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文档简介
街道东海社区红荔西路8089号深业中本申请提供了一种功率调整方法及相关装个不同的CPU最大可供给功率运行,并基于以各CPU最大可供给功率运行时的卡顿时长占比为该2获取第一主二级场景的有效数据,所述第一主二级场景包括电子个不同的CPU最大可供给功率分别运行的运行时长以及将所述第一主二级场景的有效数据中卡顿时长占比小于第一阈值的最小CPU最大可供根据所述第一主二级场景的最优功率调整所述电子设备的CP2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一主二级场景的有效数据包在以所述第一功率运行的时长达到第一时长且未发生卡顿的情况下,将CPU最大供给功率调整为第二功率,所述第二功率为所述多个不同的中央处理器CPU最大可供给功率中述第一功率以及所述第二功率分别运行的运行时长以及3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一主二级场景的有效数据包在以所述第一功率运行的时长未达到第一时长且发生卡顿的情况下,将CPU最大供给功率调整为第三功率,所述第三功率为所述多个不同的中央处理器CPU最大可供给功率中包括在所述第一主二级场景下以所述第一功率以及所述第三功率分别运行的运行时长以4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一主二级场景的有效数据包在以所述第一功率运行的时长未达到第一时长且未发检测到再次进入所述第一主二级场景,将CPU最大可供给功率调整为所述第一主二级在所述第二场景为第二主二级场景的情况下,将CPU最大可供给功率调整为所述第二36.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一主二级场景的有效数据包在以所述第一功率运行的时长未达到第一时长且未发生卡若上一次保存的所述第一主二级场景的探索进度为所述第一功率二级场景下对所述第一功率的探索次数加1,将所述第一主二级场景的探索进度保存为所所述第一主二级场景下对所述第一功率的探索次数置为1,并将所述第一主二级场景的探检测到所处运行场景变化为所述第一主二级场景,在对所述第一度对应功率的探索次数小于或等于第二阈值的情况下,将CPU最大可供给功率调整为所述率为所述多个不同的CPU最大可供给功率中小于所述探索进度对应功率、且与所述探索进景下以所述第一功率以及所述第二功率分别运行的运行时长以及7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一主二级场景的有效数据包在以所述第一功率运行的时长未达到第一时长且发生卡顿CPU最大可供给功率运行的全部次数中发生卡顿的次数,所述第三功率为所述多个不同的在以所述第三功率运行的时长达到第一时长且未发生卡顿的情率对应的卡顿次数确定将CPU最大可供给功率调整为所述第一功率或保持为所述第三功率以及所述第三功率分别运行的运行时长以8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特述第二时长中以所述多个不同的CPU最大可供给功率分别运行的运行时长和将所述电子设备的CPU最大供给功率调整为4采集反馈数据,所述反馈数据包括以调整后的CPU最大可供给功率运行的运行时长以根据所述反馈数据更新所述第一主二级场景所述存储器与所述一个或多个处理器耦合,所述存储器用于存储计算述电子设备执行如权利要求1_11中任一5有效数据包括在所述第一主二级场景下,电子设备以多个不同的CPU最大可供给功率分别一阈值的最小CPU最大可供给功率确定为所述第一主二级场景的最优功率,所述卡顿时长二级场景在内的任意一个主二级场景,电子设备均可以在一个主二级场景下以所述多个CPU最大可供给功率分别运行,并分别记录所述多个CPU最大可供给功率中每个CPU最大可6个CPU最大可供给功率的运行时长以及卡顿时长之后,电子设备可以判定卡顿时长占比大时长占比小于或等于所述第一阈值的CPU最大可供给功率中最小的CPU最大可供给功率的所述第二功率为所述多个不同的中央处理器CPU最大可供给功率中小于所述第一功率、且与所述第一功率差值最小的功率,所述有效数据集包括所述第一主二级场景的有效数据,所述第一主二级场景的有效数据包括在所述第一主二级场景下以所述第一功率以及所述最大可供给功率运行时,若电子设备运行的越流畅7保存本次以所述第一功率运行的总时长(即所述第一时长)以及卡顿时长(即时长为0的卡[0014]这样,可以使电子设备的CPU最大可供给功率快速向所述第一主二级场景的最优所述第三功率为所述多个不同的中央处理器CPU最大可供给功率中大于所述第一功率,且场景下以所述第一功率以及所述第三功率分别运行的运行时长以及的偶然性对结果精确度的影响。