GBT 32759-2026 瘦肉型猪活体质量评定标准立项发展报告

瘦肉型猪活体质量评定标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:QualityEvaluationofLean-TypePigsinLiveBody摘要关键词：瘦肉型猪；活体质量评定；国家标准；种猪选育；畜牧标准化Keywords:Lean-typepig;Livebodyqualityevaluation;Nationalstandard;Breedingpigselection;Animalhusbandrystandardization一、引言1.1研究背景生猪产业是我国畜牧业的重要组成部分，其产值占畜牧业总产值的比重长期保持在40%以上，是关系国计民生的战略性产业。改革开放以来，我国生猪育种工作持续推进，瘦肉型猪种的引进、培育与推广取得了显著成效。尤其是21世纪以来，随着人们膳食结构的升级和健康消费理念的普及，高品质瘦肉的市场需求持续攀升，瘦肉型猪的养殖规模与技术水平不断提升，成为我国生猪产业转型升级的重要方向。在此背景下，瘦肉型猪活体质量评定工作的重要性日益凸显。活体质量评定是指在不屠宰的情况下，通过对猪只体型外貌、膘厚、眼肌面积等性状进行活体测量与综合评估，从而判断其产肉性能与种用价值的技术过程。该技术广泛应用于种猪选育、种猪交易、育肥猪分级及良种登记等环节，是连接遗传评估与生产应用的关键桥梁。1.2标准立项的必要性瘦肉型猪活体质量评定标准的制定与实施，对于规范评定方法、统一判定指标、确保评定结果的科学性与可比性具有不可替代的作用。我国现行相关标准制定时间较早，其中部分技术内容已无法适应生猪品种改良加速、测定手段智能化升级、全产业链质量管控需求增强等新形势变化。因此，对原有标准进行修订与再立项，制定新的国家标准，已成为产业发展的迫切需要。二、产业发展与标准化现状2.1我国瘦肉型猪产业发展概况我国是世界上最大的生猪生产国和猪肉消费国，年出栏生猪约7亿头，猪肉产量约占全球总量的一半。近年来，随着杜洛克、长白、大白等国际主流瘦肉型品种的大规模引进与本土化选育，我国瘦肉型猪的核心种群规模不断扩大，商品代瘦肉型猪的市场覆盖率已达70%以上。与此同时，生猪养殖方式加速从散户养殖向规模化、标准化养殖转变，万头以上规模养殖场的出栏比重持续提升，为活体质量评定技术的规范化应用创造了良好的产业基础。然而，我国瘦肉型猪育种工作仍面临核心种源对外依存度较高、自主选育能力有待增强、良种推广体系尚不完善等挑战。在此背景下，通过标准化手段提升种猪质量评定的一致性和精准性，已成为促进种业振兴的关键举措之一。2.2国内外标准概况（一）国际标准化现状在国际层面，世界动物卫生组织（WOAH，原OIE）发布的《陆生动物卫生法典》对种猪贸易中的遗传品质与健康检测提出了原则性要求，但并未就瘦肉型猪活体质量评定的具体技术指标做出统一规定。国际上瘦肉型猪活体质量的评定主要参照各国育种组织制定的育种值估计方案及动物模型评估体系，如丹麦、加拿大、美国等养猪先进国家均建立了以BLUP法（最佳线性无偏预测法）为核心的遗传评估系统，其中活体背膘厚、眼肌面积等测定数据是评估系统中不可或缺的基础性状数据来源。（二）国内标准化现状我国早在20世纪90年代便开始着手瘦肉型猪相关标准的制定工作。原GB/T32759—2016《瘦肉型猪活体质量评定》作为该领域的基础性国家标准，对规范我国瘦肉型猪的活体质量评定方法起到了重要的推动作用。