GC基础使用教程 1

实训目标课前讨论（1）你觉得基于人工智能生成内容的搜索与传统搜索有什么不同？（2）你知道基于人工智能生成内容的搜索和传统搜索主要应用在哪些场景吗？（3）你认为人工智能生成内容的搜索生成的内容能达到你想要的效果吗？（4）你认为与传统搜索相比，人工智能生成内容的搜索有哪些优势与局限性？（5）请找一个你感兴趣的人工智能生成内容工具（如文心一言、DeepSeek、

纳米AI等），你了解其功能和使用方法吗？任务1.1人工智能技术概述——AI定义人工智能（ArtificialIntelligence，AI）

AI（人工智能）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学，具体包括感知、推理、学习和行动4个核心能力。本质上是基于海量数据和强大算法的概率预测系统。

组成：计算机视觉、自然语言处理、语音技术、专家系统、知识图谱、

机器人技术等多项关键技术。

目标：让机器（如计算机）能够像人类一样思考、像人类一样行动，但

它不具备人类的情感、意识和常识。任务1.1AI五大发展历程AI的发展先后经过孕育与萌芽、黄金时代、第一次寒冬、知识推理决策、深度学习革命等5个发展阶段。1.孕育与萌芽——思想的奠基（1956年以前）：亚里士多德的形式逻辑、莱布尼茨的“通用符号”思想，为AI提供推理的基础。布尔创立布尔代数，提出“思维定律”，证明逻辑推理可以通过数学计算完成。1943年，麦卡洛克和皮茨提出第一个人工神经网络模型。1949年，赫布提出“赫布定律”，为神经网络的学习机制奠定基础。

2.黄金时代——乐观与突破（1956—1972年）：1956年，在达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等科学家首次提出“人工智能”这一术语，标志着AI作为一个独立的学科正式诞生。当时，科学家普遍乐观认为在几十年内就能造出在智能程度上与人类相媲美的智能机器，此时出现如ELIZA（1966年）这样的简单聊天机器人，其能够模拟心理治疗师进行对话。3.第一次寒冬——现实的困境（1973—1980年）：早期的乐观预期很快遇到现实的严峻挑战。当时的计算机算力远远无法满足复杂AI任务的需求，并且缺乏足够大规模的数据集来训练模型。政府和机构对AI的投资骤减，AI研究陷入低潮。AI的“第一次寒冬”告诉我们，技术的发展受限于客观条件（算力、数据规模）。4.知识推理决策——专家系统与复兴（1981—2015年）：DENDRAL（用于化学分析）、MYCIN（用于医疗诊断）等系统在商业上取得巨大成功，AI研究从通用智能转向特定领域的应用，也就是开发实现模拟人类专家在特定领域内进行决策的计算机程序。反向传播算法的提出和完善，令多层神经网络的学习难题得到有效地解决，使得训练更深的网络成为可能。5.深度学习革命——数据驱动的崛起（2016年至今）：2016年，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，展示出AI在复杂决策上的超凡能力。2018年至今，大型预训练模型BERT、GPT系列实现惊人的语言理解和内容生成能力。当前，AI模型能够同时处理文本、图像、声音等多模态信息，渗透到各行各业，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。任务1.1AI五大行业应用场景AI正以前所未有的速度推动全球产业变革，深度赋能千行百业，其典型的应用场景包括智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技、教育与娱乐等。1.智能制造：智能质检（工业相机+AI算法”），预测性维护（机器学习模型预测设备故障），智能机器人，（“AI大脑+灵活

身体）。

2.智慧城市：智能安防（AI算法的城市摄像头网络进行人脸识别、车辆识别、行为分析），智能交通（AI算法实时分析交通流量

数据，动态调整红绿灯时长，缓解拥堵），自动驾驶（融合计算机视觉、传感器融合、路径规划、决策控制等多种

技术的辅助驾驶）。3.医疗健康：医学影像分析（AI模型可以辅助医生筛查早期癌症、勾画病灶），辅助诊断（AI模型通过分析海量电子病历和医学

文献为医生提供诊断建议），药物研发领域（AI模型可大大缩短新药筛选和化合物设计的时间),健康管理与可穿戴

设备，(AI算法监测心率、睡眠质量，甚至预警潜在的健康风险),手术领域(智能手术机器人能够放大手术视野、过滤

人手颤抖）。

4.金融科技：智能风控（AI模型可实时识别欺诈交易和信贷风险，保护用户资金安全），智能客服（聊天机器人可处理大部分客

户咨询）智能投顾（理财机器人根据用户的风险偏好和财务目标，提供自动化的资产配置建议）。5.教育与娱乐：个性化学习（AI系统可动态推荐个性化的学习路径和练习题），智能教学辅助（自然语言处理与大语言模型相结

