GBZ 177.7-2026 人工智能终端智能化分级 第7部分：汽车座舱标准立项发展报告

人工智能终端智能化分级第7部分：汽车座舱标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:ArtificialIntelligenceTerminalIntelligenceGrading—Part7:AutomotiveCockpit摘要关键词人工智能终端；智能化分级；汽车座舱；智能座舱；人机交互；标准体系；测试评价Keywords:ArtificialIntelligenceTerminal;IntelligenceGrading;AutomotiveCockpit;IntelligentCockpit;Human-MachineInteraction;StandardsSystem;TestingandEvaluation一、引言1.1标准编制背景随着人工智能技术的迅猛发展，以大模型为代表的AI技术正加速向各类终端设备渗透，智能化已经成为终端产业转型升级的核心驱动力。在汽车产业领域，智能座舱与自动驾驶共同构成了汽车智能化转型的两大核心方向。与自动驾驶严格的安全等级划分体系不同，智能座舱的智能化水平长期以来缺乏统一的评价口径和分级框架。不同企业在产品宣传中各说各话，“智能座舱”概念的外延和内涵边界模糊，从基础的语音指令播报、到多模态交互、再到主动式情感化服务等不同技术水平的产品均被笼统冠以“智能座舱”之名，这不仅造成了用户在购车选择时的认知困难，也使得行业在产品定义与研发验证中缺乏统一的参照坐标。与此同时，AI技术的快速迭代正在深刻重塑座舱的产品形态：大语言模型赋能的语音助手正在从“命令-执行”模式转向“理解-对话”模式，多模态感知（人脸识别、手势识别、体征监测）技术使座舱具备了感知驾乘人员状态的能力，Agent智能体技术则开启了座舱从“被动响应”向“主动服务”跃迁的技术窗口。2024年以来，头部车企和新势力品牌密集发布搭载大模型座舱系统的新车型，行业亟需一套既具有前瞻性引领作用、又具备可操作性的分级标准。1.2标准体系定位GB/Z177标准系列《人工智能终端智能化分级》是国家标准化指导性技术文件体系中针对人工智能终端智能化水平评价的顶层设计。该系列标准将人工智能终端按照应用场景的不同划分为若干分册，第1部分规定了通用分级框架与基础等级划分原则，后续各部分针对特定类型的AI终端进行细化。本次发布的第7部分聚焦于汽车座舱这一细分场景。汽车座舱的特殊性在于，它既是一个AI终端产品，又与驾驶安全深度耦合，是集“移动出行空间”与“数字交互空间”于一体的复合场景。因此，本标准的编制既需承接GB/Z177系列统一的分级逻辑和术语体系，又须针对汽车座舱的场景特征，建立差异化的评价维度和指标要求。1.3标准基本信息-标准编号：GB/Z177.7-2026-标准名称：人工智能终端智能化分级第7部分：汽车座舱-英文名称：ArtificialIntelligenceTerminalIntelligenceGrading—Part7:AutomotiveCockpit-标准状态：现行-发布机构：国家标准化管理委员会-发布日期：2026年4月30日-实施日期：2026年4月30日（发布与实施同日）-中国标准分类号：微处理机系统相关分类-标准文本形式：电子版二、编制原则与工作过程2.1编制原则本标准的编制遵循了以下基本原则：（1）继承性与协调性原则。在术语定义、等级划分逻辑、框架结构等方面与GB/Z177系列已发布的其他部分保持协调一致，确保整个系列标准体系的内在统一性。（2）产业牵引与需求导向原则。面向当前汽车座舱智能化发展过程中的核心痛点——分级评价口径不一、产品能力标签混乱、跨企业产品可比性差——确定标准的技术内容框架。（3）技术中立性原则。标准仅对各等级应具备的智能化能力特征与可观测表现进行定义，不对具体技术路线或实现方案做出限定。无论是采用端侧大模型、云端协同，还是采用模块化算法组合，只要达到相应的能力表现要求，均可纳入对应的等级。（4）可操作性原则。