但随着十余年来猪育种技术的快速发展、B超活体测定等智能化设备的普及以及产业对精准评定需求的持续提升，该标准的部分技术内容和指标参数已呈现出明显的滞后性，迫切需要进行系统性修订。2.3现行标准实施中存在的问题通过对标准实施情况的追踪调研，现行标准在执行层面主要存在以下几个方面的问题：1.技术手段更新滞后：现行标准在活体膘厚和眼肌面积的测定方法描述上，以传统A超和手工测量为主，未充分纳入近年来广泛应用的B超实时成像技术及图像自动分析算法，限制了测定效率和准确性。2.评定指标的系统性不足：现行标准偏重于膘厚、体重等单一经济性状，而对体型结构、肢蹄健康、繁殖性能等相关指标的综合评定考虑不足，难以全面反映个体的综合生产价值。3.适用场景划分不够明确：缺乏对不同用途猪只（种用、育肥用等）差异化评定要求的清晰界定，导致在种猪交易和屠宰分级等不同应用场景中参照执行较难精准落地。三、标准修订的目标与技术内容3.1修订目标GB/T32759-2026《瘦肉型猪活体质量评定》的修订旨在解决上述突出问题，实现以下目标：（1）构建科学完善、层次分明的瘦肉型猪活体质量评定指标体系；（2）融入B超活体测定、图像智能分析等新型检测技术方法；（3）建立覆盖种用与商用不同目的、不同生长阶段的差异化评定规范；（4）实现活体质量评定方法与国家生猪遗传评估计划（全国生猪遗传改良计划）的有机衔接，为我国种猪遗传评估提供更为准确、标准化的表型数据基础。3.2标准的主要内容框架本次修订围绕“测定条件—测定指标—评定方法—结果应用”的技术主线展开，主要内容框架如下：（1）范围与术语定义明确规定标准适用于瘦肉型种猪和商品猪的活体质量评定，统一界定了瘦肉型猪、活体质量、背膘厚、眼肌面积、体型评分、体况评分等核心术语。（2）评定指标分类将评定指标划分为生长性能指标（体重、日增重等）、胴体组成性状指标（通过活体B超测定的背膘厚、眼肌面积等）和体型外貌与健康状况指标（体尺结构、肢蹄结实度等）三大类别，形成多维度综合评定框架。（3）测定方法与技术规范在保留传统测量方法的基础上，详细规定了B超活体测定背膘厚和眼肌面积的标准操作流程，明确了测定部位（通常在倒数第3至第4肋间、距背中线特定距离处）、仪器频率与增益设置、探头放置方向、图像采集与判读标准，确保不同操作者和不同设备之间的测定结果具有良好的可重复性和可比性。针对不同类型B超设备（便携式触摸屏B超、兽用无线B超等），建议用户按照设备说明书并结合本文件的图像质量控制要求执行，必要时使用标准试块进行校正，以减小系统偏差。（4）综合评定方法与分级标准建立活体质量综合评分模型，对各项指标赋予合理的权重系数，并根据综合得分划分评定等级。等级划分兼顾统计学分布特征与产业实际需求，同时给出种用猪选留和商品猪分级两种不同应用场景下的差异化评级建议。（5）记录与报告规定评定原始记录的内容要素和记录要求，明确评定报告应包含的基本信息（猪只身份标识、品种、日龄、体重、各项测定数据、综合评定结果等），以促进测定数据的规范采集与信息共享。3.3关键技术修订要点说明3.3.1测定部位与方法的精度控制在B超测定操作中，测定点的准确确定是保证数据可靠性的第一环节。本标准针对不同体重阶段猪只的解剖学特点，进一步细化了测定定位的操作规程，强调通过触诊确定最后肋骨位置后再进行探头定位的操作流程。同时，对于测定人员的技术熟练度提出明确要求，规定其应通过一致性检验后方可正式承担测定任务。3.3.2图像质量评判标准图像质量直接影响测量结果的有效性。标准修订过程中增加了B超图像质量评判的量化指标，要求所采集图像能够清晰显示目标测量区域的解剖结构边界（如背膘各层界面、眼肌边缘轮廓），避免因探头倾斜或压力过大导致的图像变形。