合）生成内容（AI模型可作画、写作、作曲、生成视频等），游戏（以强化学习为核心的“智能体”模型，能够

根据玩家行为做出更真实的反应），推荐系统（基于深度学习的双塔模型，能够分析用户行为偏好，精准推荐用

户喜欢的视频、音乐或商品）。任务1.2AIGC技术基础——定义AIGC:人工智能生成内容（AIGeneratedContent）

人工智能生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）是指利用AI技术自动生成文本、图像、音频、视频、代码等多种形式内容的新型内容生产方式。

核心特点：自动化、低成本、高效率、可规模化创作

核心关系：大模型=知识库，生成式AI=创作引擎，二者构成AIGC

底层任务1.2AIGC四阶段发展历程AIGC的发展先后经过萌芽期、技术积累期、雏形显现期、爆发增长期等4个阶段。

1.萌芽期（2000年以前）：AI主要基于规则生成简单内容，严重依赖人工编写的预设规则，生成能力非常有限，内容较为生硬，无法产生真正具有创造性的内容。此阶段AIGC的典型代表有早期的聊天机器人，其通过模式匹配和脚本模拟心理治疗师的对话，并不理解对话的含义。

2.技术积累期（2001—2014年）：统计机器学习方法得到应用，深度学习开始崭露头角。此阶段的机器学习模型让AI学会从数据中学习模式，生成能力显著提升，但生成内容的质量、篇幅和多样性仍有很大局限。此阶段AIGC的典型代表有早期的谷歌翻译，其通过分析大量语料来提高翻译正确概率。

3.形显现期（2015—2020年）：生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）出现，第一次让人们惊呼“AI创作可以以假乱真”。GAN为内容生成，特别是视觉内容生成，奠定坚实的理论基础和技术路径。此阶段AIGC的典型代表有StyleGAN系列，这种对抗训练使得生成器能创造出极其真实的图像。

4.爆发增长期（2021年至今）：大模型与扩散模型的时代，以GAN、Transformer架构和扩散模型为代表的核心技术取得突破，标志着AIGC时代的真正到来。AIGC技术不再局限于单一领域，而是作为一种底层生产力，深刻变革着各行各业的内容创作流程。此阶段AIGC的典型代表有OpenAI的GPT系列、Sora（文生视频）、Suno（文生音乐）等模型，这些模型的出现，预示着AIGC正在向全面模拟和创造人类感官世界的方向飞速发展。四大挑战与伦理应用场景任务1.2AIGC应用场景+风险伦理AIGC已渗透到各行各业，具体应用场景包括文本生成、图像生成、音频与视频生成、代码生成等。1.文本生成：自动撰写营销文案、新闻稿、社交媒体帖子；辅助创作小说、诗歌；快速生成工作报告、会议纪要；

作为智能客服与用户对话。

2.图像生成：根据文字描述生成海报、插画、产品设计草图；为游戏和影视项目制作概念图；

生成电商产品模特儿图，降低拍摄成本。3.音频与视频生成：过文字描述生成真实的旁白；模拟不同声线进行配音；生成背景音乐；

通过文字描述生成视频，或对视频进行智能剪辑、修复。

4.代码生成：根据自然语言描述自动生成代码段；自动补全代码；解释复杂代码的功能；将代码在不同编程语言间进行转换。AIGC技术功能强大，应用场景极其丰富，但我们必须清醒地认识到，AIGC技术在带来便利的同时，也伴随着挑战。1.幻觉问题：内容虚假，必须人工核验。

2.版权争议：训练数据、生成内容归属无完善法规。3.虚假信息：AI换脸、虚假新闻、网络诈骗风险。

4.职业变革：重复性岗位被替代，需提升AI驾驭能力。

特点任务1.3文心一言实操

1.海量知识增强：将海量数据与大规模知识图谱相结合，减少事实性幻觉，生成内容可信。

2.深入理解语境：在中文理解和生成上具有天然优势，对古诗词、成语、网络用语等的语境

把握精准。

3.多模态生成：具备文本、图片、音频、视频等多模态内容的生成与理解能力。

4.兼容插件生态：支持接入多种插件，如百度搜索、思维导图、计算器等，极大扩展其

应用边界和能力。任务1.3文心一言实操

步骤一：在浏览器中打开文心一言官网，此时页面显示为未登录状态，如图中的“1”所示。单击首页右上方的“登录”按钮。

步骤二：这时会自动弹出文心一言的登录页面，在“请输入手机号”文本框输入手机号码，如图中的“1”所示，勾选“阅读并接受文心一言用户协议和隐私政策”复选框，如图中的“2”所示，然后单击“发送验证码

”按钮，如图1中的“3”所示，等待手机收到验证码短信后，把验证码输入“验证码”文本框中，如图中的“4”所示，最后单击“登录”按钮，如图中的“5”所示，即可成功登录文心一言。任务1.3文心一言实操

步骤三：文心一言平台登录成功页面效果如图所示，此时可以看到登录前页面右上方的“登录”按钮不见了，同时，登录前页面左下方的“未登录”图标变成用户头像，如图中的“1”所示。任务1.3文心一言实操