标准的各等级判定条件均需具备可测试、可验证、可复现的特征，为主机厂自评价、第三方检测机构独立测评提供清晰的执行依据。（5）安全性底线原则。座舱智能化分级的前提是安全。标准的各级评价体系均将功能安全与数据安全纳入必要条件，L3及以上等级更设置了安全能力的“一票否决”机制，凡安全指标不满足最低要求的产品，不接受高等级认定。2.2工作过程与编制历程本标准的编制工作大致经历了以下几个阶段：第一阶段：预研与立项论证（2024年）。起草组在对国内外智能座舱技术发展现状、行业分级需求进行充分调研的基础上，系统梳理了国内外已有相关标准与规范（如中国汽车工程学会《智能座舱分级与分类》团体标准、部分企业自动驾驶分级实践等），识别出现有标准供给的空白与不足，形成了标准立项必要性论证报告。第二阶段：起草与草案研讨（2024年下半年至2025年上半年）。标准起草组联合国内主要整车企业、汽车零部件供应商、AI技术企业、检测认证机构与高校科研院所，经过多轮工作组会议与专题研讨，就座舱智能化的评价维度、等级划分方案、测试评价方法等核心技术问题进行了反复论证。其中，关于L3等级“主动服务能力”的定量边界设定、座舱环境感知与用户状态感知的维度归属等问题均经历了多轮意见征集与专题讨论。第三阶段：征求意见与修改完善（2025年下半年）。标准草案面向社会广泛征求意见，共收到来自行业企业、科研机构和专家个人的反馈意见百余条。起草组对每一条意见均进行了逐条处理，并通过多次工作组会议对争议较大的技术条款进行了专题协商，对标准文本进行了系统完善。第四阶段：审查与报批发布（2026年初）。标准在完成技术审查和程序审查后，于2026年4月正式发布并实施。同期在国家标准全文公开系统提供在线阅读。三、标准主要内容3.1范围与边界界定本标准适用于汽车座舱人工智能终端及其子系统（包括但不限于座舱域控制器、车载信息娱乐系统、增强现实抬头显示系统等）的智能化水平分级与评价。主要规定了汽车座舱人工智能终端智能化分级的技术分级框架、分级要求与测试评价方法。对于纯机械结构、不含电子信息系统的最小座舱配置，以及以自动驾驶为核心评价对象的智能驾驶系统，不属于本标准的适用范围。3.2术语与定义标准规范了“汽车座舱”“座舱智能化”“座舱交互”“主动服务能力”“驾乘人员状态感知”“座舱环境感知”等核心概念的定义。其中，“汽车座舱”被定义为实现驾乘操控、信息交互与座舱环境调节等功能的人机交互空间及与其相关的电子系统总成。“座舱智能化”则被界定为座舱综合运用人工智能技术实现在感知、交互、决策与服务方面的自动化与自主化能力水平。3.3分级参考框架标准构建了覆盖五个核心维度的座舱智能化能力评价框架：-感知能力（Perception）：对驾乘人员身份、位置、姿态、情绪、疲劳状态等“人”的信息感知，对舱内温度、光照、声音等“环境”信息的感知，以及必要的对外部行车环境相关信息的获取与融合能力。-交互能力（Interaction）：座舱通过语音、视觉、触觉、手势等多模态通道实现与驾乘人员的信息交互能力，涵盖自然语言理解准确率、多模态指令融合处理能力、交互主动性与拟人化水平等。-决策能力（Decision-making）：座舱对感知信息进行处理分析、理解场景语义并自主做出服务决策的能力，包括场景理解能力、任务规划与拆解能力、多任务并行决策能力等。该维度是衡量座舱智能化含金量的关键所在。-服务能力（Service）：座舱基于决策结果执行和交付服务的能力。从基本的音乐播放、导航等车载功能的控制，到日程管理、电商购物、车家互联等跨场景服务的编排与执行。-安全能力（Safety&Security）：贯穿以上所有维度的保障性能力要求，涵盖功能安全（fail-safe机制、降级策略）、数据安全与隐私保护（人脸等生物特征数据的本地化处理与加密存储）、内容安全（生成式AI输出内容的合规管控）、网络安全（防入侵与防篡改）等方面。3.4等级划分在上述五个维度的综合评价基础上，标准将汽车座舱智能化水平由低到高划分为L1至L5共五个等级，等级划分要点如下：-L1（基础辅助级）：具备基础的语音指令识别与执行功能，可对固定指令集（如“打开空调”“导航去公司”）做出确定性响