以上述第一时长为30s为例,假设在所述第一主二级场景么电子设备再次以第一功率运行时极大概率在30s内也不会发生卡顿,则第一功率所对应有效数据包括在所述第一主二级场景下以所述第一功率运行的运行时长以行足够长的时间,也即电子设备还未能在所述第一主二级场景下以足够多的CPU最大可供8运行的运行时长和卡顿时长,并记录在所述第一[0020]在本实施方式中,电子设备在从所述第一主二级场景切[0021]在所述第二场景为一级场景的情况下,由于一级场景对电子设备的性能需求较景切换为其它场景时,其同样会记录在所述第二进入所述第二主二级场景中则默认功率探索进度为最大功率),因此电子设备在进入所述下调CPU最大可供给功率,并采集在所述第二主二级场景下每个功率对应的运行时长和卡二级场景下最后使用的CPU最大可供给功率;检测到所处运行场景变化为所述第一主二级9第一主二级场景的探索进度对应功率的探索次数大于所述第二阈值的情况下,将CPU最大可供给功率调整为第二功率,所述第二功率为所述多个不同的CPU最大可供给功率中小于场景的有效数据包括在所述第一主二级场景下以所述第一功率以及所述第二功率分别运动将CPU最大可供给功率下调所需要时长(即所述第一时长),那么在所述第一主二级场景法继续获取更低的CPU最大可供给功率对应的运行时长以及二级场景切换为所述第三场景,电子设备除了会保存所述第一主二级场景的探索进度之记录探索进度对应功率的探索次数+1(表示电子设备连续以该功率的运行的次数+1);否行的全部次数中发生卡顿的次数,所述第三功率为所述多个不同的中央处理器CPU最大可场景的有效数据包括在所述第一主二级场景下以所述第一功率以及所述第三功率分别运考意义的,即该卡顿的产生在一定程度上预示了电子设备在所述主二级场景下以该CPU最给功率运行时电子设备均发生了卡顿,那么如果电子设备还是选择直接下调CPU最大可供以所述第三功率运行的所有次数中发生卡顿的探索次数,来决定是否需要将CPU最大可供数为n,则在本申请实施例中,电子设备可以基于随机数函数random()获取一个落时长中以所述多个不同的CPU最大可供给功率分别运行的运行时长和卡[0033]为了避免对一个主二级场景下无休止的调整的CPU最大可供给功率,在本实施方之后,电子设备可以将CPU最大可供给功率调整为第一最优功率、比第一最优功率高一点反馈数据包括以调整后的CPU最大可供给功率运行的运行时长以及卡顿时长;根据所述反以使得所述电子设备执行第一方面或第一方面任一可能的[0050]图8为本申请实施例提供的一种对持续时长较短的主二级场景的档位探索过程示通过降低CPU最大可供给功率可以以牺牲性能的方式降低电子设备的功耗。例如在某个运能满足用户需求的情况下,将CPU最大可供给功率调整为合适的值以最大限度的减小电子捷键,以及这些快捷键中多个快捷键进行组合所得的快捷键),用户切换焦点应用的操作比所对应的值可以被设定为CPU最大可供给功率的不同档位,数值越大的功率档位对应的[0090]不同的CPU最大可供给功率为电子设备提供的性能上限不同,电子设备在一个场景下以不同的CPU最大可供给功率运行时所消耗的验可以根据在该主二级场景下以该功率值运行时电子设备发生卡顿的概率(卡顿时长占比)来决定,当发生卡顿的概率大于某个阈值(例如3%)时即可认为该档位影响了用户体体验的情况下,所有功率值档位中功耗最低的功率档位即为该主二级场景的最优功率档[0093]后续实施例均以功率档位为例对电子设备的将功率调整为最优功率档位的过程[0095]轻量梯度提升机模型(lightgradientboostingmachine,LightGBM)可以视为[0097]LightGBM模型通过基于梯度的单边采样算法(gradient_basedone_side斥特征捆绑算法(exclusivefeaturebundling,EFB),将许多互斥的特征绑定为一个特将CPU的最大可供给功率的档位调整为该主二级场景对应的最优功率档位,在不影响用户[0100]图1为本申请实施例提供的一种电子设备运行一级场景以及二级场景的用户界[0102]图1的(A)所示的为电子设备10在主二级场景scene打开硬件检测应用,则该硬件检测应用的应用窗口102可以为用户展示出电子设备此刻的的CPU最大可供给功率(即PL1,下同)为45W(假设该功率值对应CPU最大可供给功率的最大线框内显示的硬件信息可以看出,在省电模式下电子设备10的CPU最大可供给功率被减小时电子设备10所处的主二级场景scene1与图1中的(A)中所示的主二级场景scene1为同一个主二级场景。