必要时应在图像中标注测量参考线，以确保重复测量的准确性和一致性。3.3.3种用与商用评定框架的差异化设计不同用途的瘦肉型猪对活体质量评定的侧重点存在较大差异：种用猪评定侧重于遗传评估价值和繁殖性能相关性状，而商品猪评定更侧重于产肉量和经济收益的预估。本标准通过设置不同的指标权重和分级阈值，分别构建了种用猪选育评定和商品猪出栏评定的参考框架，避免“一把尺子量到底”的粗放式评定方式。四、主要起草单位介绍本标准的修订工作由全国畜牧业标准化技术委员会（SAC/TC274）归口管理，主要起草单位包括中国农业科学院北京畜牧兽医研究所、全国畜牧总站、华中农业大学、广东省农业科学院动物科学研究所等科研与技术推广机构。其中，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所作为核心起草单位，在标准修订中发挥了组织与技术主导作用。中国农业科学院北京畜牧兽医研究所（以下简称“研究所”）是中国农业科学院直属的国家级畜牧兽医综合研究机构，长期致力于畜禽遗传育种、动物繁殖技术、动物营养与饲料科学等领域的应用基础研究和关键技术攻关，是我国猪遗传育种研究的重要国家队。在猪育种研究方面，研究所建有国家猪遗传评估中心、国家种猪遗传评估实验室等重点科研平台，牵头或参与实施了多项国家生猪产业技术体系项目和全国生猪遗传改良计划关键技术攻关任务，建立了覆盖全国的种猪性能测定数据网络。研究所团队长期从事猪活体性状超声测定技术研究，在B超测定标准化、遗传参数估计、基因组选择等方面积累了丰富的科研数据和实践经验。五、标准实施的预期效益5.1经济效益本标准的实施将显著提升种猪选育的准确性。以背膘厚遗传力约为0.4~0.5为例，规范化的B超活体测定可将选种准确率提升15%~20%，按年测定种猪10万头计算，因选种准确性提升带来的遗传进展加快所产生的间接经济效益可达数亿元。此外，统一的商品猪出栏评定标准有助于优化生猪分级销售和优质优价机制，带动全产业链的增效增值。5.2社会效益标准的实施有助于引导养殖场户树立科学的质量观念，促进种猪市场的公平交易，减少因信息不对称造成的市场失灵。同时，标准化、可追溯的活体质量数据为猪肉品质溯源体系的建设提供了基础数据支撑，有助于增强消费者对国产猪肉产品的质量信任。5.3生态效益通过提高选种的精准度和商品猪出栏评级的科学性，减少无效饲养和饲料资源浪费，降低养殖环节的碳排放强度和环境污染负荷。从全产业链视角来看，标准化评定推动了养殖端精准饲喂和适时出栏等管理措施的落实，对促进生猪产业绿色低碳转型具有积极的生态效益。六、结论与展望展望未来，随着人工智能、物联网和大数据技术在畜牧业中的深度融合应用，瘦肉型猪活体质量评定技术将朝着自动化、智能化和实时化的方向持续演进。三维重建、计算机视觉辅助体型评分、智能化测定机器人等新兴技术有望逐步应用于生产实践。相应地，标准的动态更新与持续完善机制也需同步建立。在此进程中，建议相关各方加强标准的宣贯与培训工作，推动标准在种猪企业和规模养殖场的落地实施；同时继续深化产学研用的协同合作，加强国际标准跟踪与对接，逐步提升我国猪活体质量评定标准的国际影响力，为全球生猪产业标准化发展贡献中国方案与中国智慧。参考文献[1]国家市场监督管理总局，国家标准化管理委员会.GB/T32759-2026瘦肉型猪活体质量评定[S].北京：中国标准出版社，2026.[2]国家市场监督管理总局，国家标准化管理委员会.GB/T32759-2016瘦肉型猪活体质量评定[S].北京：中国标准出版社，2016.[3]全国畜牧总站.全国生猪遗传改良计划（2021—2035年）[R].北京：