2026下半年高中信息技术教资压轴预测试卷及解析

2026下半年高中信息技术教资压轴预测试卷及解析考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（每题2分，共16分）1.下列关于“算法特征”的描述，正确的是（）A.有穷性：算法必须在有限步骤内终止，但步骤数可无限B.确定性：算法的每一步必须有唯一执行路径，无歧义C.可行性：算法必须用Python语言实现D.输入性：算法必须有至少1个输入2.在关系型数据库中，实现“一对多”关系的方式是（）A.在“多”方表添加“一方”的主键作为外键B.在“一方”表添加“多方”的主键作为外键C.创建新表，包含双方主键D.使用索引连接双方表3.高中信息技术课程“计算思维”的核心不包括（）A.分解复杂问题为子问题B.识别问题中的重复模式C.直接套用现成解决方案D.设计解决问题的步骤4.新课标强调的项目式学习（PBL）要素不包括（）A.真实情境的问题B.教师主导的知识讲解C.学生自主探究的过程D.成果展示与多元评价5.下列关于“人工智能分类”的描述，错误的是（）A.弱AI：专注于特定任务（如人脸识别）B.强AI：具备人类水平的通用智能C.机器学习是强AI的核心技术D.深度学习属于机器学习的一种6.在Python中，下列数据类型不可变的是（）A.列表B.字典C.元组D.集合7.信息系统“硬件、软件、数据、用户”四要素中，属于“核心资源”的是（）A.硬件设备B.应用软件C.业务数据D.系统管理员8.下列关于“数据加密”技术的描述，正确的是（）A.对称加密密钥公开，非对称加密密钥保密B.RSA算法属于对称加密算法C.哈希算法可实现数据加密传输D.加密技术主要用于保障数据机密性二、多项选择题（每题2分，共4分，错选、少选均不得分）9.下列属于高中信息技术“信息社会责任”素养内涵的有（）A.遵守信息法律法规B.理性辨别网络谣言C.掌握Python编程语法D.保护个人与他人隐私10.项目式学习（PBL）在“数据与计算”模块中的优势包括（）A.深化对数据结构理论的理解B.培养数据收集与分析能力C.提升小组协作与问题解决能力D.替代传统知识讲授方式三、简答题（每题10分，共30分）11.简述高中信息技术课程“计算思维”素养的内涵，并举例说明如何在“算法与程序设计”模块中培养该素养。12.新课标强调“跨学科融合”在信息技术教学中的应用，以“数据分析与数学统计”为例，说明如何实现跨学科教学。13.简述“数据可视化”的教学目标（需包含知识与技能、过程与方法、核心素养三个方面）。四、案例分析题（每题15分，共30分）14.案例背景：某教师在“人工智能初步”模块教学中，设计了“基于Python的图像识别”教学片段：-导入：展示AI识猫、识狗图片，提问“AI如何识别图像？”学生回答“用算法”“大数据”。-新授：教师直接讲解“卷积神经网络（CNN）”原理，展示代码并演示训练过程。-练习：学生复制代码运行教师提供的预训练模型，完成“手写数字识别”任务。-总结：教师强调“AI需要大量数据和复杂算法”。问题：（1）分析该教学片段在“核心素养培养”方面的不足（6分）；（2）针对不足，提出具体的改进建议（9分）。15.案例背景：某教师在“数据与计算”模块中，设计了“校园图书借阅数据分析”项目：-任务：学生分组收集班级图书借阅数据，用Excel制作“借阅量统计表”，并绘制柱状图。-评价：教师仅检查“图表是否美观”“数据是否完整”，未关注分析结论。问题：（1）分析该教学评价的局限性（6分）；（2）设计改进后的多元评价方案（9分）。五、教学设计题（20分）16.课题：数据与计算模块——“数据可视化”（人教版高中信息技术必修2第3章第2节）学生情况：高一学生已掌握Python基础语法（列表、字典）、数据收集方法，但对“可视化原则”“工具选择”理解不足；具备小组协作能力，但数据分析思维较弱。教学环境：多媒体教室、每人1台电脑（安装Python、Matplotlib库）。要求：设计一个完整的课时教学方案（45分钟），需包含教学目标、教学重难点、教学过程设计（需体现学生活动）、板书设计、作业设计。试卷答案一、单项选择题1.B解析：算法的确定性要求每一步都有唯一执行路径，无歧义。A项错误在于有穷性要求步骤数有限；C项可行性不依赖编程语言；D项算法可以无输入（如常数计算）。2.A解析：一对多关系中，多方表添加一方主键作为外键（如班级表与学生表，学生表添加班级ID外键）。