如图2的(A)所示检测应用的应用窗口202为展示出的电子设备10此刻硬件信息可以看出,此时电子设备10通过本申请提供的功率确定方法为scene1确定的CPU最大的CPU最大可供给功率被减小为20W,且系统总功率相应减小为25.411W,系统平均功率为为电子设备10提供足够的性能以使电子设备10能在scene1下看出,此时电子设备10针对主二级场景scene2确定的CPU最大可供给功率为10W(该功率值[0108]图3示例性示出了本申请实施例提供的功率调整方法的流程。由于焦点应用为用对二级场景中主二级场景确定主二级场景的最优功率档位,优先保证焦点应用的性能需若在N秒内电子设备再次触发一级事件,则电子设备将以第二次一级事件的触发时间为始重新计时,在之后的N秒内,电子设备会一直将最大可供给功率的档位保持为最大功率档大可供给功率档位运行,即电子设备依次将CPU最大可供给功率的档位调整为功率大小均设备可以将CPU最大可供给功率的档位由PL1_x调整为另一个未探索过的档位PL1_y。可理解的,在主二级场景scene_x下档位PL1_x对应的卡顿时长占比为duration_delay/电子设备可以由高到低先后以电子设备提供的CPU最大可供给功率的所有可选档位运行。在整个档位探索过程中,若在以某个功率档位运行时,电子设备在规定时长T内未发生卡的过程中电子设备的运行场景由scene_x变化为其他场景,则电子设备会记录当前在[0125]电子设备保存当前档位探索进度PL1_x,将功率档位调整到最高功率档位PL1_[0126]2)主二级场景scene_x没有变化为其他场景,且电子设备在没有发生卡顿的情况[0127]电子设备保存当前档位探索进度PL1_x,将功率档位下调一个档位至档位PL1_x_[0129]电子设备保存在scene_x下以功率档位PL1_x运行的时长以及发生卡顿的时长(此时发生卡顿的时长为0s),并保存在scene_x下的档位探索进度PL1_x;即针对二元组在scene_x下以功率档位PL1_x运行的运行时长T3以及发生卡顿的时长T4;即针对二元组处于scene_x时电子设备在不同功率档位下的卡顿时长的占比一起作为scene_x的有效数功率档位探索。在同一个主二级场景scene_x下,电子设备可能会先后多次对同一个档位时duration_ttl不一定为T时长。此时功率档位PL1_x对应的卡顿时长占比为可以计算为备即可以基于在该主二级场景下各个档位对应的卡顿时长占比确定该主二级场景的最优可能不会完全按照由高到低的调整方向将CPU最大可供给功率档位调低—当发生卡顿后电子设备会将功率档位上调一个档位,这样可以有效避免数据的偶然性对结果精确度的影主二级场景scene_x下以档位PL1_x+1运行时发生卡顿的概率更小,极大概率在30s内不会档位PL1_x运行时极大概率在30s内也不会发生卡顿,则功率档位PL1_x所对应的总运行时该scene_x下的总运行时长达到Ts之后,电子设备可能还是没有在scene_x下对比PL1_x更于在scene_x下电子设备每次在以PL1_x运行时均发生卡顿,那么极大概率在scene_x下以比PL1_x更低的档位运行时也会频繁的发生卡顿。也就是说,在scene_x下以PL1_x或是比PL1_x更低的档位运行均会严重损害用户体验,则以PL1_x和比PL1_x更低的档位极大概率均不是scene_x的最优功率档位,那么即使有效数据中不存在这部分档位的卡顿时长占比[0142]图5示例性的示出了电子设备按照前述档位探索规则对主二级场景进行档位探索[0144]假定scene51为电子设备出厂启动后在t1时刻进入第一个主二级场景。则如图5设备还会在原始数据501记载CPU最大可供给功率的全部档位(100%即为10档,90%即为9备在scene51下以组成二元组的功率档位运行时的运行时长和卡顿时长(卡顿时长占比)。由于t1时刻之前电子设备还未对scene51进行过探索,因此图5中的(A)所示的原始数据设备重新进入主二级场景。这里假设一级场景结束之后电子设备所处的主二级场景为[0150]如图5中的(D)所示,在t4时刻,原始数据501中的数据相较于t3时刻并未发生变电子设备在整个运行过程发生了卡顿,卡顿时长为0.3s(这0.3s为从t5时刻开始之后的备会保存scene51的档位探索进度9档,记录在scene51下以9档的运行时的运行时长10s图5中的(G)所示的原始数据502中每个档位对应的[0158]在后续的运行过程中,电子设备在用户的操作下遇见的的数据确定scene51的最优功率档位了。