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文档简介
基于智能化病床的数据监测处理方法及系统本发明公开了基于智能化病床的数据监测处理方法及系统,涉及电数字数据处理技术领区域的压力特征信息并进行数据处理获取病床后将跌倒风险指数实时传输到部署的患者云端2S1,利用压力传感器采集预设在患者病床子区域的压S2,实时监测预设患者的病床压力数据获取跌根据测量的预设智能化病床的长度和宽度对预设智能化病床进行分区获取病床子区利用模数转换器将经过信息预处理后的压力特征信息转换为数值形式得到病床压力根据预设时间段预设患者的历史跌倒次数获取历史跌倒频率,所述历根据预设患者的历史跌倒受伤数据获取历史跌倒严重程度系从预设数据库中获取跌倒参考值,并对历史跌倒频率和历史跌倒严重通过压力传感器测量病床子区域的子区域压力值,所述子区域压力值通过压力传感器检测预设时间段病床子区域的压力值获取子区域压力通过压力传感器测量病床子区域的压力值分布情况获取压力分布危险从预设数据库中获取压力偏差权重因子和压力波动权重因子,并结合子区域压力值、3通过比较子区域压力值获取最大子区域压力值,并根据二维坐标系确根据预设智能化病床的床面几何中心获取中心坐标点数据,并结合压通过以太网将跌倒风险指数传输到部署的患者云端服务器,并利用绘使用Matplotlib创建预设统计图,所述预设统计图用于统计预设将接收的跌倒风险指数输入到预设统计图中获取跌倒风险指数数据点添加统计图标注获取跌倒风险指数的折线统计图,所述统其中,所述病床分区模块用于利用压力传感器采集预设所述跌倒风险监测模块用于实时监测预设患者的病床压力数据获取跌所述云端服务模块用于将跌倒风险指数实时传输到部署的患者云端服务器进行数据4测时序数据分组获取监测时序数据分组结果,然后基于所述监测时序数据分组结果的第i的聚类质心均值进行替换,获取第i组监测时序数据优化结果,最后将所述第i组监测时序5用压力传感器采集预设患者病床子区域的压力特征信息并进行数据处理获取病床压力数险指数实时传输到部署的患者云端服务器进行数据62表示压力波动权重因子。[0018]本申请实施例提供了基于智能化病床的数据监测处理系统,包括病床分区模块、务模块用于将跌倒风险指数实时传输到部署的患者云端服务器进行数据整合[0020]1、通过压力传感器采集预设患者病床子区域的压力特征信息并进行数据处理获7[0027]本申请实施例中的技术方案为解决上述智能化病床应用中跌倒风险分析慢的问行数据处理获取病床压力数据,压力特征信息用于记录预设患者病床子区域的压力信息,病床压力数据包括压力值和压力变化值,病床子区域通过对预设智能化病床进行分区获险指数的实时变化情况反馈给医疗团队进行实时来管理和存储患者的健康数据,这些系统通常包括专门设计的软件平台和云计算基础设8[0033]在本实施例中,将病床的长度和宽度均匀地划分为若干以便计算机或数字电路进一步处理和分析,模数转换器将模拟信号量化为离散的数字数9α2为跌倒严重程度系数,则跌倒风险阈值的计算公式为DF0=log2[α1*α2+床的床面几何中心获取中心坐标点数据,并结合压力集中点数据获取压力分布危险系数,表示中心坐标点纵轴坐标值,gx表示压力集中点横轴坐标值,gy表示压力集中点纵轴坐标力集中点横轴坐标值偏离中心坐标点横轴坐标值可能预示着他们身体姿势的不适当或者)22为压力纵轴[0060]如图3所示,为本申请实施例提供的基于智能化病床的数据监测处理系统的结构现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0065]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或
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