹配数据会被自动过滤。▍标准语法：SELECT字段名FROM表AJOIN表BON表A.关联字段=表B.关联字段;▍应用场景：当需要整合分散在不同表中的信息时使用，例如：查询商品信息时，同时显示该商品所属的分类名称。任务4-3掌握SQL多表连接查询任务4-3-1左外连接(LEFTJOIN)项目4数据库查询进阶与优化01.核心逻辑与业务应用场景▍核心机制：以左侧表为驱动表，返回其所有记录；若右侧表无匹配的关联数据，则对应字段填充NULL值，保证主表数据的完整性。▍典型应用：需要展示“全量主体信息+可选关联信息”的场景，如：统计所有员工的绩效数据（包含暂无绩效的新员工）、查询所有商品的评论（包含无评论的商品）。💻实战SQL代码示例：SELECTm.full_name,o.idASorder_id

FROMmembersm

LEFTJOINorderso

ONm.id=o.member_id;✨执行结果：返回所有用户记录，对于未下订单的用户，order_id列将显示NULL，如左图所示。项目4数据库高级查询与应用任务4-3表连接的高级用法【任务4-3-1】自连接(Self-Join)核心概念：单表自我关联与数据比对▍自连接定义与价值将同一张数据表赋予不同的别名（如a、b），把它当作两个独立的表进行连接查询。这种方式打破了单表查询的局限，能够高效实现表内数据的横向比对与层级关联。▍典型应用场景常用于查询“同类关联数据”，例如：查找与“张伟”居住在同一城市的所有用户、在员工表中查询每个员工的直属上级信息、在评论表中查找同一主题下的相关评论等。--示例：查询与“张伟”同城的用户SELECTa.full_name,a.cityFROMmembersaJOINmembersbONa.city=b.cityWHEREb.full_name='张伟';💡解析：通过别名a和b将members表虚拟为两张表，利用city字段建立连接条件，筛选出与张伟所在城市匹配的所有用户记录。任务4-3多表与联合查询应用任务4-3-2联合查询(UNION)项目4数据库查询进阶与优化1.理解UNION垂直合并结