CN119442014A 一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏方法 （浙江工业大学）_第1页
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CN119442014A 一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏方法 （浙江工业大学）_第3页
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一种集成语义权重软标签的多教师模型知本发明提出了一种集成语义权重软标签的类损失包括交叉熵损失和基于标签语义向量相2S3、通过调整学生模块权重使其输出与教师模块2.根据权利要求1所述的一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏方法，其特根据其数学特性从输入数据中提取相应的特征，教师模型的输出数据对应标签的概率分3.根据权利要求2所述的一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏方法，其特2.1)通过预训练语言模型将教师模型输出的标签转换为学生模块中学生模型的语义4.根据权利要求3所述的一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏方法，其特5.根据权利要求4所述的一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏方法，其特3提出一种能够整合并融合标签语义信息的知识蒸馏方法[0006]本发明提供如下技术方案：一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏方4解函数来处理输入数据；分解函数包括但不限于B样条函数、傅立叶函数和高斯径向基函[0012]2.1)通过预训练语言模型将教师模型输出的标签转换为学生模块中学生模型的5数作为分解函数的教师模型的分类结果、(b)为傅立叶函数作为的教师模型的分类结果、[0039]如图2所示，本实施例所提供的一种集成语义权重软标签的多教师模型知识蒸馏6[0059]傅立叶变换是一种用于分析各种频率成分的数学工具，适用于周期性信号的分7和分别表示第j个输出特征维度针对第i个输入特征维度在第k个格点的余弦和正弦8失使用KL散度来衡量教师模型的语义权重软标签和学[0082]这个损失函数确保教师模型输出的语义标签相似度越高，对学生模型的影响越点代表图中的一个节点，圆点的颜色表示节点的标签。最终的分类结果可视化如图7中的(b)是傅立叶函数作为的教师模型，图7中的(c)是高斯径向基函数作为分解函数的教师模9

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