此时,scene51对应的原始数据即为有效数据,主二级场景下,电子设备基于该主二级场景的有效数据确定该主二级场景的最优功率档子设备可以基于新的场景的类型确定需要调整的CPU最大可供给功率的功率档位,并开始基于新主二级场景的有效数据确定新的主二级场景的最优功率档位,并将CPU最大可供给级场景记录的档位探索进度对应的档位开始,由高到低依次降低CPU最大可供给功率的档有其数值对应的档位发生变化时才认为是主二级场景不断变化,上述四个档位中每两个相邻的档位对应的区间范围都存在一部分重叠的区域,在下一个时刻,电子设备的下载速度变化为450kb/s,该数值同时落入区间[0,5场景大于等于X个时,电子设备还可以利用获取的多个有效主二级场景的有效数据进行训为输入,并输出电子设备在该主二级场景下的以各个功率档位运行时用户体验受损的概备处于何种运行场景,电子设备均可以将CPU最大可供给功率的档位调整为最大功率档位[0175]在一些实施例中,电子设备可以还通过调整CPU最大可运行频率来实现在用户体于该有效主二级场景的有效数据确定该主二级场景的最优频率档位(即针对该主二级场将CPU最大可运行频率档位调整为上述最[0176]结合前述说明中的档位探索规则可知,针对一个二级场景,当前主二级场景由scene_x变化为新的主二级场景scene_y时,电子设备会保存并保存在scene_x下的档位探子设备会重启主二级场景scene_x探索进程,以scene_x下保存的档位探索进度PL1_x开始中,其可能会频繁的切换为其他场景。由于这些主二级场景每一次持续的时长都小于T时度PL1_x是否与上一次记录的档位探索进度相同,即电子设备上一次所处的主二级场景x。若本次记录的档位进度PL1_x与上一次记录的档位探索进度相同(若第一次进入该主二级场景scene_x进行档位探索则默认上一次记录的档位探进度为10档,且每个档位的探索近连续被探索的次数小于或者等于Y次,则选择此以当前档位探索进度对应的档位继续探[0181]电子设备保存当前档位探索进度PL1_x,将功率档位调整到最高功率档位PL1_[0182]2)主二级场景scene_x没有变化为其他场景,且电子设备在没有发生卡顿的情况[0183]电子设备保存当前档位探索进度PL1_x,将功率档位下调一个档位至档位PL1_x_[0184]3)以功率档位PL1_x运行时T2时长(T2≤T)后主二级场景由scene_x变化为scene_[0185]电子设备保存在scene_x下以功率档位PL1_x运行的时长以及发生卡顿的时长(此时发生卡顿的时长为0s),并保存在scene_x下的档位探索进度PL1_x;即针对二元组[0186]此外,若电子设备当前保存的档位探索进度PL1_x与上一次记录的档位探索进度在scene_x下以功率档位PL1_x运行的运行时长T3以及发生卡顿的时长T4;即针对二元组[0190]电子设备重启主二级场景scene_x探索进程,获取scene_x下保存的档位探索进scene_x的在不同功率档位下的电子设备的卡顿时长的占比一起作为scene_x的有效数据进行保存。图8示例性示出了电子设备按照上述档位探索规则对持续时长较短的主二级场[0194]假定scene80为电子设备在t80时刻所处的一个主二级场景。则如图8中的(A)所的10档对应的档位信息栏中还保存了电子设备对10档的默认的探与上一次记录的档位探索进度相同(电子设备第一次处于主二级场景scene80中时上一次的10档对应的档位信息栏中还保存了电子设备对10始数据8001的中记载的档位探索进度依旧为10档,但是此刻电子设备会将CPU最大可供给此时原始数据8001的9档对应的数据区域已经保存有时长信息(20,0),即表示截止至t84时的9档对应的档位信息栏中还保存了电子设备对9景的时候主动下调一个档位继续探索,直至在该主二级场景下的总运行时长达到Ts时长,[0207]但是结合前述档位探索规则可知,若电子设备以某个档位运行的时长达到T时长行的时长达到T时长且没有发生卡顿,则电子设备可以根据下一个档位的全部探索次数中[0211]电子设备保存当前档位探索进度PL1_x,将功率档位调整到最高功率档位PL1_[0212]2)主二级场景scene_x没有变化为其他场景,且电子设备在没有发生卡顿的情况[0213]电子设备保存当前档位探索进度PL1_x,并保存在scene_x下以功率档位PL1_x运[0214]此外,电子设备还会基于随机数函数ran[0215]3)以功率档位PL1_x运行时T2时长(T2≤T)后主二级场景由scene_x变化为scene_[0216]电子设备保存在scene_x下以功率档位PL1_x运行的时长以及发生卡顿的时长(此时发生卡顿的时长为0s),并保存在scene_x下的档位探索进度PL1_x;即针对二元组[0217]此外,若电子设备当前保存的档位探索进度PL1_x与上一次记录的档位探索进度在scene_x下以功率档位PL1_x运行的运行时长T3、发生卡顿的时长T4。