B项会导致一对一或多对多关系；C项用于多对多关系；D项索引是加速查询，不直接定义关系。3.C解析：计算思维的核心包括分解、模式识别、抽象、算法设计，直接套用现成方案不属于计算思维，而是应用能力。4.B解析：PBL强调学生自主探究，教师主导讲解不符合PBL理念。A、C、D均为PBL要素。5.C解析：机器学习是弱AI的核心技术，强AI尚未实现。A、B、D正确。6.C解析：元组不可变，列表、字典、集合可变。7.C解析：业务数据是信息系统的核心资源，驱动系统运行。硬件、软件是工具，用户是使用者。8.D解析：加密技术主要用于保障数据机密性。A项对称加密密钥保密，非对称加密公钥公开；B项RSA是非对称加密；C项哈希算法用于完整性校验，非加密传输。二、多项选择题9.ABD解析：信息社会责任包括遵守法律、辨别信息、保护隐私等。C项属于计算思维或数字化学习与创新。10.ABC解析：PBL在数据与计算模块中可深化理解（A）、培养能力（B）、提升协作（C），但并非完全替代传统讲授（D错误，传统讲授可作为补充）。三、简答题11.内涵：计算思维是运用计算机科学基础概念进行问题求解、系统设计等思维活动，核心包括分解、模式识别、抽象、算法设计。举例：在“排序算法”教学中，引导学生将排序问题分解为比较、交换子问题，识别相邻元素比较模式，抽象出比较次数与交换次数逻辑，设计算法步骤并编程实现。12.跨学科教学：结合数学统计知识，如用“平均数、中位数”分析数据，用“方差”分析数据波动；信息技术提供工具（如Python、Excel）实现数据收集、计算与可视化，数学提供分析方法，两者结合解决实际问题（如分析班级成绩分布）。13.知识与技能：掌握数据可视化定义、常见图表适用场景，能使用Matplotlib绘制基础图表并添加标签。过程与方法：经历“数据收集-整理-可视化-分析”过程，掌握可视化方法，提升工具选择能力。核心素养：信息意识（体会数据价值）、计算思维（抽象与模型）、数字化学习与创新（工具应用）、信息社会责任（负责任呈现数据）。四、案例分析题14.（1）不足：①信息意识薄弱（未引导AI识别局限性、伦理问题）；②计算思维未落地（直接讲解CNN，未分解抽象）；③数字化学习与创新不足（仅复制代码，未参与优化）；④信息社会责任缺失（未提及安全风险）。（2）改进建议：①导入增加AI错误案例与伦理讨论；②新授分解图像识别问题，设计伪代码；③练习设计“数据预处理-参数调整-自定义识别”任务；④总结强调科技向善，反思社会影响。15.（1）局限性：①评价内容单一（仅关注图表美观与数据完整性，忽视分析结论）；②评价主体单一（仅教师评价，无学生互评）；③未体现核心素养（如信息意识、计算思维）。（2）多元评价方案：①评价主体：教师评价（60%）、小组互评（30%）、自评（10%）；②评价内容：数据真实性（20%）、图表合理性（30%）、分析结论深度（30%）、协作表现（20%）；③评价工具：设计评价量表（包含“结论是否基于数据”“图表选择是否合理”等指标）。五、教学设计题16.教学目标：知识与技能：掌握数据可视化定义、常见图表适用场景；能使用Matplotlib绘制基础图表并添加标签。过程与方法：经历“数据收集-整理-可视化-分析”过程，掌握可视化方法，提升工具选择能力。核心素养：信息意识（体会数据价值）、计算思维（抽象与模型）、数字化学习与创新（工具应用）、信息社会责任（负责任呈现数据）。教学重难点：重点：数据可视化方法（Matplotlib绘制基础图表）。难点：根据问题需求选择图表类型；可视化结果分析与解读。教学过程设计：（1）情境导入（5分钟）：展示“校园运动会得分统计表”与两种图表，提问“哪张图表更直观？分析关系选什么图表？”（2）新授讲授（15分钟）：①定义可视化及原则（真实、简洁、针对性）；②讲解图表类型与适用场景（折线图-趋势、柱状图-对比、散点图-相关性）；③演示Matplotlib绘制柱状图（强调标题、标签）。（3）小组实践（15分钟）：分组完成“校园运动数据可视化”（收集数据→选择图表→绘制图表→撰写结论），教师巡视指导。（4）展示评价（8分钟）：2组展示图表与结论，互评（图表合理性、结论准确性），师评总结（强调数据价值与真实性）。（5）作业布置（2分钟）：基础作业（绘制个人成绩折线图）；拓展作业（家庭消费数据可视化与分析报告）。板书设计：```数据可视化——让数据“说话”一、是什么？——用图表呈现数据，揭示规律（真实、简洁、针对性）二、怎么画？——Matplotlib：①plt.bar(