步骤四：成功登录文心一言后，即可使用文心一言提供的功能。在页面的文本框中可输入要搜索的信息，默认显示内容为“自动适配需求，复杂问题自动深析，有什么可以帮助你？”，如图中的“1”所示。任务1.3文心一言实操

步骤五：输入要搜索的信息（如“2025年全国高校招生情况”），页面的显示效果如图中的“1”所示。单击文本框右下方的“

”按钮，如图中的“2”所示。任务1.3文心一言实操

步骤六：等待文心一言对信息进行搜索后，可以看到搜索结果（即搜索的回答信息），如图所示。任务1.3文心一言实操

特点任务1.4纳米AI实操

1.蜂群协作框架：纳米AI的核心技术突破在于其创新的蜂群协作框架，实现多推理型智能体的灵活拉群、多层嵌套、组队协作。其技术优势体现在灵活组队能力、动态配置能力两个方面。2.深度搜索与跨平台整合：纳米AI具备深度搜索能力，能够打破信息围墙，实现小红书、抖音、淘宝、京东等平台的跨平台搜索。纳米AI能够对信息进行交叉验证，避免单一信息源的片面性，为用户提供可靠的决策依据。3.任务自动分解与规划：纳米AI具备任务自动分解与规划能力，能够理解用户的复杂需求，任务自动分解、实现任务自动规划、工具自主调用、全流程自动执行，最终交付高质量的调研报告。4.多模态生成：纳米AI支持多种生活和工作中的高频格式内容生生成，为真正能够直接交付可用成果的工具，而非仅仅提供建议或半成品。任务1.4纳米AI实操

步骤一：在浏览器中打开纳米AI官网，单击首页左侧的“登录以同步历史会话”按钮，如图中的“1”所示。

步骤二：自动弹出纳米AI的登录页面，如图所示。单击登录页面上的“短信登录”标签，如图中的“1”所示。任务1.4纳米AI实操

步骤三：在纳米AI的“短信登录”页面中，在“手机号”文本框中输入手机号码，如图中的“1”所示，勾选“未注册手机号验证后自动登录，且代表您已同意《360用户服务条款》《360用户隐私政策》”复选框，如图中的“2”所示，然后单击“获取验证码”按钮，如图中的“3”所示，等待手机收到验证码短信后，把验证码输入“短信验证码”文本框中，如图中的“4”所示，最后单击“登录”按钮，如图中的“5”所示，即可成功登录纳米AI。任务1.4纳米AI实操

步骤四：成功登录纳米AI后，即可使用纳米AI提供的功能。在页面的文本框中可输入要搜索的信息，默认显示内容为“输入任何问题，或描述需要执行的任务”，如图中的“1”所示。任务1.4纳米AI实操

步骤五：输入要搜索的信息（如“高职院校人工智能应用专业开设的具体课程列表”），如图中的“1”所示；单击文本框右下方的“

”按钮，如图中的“2”所示，即可进行对待搜索信息的搜索。等待纳米

AI

对信息进行搜索后，可以看到搜索结果（即搜索的回答信息），如图所示。任务1.4纳米AI实操

步骤六：等待纳米

AI

对信息进行搜索后，可以看到搜索结果（即搜索的回答信息），如图所示。任务1.4纳米AI实操

步骤七：当纳米AI完成信息搜索后，在搜索结果的显示页面中可以看到“

”按钮，如图中的“1”所示，单击该按钮将会自动弹出设置菜单。任务1.4纳米AI实操

步骤八：在弹出的设置菜单中，可以对当前的搜索结果进行重新设置，例如重新回答、改写、翻译、导出Word、导出PDF，如图中的“1”所示。在设置菜单中，选择“改写”选项，如图中的“2”所示。任务1.4纳米AI实操

步骤九：在设置菜单中，选择“改写”选项，这时将自动弹出“改写原文”页面，如图所示。任务1.4纳米AI实操

步骤十：在“改写原文”页面中，可以看到“选择改写后的风格”，一共有9种风格供用户选择包括“小红书体”“职场”“新闻稿”“学术”“缩写”“扩写”“作文”“口播稿”“脱口秀”，如图中的“1”所示。例如：若选择“新闻稿”选项，纳米AI会自动将当前的搜索结果改写成“新闻稿”风格，并在“改写原文”页面的右侧显示改写后的内容，如图所示；若选择“学术”选项，纳米AI会自动将当前的搜索结果改写成“学术”风格，并在“改写原文”页面的右侧显示改写后的内容，如图所示。若用户对改写后的内容不满意，可以单击页面下方的“重新改写”按钮，这时在“改写原文”页面的右侧将自动刷新并重新生成改写后的内容。任务1.4纳米AI实操

拓展1切换风格：纳米AI为当前的搜索结果提供“切换风格”功能供用户使用，如图中的“1”所示，单击搜索结果页面中的“切换风格”下拉按钮，可看到打开的下拉列表中一共有3种风格供用户选择，包括标准回答、简洁高效、拟人化回答。纳米AI默认的风格为“标准回答”，用户若选择切换成其他风格将会改变搜索结果。任务1.4纳米AI实操

拓展2切换大模