即针对二元组[0222]电子设备重启主二级场景scene_x探索进程,获取scene_x下保存的档位探索进scene_x的在不同功率档位下的电子设备的卡顿时长的占比一起作为scene_x的有效数据[0225]图9示例性示出了电子设备按照上述档位探索规则对主二级场景进行档位探索的[0227]假定scene90为电子设备在t90时刻所处的一个主二级场景。则如图9中的(A)所记录在scene90下以6档的运行时的运行时长20s以及卡顿时长0.2s,并将6档对应发生卡()获取一个落在区间[0,1]中的随机数,并获取下一个档位6档的发生卡顿的探索次数n设备会继续以当前档位7档运行。这里假设在n=1时电子设备获取到的随机数小于或等于记录在scene90下以6档的运行时的运行时长15s以及卡顿时长0.1s,并将6档对应发生卡()获取一个落在区间[0,1]中的随机数,并获取下一个档位6档的发生卡顿的探索次数n记录在scene90下以6档的运行时的运行时长25s以及卡顿时长0.2s,并将6档对应发生卡探索过程对应的总运行时长120s以及卡顿时长0s。此外,电子设备会基于随机数函数random()获取一个落在区间[0,1]中的随机数,并获取下一个档位6档的发生卡顿的探索且未发生卡顿,则电子设备均会根据基于随机数函数random()以及下一个档位发生卡顿有效数据确定该主二级场景的最优功率档位之后,电子设备可以将CPU最大可供给功率的据得到的最优功率档位可以在应用APP不断的更新的情况下依旧适用于当前主二级场景。次处于scene10中时,电子设备可以基于有效数据10A1确定scene10的最优功率档位[0246]这里假定与功率档位PL1x的相邻的更高的一个功率档位为PL1(x+1),与功率档位长为1s,则电子设备会将该运行时长100s以及卡顿时长1s最为为scene10在8档下运行的y上的最优功率档位为7档,但是最后电子设备基于上述方法将最后调整档位PL1确定为6y台应用对电子设备的性能需求甚至比焦点应用对应的性能需求景scene_secondary对应的后台应用可能在电子设备之前的运行过程中是焦点应用,那么为scene_secondary的辅二级场景参数是完全相同的。在主二级场景scene_primary2是有可以只获取该N个有效主二级场景的有效数据,并基于该N个有效数据确定上述M个辅二级[0254]图11示出了在统计阶段电子设备同时基于有效主二级场景以及多个辅二级场景景参数与主二级场景参数表110中scene11所记载的主二级场景参数一样,而原始数据表与辅二级场景参数表111中的数据1111、数据1112以及数据1113所记载的辅二级场景参数[0259]这里假设档位对应的卡顿时长占比小于等于0.03的情况下则表示用户体验不会可以基于scene11的主二级场景参数以及原始数据表中的原始数据1121确定scene11的辅二级场景参数以及原始数据1122确定辅二级场景scene13’的最优功率档位为PL13(4设备可以将这3个最优功率档位中最大的功率档位(即5档)确定为当前二级场景下的最优新确定的M个后台应用与上一次确定的M个后台应用不完全相同即表示M个辅二级场景已经操作重新确定新二级场景的最优功率档位,并将CPU最大可供给功率的档位调整为新二级景的有效数据将CPU的最大可供给功率档位调整为该有效主二级场景的最优功率档位。如模块还用于存储数据处理模块1002对有效数据进行预处理时所[0267]执行模块1004能够获取数据存储模块1003中存储的当前运行的主二级场景的有[0268]CPU性能调整模块1007在接收到上述最优功率档位之后,即可将电子设备100的送给CPU性能调整模块1007,CPU性能调整模块1007可以直接将CPU最大可供给功率的档位充电状态时,则CPU性能调整模块1007可以不再以计算模块1005下发的最优功率档位作为性能调整模块1007可以直接将CPU最大可供给功率的档位调整为最大功率档位,并一直保于未充电状态时,则CPU性能调整模块1007才会再次以计算模块1006下发的最优功率档位(ultra_mobilepersonalcomputer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital(applicationprocessor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphicsprocessing信号处理器(digitalsignalprocessor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器[0283]天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆
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